导读:本文包含了藻类水华预警论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:沉水植物,MODIS,环境一号卫星,藻类水化
藻类水华预警论文文献综述
宋挺,刘军志,顾征帆,徐超,江岚[1]（2016）在《利用多源遥感数据预警太湖沉水植物与藻类水华过程的实例研究》一文中研究指出综合利用多源遥感数据完成1次太湖沉水植物与藻类水华预警。首先,利用时间分辨率较高的中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据(空间分辨率250m,每天过境4次)进行连续监测,发现太湖宜兴西部沿岸与竺山湖水域交界处有连续多日的稳定蓝藻聚集区域,然后利用空间分辨率较高的环境一号卫星电荷耦合元件传感器(CCD)数据(空间分辨率30m,每3天过境2次)结合实地观测对蓝藻聚集原因进行分析,得出此次蓝藻富集是由高密度沉水植物的阻隔作用导致,并对沉水植物区域进行了提取与面积统计。研究结果验证了利用多源遥感数据进行沉水植物与藻类水华预警的可行性和便捷性,所采用的技术方法可以为相关研究和监测提供借鉴。(本文来源于《环境污染与防治》期刊2016年04期）
吕艳春,徐镜波,王春红[2]（2010）在《新立城水库藻类水华环境因子分析及其预警监测》一文中研究指出调查研究表明长春市新立城水库发生小范围藻类水华期间浮游植物藻类群落结构变化不明显,种群丰度增加。对监测数据进行了分析并与该地区非水华期间的监测数据相比较;同时对水质进行了环境因子相关性及对藻类水华的影响分析。结果显示溶解氧和温度是影响水库叶绿素a值变化的主要环境因子,且可以作为北方湖泊藻类水华预警的主要监测指标。(本文来源于《环境科学导刊》期刊2010年03期）
赵晓东,周洪亮,张宏建[3]（2010）在《河流藻类水华预警系统设计》一文中研究指出本文基于计算机信息技术,提出了一种针对河流藻类水华预警系统的设计方案,以满足河流饮用水源区藻类生长状况的在线分析,实现对未来藻类水华的预警功能。该系统从水质指标展现、藻类水华描述、预警模型及其扩展接口等方面进行了设计。(本文来源于《中国建设信息》期刊2010年11期）
邹红菊[4]（2010）在《珠海市叁座调水水库浮游植物群落动态与藻类水华预警研究》一文中研究指出南屏、竹仙洞和凤凰山水库是珠海市重要的供水水库,由于长期抽提营养盐水平较高的江水入库,水库富营养化严重,水华时有发生,影响了珠海市供水水质和饮用水安全。因此,对这叁座水库的浮游植物群落结构变化与藻类水华预警研究显得尤为迫切。于2008年和2009年对南屏、竹仙洞和凤凰山水库叁座调水水库进行采样,2008年采样频率为两个月一次,2009年自2月开始,每一个月采样一次。凤凰山水库与竹仙洞、南屏水库水质特征差别明显,竹仙洞水库和南屏水库相似。在总磷、总氮、硝氮、氨氮、亚硝氮浓度水平上,凤凰山水库显着低于竹仙洞、南屏水库(P<0.05),南屏水库和竹仙洞水库相差不大。但在透明度水平上,竹仙洞水库显着低于凤凰山、南屏水库(P<0.05),南屏水库和凤凰山水库相差不大；在正磷酸盐、叶绿素浓度水平上,叁座水库相差不大(P>0.05)。叁座水库浮游植物种类数相差不大,共检测到浮游植物86个种(属),绿藻门最多,蓝藻门和硅藻门次之。凤凰山水库浮游植物总丰度(0.39×106-93.9×106cells／L)显着高于竹仙洞、南屏水库(P<0.05),南屏水库(0.91×106-26.77×106cells/L)与竹仙洞水库(0.05×106-70.55×106cells/L)相差不大(P>0.05)；凤凰山水库总生物量(0.11-5.33mg/L)显着高于竹仙洞水库(P<0.05),南屏水库(0.015-3.6 mg/L)与竹仙洞水库(0.01-4.3 mg/L)差别不大(P>0.05)；凤凰山水库浮游植物丰度组成中蓝藻占有绝对优势(90%以上),竹仙洞、南屏水库中,绿藻、硅藻、蓝藻共同占有优势；凰山水库浮游植物生物量组成中蓝藻占有较大的优势,竹仙洞、南屏水库中硅藻和绿藻占有较大的优势；凤凰山水库优势种大多属于蓝藻,种类季节变化不大,南屏、竹仙洞水库优势种大多属于绿藻和硅藻,种类季节变化较大。