导读:本文包含了能耗最小论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:边缘计算,计算卸载,资源分配,终端能耗
能耗最小论文文献综述
代美玲,刘周斌,郭少勇,邵苏杰,邱雪松[1]（2019）在《基于终端能耗和系统时延最小化的边缘计算卸载及资源分配机制》一文中研究指出通过移动边缘计算下移云端的应用功能和处理能力支撑计算密集或时延敏感任务的执行成为当前的发展趋势。但面对众多移动终端用户时,如何有效利用计算资源有限的边缘节点来保障终端用户服务质量(QoS)成为关键问题。为此,该文融合边缘云与远端云构建了一种分层的边缘云计算架构,以此架构为基础,以最小化移动设备能耗和任务执行时间为目标,将问题形式化描述为资源约束下的最小化能耗和时延加权和的凸优化问题,并提出基于乘子法的计算卸载及资源分配机制解决该问题。实验结果表明,在计算任务量很大的情况下,提出的计算卸载及资源分配机制能够有效降低移动终端能耗,并在任务执行时延方面较局部计算与计算卸载机制分别降低最高60%与10%,提高系统性能。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
王瑞芳[2]（2019）在《浅议如何控制工业机器人工作能耗最小化》一文中研究指出当前工业机器人在运行过程中普遍需要消耗较高的能耗,尝试提出工业机器人能耗最小化控制措施,大大降低六自由度串联工业机器人在指定的轨迹下匀速工作过程中所消耗的能量。在基于工业机器人大臂、小臂、以及腰部进行动力学建模的同时,再就机器人腰部、肘部及肩部关节等能耗较高位置的驱动电机构建能耗模型,结合动力学模式与能耗模型构建机器人目标能量函数,并基于此确定工业机器人能耗最小化控制措施。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年11期）
刘士和,廖伟坚[3]（2019）在《明渠层流的总流微分模型与最小能耗原理》一文中研究指出明渠流是自然界与工程技术中广泛存在的一类流动.通过理论分析和推导,得到如下成果:1)以粘性流体力学理论为基础得到了明渠层流总流微分模型的控制方程,与以往的控制方程不同,该控制方程是由明渠中均质不可压缩粘性液体层流运动的流场控制方程与边界条件通过直接积分得到,其能实现明渠层流流场描述与总流描述的对接,且运动方程中的能坡有显示表达式;2)提出并证明了明渠恒定均匀层流的最小能耗原理.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年09期）
赵国柱,招晓荷,徐晓明,高茂庆[4]（2019）在《基于最小能耗的动力电池风冷控制策略》一文中研究指出针对目前电动汽车动力电池风冷散热能耗高、散热滞后的问题,提出一种基于最小能耗的动力电池风冷控制策略,根据车载导航系统预报的工况信息预测动力电池的未来温升,在满足动力电池散热需求的前提下以风机能耗最少为目标,运用分段式动态规划算法确定风机在未来路段的开启时机与最优风速。以添加了坡度信息的ARB02、HWFET和UDDSHDV的组合工况为测试工况,对动力电池未来温升的精度进行了硬件在环试验,得出实际路况试验温度与预报工况试验温度的最大差值为0.3℃,最大偏差率为0.7%。与其他两种控制策略进行了Fluent仿真对比,结果表明基于最小能耗控制策略下动力电池的最高温度为39.87℃,最大温差为1.1℃;风机能耗是全程开启型控制策略的77.2%,是温度开关型控制策略的53.7%。该策略能有效控制动力电池的温度且风机能耗最小。(本文来源于《储能科学与技术》期刊2019年04期）
