导读:本文包含了催化裂化反应再生装置论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:催化裂化,反应再生系统,衬里,冲蚀
催化裂化反应再生装置论文文献综述
胡涛[1]（2018）在《催化裂化装置反应再生系统衬里冲蚀风险分析》一文中研究指出介绍了某企业催化裂化装置反应再生系统衬里冲蚀的情况。衬里损伤主要集中在循环斜管和再生斜管,损伤情况和装置运行期间的红外热成像检测结果具有良好的一致性。因此,通过日常红外热成像检测可以及时发现衬里冲蚀风险。通过分析,提出了外壁最高温度超过320℃作为包盒子处理的依据;通过检测和提前预防,避免了衬里冲蚀泄漏事故,实现了预见性维修。(本文来源于《石油化工腐蚀与防护》期刊2018年01期）
连惠新[2]（2015）在《催化裂化装置反应—再生部分预测控制研究》一文中研究指出众所周知,原油是一种富含高价值但又极其复杂的混合物,主要是复杂的烃类和非烃类的混合物,因此必须通过各种加工手段才能使其转化为符合质量要求的产品。一般情况下,通过一次加工,采用常减压蒸馏后,能够得到10~40%的轻质油品,如汽油和柴油等等,而大部分余下的是利用价值比较低的重质油和残渣油。由于国民经济和国防需要大量的轻质油品,若不将重油进行二次加工,而只通过原油常减压蒸馏得到的轻质油是不能满足需要的。为了满足国民经济和国防的需要,从而使催化裂化技术得到了发展。反应-再生部分是催化裂化装置(Fluid Catalytic Cracking Unit,FCCU)的核心部分,关于催化裂化的优化与控制一直是研究者关注的焦点。针对反应-再生部分的控制研究,本文主要进行了如下几方面的研究工作:(1)FCCU反应-再生部分机理模型研究。本章对反应-再生部分的机理模型和求解方法进行了研究分析,建立了FCCU优化和控制所需的数学模型,然后对该模型模拟计算,实现了FCCU反应-再生部分的集总浓度与反应温度仿真分析。(2)FCCU反应-再生部分BP(Back Propagation,又称误差反向传播)神经网络建模。根据神经网络能够无限接近于实际对象的特点,通过MATLAB软件编程,建立FCCU反应-再生部分BP神经网络模型。所建模型的误差较小,且训练网络时收敛非常快。(3)FCCU反应-再生部分PID(Proportion Integration Differentiation,比例-积分-微分)控制方案设计及仿真。明确了FCCU反应-再生部分的控制目标、操纵变量和被控变量。利用MATLAB软件对反应-再生部分进行PID控制方案设计并仿真。结果表明,PID控制的控制效果良好,可以满足催化裂化的工业生产目标。(4)FCCU反应-再生部分预测控制设计及性能分析。通过探索模型预测控制(Model Predictive Control,简称MPC)的基本原理,将神经网络与预测控制结合,借助Simulink神经网络预测控制工具箱,进行反应-再生部分神经网络预测控制研究方案设计。并和PID控制相比较,结果表明,FCCU反应-再生部分的神经网络预测控制的控制质量明显优于PID控制,且振荡过程较短,超调量也较小,可实现FCCU反应-再生的优化控制。(本文来源于《新疆大学》期刊2015-06-30）
王凯凯[3]（2015）在《催化裂化装置反应再生系统操作参数优化》一文中研究指出作为液化气、汽油、柴油等气体和轻质油产品的主要生产装置,催化裂化在炼厂中的地位举足轻重,当今社会环境问题突出、燃料油产品亟待升级、高品质汽柴油的需求日益增加,这就对催化裂化装置提出更高要求。如何优化催化装置反应-再生系统操作参数、增加轻质油收率、提高产品质量、最大化经济效益,成为热门研究课题。本文以21集总动力学模型为基础,探究流化床催化裂化反应的内在机理,旨在准确预测产品分布,优化操作参数,提高产品液收和经济效益。针对某石化65万吨／年催化裂化装置,使用HYSYS模拟软件中FCC模型对装置进行模拟,并使用进料和产品数据校准集总模型参数,结果在误差允许范围之内。首先,对常规催化裂化,以产品液收和经济效益为目标函数,分别对反应-再生系统中,反应温度、进料预热温度、反应压力、反应时间和回炼比等独立变量进行单变量灵敏度分析,考察其对剂油比、转化率、产品分布和产品性质的影响,得到每个独立变量的最佳操作条件。