导读:本文包含了厚度模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高温作业服,叁层纺织材料,热传递模型,MATLAB
厚度模型论文文献综述
王佩佩,王帅,欧昕鑫,周鑫,许璐[1]（2019）在《基于热传递数学模型的高温作业服织物厚度设计》一文中研究指出针对高温作业服的第Ⅱ层防水层和第Ⅳ层空气层的厚度选取问题,建立叁层织物-空气层-假人皮肤层的热传递模型,采用有限差分法求解模型的偏微分方程并利用MATLAB数学软件进行计算,得到叁维温度分布图;在假设的约束条件下确定了第Ⅱ层防水层和第Ⅳ层空气层的最优厚度分别为19. 06和5. 78 mm。(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
唐勇叁[2]（2019）在《二衬局部厚度不足时平面模型与空间模型的内力对比分析》一文中研究指出隧道衬砌一般作为平面问题进行计算,但在出现局部厚度不足时,空间模型能更好地反映隧道纵向上的受力不均匀。本文根据某隧道工程二衬局部厚度不足的实例,分别建立了平面及空间模型,对二衬的内力及安全系数进行了校核、对比。计算结果显示:平面模型得出的衬砌轴力均大于空间模型,而弯矩均小于空间模型;衬砌厚度不足处的安全系数满足要求,其值的大小并无明显规律。(本文来源于《福建建设科技》期刊2019年05期）
贾炜玮,梁玉钊,李凤日[3]（2019）在《落叶松人工林树皮厚度预测模型》一文中研究指出【目的】建立落叶松人工林树皮因子及任意高度处树皮厚度的预测模型,以期更加准确地对树皮厚度进行预测,为实际木材生产和森林经营提供更加准确的指导。【方法】基于2015年黑龙江省佳木斯市孟家岗林场49株人工落叶松的1 186个圆盘数据,利用SAS 9.4软件中的MIXED模块构建落叶松人工林树皮厚度(树皮因子、任意高度处树皮厚度)的线性混合效应预测模型。模型评价指标选用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、-2倍的对数似然值(-2LL)及似然比检验(LRT)。【结果】对于树皮因子模型,基于树木效应时含b_1、b_2、b_4随机参数组合的树皮因子模型为最优混合模型;基于样地效应时含b_1、b_2随机参数组合的模型是最优混合效应模型。对于任意高度处树皮厚度模型,基于树木效应时含b_1、b_2的组合为最优混合模型;基于样地效应时含b_0、b_2、b_3组合的为最优模型。所有最优模型在具有无结构(UN)方差-协方差矩阵时拟合效果最好。【结论】不论是树皮因子还是树皮厚度模型,树木效应对模型的影响最大;混合效应模型的预估精度与传统回归模型相比有明显提高。(本文来源于《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
阳俊,冯松[4]（2019）在《基于经典力学模型的采场破顶层安全厚度研究》一文中研究指出采场破顶层厚度是矿石安全回采重要影响因数之一,本文通过结构力学法、荷载传递交汇线法、厚跨比法、普氏拱法、长宽比梁板法等经典力学模型对某钼矿采场破顶层安全性和合理厚度进行分析,确定该矿山破顶层的安全厚度范围。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年14期）
