刘光星:基于改进蚁群算法的钻进参数优化论文

刘光星:基于改进蚁群算法的钻进参数优化论文

本文主要研究内容

作者刘光星,李巧花(2019)在《基于改进蚁群算法的钻进参数优化》一文中研究指出:在钻井过程中,为了使钻进过程达到最优的技术和经济指标,需要选择合理的钻进参数。针对单目标钻进参数优化的局限性和不足,通过分析钻进参数之间的相互关系,综合考虑多个目标(如机械钻速最大、钻头寿命最长及钻头比能最小)建立一定约束条件下的多目标优化模型,实现最优的钻压-转速配合。采用改进的蚁群算法进行钻进参数优化,在具体的钻井实例中进行仿真,并将仿真结果与其他经典优化算法的结果进行对比分析。实验结果进一步证明了该模型和算法的有效性和实用性,为蚁群算法在钻进参数优化研究中的应用提供了理论依据。

Abstract

zai zuan jing guo cheng zhong ,wei le shi zuan jin guo cheng da dao zui you de ji shu he jing ji zhi biao ,xu yao shua ze ge li de zuan jin can shu 。zhen dui chan mu biao zuan jin can shu you hua de ju xian xing he bu zu ,tong guo fen xi zuan jin can shu zhi jian de xiang hu guan ji ,zeng ge kao lv duo ge mu biao (ru ji xie zuan su zui da 、zuan tou shou ming zui chang ji zuan tou bi neng zui xiao )jian li yi ding yao shu tiao jian xia de duo mu biao you hua mo xing ,shi xian zui you de zuan ya -zhuai su pei ge 。cai yong gai jin de yi qun suan fa jin hang zuan jin can shu you hua ,zai ju ti de zuan jing shi li zhong jin hang fang zhen ,bing jiang fang zhen jie guo yu ji ta jing dian you hua suan fa de jie guo jin hang dui bi fen xi 。shi yan jie guo jin yi bu zheng ming le gai mo xing he suan fa de you xiao xing he shi yong xing ,wei yi qun suan fa zai zuan jin can shu you hua yan jiu zhong de ying yong di gong le li lun yi ju 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自西安石油大学学报(自然科学版)的刘光星,李巧花,发表于刊物西安石油大学学报(自然科学版)2019年04期论文,是一篇关于钻进参数论文,多目标优化论文,改进蚁群算法论文,西安石油大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自西安石油大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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