导读:本文包含了定位追踪论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:RFID,中间件,定位追踪,API接口
定位追踪论文文献综述
陈必泉[1]（2019）在《面向定位追踪的RFID中间件设计》一文中研究指出RFID是一种非接触式自动识别技术,具有数据存储量大、读写速度快和抗干扰能力强等诸多优点,在定位追踪方面得到了广泛应用。RFID中间件作为连接读写器和应用系统的纽带实现了硬件设备与应用系统之间的数据传输、过滤、转换,降低了应用开发难度。该文提出一种分层的RFID中间件设计,将定位追踪的业务逻辑功能以内部模块的方式集成到中间件中,对外提供面向定位追踪服务的统一API接口,从而有效地降低了应用系统的内部耦合性,加快了开发速度。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年21期）
李擎,胡京尧,迟健男,张晓翠,张国胜[2]（2019）在《视线追踪中一种新的由粗及精的瞳孔定位方法》一文中研究指出基于图像处理的方法,采用了由粗及精的瞳孔定位思想,提出了一种高精度的瞳孔定位算法.该算法首先利用瞳孔区域的直方图,采用改进的最大类间方差法自适应地分割瞳孔区域,实现粗略定位,然后利用瞳孔灰度的梯度特性来精确定位瞳孔边缘点,最后在像素级瞳孔边缘点的基础上,采用亚像素定位方法,更精确地求得亚像素级瞳孔边缘点,并通过椭圆拟合的方法来精确确定瞳孔的中心位置.另外,针对瞳孔被遮挡的情况,本文提出了一种等距离补偿瞳孔的方法.多次实验结果证明了该算法对遮挡瞳孔的定位有较强的鲁棒性,可以准确地定位瞳孔的位置.(本文来源于《工程科学学报》期刊2019年11期）
陈树超,纪启元,赵思洋[3]（2019）在《万物智能追踪定位系统》一文中研究指出当前,社会发展迅速,人们生活水平有了较大的提高,购买物品增多,人们很容易忘记把物品放在的位置。并且小孩上学、老年人出去散步等经常出现走失的现象,使家人非常担心,虽然当前市场上也有智能定位手环、微型超小汽车个人车载车辆隐形手机找人追踪器等,但它们价格较高,适合使用的范围较小,精准定位不太准确,万物智能追踪定位系统能解决以上问题。(本文来源于《科技视界》期刊2019年27期）
胡睿婷,刁明光[4]（2019）在《AR标识追踪定位技术在室内导航系统中的应用》一文中研究指出在智能化城市的建设中,智能出行一直都是备受关注的议题。随着AR (Augmented Reality)技术的进步、计算机性能的飞速发展,使得AR技术得以在室内导航中应用。文章基于AR标识追踪定位技术,通过关联标记到室内路网节点,组成可视的地理信息网,实现AR标识追踪定位;并经过计算机视觉处理后融合3D模型到摄像机视野,实现在导航过程中引导路径方向。该应用在提高室内定位精确度的同时,降低了室内导航的基础设施成本,为AR技术在室内导航中的应用提供了一种新思路。(本文来源于《智能城市》期刊2019年16期）
杨晓辉,王超,张淑艳[5]（2019）在《智能网联汽车追踪定位安防系统设计》一文中研究指出随着经济的发展和汽车化时代的到来,车辆为人们出行带来方便的同时,也产生了一系列问题,如交通阻塞、能源消耗、车辆管理等。文章主要研究车辆追踪定位、安全防护、控制与管理等内容,实现车与车、车与路、车与人的有效连接,并对车联网的一些关键技术提出解决方案,希望能够为车辆管理和交通安全等方面做出些许贡献。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年15期）
