导读:本文包含了无线频率兼容论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线频率兼容,码跟踪误差,功率谱密度,多径干扰
无线频率兼容论文文献综述
王旭阳[1]（2017）在《GNSS无线频率兼容中的码跟踪误差研究》一文中研究指出全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)是当代信息领域的热点之一。目前,许多国家和地区都在积极发展自己的卫星导航系统,因而兼容性成为研究中关注的重点。本文考虑数据码和多径干扰的影响,对码跟踪误差进行修正,仿真由系统内和系统间干扰引起的码跟踪误差及其增量在全球范围的分布情况,得出有意义的结论。本文的主要工作是针对GNSS无线频率兼容中的码跟踪误差问题,研究谱分离系数和码跟踪谱灵敏度系数,分析C/A、B1和E1OS信号由噪声、系统内和系统间干扰引起的码跟踪误差,并提出码跟踪误差增量,推导其公式。忽略卫星星座分布的影响,通过仿真分析码跟踪误差随相关器间隔、多普勒频移的变化情况;考虑卫星星座分布的影响,利用STK结合MATLAB,在全球范围内建立星座并仿真出每个网格点信号的最大、最小和平均接收功率,用基于详细功率谱密度得到的CT-SSC来计算码跟踪误差,画出二维的地球栅格图。并且分别仿真无多径和有多径两种情况下的码跟踪误差。不仅在数值上反映其值,还能直观的看到它们在整个地球上分布情况,最后得到一组有价值的结论。(本文来源于《广西大学》期刊2017-06-01）
韦义宏[2]（2016）在《多径下GNSS无线频率兼容干扰研究》一文中研究指出GNSS无线电频率兼容是最近十年提出来的新问题,目前它是多国关注的焦点。随着世界各国多个卫星导航系统的建成,完全可以利用多个GNSS系统进行组合为各类用户提供无缝的全球导航定位服务。GPS及其现代化信号、GLONASS信号、Galileo信号及北斗信号频谱在L1频段上严重重迭,出于系统性能和国家安全考虑,多个系统或者信号之间必须解决兼容问题。虽然国际电联ITU于2007年发布无线电频率兼容评估的文件,但由于传统的评估方法忽略多径干扰的影响,而多径干扰目前仍是很难被彻底消除的主要误差源之一,因此传统方法的评估结果不够精确。本文针对该问题,考虑多径干扰的影响,对等效载噪比及其衰减量的估算解析式进行修正,全面系统仿真由系统内干扰和系统间干扰引起的等效载噪比及其衰减量在全球范围的分布情况,得出一些有意义的结论。本文主要的研究工作内容如下：1.建立多径信号模型,推导多径干扰下导航信号的自相关函数和功率谱密度的解析式,并进行相应的仿真分析。实验结果表明,相对于无多径情况,多径信号的功率谱密度多了一个谱的搬移和一个功率幅度因子。2.针对BDS的星座构成较为复杂(由GEO、IGSO和MEO构成),文中利用STK工具分别仿真不同轨道卫星的星地链路损耗,然后再通过MATLAB仿真,将它们对其他系统的影响组合起来,有效解决了复杂星座仿真困难的问题。3.推导GNSS系统内干扰和系统间干扰等效载噪比及其衰减量的解析式,相比于传统的干扰计算方法,文中给出较为全面系统的计算方法,并分别对无多径干扰下GPS、Galileo和BDS系统内干扰和系统间干扰进行实验仿真。实验结果表明,GPS C/A信号系统内干扰最大,在全球的平均干扰分布为1至1.2dB,对全球分布情况而言,系统内干扰的大小与可见卫星数目成线性关系；B1信号受到的总系统间干扰最小,平均值为0.045dB,而E1OS信号受到的总系统间干扰最大,平均值为0.7dB,因两者受到的系统间干扰主要来自于GPS,而E1OS信号与GPS系统内各信号具有相同的中心频率和相似的调制方式,这都是导航信号体制设计需要考虑的重要参数。4.考虑多径干扰影响,修正GNSS系统内干扰和系统间干扰等效载噪比及其衰减量的估算解析式,并对多径干扰下GPS、Galileo和BDS系统内干扰和系统间干扰进行了实验仿真。