导读:本文包含了公平性资源分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:能量收集,资源分配,凸优化,公平性
公平性资源分配论文文献综述
董亚男[1]（2019）在《基于凸优化理论的D2D通信系统公平性资源分配研究》一文中研究指出随着移动互联网的飞速发展,传统蜂窝无线通信系统的频谱资源已不能够满足当下的通信需求。终端直通(Device-to-Device,D2D)通信技术具有灵活高效的资源重用方案,用户直接重用蜂窝用户的频谱资源提高频谱利用率,引起了研究人员的广泛关注。由于通信信道状态存在差异性,处于信道状态比较差的用户很难得到通信的机会,甚至会出现“饿死”现象,如何使用户在通信过程中获得公平的通信机会是资源分配研究的重点。此外,由于数据的大量传输以及设备自身耗能的增加,都对无线通信设备能量的获取提出了更高的要求,能量收集技术作为提升和改善设备续航时间的关键技术受到关注。因此,针对未配备能量收集装置和配备能量收集装置的D2D无线通信系统,以满足用户对通信系统公平性的需求为目的,论文对公平性资源分配策略进行研究。在进行问题规划的基础上,采用凸优化理论进行问题求解,并仿真分析。论文的主要工作包括:(1)为有效提高D2D用户之间的公平性同时兼顾通信的QoS,采用oα-fair效用函数,研究D2D通信系统资源分配问题。在保障蜂窝系统通信的QoS前提下,以最大化D2D用户总效用为目标,对通信系统中的功率和资源块进行联合优化分配,建立优化问题,并提出了联合优化的公平性分配策略。求解过程中,将非凸优化问题转化成凸问题后,利用对偶分解理论将优化问题分成主问题和子问题求解,最后利用拉格朗日对偶方法求出最优解的表达式。在以上工作的基础上,对子问题和主问题分别采用梯度下降法和一维搜索方法进行数值计算和仿真。仿真结果表明,论文提出的联合优化公平性分配策略可以使通信资源分配更加公平,能够较好的平衡D2D用户的总速率和每个用户的速率。(2)为了更好地满足用户对能量持续供给和服务质量的需求,论文研究能量收集的D2D通信系统公平性资源分配策略。在保障蜂窝系统通信的QoS和能量收集因果性的前提下,以最大化D2D用户总效用为目标,建立优化问题。将非凸的混合整数非线性规划问题转化成凸问题后,进行分解,并采用拉格朗日对偶方法,推导得到发送功率和资源分配因子的最优解表达式。在此基础上,进行数值计算和仿真,研究了能量存储最大限度值的对资源分配的影响、每个时隙D2D用户的平均速率分配情况、算法收敛情况及与其他优化策略的对比情况。仿真结果表明,论文提出的策略能够实现公平性的资源分配,且与固定资源块分策略和固定功率分配策略相比,能获得更高的的系统吞吐量。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
孙尔京,李学华,姚媛媛[2]（2019）在《OFDM系统中基于公平性的无线资源分配算法》一文中研究指出研究了正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中无线网络资源分配的优化问题。基于已有的分配顺序公平算法,提出了一种改进的基于用户容量最大化的子载波分配算法,该算法通过改进对剩余子载波的分配方式达到系统容量最大化,进一步优化算法的公平性,得到系统容量与公平性折中算法。仿真结果表明,折中算法具有更大的系统容量,并具有较好的公平性,且算法复杂度较低。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
