本文主要研究内容
作者叶郑赓,肖晖（2019）在《融合经济大数据的输电线路可视化模型研究》一文中研究指出：为平衡电力资源的输送并发挥出电网调配电能的优势,对电网特征的全貌分析尤为关键。而目前电力大数据在运检维修等面向用户的研究居多,但面向设备特性的输电线路分析的研究上存在空白,而输电线路设备的状态又与用户、经济和环境等外部数据有着密切的联系。为此,本文综合考虑了输电线路设备内、外部影响因素,提出了一种结合了外部因素的输电线路画像模型构建的理论框架并得到了相应的画像模型,通过相关性分析确定了各因素与线路状态的影响程度并构建相关性矩阵,并利用多元因素分析法建立了相应的回归模型,最后通过画像分析技术将其相关性分析的结果进行具象化,形成可视化的输电线路设备画像,为电网规划、运维管理和决策服务提供可靠高效的数据支撑和分析依据。
Abstract
wei ping heng dian li zi yuan de shu song bing fa hui chu dian wang diao pei dian neng de you shi ,dui dian wang te zheng de quan mao fen xi you wei guan jian 。er mu qian dian li da shu ju zai yun jian wei xiu deng mian xiang yong hu de yan jiu ju duo ,dan mian xiang she bei te xing de shu dian xian lu fen xi de yan jiu shang cun zai kong bai ,er shu dian xian lu she bei de zhuang tai you yu yong hu 、jing ji he huan jing deng wai bu shu ju you zhao mi qie de lian ji 。wei ci ,ben wen zeng ge kao lv le shu dian xian lu she bei nei 、wai bu ying xiang yin su ,di chu le yi chong jie ge le wai bu yin su de shu dian xian lu hua xiang mo xing gou jian de li lun kuang jia bing de dao le xiang ying de hua xiang mo xing ,tong guo xiang guan xing fen xi que ding le ge yin su yu xian lu zhuang tai de ying xiang cheng du bing gou jian xiang guan xing ju zhen ,bing li yong duo yuan yin su fen xi fa jian li le xiang ying de hui gui mo xing ,zui hou tong guo hua xiang fen xi ji shu jiang ji xiang guan xing fen xi de jie guo jin hang ju xiang hua ,xing cheng ke shi hua de shu dian xian lu she bei hua xiang ,wei dian wang gui hua 、yun wei guan li he jue ce fu wu di gong ke kao gao xiao de shu ju zhi cheng he fen xi yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力大数据的叶郑赓,肖晖，发表于刊物电力大数据2019年09期论文，是一篇关于智能电网论文,大数据论文,输电线路论文,相关性分析论文,画像分析论文,电力大数据2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力大数据2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。