其次,论文研究了冷再生催化剂循环催化裂化工艺,由于采用再生剂外取热技术,使再生剂温度不受再生器烧焦效果限制,变得独立可调,成功解决反应温度、进料预热温度、再生剂温度和剂油比等参数相互耦合的问题,将影响提升管反应器反应的本质参数概况为反应温度、剂油比、反应时间和反应压力,保持其他参数不变,对反应温度和剂油比进行灵敏度分析。研究发现,与常规催化裂化不同,当剂油比变化时,最佳反应温度不变,反之亦然,即反应温度和剂油比对反应的影响是相互独立的,可以分别进行优化。进一步,使用Optimizer优化器同时进行多变量优化,发现无回炼时,应采用较大的剂油比、较低的反应时间、适中的反应温度的操作条件；有回炼情况下,应采用大回炼比,低剂油比,以及较低的反应温度,以提高柴油收率和液收。无论是常规催化裂化还是冷再生催化剂循环催化裂化工艺,优化后,液收和经济效益均大幅提高,对于现场操作,有一定指导意义。(本文来源于《大连理工大学》期刊2015-06-06）
徐世翔[4]（2015）在《基于PLC的催化裂化装置反应再生过程ESD系统的分析》一文中研究指出ESD系统是现阶段保证大中型装置安全生产的关键性系统,在保证安全生产、提高安全生产能力中发挥着重要作用。本文由催化裂化装置在生产中的地位入手,对ESD系统在系统运行中的工作特点与系统要求进行简单分析。(本文来源于《化工管理》期刊2015年02期）
亓玉坤,泥吉磊[5]（2014）在《催化裂化装置反应再生系统控制及改进方案探究》一文中研究指出催化裂化是重质油轻质化中的重要过程之一,催化裂化是重要的一项二次加工工艺,在生产柴油和汽油等轻质油品的过程中占有重要地位。经过一次加工的原油,能得到占原油的40%的轻质油品。随着不断增加的轻质油品的需求量,而且油品质量方面要求也是越来越严格。操作费较低、投资少、轻质产品收率高,原料适应性强这些催化裂化过程具有的显着特点,也为炼油厂提供了利润来源。因此,催化裂化反应再生工艺成为当今石油炼制的核心工艺之一,并将继续发挥举足轻重的作用。(本文来源于《化工管理》期刊2014年15期）
李志敏[6]（2013）在《催化裂化装置开工反应再生系统的安全辨识》一文中研究指出介绍了催化裂化装置从装置开工全面大检查到提升管反应器喷油、调整操作的全部过程,并进行危险源辨识,对开工全过程的每一步骤,均进行了安全确认,以消除安全隐患。同时,进一步完善了装置开工方案,使装置实现了安全平稳开工。(本文来源于《石油化工安全环保技术》期刊2013年03期）
姜恒,孙昆,于福东[7]（2013）在《催化裂化装置反应再生系统单独停工检修》一文中研究指出从工艺流程分析入手,实施添加隔断盲板等检修管理措施,制定完善的停工检修方案,将反应再生系统与其他系统隔断,查找并解决了催化剂待生线路流化异常的原因,顺利完成了催化裂化装置反应再生系统单独停工检修。(本文来源于《当代化工》期刊2013年04期）
李鸣,梁英[8]（2011）在《催化裂化装置反应再生过程ESD系统冗余设计》一文中研究指出为提高催化裂化装置反应再生过程ESD系统的可靠性,设计了一套基于S7-400HPLC的双冗余ESD系统,并通过STEP7软件实现了相关的冗余功能。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2011年07期）
梁英[9]（2011）在《基于PLC的催化裂化装置反应再生过程ESD系统的研究与设计》一文中研究指出紧急停车系统(ESD)是保证石化企业中大型装置安全运行的关键设备。本文根据反应再生过程在催化裂化装置安全生产过程中的重要地位,在深入了解其工艺及设备特点的基础上,研究并设计了一套基于S7-400H容错控制器的双冗余紧急停车系统。系统采用现场级、控制级和监控级叁级控制体系,主要完成的工作有：(1)根据反应再生过程工艺及设备特点设计了进料自保、两器自保、主风低流量自保、主风机组自保和增压机自保五项ESD系统自保项目及其联锁逻辑。(2)根据工艺及联锁逻辑确定系统的控制点规模,并完成了系统的硬件设计,PLC硬件配置选型以及硬件组态。ESD系统的CPU、ET200M站以及通信介质等均采用双冗余配置,从而来提高系统的可靠性。(3)采用西门子公司的“事件驱动同步”技术实现中央控制器的冗余,并用STEP7软件实现I/O冗余功能。(4)为提高系统的可靠性,本文采用以太双环网来设计控制级与监控级之间的通信网络,上位机监控软件与下位机PLC之间的通信通过OPC技术来实现。选用SIMATIC NET作为OPC服务器,并实现了用CP1613建立S7-400H与WinCC之间基于SIMATIC NET的OPC连接。(5)用WinCC设计ESD系统的监控界面,实现了在线监控系统运行状况及过程数据趋势、查询历史数据和报警记录。(本文来源于《南昌大学》期刊2011-06-14）
