本文主要研究内容
作者张辉,李宣伦（2019）在《医药输液灯检机对产品异物准确检测仿真》一文中研究指出：针对250 mL及以上医药大输液生产过程中造成药液中出现毛发、漂浮物、玻璃屑等可见异物的在线实时检测难题,开发了一种基于分层联合稀疏表示的医药输液全自动智能灯检机。首先通过改进的分块主成分追踪算法对序列图像中的运动目标进行检测以排除静止背景噪声干扰,然后利用稀疏矩阵分块聚类算法得到运动目标的运动轨迹并提取运动轨迹的空间特征向量,最后为了提高传统稀疏表示分类器对异物识别的能力,提出分层联合稀疏表示分类器根据运动轨迹的空间特征向量对异物进行识别,以排除随机噪声的干扰。仿真结果证明,该系统克服了检测过程中各种噪声干扰对异物识别的影响,解决了医药大输液可见异物的在线实时检测难题。
Abstract
zhen dui 250 mLji yi shang yi yao da shu ye sheng chan guo cheng zhong zao cheng yao ye zhong chu xian mao fa 、piao fu wu 、bo li xie deng ke jian yi wu de zai xian shi shi jian ce nan ti ,kai fa le yi chong ji yu fen ceng lian ge xi shu biao shi de yi yao shu ye quan zi dong zhi neng deng jian ji 。shou xian tong guo gai jin de fen kuai zhu cheng fen zhui zong suan fa dui xu lie tu xiang zhong de yun dong mu biao jin hang jian ce yi pai chu jing zhi bei jing zao sheng gan rao ,ran hou li yong xi shu ju zhen fen kuai ju lei suan fa de dao yun dong mu biao de yun dong gui ji bing di qu yun dong gui ji de kong jian te zheng xiang liang ,zui hou wei le di gao chuan tong xi shu biao shi fen lei qi dui yi wu shi bie de neng li ,di chu fen ceng lian ge xi shu biao shi fen lei qi gen ju yun dong gui ji de kong jian te zheng xiang liang dui yi wu jin hang shi bie ,yi pai chu sui ji zao sheng de gan rao 。fang zhen jie guo zheng ming ,gai ji tong ke fu le jian ce guo cheng zhong ge chong zao sheng gan rao dui yi wu shi bie de ying xiang ,jie jue le yi yao da shu ye ke jian yi wu de zai xian shi shi jian ce nan ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机仿真的张辉,李宣伦，发表于刊物计算机仿真2019年02期论文，是一篇关于异物检测论文,分块主成分追踪论文,稀疏矩阵分块聚类论文,轨迹空间特征向量论文,分层联合稀疏表示论文,计算机仿真2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机仿真2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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