陈虹州[3]（2018）在《面向弹性光网络的公平性资源分配问题研究》一文中研究指出随着网络流量的持续增长,网络需要更大的带宽和更灵活的资源分配方式。目前,一些新的网络技术被提出,例如弹性光网络(Elastic Optical Network,EON)、灵活波分复用网络(Flexible Wavelength Division Multiplexing,FWDM)等。其中弹性光网络的核心技术是光的正交频分复用技术,在资源紧张的网络环境下,选择这种调制方式可以更好解决资源利用率低,分配方式不灵活等问题。在弹性光网络的研究领域中,路由与频谱资源分配算法(Routing and Spectrum Allocation,RSA)显得尤为重要。弹性光网络中资源分配有两个重要的问题,其中一个是资源碎片化问题,另一个是公平性问题。大量文献专注于资源碎片化问题的研究,本文主要研究如何提高网络公平性,并有着较低的阻塞率损伤。由于资源分配中的频谱连续性和资源邻接性限制,导致弹性光网络中较大请求粒度的业务更难建立一条合适的光路,这就是弹性光网络中面向请求粒度的公平性问题。针对这个问题,本文设计了两种公平性资源分配算法:优化的公平性感知RSA算法、融合频谱碎片减少的公平性RSA算法。详细介绍了算法流程,并根据算法的具体情况进行了算法分析。通过OPNET仿真软件比较了在不同算法的情况下,网络性能的优劣。结果表明,所设计的两种算法能够很好的提升网络公平性指数,但是会带来不同程度的阻塞率损伤。业务等级的重要性在通信领域和网络系统都有着直观的体现。而近些年有关弹性光网络公平性问题的研究中并没有考虑业务等级这一要素。本文在原有的基于业务请求粒度的分段思想上,同时把业务等级这一因素考虑进去,设计了广义公平性感知RSA算法,加强了网络的差异化传输。通过仿真得知,考虑业务等级之后,算法的灵活性得到了提高,但是会带来一定的公平性损伤。目前,在有关弹性光网络的公平性资源分配算法中一般采用固定最短路由进行路由分配,且有关基于动态路由的公平性资源分配算法的研究很少。因此我们在最后一章研究了动态路由下的公平性RSA算法的网络性能表现,综合考虑路由分配与频谱资源分配对公平性RSA算法的影响。设计了基于动态路由的公平性感知RSA算法,从算法在阻塞率和公平性方面的表现分析了该算法的优缺点。采用动态最短路径算法的目的在于提高网络资源的利用率。通过仿真验证了算法可以更好地适应节点负载存在差异的网络场景。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01）
袁建国,张芳,王永,庞宇[4]（2018）在《高公平性的OFDMA自适应资源分配方案》一文中研究指出针对基于速率自适应准则的正交频分多址自适应资源分配中系统容量和用户公平性的不兼容性问题,提出一种高公平性的自适应资源分配方案.该方案通过基于高公平性的子载波分配算法和基于模拟退火的人工蜂群算法的功率分配实现.在子载波分配算法中,通过引入比例因子a,将子载波分为两部分,首先选取a N个子载波分配给速率比例低的用户,以保证用户间的高公平性;然后将剩余子载波分配给信道增益最高的用户,且每个用户最多只能分配一个子载波,以提高系统容量.在功率分配中,利用基于模拟退火的改进人工蜂群算法实现在所有用户之间的功率寻优,以此获得更大的系统容量.仿真结果表明:所提出的方案不仅保证了用户之间的高公平性,而且有效增加了系统容量,证明了该算法的有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
阮持光,刘东东,鲁亚凯[5]（2018）在《基于公平性和吞吐量的D2D通信资源分配研究》一文中研究指出在D2D(Device-to-Device)通信中,上行蜂窝用户与D2D用户间干扰比较严重。众所周知,基于Stackelberg博弈方法可以缓解相互干扰的影响。但是,在一般的基于游戏的方法中,缺乏对蜂窝用户(CU)的更强的保护机制,特别是对于上行链路频谱共享问题。因此,在本文中,我们将面向容量的限制(CORE)区域纳入传统的Stackelberg博弈方法,以便CU可以得到很好的保护。此外,为了充分利用CU的资源,采用传统的面向容量的资源分配(CORAL)子算法来提高D2D对的容量。通过结合这叁种技术,我们提出了公平与安全能力为导向的资源配置(FAST CORAL)方案。通过仿真图,展示了提升整个系统容量的优越性能。(本文来源于《广东通信技术》期刊2018年03期）