王巍,楚纪正,关圣涛[10]（2009）在《催化裂化反应再生装置的控制研究》一文中研究指出本文在分析R2R型流化催化裂化反应-再生装置模型的基础上,明确了模型被控变量与操纵变量的对应关系,建立起了控制系统。应用粒子群算法对反应-再生装置第一再生器的压力控制回路进行了一阶加滞后模型辨识。最后文章采用了先进控制RTD-A控制器完成了对该回路的控制,仿真结果表明,RTD-A控制器控制效果优异,达到了预期控制的目的。(本文来源于《中国科技信息》期刊2009年13期）
催化裂化反应再生装置论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
众所周知,原油是一种富含高价值但又极其复杂的混合物,主要是复杂的烃类和非烃类的混合物,因此必须通过各种加工手段才能使其转化为符合质量要求的产品。一般情况下,通过一次加工,采用常减压蒸馏后,能够得到10~40%的轻质油品,如汽油和柴油等等,而大部分余下的是利用价值比较低的重质油和残渣油。由于国民经济和国防需要大量的轻质油品,若不将重油进行二次加工,而只通过原油常减压蒸馏得到的轻质油是不能满足需要的。为了满足国民经济和国防的需要,从而使催化裂化技术得到了发展。反应-再生部分是催化裂化装置(Fluid Catalytic Cracking Unit,FCCU)的核心部分,关于催化裂化的优化与控制一直是研究者关注的焦点。针对反应-再生部分的控制研究,本文主要进行了如下几方面的研究工作:(1)FCCU反应-再生部分机理模型研究。本章对反应-再生部分的机理模型和求解方法进行了研究分析,建立了FCCU优化和控制所需的数学模型,然后对该模型模拟计算,实现了FCCU反应-再生部分的集总浓度与反应温度仿真分析。(2)FCCU反应-再生部分BP(Back Propagation,又称误差反向传播)神经网络建模。根据神经网络能够无限接近于实际对象的特点,通过MATLAB软件编程,建立FCCU反应-再生部分BP神经网络模型。所建模型的误差较小,且训练网络时收敛非常快。(3)FCCU反应-再生部分PID(Proportion Integration Differentiation,比例-积分-微分)控制方案设计及仿真。明确了FCCU反应-再生部分的控制目标、操纵变量和被控变量。利用MATLAB软件对反应-再生部分进行PID控制方案设计并仿真。结果表明,PID控制的控制效果良好,可以满足催化裂化的工业生产目标。(4)FCCU反应-再生部分预测控制设计及性能分析。通过探索模型预测控制(Model Predictive Control,简称MPC)的基本原理,将神经网络与预测控制结合,借助Simulink神经网络预测控制工具箱,进行反应-再生部分神经网络预测控制研究方案设计。并和PID控制相比较,结果表明,FCCU反应-再生部分的神经网络预测控制的控制质量明显优于PID控制,且振荡过程较短,超调量也较小,可实现FCCU反应-再生的优化控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
催化裂化反应再生装置论文参考文献
[1].胡涛.催化裂化装置反应再生系统衬里冲蚀风险分析[J].石油化工腐蚀与防护.2018
[2].连惠新.催化裂化装置反应—再生部分预测控制研究[D].新疆大学.2015
[3].王凯凯.催化裂化装置反应再生系统操作参数优化[D].大连理工大学.2015
[4].徐世翔.基于PLC的催化裂化装置反应再生过程ESD系统的分析[J].化工管理.2015
[5].亓玉坤,泥吉磊.催化裂化装置反应再生系统控制及改进方案探究[J].化工管理.2014
[6].李志敏.催化裂化装置开工反应再生系统的安全辨识[J].石油化工安全环保技术.2013
[7].姜恒,孙昆,于福东.催化裂化装置反应再生系统单独停工检修[J].当代化工.2013
[8].李鸣,梁英.催化裂化装置反应再生过程ESD系统冗余设计[J].化工自动化及仪表.2011
[9].梁英.基于PLC的催化裂化装置反应再生过程ESD系统的研究与设计[D].南昌大学.2011
[10].王巍,楚纪正,关圣涛.催化裂化反应再生装置的控制研究[J].中国科技信息.2009