Nadia,Shaukat（纳迪亚）[5]（2019）在《基于移动边缘计算的增强现实应用中的能耗最小化研究》一文中研究指出最近,移动增强现实(AR)正成为最迫切的研究内容。AR利用计算机图形学并通过将现实世界与计算机生成的虚拟图像相结合以构建能响应用户输入的现实世界。随着移动应用的进步,用户设备如手机,笔记本电脑,平板电脑变得非常流行和方便。但由于AR应用的密集计算和高电池能耗特征,我们无法充分实现其优势。移动云计算概念虽然可以克服计算和电池能耗问题,但是会引入延迟,因为信息需要以网络拓扑形式从强大服务器发送到远端用户。而且,它不提供高质量的传输,也不能参与实时应用。AR应用对时间敏感,需要高计算能力和电池容量。除了在移动设备上使用整个应用程序之外,AR应用程序可以卸载到微云服务器(Cloudlet)上并消除AR应用程序的延迟问题,由此引入了移动边缘计算(MEC)的新概念。在这种情况下,cloudlet可以最接近移动网络边缘的用户设备。它在无线接入网络中部署存储容量,并在终端用户之间提供直接信息传输,从而为AR应用提供高质量的服务。MEC在基站中部署可以避免系统故障。本论文的主要工作描述如下:首先,论文介绍了AR应用及其背景,研究动机、问题以及本文的贡献,简要介绍了机器学习与Q学习。详细总结了延迟敏感的沉浸式AR应用所面临的挑战,AR应用的种类以及与之相关的技术。其次,利用机器学习算法设计了一种针对基于MEC的协同AR应用的共享资源分配策略。利用AR应用的协作特性将部分应用卸载到MEC服务器上。我们设计了一种Q学习算法来达到协作卸载的目的。利用数值结果验证了所提出算法的有效性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-10）
王方苏[6]（2019）在《移动环境中基于能耗最小化的数据卸载优化策略研究》一文中研究指出随着云计算、大数据的发展及用户对移动终端性能要求的提升,将移动终端复杂的计算和存储需求转移到云端或者近云端进行处理是万物互联模式的必然选择。而且,在移动设备电池能量有限的情况下,如何降低移动终端能耗,提高能量利用率及增强用户体验是绿色网络发展迫切需要解决的问题之一。本文主要研究数据卸载过程中的能耗优化问题,考虑到移动终端在无线信道状态好的时刻发送数据能提高能量的利用率,提出基于最优停止理论的数据卸载能耗优化策略:在移动云计算中提出一种基于秘书问题的最优卸载策略以最小化单位数据的平均能耗。通过构建具有多个应用的数据卸载队列模型,在基于所选应聘者的绝对名次均值最小的秘书问题,提出放过k个应聘者后见优则录的规则,并证明该规则存在最优k值。实验结果表明,本文提出的优化策略具有较小的单位数据平均能耗,更优的能耗效率及较佳的侦测效率。在移动边缘计算中提出基于最优停止理论的最小化单位数据平均能耗卸载策略。通过构建n个移动终端卸载数据到m个基站的任务模型,对本地能耗、卸载能耗和基站能耗进行联合优化。并通过增广拉格朗日乘子法将原始不等式约束问题转化为等式约束问题进行求解,更进一步地证明了所求的最优停止规则一定收敛。实验结果表明,本文提出的优化策略具有较小的单位数据平均能耗和更高的平均数据传递率。(本文来源于《广西大学》期刊2019-05-01）
王方苏,王高才,彭颖[7]（2019）在《移动云计算中能耗最小化数据传输策略研究》一文中研究指出随着移动云计算的发展及用户对移动终端的性能要求的提升,将移动终端复杂的计算和存储需求转移到云端进行处理是移动云计算的必然趋势.因此,如何降低移动终端和云端能耗,提高能量利用率及增强用户体验是绿色云计算急需解决的关键问题之一.本文主要研究移动云计算数据传输过程中的能耗优化问题并提出一种基于最优停止理论的最小化单位数据的平均能耗传输策略:基于秘书问题的最优传输策略.通过构建具有多个应用的数据传输队列模型,在基于所选应聘者的绝对名次均值最小的秘书问题,提出放过k个应聘者后见优则录的规则,并证明该规则存在最优k值.仿真结果表明,本文提出的优化策略具有较小的单位数据平均能耗,更优的能耗效率及较佳的侦测效率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年03期）
张树光,刘文博,张印,林晓楠[8]（2019）在《基于最小能耗原理的花岗岩蠕变损伤分析》一文中研究指出为了研究花岗岩蠕变损伤特性,采用MTS815.02岩石力学测试系统对花岗岩试样进行了叁轴加载试验和分级加载蠕变试验,基于最小耗能原理、广义胡克定律和应变等效原理建立了弹性损伤方程和改进了非线性损伤蠕变模型,分析了花岗岩损伤变量与泊松比之间的变化规律和蠕变损伤过程.研究结果表明基于能量原理并结合任意阶段应力应变状态的损伤方程更合理地描述了岩石损伤发展过程.在耗能过程中损伤泊松比对岩石损伤起重要作用,损伤变量随着泊松比的增加而非线性增加,并逐渐趋于稳定,改进模型计算结果与试验曲线相吻合,较好地描述了岩石衰减蠕变、等速蠕变和加速蠕变的全过程;在岩石蠕变前期损伤速率较为平缓,进入加速蠕变阶段后随着微裂纹在强度弱化区汇聚,损伤速率直线升高且损伤变量突然增大.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2019年01期）