李春明,姜雨彤,宋海平,纪超,郭猛[5]（2019）在《基于光学厚度代理模型的雾浓度估计及图像去雾》一文中研究指出图像是现代化战争的重要信息来源,雾天环境下图像质量下降,严重妨碍战场侦察识别能力。为提高雾气环境下图像有效利用性,开展了基于光学厚度代理模型的雾浓度估计及图像去雾方法研究。针对雾天图像的相关特征,提出一个与雾气浓度紧密相关的饱和度-亮度联合特征,通过敏感度分析,确定暗通道、饱和度-亮度和色度为3个重要的雾相关特征,建立了以雾相关特征为自变量、光学厚度为目标函数的代理模型;基于光学厚度估计代理模型,提出了一种雾浓度估计方法;同时将代理模型预测的光学厚度估计值代入大气散射模型中对去雾图像进行求解。实验结果表明,该方法在雾浓度估计准确度、去雾处理效果方面优于现有方法。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年07期）
周立,李淑荣,张娥[6]（2019）在《血府逐瘀汤对子宫肌瘤模型大鼠NOS、TNF-a、IL-2水平及子宫平滑肌厚度的影响》一文中研究指出目的:观察血府逐瘀汤对子宫肌瘤的疗效,并研究其对子宫平滑肌厚度的以及NOS、TNF-a、IL-2水平的影响。方法:将45只SD大鼠随机分为3组,分别是空白组、模型组、中药干预组,每组15只。其中模型组及中药干预组大鼠接收腹腔注射苯甲酸雌二醇建立子宫肌瘤大鼠模型,造模后中药干预组大鼠接收血府逐瘀汤灌胃,模型组及空白组大鼠接收等剂量生理盐水灌胃,连续灌胃15 d,治疗结束后测量各组大鼠子宫系数变化,采用HE染色法比较子宫平滑肌厚度变化,使用Western Blot测定大鼠子宫组织TNF-a浓度变化,Elisa法检测大鼠外周血清NOS、IL-2水平变化。结果:1)与空白对照组比较,模型组及中药干预组子宫系数增加,中药干预组明显较模型组小,差异有统计学意义(P <0. 05); 2)与空白对照组比较,模型组及中药干预组子宫平滑肌厚度增加,中药干预组明显较模型组减少,差异有统计学意义(P <0. 05);3)空白组大鼠子宫平滑肌细胞排列整齐,平滑肌层薄;模型组大鼠平滑肌出现明显增生,细胞排列错乱,肌纤维疏松粗短,且在肌纤维束间出现明显结缔组织,纵行肌层和环行肌层均明显增厚。中药干预组较模型组有明显改善,平滑层细胞排列较整齐,出现轻度的细胞脱落现象,黏膜上皮细胞少量增生; 4)模型组及中药干预组大鼠子宫组织TNF-a及外周血NOS浓度较空白对照组上调,IL-2浓度有所下降,其中中药干预组明显优于模型组,差异有统计学意义(P <0. 05)。结论:血府逐瘀汤对子宫肌瘤有明显抑制效应,其作用机制可能与介导NOS、TNF-a、IL-2水平变化有关。(本文来源于《世界中医药》期刊2019年06期）
梁继,王建,谭俊磊,李红星,刘艳[7]（2019）在《瑞利光学厚度模型的适用性讨论与条件性构建》一文中研究指出瑞利散射是生活中重要而又常见的自然现象之一,瑞利光学厚度是衡量瑞利散射强度的重要指标。通过对大气散射理论和瑞利光学厚度理论的梳理,总结了现有瑞利光学厚度两类模拟模型的优缺点。随着全球气候变化中CO_2浓度已突破400 ppm,近似数值模型因受到大气温度和CO_2浓度为300 ppm的背景条件的限制会导致部分模型误差的增加;而理论离散模型虽然有明确的物理意义,对CO_2浓度也具有自适应性,模拟结果理论上可信可靠,但各相关输入物理参数求解复杂。为获得满足CO_2浓度为400 ppm的近似数值模型,通过对不同高度和纬度的九个试验地点,以理论离散模型为基础,模拟特定大气条件下(P0=1 atm, T=15℃, CO_2=400 ppm)的瑞利光学厚度。通过拟合分析得出,瑞利散射强度与波长的4.529次方成反比,且在紫外—蓝波段CO_2浓度对瑞利光学厚度的贡献在10~(–4)—10~(–3)数量级。因此,在CO_2浓度发生改变的情况下,以理论离散模型为主要算法模拟瑞利光学厚度将能更好的提高模型的自适应性并减少模型本身带来的误差;并通过该模拟结果可进一步获得该大气条件下的计算简单方便的数值模拟模型。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年03期）
