导读:本文包含了自卷积窗论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力谐波,频谱泄露,混合自卷积窗,双谱线插值
自卷积窗论文文献综述
赖增强,王贵忠,肖智宏,张国庆,李洪波[1]（2019）在《混合自卷积窗谐波算法研究与FPGA方案》一文中研究指出快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)因其高效快捷比较适合对电力谐波进行实时分析,但其不足之处是非同步采样和非整数周期截断时易出现"频谱泄漏"与"栅栏效应"。为此,提出一种基于由Nuttall窗与Hanning窗混合卷积后再进行L阶自卷积的混合自卷积窗谐波算法。首先对混合自卷积窗进行双谱线插值改进与数值拟合修正,从而进一步提高了FFT算法的精确度;继而对采用混合自卷积窗的改进算法进行硬件结构方案设计与现场可编程门阵列(field-programmable gate array, FPGA)关键技术进行研究;最后利用混合自卷积窗与Nuttall窗和Hanning窗的算法,对电力谐波算例进行仿真对比。结果表明:采用混合自卷积窗谐波算法所得的相位误差稳定在0.000 01°,而幅值误差几乎为0,从而验证了该算法的有效性与实用性。(本文来源于《广东电力》期刊2019年06期）
张莹莹[2]（2018）在《基于叁次样条函数的加Rife-vincent自卷积窗插值FFT算法的电力系统谐波检测》一文中研究指出采用快速傅里叶变换(FFT)对电力系统进行谐波分析时,由于非同步采样和数据截断,将会产生栅栏效应和频谱泄漏现象,无法得到准确的谐波参数。为提高非同步采样的谐波检测精度,提出基于叁次样条函数的加Rifevincent自卷积窗插值FFT算法。Rife-vincent自卷积窗旁瓣峰值低,旁瓣衰减速度快,能够有效抑制频谱泄漏,采用叁次样条函数逼近幅值比函数,可有效抑制栅栏效应,避免解高次方程,实时性好,计算精度高。通过MATLAB仿真分析,验证了基于叁次样条函数的加Rife-vincent自卷积窗插值FFT算法能够有效抑制频谱泄露和栅栏效应,提高谐波检测精度。(本文来源于《电子技术应用》期刊2018年10期）
贾君瑞,董航飞,季肖枫,严帅[3]（2018）在《基于矩形自卷积窗算法数据测量的充电桩设计》一文中研究指出为有效抑制太阳能供电充电桩由于外界环境的温度和光照强度的不规律变化造成光伏电池输出电压的发生扰动,进而引起充电桩输入电能发生畸变,导致数据采样与信号周期不同步产生的测量误差,在说明准同步采样原理的基础上,进行了太阳能供电充电桩的硬件和软件设计,通过充电实验验证了系统功能的完整性和稳定性.并利用矩形自卷积窗作为加窗方法,实现了对充电桩电量数据的测量.测量结果表明,方法可以将因采样不同步所引起的测量误差控制在较好的范围内,并对有功功率、电压有效值和电流有效值的测量误差进行了分析.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年09期）
刘冬梅,杨重良,张艳,梅恒荣[4]（2018）在《基于Nuttall自卷积窗四谱线插值FFT的电力谐波分析方法》一文中研究指出快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)在非同步采样条件下难以实现谐波的高精度检测,而加窗和插值算法可以提高谐波检测的准确度。文章在分析Nuttall自卷积窗频谱特性的基础上,提出了基于Nuttall自卷积窗四谱线插值FFT算法。该算法通过对加窗信号离散频点处幅值的分析,利用谐波频点附近的四根谱线进行加权运算,进一步提高谐波幅值、相位和频率检测的精度;采用多项式拟合的方式得到基于Nuttall自卷积窗四谱线插值修正公式。仿真数据表明,该算法具有较高的谐波检测精度,Nuttall自卷积窗有效地抑制了频谱泄露。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