林歆悠,王黎明,翟柳清[9]（2019）在《基于模式切换预估算法的DM-EV瞬时能耗最小控制策略》一文中研究指出为提高电动汽车经济性从而延长其续驶里程,以一款新型的多模式双电机耦合驱动构型电动汽车(DM-EV)作为研究对象,针对该电动汽车的系统构型及工作模式进行分析,重点研究了以瞬时能耗最小为目标,结合模式切换预估算法来进行优化的控制策略。通过仿真与台架试验验证了所提出控制策略与驱动构型的有效性。仿真结果表明,在城市拥堵工况、城市一般工况、高速公路工况下,采用模式切换预估算法可使汽车能量利用率分别提高2. 2%,3. 6%,1. 7%。台架试验验证结果表明,所研究的驱动系统与一般单电机驱动系统对比,其能量利用率比后者分别提高14. 2%,11. 5%,10. 1%。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年01期）
徐宁,楼狄明,谭丕强,胡志远[10]（2018）在《电动公交客车增程器开关控制策略和等效能耗最小化策略优化》一文中研究指出本文中旨在解决增程式电动公交客车单点恒温器能量管理策略下电量维持阶段油耗较高和锂电池组循环充放电深度较大等问题。首先对增程器开关控制策略和等效燃油消耗最小化策略(ECMS)进行优化和仿真验证,然后在增程式电动公交客车半实物仿真平台上进行了试验验证。结果表明:电量维持阶段,优化增程器开关控制策略后,增程式电动公交客车百公里油耗由原来的39. 1降至36. 23L,锂电池组循环充电系数由19. 8/100km降至13. 2/100km,分别降低了7. 3%和33. 3%,但增程器的起停次数有所增加。进一步采用优化的ECMS能量管理策略后,增程式电动公交客车百公里油耗再降至35. 22L,锂电池组循环充电系数进一步降至9. 9/100km,比原单点恒温器控制策略分别降低了9. 9%和50%。(本文来源于《汽车工程》期刊2018年12期）
能耗最小论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前工业机器人在运行过程中普遍需要消耗较高的能耗,尝试提出工业机器人能耗最小化控制措施,大大降低六自由度串联工业机器人在指定的轨迹下匀速工作过程中所消耗的能量。在基于工业机器人大臂、小臂、以及腰部进行动力学建模的同时,再就机器人腰部、肘部及肩部关节等能耗较高位置的驱动电机构建能耗模型,结合动力学模式与能耗模型构建机器人目标能量函数,并基于此确定工业机器人能耗最小化控制措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能耗最小论文参考文献
[1].代美玲,刘周斌,郭少勇,邵苏杰,邱雪松.基于终端能耗和系统时延最小化的边缘计算卸载及资源分配机制[J].电子与信息学报.2019
[2].王瑞芳.浅议如何控制工业机器人工作能耗最小化[J].技术与市场.2019
[3].刘士和,廖伟坚.明渠层流的总流微分模型与最小能耗原理[J].武汉大学学报(工学版).2019
[4].赵国柱,招晓荷,徐晓明,高茂庆.基于最小能耗的动力电池风冷控制策略[J].储能科学与技术.2019
[5].Nadia,Shaukat（纳迪亚）.基于移动边缘计算的增强现实应用中的能耗最小化研究[D].北京邮电大学.2019
[6].王方苏.移动环境中基于能耗最小化的数据卸载优化策略研究[D].广西大学.2019
[7].王方苏,王高才,彭颖.移动云计算中能耗最小化数据传输策略研究[J].小型微型计算机系统.2019
[8].张树光,刘文博,张印,林晓楠.基于最小能耗原理的花岗岩蠕变损伤分析[J].应用基础与工程科学学报.2019
[9].林歆悠,王黎明,翟柳清.基于模式切换预估算法的DM-EV瞬时能耗最小控制策略[J].汽车工程.2019
[10].徐宁,楼狄明,谭丕强,胡志远.电动公交客车增程器开关控制策略和等效能耗最小化策略优化[J].汽车工程.2018