导读:本文包含了两样本统计量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相协样本,Wilcoxon两样本统计量,渐近分布
两样本统计量论文文献综述
黎玲,赵亚玲,沈小欣,秦永松[1]（2018）在《相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布》一文中研究指出研究了相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布的问题.利用Hoeffding分解方法,获得了相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布为正态分布的结果,推广了负相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布的结果.(本文来源于《高校应用数学学报A辑》期刊2018年02期）
陈雄新[2]（2016）在《用Excel建模做基于样本统计量的双因素方差分析法》一文中研究指出在生态学与医学领域的科研工作中经常需要对实验数据做双因素的方差分析,在已知样本例数、平均数、标准差等样本统计量的前提下,如果利用Excel软件制作方差分析模板,可为研究者提供方差分析结果的方便快捷手段,同时,也为我们在审阅论文数据时,如何判断其结论的真实性提供了新方法.(本文来源于《湖南生态科学学报》期刊2016年03期）
陈雄新[3]（2016）在《用Excel建模做基于样本统计量的单因素方差分析法》一文中研究指出生态学与医学领域的科研工作中经常需要对数据做方差分析,在已知样本例数、平均数、标准差等样本统计量的前提下,如果利用Excel软件制作方差分析模板,既可为数据分析提供方便快捷的方差分析手段,也可为审阅论文数据时,如何判断其结论的真实性提供了新方法.图8,表2,参5.(本文来源于《湖南生态科学学报》期刊2016年02期）
赵云[4]（2015）在《样本统计量在统计推断中的作用分析》一文中研究指出通过样本推断总体是统计推断的基本思想,也就是根据样本数据获得的统计量去推断总体的分布类型及其参数.统计推断首先要选择和运用合适的统计量,再由统计量的数值进行参数估计,假设检验,这是统计推断的一条主线.样本均值与样本方差是两个最常用的统计量,标准正态分布,χ2分布、t分布和F分布是四个常用的分布,它们是统计推断使用的工具.(本文来源于《甘肃高师学报》期刊2015年05期）
赵亚玲[5]（2015）在《相依样本下似然比统计量及Wilcoxon两样本统计量的渐近分布》一文中研究指出混合随机变量序列和相协随机变量序列为两种常见的相依随机变量序列.常见的混合序列有ψ-混合,φ-混合,β-混合,ρ-混合和α-混合序列,其中,a-混合序列蕴含其它混合序列,α-混合条件最早由Rosenblatt在1956年提出,许多学者研究了α-混合随机变量序列的性质,并将其广泛应用于时间序列模型等方面的研究.正相协PA (positively associated)随机变量序列和负相协N A (negatively associated)随机变量序列统称为相协随机变量序列,PA随机变量的概念最先由Esary等[2]在1967年给出,NA随机变量由Block等[3]在1982年给出,相协随机变量序列的极限性质已被众多学者进行了广泛研究,取得了许多重要成果.在一维参数空间情形,本文研究了α-混合样本下似然比统计量的极限性质,在一定的正则条件下,证明了简单原假设下似然比统计量的极限分布为加权χ2-分布,由此构造出在简单原假设成立的条件下参数θ的渐近似然比置信区间,同时对该置信区间做了数据模拟,模拟结果表明,在实际大样本检验中,用渐近似然比置信区间进行参数假设检验的效果较好.当两个总体X和Y的分布未知时,我们可以通过Wilcoxon两样本统计量检验两样本是否来自同一分布.本文后半部分研究了两样本相互独立且每个样本均为相协样本的条件下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布,并构造出了γ(γ= 2P(Y>X)-1)的渐近正态置信区间,同时给出了数据模拟结果.本文主要有以下两点创新：1.首次证明了α-混合样本下似然比统计量在简单原假设成立情形的渐近分布为加权卡方分布.2.完善了NA样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布的已有结论的证明中不完善之处,给出了PA样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布,并得到了不同混合系数的混合样本情形Wilcoxon两样本统计量的渐近分布.(本文来源于《浙江师范大学》期刊2015-05-01）