杨重良[5]（2017）在《基于余弦自卷积窗改进FFT电力谐波检测算法研究》一文中研究指出准确检测谐波参量已成为减少谐波污染、防止谐波危害和维护电网安全运行的前提和关键。快速傅里叶变换算法由于其原理简单且易于在硬件电路中实现,已成为一种典型的谐波检测方法。非同步采样时,直接应用FFT进行谐波检测容易产生频谱泄露和栅栏效应,无法准确地检测出谐波参量。采用性能优良的窗函数,对信号进行时域加窗,可有效抑制频谱泄露;对离散频谱进行插值校正,可减少栅栏效应引起的误差。本文针对FFT谐波检测中存在的以上两个问题,从已有的经典窗出发,观察其频谱特性,为构建新型窗函数及其改进FFT电力谐波分析方法奠定基础。本文的主要工作有:(1)本文在分析余弦窗函数的基础上,选用旁瓣性能优越的4项5阶Nuttall窗和5项最速旁瓣衰减窗(MSD)作为母窗构建4项5阶Nuttall窗自卷积窗和5项最速旁瓣衰减自卷积窗。与经典的余弦窗函数相比,余弦自卷积窗函数的旁瓣性能更为优越,进一步抑制了频谱泄露,且随着卷积阶数的增加,其快速降低的旁瓣峰值电平和旁瓣衰减速率都使得其抑制频谱泄露的能力迅速增强。同时利用频点附近的四根谱线,构建基于5项MSD自卷积窗四谱线插值FFT算法;利用相位差算法,构建基于4项5阶Nuttall窗自卷积窗的相位差FFT算法。(2)介绍了介损角的测量原理,并将基于余弦混合卷积窗叁谱线插值FFT算法和基于五项MSD窗改进四谱线插值算法引入到介损角的检测中,运用多项式拟合的方式推导出几种混合余弦卷积窗的叁谱线插值多项式和常用窗函数的四谱线插值多项式,同时利用主瓣内任意相邻两谱线相角相差π(或者-π)的特性,减少四谱线插值参数检测过程中的求模运算次数,一定程度上减少了计算量。仿真结果表明,本章所提的基于余弦混合卷积窗叁谱线插值FFT算法和基于五项MSD自卷积窗改进四谱线插值算法在进行介损角的检测时,与常规的加窗插值算法相比,仍具有很高的介损角检测精度,且与常规算法相比,一定程度上减少了计算量。(3)在了解FFT_IP核、Verilog语法的基础上,驱动FFT_IP核完成基于FPGA的FFT运算,为实现基于FPGA实现的加窗插值FFT算法奠定基础。最后通过同步整周期采样和非同步非整周期采样的两组仿真实验,验证了基于FPGA中的FFT_IP核实现FFT算法的准确性以及精度,并分析其误差来源。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2017-04-01）
李振,李倩,赵红光,王茂海,张道农[6]（2016）在《基于Rife-Vincent自卷积窗和叁谱线插值修正的次同步振荡模态参数检测》一文中研究指出准确检测次同步振荡模态参数对保证电力系统安全稳定运行具有重要意义。快速傅里叶变换已广泛应用于次同步振荡在线监测,为提高计算精度、减少频谱泄露和栅栏效应对FFT分析结果的影响,采用Rife-Vincent窗进行自卷积运算构造Rife-Vincent自卷积窗,分析Rife-Vincent自卷积窗的主瓣特性和旁瓣特性;利用频点附近的叁根谱线进行频谱校正,通过多项式拟合,推导出基于Rife-Vincent自卷积窗的叁谱线插值修正算法。仿真结果表明:与经典窗函数相比,该方法能更好抑制频谱泄露的影响,具有更高的计算精度。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2016年03期）
刘冬梅,杨重良,何怡刚,张艳,周宗茂[7]（2016）在《基于Rife-Vincent自卷积窗叁谱线插值FFT电力谐波分析》一文中研究指出加窗和插值算法可以有效抑制快速傅里叶变换(FFT)在非同步采样和非整周期截断时产生的频谱泄露和栅栏效应,提高谐波检测精度。在比较不同Rife-Vincent窗、经典窗的频谱特性的基础上,选择五项Rife-Vincent窗做母窗,构建了五项Rife-Vincent自卷积窗的时域、频域函数,并分析五项Rife-Vincent自卷积窗的主瓣特性以及自卷积阶数对旁瓣性能的影响。建立了基于五项Rife-Vincent自卷积窗叁谱线插值频谱校正算法。采用多项式拟合的方式推导了简单实用的叁谱线插值修正公式。通过仿真,验证了非同步采样时,与其他加窗插值相比,该算法具有更高的计算精度。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2016年09期）
吕振,李晶,张凤龙,柳传强[8]（2015）在《基于加新型自卷积窗的频谱插值谐波分析方法》一文中研究指出为了解决快速傅里叶变换在电力谐波分析方法中存在采样的不同与非整数周期截取而造成的栅栏效应和频谱泄露的问题,提出一种基于P阶叁角自卷积窗改进FFT频谱插值的电力系统谐波分析方法。首先使用P阶自卷积窗截取信号,之后选取幅值最大的频率附近的离散的频谱3条谱线进行加权平均计算来确定谐波谱线的准确位置,进而可以得到谐波的幅值、相位和频率,最后通过多项式拟合的方法,提出谐波修正的公式。通过仿真分析,所提出的自卷积窗函数能降低频谱泄露和栅栏效应带来的影响。采用改进的频谱插值算法可以提高电力谐波的检测精度,有助于对谐波的应用分析。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年10期）