叁座水库浮游植物方面的差异性,主要是由于水库的运行模式不同,其中水力滞留时间的差异性是最直接的原因。竹仙洞水库主要的水华种类为蓝藻门的微囊藻(Microcytis sp.)和湖泊假鱼腥藻(Pseudanabaena limnetica),绿藻门的游丝藻(Planktonema sp.)。南屏水库主要的水华种类为蓝藻门的微囊藻和假鱼腥藻,绿藻门的空星藻(Coelastrum sp.)、游丝藻、栅藻(Scenedesmussp.)。凤凰山水库中水华种类主要为蓝藻门的泽丝藻(Planktothrix sp.)、针晶蓝纤维藻(Dactylococcopsis rhaphidioides)、假鱼腥藻、微囊藻。通过主成分分数与逐步回归分析,得到一些效果较好的预测模型。竹仙洞水库中湖泊假鱼腥藻丰度预测模型为：log10(Pseudanabaena limnetica)=5.102-0.692 f4;南屏水库中湖泊假鱼腥藻丰度预测模型为：log10 (Pseudanabaena limnetica)= 4.965+0.5 f2;凤凰山水库中泽丝藻丰度预测模型为：log10 (Planktothrix)= 6.644-0.172f2,针晶蓝纤维藻丰度预测模型为：log10 (Dactylococcopsis rhaphidioides)= 7.023-0.58f2。叁座水库中微囊藻丰度预测模型并不理想。南屏水库2008年6月发生大规模水华,主要原因是较长的水力滞留时间和较高的水温。凤凰山水库2009年2月初发生局部微囊藻水华,主要原因是较好的水体稳定性(高水位,较长的水力滞留时间,较低的入库流量和降雨量),以及水温的迅速回升。竹仙洞、南屏水库中游丝藻在2009年4月发生水华,受其影响,水体中正磷浓度显着下降。凤凰山水库中湖泊假鱼腥藻在2009年12月发生水华,主要原因为总氮浓度的迅速升高。竹仙洞水库和凤凰山水库还可通过浮游植物总丰度的大小对藻类“水华”进行预警,它们的总丰度预测模型分别为：log10 (phytoplankton)=6.305-0.194 f2, log10 (phytoplankton)=7.514-0.108f2。(本文来源于《暨南大学》期刊2010-05-01）
藻类水华预警论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
调查研究表明长春市新立城水库发生小范围藻类水华期间浮游植物藻类群落结构变化不明显,种群丰度增加。对监测数据进行了分析并与该地区非水华期间的监测数据相比较;同时对水质进行了环境因子相关性及对藻类水华的影响分析。结果显示溶解氧和温度是影响水库叶绿素a值变化的主要环境因子,且可以作为北方湖泊藻类水华预警的主要监测指标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
藻类水华预警论文参考文献
[1].宋挺,刘军志,顾征帆,徐超,江岚.利用多源遥感数据预警太湖沉水植物与藻类水华过程的实例研究[J].环境污染与防治.2016
[2].吕艳春,徐镜波,王春红.新立城水库藻类水华环境因子分析及其预警监测[J].环境科学导刊.2010
[3].赵晓东,周洪亮,张宏建.河流藻类水华预警系统设计[J].中国建设信息.2010
[4].邹红菊.珠海市叁座调水水库浮游植物群落动态与藻类水华预警研究[D].暨南大学.2010