导读:本文包含了时间隐藏论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:时间透镜,四波混频,时间隐藏,流密码
时间隐藏论文文献综述
邱藜[1](2019)在《时间透镜成像系统及其在时间隐藏和流密码二次加密技术中的应用研究》一文中研究指出高速光信号的处理一直是信号处理领域的难题,这是因为高频光信号很难产生与捕捉。时间透镜成像系统的提出一开始是为了压缩信号,以得到频率更高的脉冲信号。由于高速激光器的研制成功,解决了高频光信号的产生问题,因此时间透镜更多的应用在了高频信号的检测中,这样可以大大降低检测装置的硬件成本。本论文从时间透镜成像系统的成像原理出发,对四波混频效应实现的时间透镜成像系统进行了深入研究并推导了成像系统的成像公式,重点研究了高阶色散和泵浦脉冲初始脉宽对时间透镜成像系统成像质量的影响,并通过Matlab程序仿真验证了相关结论。论文后两章深入研究了四波混频时间透镜成像系统两个方面的应用:一是时间透镜成像系统可以实现对脉冲信号的放大与压缩,基于这两个成像特性,研究一种利用时间透镜成像系统实现时间隐藏的方法,并通过程序仿真实现了时间隐藏的功能;二是基于时间透镜成像系统对脉冲信号的反演特性,将时间透镜成像系统应用于流密码二次加解密技术中,并通过程序仿真验证了其可行性。最后文章末尾提出了对于时间透镜研究的总结与展望。本论文的研究内容包括以下四个方面:1.从光的时空二元性和时间透镜的二次相位调制出发,通过公式推导深入研究时间透镜成像系统的基础理论,然后基于理论介绍了叁种不同的时间透镜实现方式,并对比了不同实现方式的优缺点。2.深入研究四波混频时间透镜成像系统,并推导了四波混频时间透镜成像系统的成像公式。重点研究了高阶色散与泵浦脉冲初始脉宽对于四波混频时间透镜成像系统成像质量的影响,并通过Matlab仿真验证了相关结论。3.对时间隐藏的概念与理论进行了具体阐述,四波混频时间透镜成像系统对脉冲信号的放大与压缩特性可以应用于时间隐藏技术,其作用包含两部分:第一个时间透镜成像系统将探测光束分割为高低频两部分,第二个时间透镜成像系统将高低频探测光恢复为原始频率探测光,两个时间透镜成像系统和色散光纤共同实现时间隐藏系统,最后通过程序仿真验证了时间隐藏效果。4.对时间透镜成像系统的时间反演特性进行研究,并将此特性应用在流密码一次加解密技术中。考虑到其加密的理论强度和实际强度都比较低,为了满足安全性更高的应用场景,提出了基于时间透镜成像系统的流密码二次加解密的实现方法,并通过程序仿真验证了其可行性。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2019-01-01)
汪卫华,罗鹏[2](2018)在《金属玻璃中隐藏在长时间尺度下的动力学行为及其对性能的影响》一文中研究指出金属玻璃微观结构无序,没有类似晶体材料中的缺陷,表现出一系列优异的力学和功能特性,具有广泛的应用前景。由于非晶结构上长程无序,难以建立结构和性能的关系。而弛豫动力学研究为认识金属玻璃提供了非常重要的窗口,对于理解其稳定性和形变行为极为关键,也一直是凝聚态物理和材料科学领域的核心问题。近年来,随着更多先进研究手段的使用和研究的不断深入,人们发现在玻璃态极长的时间跨度和不同空间尺度下蕴含着丰富的动力学行为,这些动力学模式之间彼此关联,同时也具有独特性。本文介绍了近期关于金属玻璃弛豫动力学研究的重要进展,及其对于认识和调控材料性能、优化材料制备等方面的影响。(本文来源于《金属学报》期刊2018年11期)
吕仁杰[3](2018)在《唐王隐藏在时间中》一文中研究指出一巨野河,也叫巨河水,发源于济南历城区西营镇拔槊泉、饮马泉,流经诸多乡镇,入历城县董家镇,一路又来到唐王、遥墙镇,在鸭旺口流进小清河。每次在菜市场上看到唐王白菜,就想到这条河。那一天,我和朋友相约去唐王镇,秋风一阵阵拂来,风中弥漫着野草的气味。到达唐王古渡口,牌坊北侧墙上,刻有"唐王东征北渡路线图"。几只野(本文来源于《长城》期刊2018年02期)