万永革,何诚[9]（2015）在《自卷积窗函数在滤波中的应用》一文中研究指出我们采集的实际信号经常会受到来自外界的干扰,需要对这些数据变成波形进行滤波处理来消除外界干扰。为了能够获得更加理想的数据,我们需要滤波性能更加出色的滤波器。使用快速傅里叶变化(FFT)算法滤波有着很大的频谱泄漏。但是有人用脉冲信号与窗进行卷积,即加窗处理,提出了窗函数的新思路有效地提高了滤波精度,有效抑制了频谱泄漏。窗函数是经过加窗处理后所得的滤波器,即脉冲响应与窗卷积之后的函数,其(本文来源于《地球物理信息监测与计算技术应用研讨活动论文摘要》期刊2015-08-22）
王永强,谢军,律方成[10]（2015）在《基于Blackman自卷积窗及叁谱线插值修正的介质损失角计算方法》一文中研究指出非同步采样时,基于谐波分析理论的介质损失角计算结果会有较大误差。为减小该误差,提出一种基于Blackman自卷积窗及叁谱线插值修正的介质损失角计算方法。利用旁瓣性能优越的Blackman自卷积窗抑制信号频谱泄漏效应,同时提出利用幅值最大的谱线及其相邻的2根谱线进行叁谱线插值以进行频谱校正,进一步提高介质损失角计算精度。在基波频率波动、介质损失角真值变化、谐波比例变化、白噪声影响、采样频率变化的情况下,将所提介质损失角计算方法和基于双谱线插值修正的介质损失角计算方法的计算结果进行对比,结果验证了所提方法的准确性与有效性。搭建了介质损失角模拟测量实验平台,在平台上运用所提方法计算介质损失角,结果表明所提方法的精度较高。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2015年06期）
自卷积窗论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用快速傅里叶变换(FFT)对电力系统进行谐波分析时,由于非同步采样和数据截断,将会产生栅栏效应和频谱泄漏现象,无法得到准确的谐波参数。为提高非同步采样的谐波检测精度,提出基于叁次样条函数的加Rifevincent自卷积窗插值FFT算法。Rife-vincent自卷积窗旁瓣峰值低,旁瓣衰减速度快,能够有效抑制频谱泄漏,采用叁次样条函数逼近幅值比函数,可有效抑制栅栏效应,避免解高次方程,实时性好,计算精度高。通过MATLAB仿真分析,验证了基于叁次样条函数的加Rife-vincent自卷积窗插值FFT算法能够有效抑制频谱泄露和栅栏效应,提高谐波检测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自卷积窗论文参考文献
[1].赖增强,王贵忠,肖智宏,张国庆,李洪波.混合自卷积窗谐波算法研究与FPGA方案[J].广东电力.2019
[2].张莹莹.基于叁次样条函数的加Rife-vincent自卷积窗插值FFT算法的电力系统谐波检测[J].电子技术应用.2018
[3].贾君瑞,董航飞,季肖枫,严帅.基于矩形自卷积窗算法数据测量的充电桩设计[J].数学的实践与认识.2018
[4].刘冬梅,杨重良,张艳,梅恒荣.基于Nuttall自卷积窗四谱线插值FFT的电力谐波分析方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2018
[5].杨重良.基于余弦自卷积窗改进FFT电力谐波检测算法研究[D].合肥工业大学.2017
[6].李振,李倩,赵红光,王茂海,张道农.基于Rife-Vincent自卷积窗和叁谱线插值修正的次同步振荡模态参数检测[J].电力科学与技术学报.2016
[7].刘冬梅,杨重良,何怡刚,张艳,周宗茂.基于Rife-Vincent自卷积窗叁谱线插值FFT电力谐波分析[J].电子测量与仪器学报.2016
[8].吕振,李晶,张凤龙,柳传强.基于加新型自卷积窗的频谱插值谐波分析方法[J].计算机应用与软件.2015
[9].万永革,何诚.自卷积窗函数在滤波中的应用[C].地球物理信息监测与计算技术应用研讨活动论文摘要.2015
[10].王永强,谢军,律方成.基于Blackman自卷积窗及叁谱线插值修正的介质损失角计算方法[J].电力自动化设备.2015