赵维蓉[6]（2019）在《科技定位监控的刑事证据规则之探析——以GPS定位追踪为视角》一文中研究指出随着科技蓬勃发展,车载/手机GPS系统、百度地图APP、GPS追踪器等科技定位监控被广泛运用到社会治安管理和刑事侦查中,通过定位监控和大数据分析,侦查机关得以掌握特定人行踪,迅速侦破犯罪。与此同时,其长时间、不间断监控的特点引起侵犯公民隐私权的质疑,由此收集到的证据如何审查,本文以GPS定位追踪为视角,通过比较法分析,探讨科技定位监控给传统刑事证据规则带来的启示。一、时代之问:科技定位监控的刑事证据运用之关切为了解科技定位监控证据在实践中的运用情况,笔者于2018年6月30日在无(本文来源于《司法体制综合配套改革与刑事审判问题研究——全国法院第30届学术讨论会获奖论文集（下）》期刊2019-06-20）
曹佳,严培辉,刘江华,张澄宇,李小明[7]（2019）在《高精度低功耗室内外无缝定位的实验室物品追踪管理系统设计》一文中研究指出针对当前生物医学实验室平台物品安全管理困难的问题,设计了一种高精度低功耗实验室物品室内外定位追踪系统。该系统采用蓝牙进行室内定位,GPS结合北斗的方法实现室外定位,并利用加速度传感器检测物品的位移来控制系统的功耗,然后通过GPRS无线通信模块将定位数据发送到数据库中,在数据库中完成定位运算并将数据进行保存,用户利用手机APP访问数据库实时查看物品位置信息。通过实验测试,证明了本系统可以有效地对实验室物品进行定位追踪。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年06期）
陈晨,杨晶,吴亮[8]（2019）在《无人机遥感监测下大气污染源追踪定位仿真》一文中研究指出针对当前方法进行无人机遥感监测大气污染源追踪定位时,普遍存在着定位所需时间过长、成本开销较大、精度较低等问题。提出基于萤火虫算法的大气污染源追踪定位方法。通过对无人机遥感监测下大气污染源进行分析,构建大气污染源扩散模型,以该模型为依据分析大气污染源形成原因,提取大气污染源特征,以特征值为依据,利用萤火虫算法对无人机遥感监测下大气污染源进行追踪定位,将萤火虫种群分为无数个单独子群,根据各个子群之间信息交流找出大气污染源追踪查询最优方案,构建无人机遥感监测下大气污染源追踪定位模型,以此实现大气污染源追踪定位。实验结果表明,所提方法在进行大气污染源追踪定位时所需时间较短、成本开销较少、精度较高。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
季章生,肖本贤[9]（2019）在《正则化递增支撑集子空间追踪算法的目标定位》一文中研究指出为提高压缩感知子空间追踪(SP)算法用于多目标定位的重建精度,并考虑到子空间追踪算法用于多目标定位环境的特殊性,提出一种正则化递增支撑集子空间追踪算法用于定位。该算法保留了SP算法中迭代回溯的思想,将正则化方法融入到子空间追踪算法中,加入正则化约束条件进行缩减筛选,在原子剔除阶段递增保留候选原子,降低原子错选概率,算法以更高概率得到真正支撑集。实验结果对比表明,相比于SP算法和其他压缩感知重构类算法用于多目标定位,该算法在目标数K>25时,平均定位误差在0. 45 m上下波动,在信噪比为5 dB时,平均定位误差也能控制在0. 457 m范围内,具有更好的鲁棒性和抗噪性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年06期）
侯磊[10]（2019）在《面向智能驾驶需求的3D车辆定位与追踪》一文中研究指出随着计算机、信息和电子技术的不断进步,智能驾驶技术得到了业界的广泛重视。智能车辆具有丰富的感知功能,能够与路面其它车辆、地面基础设施以及其它智能节点进行广泛信息的交互。借助车辆信息交互网络实现车辆的自主驾驶,不仅能够降低交通事故的发生概率、提高车辆的安全性,还能够提升道路的通行效率和能源的利用效率。然而,智能驾驶的实现还需要解决很多关键问题。在复杂的城市环境下,由于楼宇遮挡和网络布设等问题,利用卫星导航系统对车辆进行定位精度较低,无法满足实际需要。此外,车辆作为一个具有长、宽、高的真实物体,在超车控制、路口调度等典型场景中,需要具体分析轮廓信息的获取方式和对具体应用场景的影响。高精度叁维空间位置、车辆的轮廓都是智能驾驶所需的必要情境信息。