郑广超,刘崇新,王琰[4](2018)在《一种具有隐藏吸引子的分数阶混沌系统的动力学分析及有限时间同步》一文中研究指出对于具有隐藏吸引子的混沌系统,既有文献大多只针对整数阶系统进行分析与控制研究.基于Sprott E系统,构建了仅有一个稳定平衡点的分数阶混沌系统,通过相位图、Poincare映射和功率谱等,分析了该系统的基本动力学特征.结果显示,该系统展现出了丰富而复杂的动力学特性,且通过随阶次变化的分岔图可知,系统在不同阶次下呈现出周期运动、倍周期运动和混沌运动等状态,这些动力学特征对于保密通信等实际工程领域有重要的研究价值.针对该具有隐藏吸引子的分数阶系统,应用分数阶系统有限时间稳定性理论设计控制器,对系统进行有限时间同步控制,并通过数值仿真验证了其有效性.(本文来源于《物理学报》期刊2018年05期)
吕仁杰[5](2018)在《隐藏在时间中的唐王》一文中研究指出济南东郊唐王镇,以盛产大白菜着称,其名称则来源于唐王李世民。吕仁杰在文字中追寻此地的历史,一代帝王征讨四方的足迹,成为一个地域的文化象征,深刻影响着此地的文化归属。7岁的女儿刘子烨,诗歌中透露出一种天性的美好。本刊曾多次刊登儿童诗,"童真的深邃"值得关注。母女二人,一文一诗,颇有意义。1巨野河,也叫巨河水,发源于济南市历城区西营镇拔槊泉、饮马泉,流经彩石乡和诸多乡镇,入历城县董家,一路来到唐王、遥墙镇,在鸭旺口流进小清河。(本文来源于《齐鲁周刊》期刊2018年06期)
石巍巍[6](2018)在《大规模多源时间序列预处理与隐藏空间映射分析研究》一文中研究指出近年来,随着互联网技术、大数据技术的迅速发展,数据呈现出爆发式的增长。对数据进行预处理提升数据质量是确保数据挖掘方法有效性的重要一步。数据预处理通常是指处理包含噪声数据和冗余数据的输入数据。传统的方法基于单一数据源进行处理或者难以处理含较高噪声的数据。本文首先介绍了时间序列的基本概念及基本分析方法,结合具体的研究内容,总结并分析了多源时间序列的研究方法及研究现状。之后,主要针对多源时间序列的数据预处理算法进行研究,研究的问题从简单到复杂,提出的算法也从浅到深。研究了含辅助数据源低维多源时间序列预处理及数据融合问题;不含辅助数据源信息的高缺失噪声低维多源时间序列缺失数据预处理问题;高维含多种噪声的多源时间序列预处理问题;同时研究在隐藏空间中直接建立含噪声多源时间序列的回归模型,为系统未来状态预测作预处理。取得的主要成果如下:提出了含辅助数据源的低维多源时间序列预处理框架。在此数据预处理框架中,提出了基于优化线性回归(OLR)、优化支持向量机(OSVM)和精炼支持向量机(RSVM)的缺失数据预测模型,结合辅助数据源策略,提升原始数据的数据质量。此外,本文引入了一种基于皮尔逊关联分析的方法融合辅助数据源的数据,提取了与目标数据源有强关联关系的辅助信息,本文进一步设计了一种基于主成分分析法(PCA)的数据清洗方法,通过对融合后的数据进行预处理,减少了原始训练集的数据维度和噪声,从而提升了故障诊断的准确性,而且可进一步减少模型的训练时间。大规模多源时间在并行环境下的实现验证了所提出方法的有效性及更高的执行效率。提出了基于正则化矩阵分解的高缺失噪声低维多源时间序列预处理算法。为提升模型的鲁棒性,从整体上提取原始多源时间序列信息,本文将时间序列矩阵映射至隐藏空间,并设计适用于时间序列的正则化约束项以提高缺失数据预测准确率。对此,本文提出了可较为精确提取矩阵分解过程中隐藏空间的隐藏因子的方法,通过约束矩阵分解以预测多源时间序列缺失数据。该方法利用每条时间序列的平滑性及传感器网络的跨源信息约束矩阵分解目标方程。相应地引入了平滑性约束、相关传感器约束、不相关传感器约束,并建立了五个相应的模型。较好的实验结果验证了引入约束之后矩阵分解过程中的隐藏因子提取的有效性。此外,并行环境下的实现不仅验证了所提出方法的有效性,更证明了在处理规模较大数据时的高效性。