兰双双,王斌,王钰华,王文鼐[6]（2018）在《一种基于D2D公平性的LTE无线资源分配方案》一文中研究指出LTE下的Device-to-Device(D2D)用户非正交共享蜂窝用户的无线资源,可以解决频谱资源紧张的问题,但是,该技术也带来了D2D用户和蜂窝用户之间的干扰。为了保证蜂窝用户和D2D用户服务质量需求和使用频谱资源的公平性,文中提出了一种改进的比例公平(improved proportional fairness,IMPF)干扰控制方案。该方案不仅通过调整用户的发射端功率优化系统的吞吐量,而且使得所有用户的公平服务达到最优。仿真结果表明,IMPF方案与传统的蜂窝资源分配方案相比,能够有效改善蜂窝系统整体的公平性和增加边缘用户的吞吐量。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
于松松[7]（2017）在《基于容量和用户公平性的SCMA下行链路资源分配方案》一文中研究指出针对下一代无线通信技术在用户速率、覆盖范围、时延等方面提出的要求,多址接入作为移动通信系统的关键技术面临着很大的挑战。传统的正交多址接入(Orthogonal Multiple Access, OMA)从信息论的角度出发已经接近香农限,非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access, NOMA)与OMA相比,因其可以在同等的时域资源上承载更多的用户来实现不同程度的过载,从而增加系统的吞吐量而受到业内广泛的关注,成为研究的热点。其中,稀疏码分多址接入(Sparse Code Multiple Access, SCMA)是NOMA里强有力的候选方案。SCMA受到低密度扩频(Low Density Signature,LDS)序列的启发,在发送端将传统的调制扩频过程变成先进行星座调制,再稀疏扩频的过程。在接收端,利用LDS的消息传递算法(Message Passing Algorithm, MPA)的多用户检测算法,达到性能和复杂度的要求。本文首先介绍了 SCMA的系统模型,从编码和解码的过程阐述了 SCMA的相关原理,分析了 SCMA针对上下行链路中信息处理的异同之处。着重介绍SCMA中的码本设计和多用户检测算法等关键技术。搭建SCMA链路级下行仿真平台,通过仿真对比了 SCMA和LDS的性能。鉴于无线资源的稀缺,本文主要从系统容量和公平性两个角度对SCMA的资源分配进行研究。其中,SCMA的资源主要包括功率和码本。针对系统容量提出最大化系统容量的资源分配方案。通过仿真可以看出,本文提出的方案与平均功率分配相比在系统容量上有明显提高,并通过误码率性能佐证了方案的有效性。针对系统公平性提出了联合最大化系统公平性和能量效率的资源分配方案。通过仿真给出了所提方案在不同公平因子下的公平性指数,且研究了在不同公平因子下的系统容量和误码率性能,便于我们需要不同公平等级时综合考虑。同时,我们可以调节公平性和能效的比重,以适应各种需求。(本文来源于《西南交通大学》期刊2017-05-01）
王永丽,卢海陵,杨娜[8]（2016）在《家庭友好政策公平性研究:资源分配原则和补偿理论视角》一文中研究指出随着女性不断加入劳动力市场以及国内二胎政策的全面放开,关于家庭友好政策、工作家庭平衡等受到越来越多的关注。组织实施家庭友好政策以期帮助员工平衡工作和家庭,从而得到更高的员工产出,然而以往研究结果并不总是支持这一关系,并且在部分员工群体中产生了"家庭友好抵制"现象,对此,学者普遍认为,这种现象的产生是由于员工对家庭友好政策的公平性感知差异造成的。因此,本文将从资源分配原则和补偿理论的视角,对家庭友好政策公平性进行研究,以期为企业提供具有针对性的建议。本文共包含两个研究,研究一基于利己主义理论,探讨政策使用频率与政策公平性感知之间的关系,以及资源分配原则对两者关系的调节作用。研究二在研究一的结果基础上,通过情境实验模拟企业场景,基于补偿理论探讨政策之间是否存在补偿效应。对实证结果进行统计分析,得到以下研究结论:1、目前我国家庭友好政策实施现状中,政策的可获得性和政策使用性两者之间存在一定差异,可获得性高的政策与使用频率高的政策并不完全对等。2、家庭友好政策使用频率与政策公平性感知有显着的正相关关系。3、资源分配原则调节"带薪产假"、"灵活请假"和"提供班车、食堂"叁条政策使用频率和政策公平感知之间的关系。4、对于"带薪产假"政策公平性的评价,"灵活请假"政策受益情况对其产生了补偿效应。本文最后对研究结果进行了讨论,提出了本研究的不足和未来的研究方向。(本文来源于《第十九届全国心理学学术会议摘要集》期刊2016-10-14）
