导读:本文包含了主动形体模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肝脏CT图像,主动形体模型,主动轮廓模型
主动形体模型论文文献综述
凌华强,龙胜春,项鹏远[1]（2012）在《主动形体模型法在肝脏CT图像分割中的应用》一文中研究指出主动形体模型(ASM模型)具有较强的针对柔性体建模的能力,在医学图像处理领域具有广泛的应用.与主动轮廓模型(Snake)相比,ASM模型运用了训练集的统计形状信息来进行分割,避免了训练集大量先验信息的浪费.首次将主动形体模型运用在真实的肝脏CT图像的分割中,建立起一个肝脏统计形体模型并运用在肝脏CT的分割中.实验中将ASM模型和Snake模型的分割结果进行比较,结果表明:运用主动形体模型进行肝脏CT图像的分割可以取到更好的匹配效果,并能大大缩短目标定位的时间.(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2012年04期）
张剑华[2]（2008）在《基于主动形体模型与图像不变特征的柔性体图像分割》一文中研究指出柔性体在现实生活中广泛存在,因此许多图像处理和计算机视觉任务都需要对包含柔性体的图像进行处理,例如人脸识别,医学图像处理等,而柔性体图像的分割则是其中基础的和关键的步骤。但是由于柔性体的局部形体可以发生变化,传统的图像分割方法得到的分割结果精确度并不高。因此为了有效分割柔性体图像,必须考虑柔性体图像自身的特点。主动形体模型是目前广泛用于柔性体图像分割的最有效的方法之一。它基于训练集先验知识建立统计模型。首先需要确定目标形体的轮廓线标注点,然后通过匹配和迭代提取出形体的形变状态,并应用主成份分析建立目标形体的点分布模型,并对轮廓线两端的灰度信息进行采样,建立待分割形体的灰度模型,而后应用模型对形体进行分割和拟合。因为主动形体模型能够建模柔性体的局部变化,所以它可以取得较好的分割结果。但是仍然存在一些问题需要解决,比如模型的自动初始化问题、分割鲁棒性问题、分割结果量化问题等。本论文针对前两个问题,结合图像不变特征,提出了一些行之有效的解决方法。在本论文课题的研究及应用过程中,作者取得以下主要创新成果:(1)结合SIFT特征,本文开发了一种自动初始化主动形体模型的策略。首先通过有效的匹配方法,从训练集图像中挑选高重复性和高鲁棒性的SIFT特征点,然后通过这些特征点建立关键点模型。接下来通过计算关键点模型和主动形体模型中的点分布模型的相对位置关系建立关系模型。在初始化模型位置时,首先根据关键点模型对主动形体模型的平均形体进行整体定位,然后根据关系模型精确地调整每个标注点的位置。通过本文初始化策略可以很精确地确定模型的初始位置,并提高最终分割结果的精确度。(2)在开发初始化策略时,提出一种新的SIFT特征点匹配结果优化方法。通过改进图形上下文方法,本文首先实现仿射不变的图形上下文,然后使用它开发出一种高效准确的优化方法,可以在很大程度上优化匹配结果,消除误匹配。(3)通过引入几何矩不变量,本文提出一种新的畸变检测与修正方法用于检测主动形体模型在迭代过程中出现的畸变,并修正畸变的模型。通过这一方法可以很大程度上提高主动形体模型的鲁棒性和分割结果的精确度。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2008-11-01）
主动形体模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
柔性体在现实生活中广泛存在,因此许多图像处理和计算机视觉任务都需要对包含柔性体的图像进行处理,例如人脸识别,医学图像处理等,而柔性体图像的分割则是其中基础的和关键的步骤。但是由于柔性体的局部形体可以发生变化,传统的图像分割方法得到的分割结果精确度并不高。因此为了有效分割柔性体图像,必须考虑柔性体图像自身的特点。主动形体模型是目前广泛用于柔性体图像分割的最有效的方法之一。它基于训练集先验知识建立统计模型。首先需要确定目标形体的轮廓线标注点,然后通过匹配和迭代提取出形体的形变状态,并应用主成份分析建立目标形体的点分布模型,并对轮廓线两端的灰度信息进行采样,建立待分割形体的灰度模型,而后应用模型对形体进行分割和拟合。因为主动形体模型能够建模柔性体的局部变化,所以它可以取得较好的分割结果。但是仍然存在一些问题需要解决,比如模型的自动初始化问题、分割鲁棒性问题、分割结果量化问题等。本论文针对前两个问题,结合图像不变特征,提出了一些行之有效的解决方法。在本论文课题的研究及应用过程中,作者取得以下主要创新成果:(1)结合SIFT特征,本文开发了一种自动初始化主动形体模型的策略。首先通过有效的匹配方法,从训练集图像中挑选高重复性和高鲁棒性的SIFT特征点,然后通过这些特征点建立关键点模型。接下来通过计算关键点模型和主动形体模型中的点分布模型的相对位置关系建立关系模型。在初始化模型位置时,首先根据关键点模型对主动形体模型的平均形体进行整体定位,然后根据关系模型精确地调整每个标注点的位置。通过本文初始化策略可以很精确地确定模型的初始位置,并提高最终分割结果的精确度。(2)在开发初始化策略时,提出一种新的SIFT特征点匹配结果优化方法。通过改进图形上下文方法,本文首先实现仿射不变的图形上下文,然后使用它开发出一种高效准确的优化方法,可以在很大程度上优化匹配结果,消除误匹配。(3)通过引入几何矩不变量,本文提出一种新的畸变检测与修正方法用于检测主动形体模型在迭代过程中出现的畸变,并修正畸变的模型。通过这一方法可以很大程度上提高主动形体模型的鲁棒性和分割结果的精确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主动形体模型论文参考文献
[1].凌华强,龙胜春,项鹏远.主动形体模型法在肝脏CT图像分割中的应用[J].浙江工业大学学报.2012
[2].张剑华.基于主动形体模型与图像不变特征的柔性体图像分割[D].浙江工业大学.2008