导读:本文包含了推广误差界论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特征选择,局部性正则化推广误差界,流形结构,机器学习
推广误差界论文文献综述
薛晖,陈松灿[1]（2011）在《基于局部性正则化推广误差界的特征选择算法》一文中研究指出特征选择是当前模式识别领域的研究热点.滤波方法和封装方法是特征选择算法中评价特征子集的两种主要策略,但均不能保证其后所设计的分类器的推广性能.针对以上两种策略的不足,首先引入基于样本流形结构的局部性正则化推广误差界.并在此基础上,以局部性正则化推广误差界为评价函数,以局部性正则化分类方法为目标分类器,提出一种混合滤波-封装型特征选择算法.该算法既保持了较高的计算效率,又保证了目标分类器良好的推广性.实验结果表明,新算法具有比对比算法更优的分类性能.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2011年04期）
董雪梅,邹斌,李落清[2]（2005）在《联合算法稳定下的排一推广误差界》一文中研究指出在机器学习算法的联合稳定性条件下,利用广义McDiarmid不等式获得了排一推广误差的界。讨论了机器学习的推广能力,和类似的结果进行了比较。(本文来源于《工程数学学报》期刊2005年06期）
董雪梅,邹斌,李落清[3]（2005）在《RKHS中正则化学习算法的推广误差界》一文中研究指出研究了再生核希尔伯特空间(RKHS)中的正则化学习算法,证明了其推广误差可分解为两个部分:逼近误差和估计误差,并应用VC维和算法稳定性给出了相应界,最后联立这两个结果证明了正则化学习算法具有好的推广性.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2005年01期）
推广误差界论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在机器学习算法的联合稳定性条件下,利用广义McDiarmid不等式获得了排一推广误差的界。讨论了机器学习的推广能力,和类似的结果进行了比较。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
推广误差界论文参考文献
[1].薛晖,陈松灿.基于局部性正则化推广误差界的特征选择算法[J].模式识别与人工智能.2011
[2].董雪梅,邹斌,李落清.联合算法稳定下的排一推广误差界[J].工程数学学报.2005
[3].董雪梅,邹斌,李落清.RKHS中正则化学习算法的推广误差界[J].湖北大学学报(自然科学版).2005
标签：特征选择; 局部性正则化推广误差界; 流形结构; 机器学习;