薛胜军,胡敏达,许小龙[9]（2016）在《云环境下公平性优化的资源分配方法》一文中研究指出针对云数据中心资源分配不均、效率不高、资源错位等问题,为了满足不同用户的需求,达到多种资源分配的公平性,实现资源的高效利用,提出了全局优势资源公平(GDRF)分配算法。GDRF算法采用多轮分配方式,即先通过用户已分配资源量确定分配资格,每轮再通过全局优势资源共享比和全局优势资源权重来确定具体的分配用户,分配过程充分考虑了资源的匹配情况,采用了max-min fairness思想的渐进填充方式,并且将多资源分配公平性统一度量模型运用到了算法中。实验基于一个Google集群数据模型与基于占优资源的多资源联合公平分配算法作了比较。实验结果表明,GDRF算法分配的虚拟机总量提高了12%,资源总利用率提高了0.5个百分点,公平评估值提高了约15%,并且该算法的资源组合分配的适应度较高,使得用户需求和供给更匹配。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年10期）
文碧青[10]（2016）在《基于公平性的MIMO-OFDMA动态资源分配算法的研究》一文中研究指出应用到MIMO-OFDMA系统中的自适应资源分配技术能够根据各个用户的信道状态调整相应的子载波分配和功率分配等,本文针对基于用户公平性的最大化信道容量的问题,从子载波分配、空间子信道分配等个方面进行研究,提出空间子信道选择的思想,在保证了系统用户间公平性基础上大大提高了系统的信道容量。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2016年14期）
公平性资源分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统中无线网络资源分配的优化问题。基于已有的分配顺序公平算法,提出了一种改进的基于用户容量最大化的子载波分配算法,该算法通过改进对剩余子载波的分配方式达到系统容量最大化,进一步优化算法的公平性,得到系统容量与公平性折中算法。仿真结果表明,折中算法具有更大的系统容量,并具有较好的公平性,且算法复杂度较低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
公平性资源分配论文参考文献
[1].董亚男.基于凸优化理论的D2D通信系统公平性资源分配研究[D].山东大学.2019
[2].孙尔京,李学华,姚媛媛.OFDM系统中基于公平性的无线资源分配算法[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2019
[3].陈虹州.面向弹性光网络的公平性资源分配问题研究[D].西南交通大学.2018
[4].袁建国,张芳,王永,庞宇.高公平性的OFDMA自适应资源分配方案[J].华中科技大学学报(自然科学版).2018
[5].阮持光,刘东东,鲁亚凯.基于公平性和吞吐量的D2D通信资源分配研究[J].广东通信技术.2018
[6].兰双双,王斌,王钰华,王文鼐.一种基于D2D公平性的LTE无线资源分配方案[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2018
[7].于松松.基于容量和用户公平性的SCMA下行链路资源分配方案[D].西南交通大学.2017
[8].王永丽,卢海陵,杨娜.家庭友好政策公平性研究:资源分配原则和补偿理论视角[C].第十九届全国心理学学术会议摘要集.2016
[9].薛胜军,胡敏达,许小龙.云环境下公平性优化的资源分配方法[J].计算机应用.2016
[10].文碧青.基于公平性的MIMO-OFDMA动态资源分配算法的研究[J].农村经济与科技.2016