周萌,高国柱[8]（2019）在《基于降阶模型的不同厚度翼型颤振边界预测》一文中研究指出为了解决CFD/CSD计算效率低的问题,基于CFD技术,构造降阶的非定常气动力模型,并耦合结构运动方程,建立频域/时域气动弹性系统ROM,采用线性自回归滑动平均模型的系统辨识方法,分析了气动弹性系统的标准模型Isogai二维翼型的颤振边界。结果表明,在翼型最大厚度所在位置保持不变时,计算不同翼型厚度下对应的颤振边界得出,随着翼型厚度增加,跨声速凹坑逐渐左移。因此,当翼型最大厚度所在位置保持不变时,为了达到提高颤振速度的目标,通过采用该方法的计算结果来调整机翼翼型厚度,提高机翼对飞行环境的适应能力。(本文来源于《西安航空学院学报》期刊2019年03期）
吴桐,王然风,王靖千[9]（2019）在《基于GSA-LSSVM的浓缩机煤泥沉降厚度预测模型研究》一文中研究指出根据选煤厂浓缩机煤泥沉降过程煤泥厚度检测困难,相关检测仪器价格昂贵、检修困难且可靠性较差等情况,提出了利用浓缩过程可测变量,通过对万有引力搜索算法(GSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)模型中的相关参数,建立了一种基于GSA-LSSVM的浓缩机煤泥沉降厚度预测模型。结果表明,通过煤泥沉降厚度预测值和实测值对比显示相对误差在9%以内,表明模型具有较高的精确性和稳定性。对于实现选煤厂浓缩机运行过程中关键参数在线检测和闭环优化控制具有重要意义。(本文来源于《煤矿机械》期刊2019年05期）
李兆麟[10]（2019）在《基于6S模型的自定义气溶胶类型对北京地区气溶胶光学厚度反演研究》一文中研究指出近年来,城市空气污染问题日趋严重,部分城市出现了严重的雾霾现象,影响着人民的生活水平,危害公众健康。大气气溶胶含量是衡量一个城市空气质量的重要指标,它对于研究空气污染的时空分布具有重要意义。将气溶胶颗粒物直径小于2.5μm的粒子定义为PM_(2.5),因为其对人体健康危害巨大而成为研究热点。气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)是表征大气气溶胶含量的重要参量,可以用来衡量一个城市的污染程度。本文以北京地区为例,通过卫星遥感MODIS数据和AERONET地面观测数据反演了气溶胶的光学厚度。进一步结合北京市12个空气质量监测站点的PM_(2.5)实测数据,与利用自定义模型反演得到的AOD进行回归分析,通过高度与湿度订正,研究AOD与PM_(2.5)的响应关系。具体的内容及结论如下:1、根据北京市的气候条件以及区域特征,预先设定气溶胶各组分(沙尘、水溶、海洋、煤烟)的体积百分比范围。通过结合MODIS数据与地基太阳光度计数据,利用蒙特卡洛方法及6S辐射传输模型,得到了北京地区夏半年自定义的气溶胶类型。模型中水溶性粒子比重最大为60%,其次是沙尘性粒子比重为39%,煤烟性粒子比重为1%。2、通过6S模拟MODIS红、蓝、中红外通道的敏感性试验,以检验暗像元法的适用性。结果表明,不同的气溶胶类型会使红、蓝和中红外通道表观反射率对AOD的敏感性有所差异。自定义型与大陆型的敏感性规律基本一致:在红、蓝通道下表观反射率对地表反射率和AOD均变化显着,而中红外通道下表观反射率对AOD变化不显着;城市型与前两种类型相反,不符合暗像元法反演的基本原理,不适用于该地区。3、利用自定义气溶胶类型和6S内置的大陆、城市型气溶胶类型对北京地区夏半年的AOD进行反演,并与观测值对比验证反演精度。