实验结果表明,多径干扰对C/A信号系统内干扰影响最大,等效载噪比衰减量平均变化约0.7dB,而B1信号系统内干扰受到的多径干扰影响最小,平均变化约0.3dB; BDS受到来自其他两个干扰系统的联合系统间干扰最小,Galileo受到来自另两个干扰系统的联合系统间干扰最大；与无多径干扰分析结果相比,多径干扰对系统内引入的载噪比衰减约为0.3至0.7dB,对于精确GNSS兼容性评估,这是不可忽略的,但对于粗略评估,因引入多径干扰的研究复杂性增加,可忽略。(本文来源于《广西大学》期刊2016-06-01）
黄旭方[3]（2009）在《GNSS无线频率兼容及高功放非线性效应影响的研究》一文中研究指出随着已建成的全球导航卫星系统的现代化和新系统的开发与部署，将有越来越多的信号共享L频段，来自于系统内部信号和不同系统的信号频谱之间相互重迭，导航信号之间的干扰变得严峻，于是无线频率兼容问题成为大家关注的焦点。另外，星上高功放非线性效应对导航系统性能的影响也是不容忽视的问题，星上有效载荷设计和地上接收机基本参数的选择，需要依据非线性效应的影响，在效率和失真之间进行折中。本文就这两个问题进行研究，主要研究内容和贡献如下：1．分析GNSS信号之间的干扰。建立SNIR分析模型和码跟踪误差分析模型，推导出受系统内干扰和系统间干扰影响时信号的SNIR的解析式和码跟踪误差标准差的解析式，并利用码跟踪误差标准差和从SNIR导出的等效载噪比来表征所接收GNSS信号的质量。在推导过程中定义了干扰系数和码跟踪干扰系数，这两个系数屏蔽了功率对干扰的贡献，只考虑了信号中心频率和信号波形对干扰的贡献，因此在信号设计初期，这两个系数可用于初步评估干扰信号对目标信号的影响，系数越小影响就越小。2．提出采用码跟踪误差增量作为GNSS无线频率兼容的评估参数之一。目前一些文献提出采用载噪比衰减值作为GNSS无线频率兼容的评估参数，这个参数反映了干扰对信号载噪比的影响，却不能反映干扰对码跟踪的影响，为了衡量单由系统内干扰或系统间干扰造成的码跟踪误差，我们提出码跟踪误差增量。3．基于前面的理论分析，详细给出系统内无线频率兼容和系统间无线频率兼容的评估方法和步骤。4．在评估GNSS无线频率兼容性和分析接收端的相关处理时，需要计算预积分时间内GNSS基带信号的功率谱。针对目前国际上还没关注到预积分时间的长短对基带导航信号谱结构的影响，文中推导了两种情况下预积分时间内GNSS基带信号的功率谱，情况一是伪码周期小于等于预积分时间；情况二是伪码周期大于预积分时间。得到的功率谱解析式可用于分析预积分时间内信号的Gabor带宽、码跟踪精度和伪码对信号功率谱的影响，以帮助分析经过相关接收之后，实际信号的性能。5．针对很多文献在计算干扰系数时含糊不清地使用长码的概念，以及没有明确长码的使用条件的问题，我们先确定长码的概念，所谓长码是指那些在计算干扰系数或码跟踪干扰系数时可以用码片的功率谱代替信号的功率谱的导航信号。然后分析干扰系数的估计误差对信号载噪比衰减值造成多大程度的影响，基于这个分析结果，提出以干扰系数估计误差不大于0.2dB为长码的界定指标，得出界定长码的两个准则。准则一：导航信号参数只要满足伪码周期大于等于数据位宽度T_b，当频差大于1／T_b时，导航信号界定为长码。准则二：当计算长码和短码之间的干扰系数时，短码的功率谱可以用码片功率谱代替。6．分析L1频段上GPS系统内部信号之间的干扰，给出C／A码、P(Y)码、M码和L1C的数据通道和导航通道信号的载噪比衰减值和码跟踪误差增量；分析Galileo系统内部信号之间的干扰，给出PRS信号和OS的数据通道和导航通道信号的载噪比衰减值和码跟踪误差增量；分析GPS和Galileo信号之间的干扰，给出各个信号受系统间干扰引起的载噪比衰减值和码跟踪误差增量。仿真结果表明，GPS的系统内干扰普遍比Galileo的系统内干扰严重，GPS对Galileo的干扰比Galileo对GPS的干扰要大。7．为了分析高功放的非线性效应对导航系统性能的影响，本文先建立导航信号受非线性效应影响的分析模型，提出采用相关损耗、鉴别器曲线过零点的偏移量和功率损耗作为评估参数，然后通过对实际伪码序列赋形、调制和滤波，分析矩形／升余弦赋形+BPSK／BOC调制信号，来定量说明不同赋形和调制方式受到带宽限制和非线性效应的联合影响。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-01）