李培月,吴健华,钱会[6]（2012）在《样本统计量对水质评价中熵权计算的影响》一文中研究指出信息熵理论在水质评价指标权重的确定中发挥了巨大的作用。为了探讨熵权计算过程中的影响因素,针对样本统计量变化对熵权的影响,采用Visual Basic编程计算与曲线拟合的方法对其进行了初步研究。当指标统计量由于样本数量增加而发生变化时,指标平均值与熵权相关关系很弱,而标准差、变异系数与权重呈二次函数关系,但相关系数较小。当样本数量保持不变时,样本平均值和变异系数的变化对熵权值的影响较大。对于同一评价指标而言,熵权随样本平均值的增大线性减小,随变异系数的增大而线性增大。熵权与标准差之间关系较复杂,表现出二次函数关系,曲线拟合相关性较好。该研究可以促进不确定性理论与敏感性分析研究的发展,具有重要的理论价值。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2012年02期）
张军舰[7]（2006）在《NA序列下的Wilcoxon两样本统计量》一文中研究指出样本{X_1,X_2,…,X_m}与{Y_1,Y_2,…,Y_n}之间相互独立,但样本内部均为强平稳NA序列．在上述情况下研究了Wilcoxon两样本U统计量的渐近正态性,并给出了实际检验的计算公式．(本文来源于《应用数学学报》期刊2006年04期）
肖国平[8]（2002）在《样本统计量的几何解释》一文中研究指出本文从几何的角度,解释了在抽样统计中经常用到的几个统计量的意义。注重从多维空间中寻找统计量的存在意义,是本文的一大特点。(本文来源于《统计教育》期刊2002年01期）
李松仕,宋德敦[9]（1994）在《概率权矩法样本统计量的代数界》一文中研究指出本文对概率权矩法样本统计量的代数界进行了详细的研究．结果表明：概率权矩法样本统计量Ｃｖ、Ｃｓ的代数界，与分布的线型以及采用的不同样本矩公式有关．就Ｐ－Ⅲ型分布而言，应用无偏样本矩公式，Ｃｖ与Ｃｓ均不存在代数界．文中所建立的分析方法同样适用于其它分布类型．(本文来源于《水利学报》期刊1994年07期）
彭求实[10]（1994）在《常相关样本统计量公布的应用》一文中研究指出本文利用来自正态总体的常相关样本的一个统计量的分布，对广东省和辽宁省的一些企业１９８８年一１９８９年的利润额增值进行了分析．(本文来源于《数理统计与管理》期刊1994年01期）
两样本统计量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在生态学与医学领域的科研工作中经常需要对实验数据做双因素的方差分析,在已知样本例数、平均数、标准差等样本统计量的前提下,如果利用Excel软件制作方差分析模板,可为研究者提供方差分析结果的方便快捷手段,同时,也为我们在审阅论文数据时,如何判断其结论的真实性提供了新方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
两样本统计量论文参考文献
[1].黎玲,赵亚玲,沈小欣,秦永松.相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布[J].高校应用数学学报A辑.2018
[2].陈雄新.用Excel建模做基于样本统计量的双因素方差分析法[J].湖南生态科学学报.2016
[3].陈雄新.用Excel建模做基于样本统计量的单因素方差分析法[J].湖南生态科学学报.2016
[4].赵云.样本统计量在统计推断中的作用分析[J].甘肃高师学报.2015
[5].赵亚玲.相依样本下似然比统计量及Wilcoxon两样本统计量的渐近分布[D].浙江师范大学.2015
[6].李培月,吴健华,钱会.样本统计量对水质评价中熵权计算的影响[J].南水北调与水利科技.2012
[7].张军舰.NA序列下的Wilcoxon两样本统计量[J].应用数学学报.2006
[8].肖国平.样本统计量的几何解释[J].统计教育.2002
[9].李松仕,宋德敦.概率权矩法样本统计量的代数界[J].水利学报.1994
[10].彭求实.常相关样本统计量公布的应用[J].数理统计与管理.1994
标签：相协样本; Wilcoxon两样本统计量; 渐近分布;