结果表明,自定义型气溶胶的相对误差最小,反演AOD的绝对误差有效范围在±0.05±20%τ以内,其值更接近于观测值。因此,本文提出的自定义气溶胶类型的反演方法相比于6S内置模型更适用于北京地区,优势在于反演精度高、算法可靠和较高的应用价值。4、基于自定义气溶胶类型得到的AOD反演影像,对北京地区AOD的时空分布特征进行了分析,结果表明:整体上北京地区AOD的分布呈现出一种半包围式结构,中南部主城区的AOD明显高于北部。从地形上分析,北京市处于太行山东侧和燕山南侧的半包围地形中,受到背风坡下沉气流的影响,山前为下沉气流区,不利于大气对流扩散,造成污染物积累。同时中南部城区为人口密集区,工业化程度高,交通网密集,人为污染物的本地高浓度排放也是造成南部高值区的主要原因。5、研究利用自定义模型反演得到的AOD与PM_(2.5)的响应关系,发现AOD与PM_(2.5)数据之间存在线性相关关系,相关系数为0.64。接着利用边界层高度与相对湿度分别对AOD进行高度订正和湿度订正,发现湿度因子对于相关性的贡献要大于高度因子,主要是由于空气中水溶性细粒子所占比例较高导致的。最后将两个订正因子同时引入到相关关系分析中,发现双因子订正对于相关水平有显着提高,相关系数为0.81,较未订正前提高了0.16。选取案例分析订正前后模型的精度,经过高度与湿度订正后反演的绝对误差平均值从18.4μg/8)~3减小到8.7μg/8)~3。证明了遥感数据通过湿度和高度订正可提高对于PM_(2.5)定量估算的精度,有利于研究空间区域PM_(2.5)的分布特征,为地面监测提供了有效的补充手段。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
厚度模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
隧道衬砌一般作为平面问题进行计算,但在出现局部厚度不足时,空间模型能更好地反映隧道纵向上的受力不均匀。本文根据某隧道工程二衬局部厚度不足的实例,分别建立了平面及空间模型,对二衬的内力及安全系数进行了校核、对比。计算结果显示:平面模型得出的衬砌轴力均大于空间模型,而弯矩均小于空间模型;衬砌厚度不足处的安全系数满足要求,其值的大小并无明显规律。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
厚度模型论文参考文献
[1].王佩佩,王帅,欧昕鑫,周鑫,许璐.基于热传递数学模型的高温作业服织物厚度设计[J].江汉大学学报(自然科学版).2019
[2].唐勇叁.二衬局部厚度不足时平面模型与空间模型的内力对比分析[J].福建建设科技.2019
[3].贾炜玮,梁玉钊,李凤日.落叶松人工林树皮厚度预测模型[J].南京林业大学学报(自然科学版).2019
[4].阳俊,冯松.基于经典力学模型的采场破顶层安全厚度研究[J].世界有色金属.2019
[5].李春明,姜雨彤,宋海平,纪超,郭猛.基于光学厚度代理模型的雾浓度估计及图像去雾[J].兵工学报.2019
[6].周立,李淑荣,张娥.血府逐瘀汤对子宫肌瘤模型大鼠NOS、TNF-a、IL-2水平及子宫平滑肌厚度的影响[J].世界中医药.2019
[7].梁继,王建,谭俊磊,李红星,刘艳.瑞利光学厚度模型的适用性讨论与条件性构建[J].遥感学报.2019
[8].周萌,高国柱.基于降阶模型的不同厚度翼型颤振边界预测[J].西安航空学院学报.2019
[9].吴桐,王然风,王靖千.基于GSA-LSSVM的浓缩机煤泥沉降厚度预测模型研究[J].煤矿机械.2019
[10].李兆麟.基于6S模型的自定义气溶胶类型对北京地区气溶胶光学厚度反演研究[D].兰州大学.2019