无线频率兼容论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
GNSS无线电频率兼容是最近十年提出来的新问题,目前它是多国关注的焦点。随着世界各国多个卫星导航系统的建成,完全可以利用多个GNSS系统进行组合为各类用户提供无缝的全球导航定位服务。GPS及其现代化信号、GLONASS信号、Galileo信号及北斗信号频谱在L1频段上严重重迭,出于系统性能和国家安全考虑,多个系统或者信号之间必须解决兼容问题。虽然国际电联ITU于2007年发布无线电频率兼容评估的文件,但由于传统的评估方法忽略多径干扰的影响,而多径干扰目前仍是很难被彻底消除的主要误差源之一,因此传统方法的评估结果不够精确。本文针对该问题,考虑多径干扰的影响,对等效载噪比及其衰减量的估算解析式进行修正,全面系统仿真由系统内干扰和系统间干扰引起的等效载噪比及其衰减量在全球范围的分布情况,得出一些有意义的结论。本文主要的研究工作内容如下：1.建立多径信号模型,推导多径干扰下导航信号的自相关函数和功率谱密度的解析式,并进行相应的仿真分析。实验结果表明,相对于无多径情况,多径信号的功率谱密度多了一个谱的搬移和一个功率幅度因子。2.针对BDS的星座构成较为复杂(由GEO、IGSO和MEO构成),文中利用STK工具分别仿真不同轨道卫星的星地链路损耗,然后再通过MATLAB仿真,将它们对其他系统的影响组合起来,有效解决了复杂星座仿真困难的问题。3.推导GNSS系统内干扰和系统间干扰等效载噪比及其衰减量的解析式,相比于传统的干扰计算方法,文中给出较为全面系统的计算方法,并分别对无多径干扰下GPS、Galileo和BDS系统内干扰和系统间干扰进行实验仿真。实验结果表明,GPS C/A信号系统内干扰最大,在全球的平均干扰分布为1至1.2dB,对全球分布情况而言,系统内干扰的大小与可见卫星数目成线性关系；B1信号受到的总系统间干扰最小,平均值为0.045dB,而E1OS信号受到的总系统间干扰最大,平均值为0.7dB,因两者受到的系统间干扰主要来自于GPS,而E1OS信号与GPS系统内各信号具有相同的中心频率和相似的调制方式,这都是导航信号体制设计需要考虑的重要参数。4.考虑多径干扰影响,修正GNSS系统内干扰和系统间干扰等效载噪比及其衰减量的估算解析式,并对多径干扰下GPS、Galileo和BDS系统内干扰和系统间干扰进行了实验仿真。实验结果表明,多径干扰对C/A信号系统内干扰影响最大,等效载噪比衰减量平均变化约0.7dB,而B1信号系统内干扰受到的多径干扰影响最小,平均变化约0.3dB; BDS受到来自其他两个干扰系统的联合系统间干扰最小,Galileo受到来自另两个干扰系统的联合系统间干扰最大；与无多径干扰分析结果相比,多径干扰对系统内引入的载噪比衰减约为0.3至0.7dB,对于精确GNSS兼容性评估,这是不可忽略的,但对于粗略评估,因引入多径干扰的研究复杂性增加,可忽略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无线频率兼容论文参考文献
[1].王旭阳.GNSS无线频率兼容中的码跟踪误差研究[D].广西大学.2017
[2].韦义宏.多径下GNSS无线频率兼容干扰研究[D].广西大学.2016
[3].黄旭方.GNSS无线频率兼容及高功放非线性效应影响的研究[D].华中科技大学.2009