因此本文基于贝叶斯框架,从概率的角度提出了面向智能驾驶需求的的车辆追踪方法,在提高车辆的叁维位置精度的同时,实现了车辆的轮廓的拟合。本文针对于复杂城市环境下的车辆的叁维定位需求,充分利用了无人机在覆盖面积大、垂直方向测距精度高的优势,提出了基于无人机辅助的3D车辆定位与追踪算法。该算法基于置信度传递(Belief Propagation,BP)框架,利用到达时间估计(Time of Arrival,TOA)方法获取的测距值获取车辆的3D位置。本文利用克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)验证了无人机辅助车辆定位与追踪算法的可行性。同时为了满足智能驾驶实际的应用场景,考虑到车辆和无人机之间消息传递的方式以及无人机的位置估计方法。本文分别研究了无人机在定位策略和追踪策略下的不同消息传递方式,获取车辆3D定位与追踪的最佳策略,结合现代5G移动通信网络条件,从而满足智能驾驶的高精度需求。另一方面,针对于车辆的3D扩展轮廓定位需求,本文提出了基于随机矩阵框架的3D扩展目标的追踪算法,将车辆用椭球体进行拟合,利用叁阶正定矩阵表示车辆的轮廓信息,将复杂的扩展目标问题分解为质点的运动问题和轮廓的估计问题,通过贝叶斯框架下的预测与更新阶段,有效地实现车辆实时的位置更新以及轮廓拟合,车辆的扩展轮廓精度达到分米级别,适用于智能驾驶的车辆追踪场景。本文主要针对智能驾驶所处复杂场景的叁维位置信息以及叁维轮廓信息展开研究。通过理论推导、仿真验证等研究工作,可以获得较高的车辆位置精度以及轮廓拟合精度,能够较好解决智能驾驶的复杂环境下车辆的3D定位与追踪问题,为后续车辆的智能控制与优化框架提供理论支持。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
定位追踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于图像处理的方法,采用了由粗及精的瞳孔定位思想,提出了一种高精度的瞳孔定位算法.该算法首先利用瞳孔区域的直方图,采用改进的最大类间方差法自适应地分割瞳孔区域,实现粗略定位,然后利用瞳孔灰度的梯度特性来精确定位瞳孔边缘点,最后在像素级瞳孔边缘点的基础上,采用亚像素定位方法,更精确地求得亚像素级瞳孔边缘点,并通过椭圆拟合的方法来精确确定瞳孔的中心位置.另外,针对瞳孔被遮挡的情况,本文提出了一种等距离补偿瞳孔的方法.多次实验结果证明了该算法对遮挡瞳孔的定位有较强的鲁棒性,可以准确地定位瞳孔的位置.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定位追踪论文参考文献
[1].陈必泉.面向定位追踪的RFID中间件设计[J].中国新技术新产品.2019
[2].李擎,胡京尧,迟健男,张晓翠,张国胜.视线追踪中一种新的由粗及精的瞳孔定位方法[J].工程科学学报.2019
[3].陈树超,纪启元,赵思洋.万物智能追踪定位系统[J].科技视界.2019
[4].胡睿婷,刁明光.AR标识追踪定位技术在室内导航系统中的应用[J].智能城市.2019
[5].杨晓辉,王超,张淑艳.智能网联汽车追踪定位安防系统设计[J].无线互联科技.2019
[6].赵维蓉.科技定位监控的刑事证据规则之探析——以GPS定位追踪为视角[C].司法体制综合配套改革与刑事审判问题研究——全国法院第30届学术讨论会获奖论文集（下）.2019
[7].曹佳,严培辉,刘江华,张澄宇,李小明.高精度低功耗室内外无缝定位的实验室物品追踪管理系统设计[J].实验室研究与探索.2019
[8].陈晨,杨晶,吴亮.无人机遥感监测下大气污染源追踪定位仿真[J].计算机仿真.2019
[9].季章生,肖本贤.正则化递增支撑集子空间追踪算法的目标定位[J].电子测量与仪器学报.2019
[10].侯磊.面向智能驾驶需求的3D车辆定位与追踪[D].哈尔滨工业大学.2019