针对时间序列的动态特性,建立动态的矩阵分解模型,以适应当有新样本进入系统时的快速更新。此动态模型可确保在新样本数据到来后更新模型时误差控制在合理范围内,精炼策略可确保动态模型在长时间更新后仍保持很好的鲁棒性。对于大规模数据的处理,本文同样在并行计算环境下实现了动态矩阵分解模型。提出了基于特征选择及张量分解的高维含多种噪声时间序列预处理算法。为从高维含多种噪声时间序列中提取紧凑的精确的表示信息进行降噪,以获得更优的高维含多种噪声时间序列分类准确度,本文提出了一个有监督时序张量分解核框架STT(Supervised Temporal Tensor kernel framework)。STT克服了传统方法的一些缺陷,例如传统的方法要求给定训练数据的相对高的完整性,要求原始时间序列的多个数据源间无时延,以及对高信噪比的需求。STT由叁步组成:(1)用于特征选择及提高模型泛化能力的鲁棒性池化;(2)有监督时序因子分解,用于提取所选特征的更紧凑的信息表示;(3)用于核生成的张量结构投影。实验结果验证了即使当多源时间序列中的噪声较高时,所提出的方法也可以取得较为优良的性能。提出了面向系统未来状态评价的含噪声多源时间序列预处理框架。为了对系统未来状态预测作预处理,通过预处理含辅助数据源的多源时间序列,本文提出了不完整时间序列预测框架ISM(Incomplete time series prediction based on Selective tensor modeling and Multi-kernel learning)。ISM由叁部分组成:张量构建;隐藏因子提取;张量结构映射及多核学习。针对含辅助数据源的多源时间序列,设计了较优的张量构建方法;之后,将构建的张量进行因子分解,即将含噪声数据映射至隐藏空间从而达到降噪的目的;最后,基于张量结构映射并利用多核学习天然对应的多数据源特性,进行时间序列未来数据预测,为系统未来状态评价作准备。实验结果表明,ISM框架展现出比传统方法更优的性能。(本文来源于《上海交通大学》期刊2018-01-05)
蒲晓磊[7](2017)在《遏制过劳死,法律不能再含糊》一文中研究指出最近几天,网友在微博上晒出的一张“暖心外卖单”火了。一名顾客在所点外卖小票“备注”栏中写道:“我没那么着急吃饭,送餐路上请安全第一。如果超时可提前按已送达……”而在更早些时候,一段送餐员因为即将超时,急得在电梯里痛哭的视频,更让人(本文来源于《法制日报》期刊2017-01-24)
老万[8](2016)在《开启隐藏的锁屏时间设置选项》一文中研究指出Q:Windows 10中的锁屏显示是有时间限制的,比如默认设置是一分钟,超过一分钟后屏幕自动进入待机状态。不过我想让锁屏界面多保持一段时间,毕竟Windows 10的锁屏还是挺漂亮的。那么如何修改默认的锁屏时间呢?A:首先打开注册表编辑器,展开到HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrent Control SetControlPowerPower Settings7516b95f-f776-4464-8c53-06167f40cc998EC4B3A5-6868-48c2-BE75-4F3044BE88A7。在右(本文来源于《电脑爱好者》期刊2016年22期)
王昌达,黄磊,刘志锋[9](2016)在《IP时间隐通道的信息隐藏算法及其性能分析》一文中研究指出隐通道(亦称隐蔽信道)是高等级可信系统评估的重要指标,而以时间作为信息传输载体的工作方式决定了IP时间隐通道在包交换网络中几乎不能被根除.目前,利用IP时间隐通道在网络中实施信息的隐蔽传输没有统一的数学模型,对其研究主要还是依靠实验方式.首先根据时间的物理定义,将IP时间隐通道按工作方式的差异分成不同类别;然后以随机过程为工具,建立了基于定长时隙与包间延迟2种IP时间隐通道的信息隐藏算法模型;最后在此基础上,推导出了其带宽和误码率与相关网络环境参数的函数关系,并对可获取的有效隐蔽通信带宽与网络噪声的影响进行了一般性的讨论.实验结果印证了提出的数学模型及其理论分析结果的正确性,由此IP时间隐通道的研究可以从主要依靠实验转化为形式化分析与实验验证相结合.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2016年05期)
周凯文[10](2016)在《基于双隐藏层神经网络和混沌时间序列短期电力负荷预测》一文中研究指出随着电力系统的发展,高质量的短期负荷预测越来越显得重要,短期负荷预测(STLF)在电力系统运行中起着非常关键的作用,是电力系统安全经济运行的前提。本文以电力负荷预测为研究对象,针对如何提高电力负荷预测精度这一问题进行深入研究。通过对电力负荷数据特点的分析,提出一种基于混沌时间序列的新的特征提取方法DFNS;将双隐层神经网络与Softplus型神经网络结合,即D_LSNN,应用于短期电力负荷预测中,并提出改进的差分进化算法BMDE对短期电力负荷进行预测仿真实验。本文首先针对电力负荷数据具有的混沌性,采用混沌时间序列的处理方式来处理,并从理论和实验两个角度对比分析了目前成熟的处理混沌时间序列方法的优劣,进而确定使用复自相关法和G-P算法来求取相空间重构参数。基于相空间重构,依据输入向量的非线性强度提出一种新的特征提取方法,即DFNS,以提高电力负荷预测的精度。由于计算机实际运算过程中的缺陷,会使单隐藏层神经网络精度无法达到理论高度,因此本文采用双隐藏层神经网络来提高预测精度,并且使用Softplus函数作为激励函数,以保证预测算法的可靠性。从仿真结果可以看出,D_LSNN的拟合精度相较于单隐藏层Sigmoid型有较大提高。针对神经网络寻优过程中的梯度下降法可能会使算法陷入局部最小值问题,本文将DE与BP结合算法应用于双隐层神经网络短期电力负荷预测研究,保证算法能够全局寻优,并针对DE收敛速度慢的缺点,提出一种改进的DE算法,即BMDE,改算法采用变界搜索和复制优质初代个体的方式提高搜索速度,并通过仿真实验证明了本文改进DE的有效性。最后将特征提取、神经网络结构和DE结合,形成本文预测算法的总体结构,并对美国PJM电力市场的真实电力负荷数据进行仿真预测。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-05-05)
时间隐藏论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
金属玻璃微观结构无序,没有类似晶体材料中的缺陷,表现出一系列优异的力学和功能特性,具有广泛的应用前景。由于非晶结构上长程无序,难以建立结构和性能的关系。而弛豫动力学研究为认识金属玻璃提供了非常重要的窗口,对于理解其稳定性和形变行为极为关键,也一直是凝聚态物理和材料科学领域的核心问题。近年来,随着更多先进研究手段的使用和研究的不断深入,人们发现在玻璃态极长的时间跨度和不同空间尺度下蕴含着丰富的动力学行为,这些动力学模式之间彼此关联,同时也具有独特性。本文介绍了近期关于金属玻璃弛豫动力学研究的重要进展,及其对于认识和调控材料性能、优化材料制备等方面的影响。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时间隐藏论文参考文献
[1].邱藜.时间透镜成像系统及其在时间隐藏和流密码二次加密技术中的应用研究[D].浙江工业大学.2019
[2].汪卫华,罗鹏.金属玻璃中隐藏在长时间尺度下的动力学行为及其对性能的影响[J].金属学报.2018
[3].吕仁杰.唐王隐藏在时间中[J].长城.2018
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[5].吕仁杰.隐藏在时间中的唐王[J].齐鲁周刊.2018
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