导读:本文包含了相干积分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:窄带干扰抑制,非相干积分,高灵敏度,GNSS导航
相干积分论文文献综述
翟晓东,徐敏[1]（2019）在《基于非相干积分的新型频域抗干扰系统设计》一文中研究指出本文就GNSS系统中常见的窄带干扰带来的定位精度差、性能弱等缺点,介绍了传统的频域窄带干扰抑制算法的实现过程,并且针对其灵敏度低的缺点,提出了基于非相干积分的频域窄带干扰抑制算法,能够有效的提高窄带抑制的灵敏度,最后实现在上海司南卫星导航技术股份有限公司的新产品,并且通过新产品和传统产品的干扰抑制性能对比实验,展示了本文提案算法的干扰抑制性能,为北斗全球卫星导航定位的干扰抑制技术提供了新的解决方案。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年19期）
韩志凤,刘建业,李荣冰,王翌[2]（2018）在《北斗弱信号跟踪相干积分算法设计》一文中研究指出为了提高北斗接收机弱信号跟踪灵敏度,解决北斗信号中NH码跳变和比特跳变频繁限制相干积分时间加长的问题,提出一种基于相干积分的北斗弱信号优化跟踪算法.首先,利用分组比特匹配方法进行位同步/帧同步算法优化,实现全比特相干积分;然后,采用最大似然法对数据比特值进行估计和解码,实现跨比特相干积分;最后,利用卫星导航系统开发平台开展仿真验证,分别实现了20 ms和40 ms时间的相干积分,结果表明,采用40 ms积分后信噪比提升约16 d B.所提出算法能够稳定可靠地实现北斗信号位同步和帧同步功能,并快速地剥离NH码,消除数据比特跳变和NH码相位变化的影响,可实现全比特相干积分和跨比特相干积分,有效提高北斗弱信号跟踪灵敏度.(本文来源于《控制与决策》期刊2018年07期）
范玉进,张建军,张鹏泉[3]（2016）在《一种基于幅度积分的FSK非相干解调算法》一文中研究指出FSK作为一种常用的调制方式,在小型化低功耗数字通信系统中被广泛应用,因此低复杂度的FSK数字解调算法成为研究重点。本文基于传统的功率检测算法,提出了一种基于幅度积分的FSK非相干解调算法(Amplitude-Integration Demodulation Algorithm,AIDA)。在AIDA算法中,接收信号先经过两个频点对应的带通滤波器,然后对滤波信号进行一个符号周期内的幅度积分,再对两个积分值进行相减,从而得到解调信号。由于采用了幅度积分的算法,复杂度被大大降低。仿真结果表明,AIDA可以改善FSK的解调性能。(本文来源于《电子测试》期刊2016年18期）
沈锋,李伟东,李强[4]（2015）在《基于I/Q支路相干积分观测滤波的GPS接收机信号跟踪方法》一文中研究指出针对传统GPS接收机在弱信号环境下跟踪误差大,收敛速度慢的缺点,该文提出一种基于I/Q支路相干积分观测滤波的GPS信号跟踪方法。将接收机I/Q支路相干积分输出为观测量,应用无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法构建卡尔曼滤波器,得到基带数字信号处理滤波模型,闭合接收机跟踪环路。该方法能够有效减小传统GPS跟踪环路中信号参数的估计误差,提高接收机抗干扰能力和弱信号环境下环路跟踪性能。仿真对比结果表明,不同载噪比环境下相比传统GPS信号跟踪的方法,基于I/Q支路相干积分观测的信号跟踪算法能够提高跟踪精度,加快跟踪收敛速度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年01期）
郑伦贵,尤政,张高飞,赵书敏[5]（2014）在《基于非相干积分的GNSS弱信号捕获》一文中研究指出当接收机天线被建筑物遮挡或信号被强噪声淹没时,接收机为正常捕获信号,需进行长时间相干积分和多次非相干积分以提取全球卫星导航(GNSS)弱信号,但长时间相干积分会因为导航数据位跳变导致积分后信号能量衰减影响捕获,且多次非相干积分会带来平方损耗限制了对弱信号的捕获能力。针对这一问题,该文在非相干积分基础上提出以最大能量为准则估计最优导航数据位方法,消除导航数据跳变对积分时间长度限制,从而提高弱信号的捕获能力。捕获仿真结果表明:该方法能大幅提高增益,可捕获到20dBHz的弱信号。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
蔺晓龙,何文涛,徐建华,叶甜春[6]（2013）在《北斗卫星导航接收机中类相干积分算法》一文中研究指出关于北斗卫星导航系统信号检测优化问题,由于北斗卫星导航系统信号采用二次编码调制,无法使用传统的多周期相干积分算法来提高信号检测性能。为提高检测精度,提出一种应用于北斗卫星导航接收机中的类相干积分算法,使用多条支路,分别对不同的相位翻转组合进行积分,然后取其中的最大值作为以上类相干积分的结果,最后进行检测。对改进算法模型及误差进行了理论分析,并通过仿真结果表明在相同的检测时间和虚警概率条件下,相比传统算法提高了检测概率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年11期）
谢元斌,王党卫,魏敬法[7]（2013）在《GPS信号相干/非相干积分捕获方法研究与FPGA实现》一文中研究指出本文在时域串行搜索方法的基础上提出一种积分时间递增式搜索方法,该方法能有效的降低成本开销,同时保证卫星信号的搜索速度。首先分析了相干积分时间和非相干积分次数对捕获GPS信号的信噪比的影响;其次提出一种按GPS信号功率由强到弱的相干积分时间和非相干积分次数递增式搜索方法,该方法可以较快的速度搜索到较强GPS信号,加快接收机冷启动定位时间,又能搜索较弱GPS信号,尽可能增加参与定位卫星数量;最后针对该方法设计了捕获硬件加速模块,并用FPGA实现,该模块包含256个并行相关器,且相干积分时间和非相干积分次数可软件配置,有极高的灵活性。(本文来源于《第四届中国卫星导航学术年会论文集-S7 北斗/GNSS用户终端技术》期刊2013-05-15）
范春磊,朱勤[8]（2012）在《基于接收机特性曲线的非相干积分平方损耗计算方法》一文中研究指出通过对非相干积分下接收机工作特性曲线进行分析,提出一种平方损耗计算方法,该方法在信号检测有效范围内具有计算简洁和准确度高的优点,且可以大大降低运算复杂度,可用于雷达信号检测、电力线通信、卫星通信等领域弱信号检测中预检测积分时间计算。(本文来源于《电讯技术》期刊2012年07期）
张文,饶谷音,韩松来,袁保伦[9]（2012）在《不同相干积分方法对GPS弱信号捕获的影响》一文中研究指出无外界辅助的GPS弱信号捕获,需要长的相干积分时间和多的非相干积分次数,还要考虑未知的导航数据位和数据位分界对相干积分的影响。本文针对无外界辅助的GPS弱信号捕获方法,从非相干积分入手,提出了一种新的非相干积分方法,并在此基础上分析了包含新方法在内的4种非相干积分方法在相同捕获条件下的捕获概率情况。这些方法在每步非相干积分操作上使用不同的计算方式来计算非相干积分,能达到节约计算量和存储空间的目的。在相同相干积分时间、非相干积分次数和导航数据位边界下,结合不同载噪比条件的弱信号捕获的蒙特卡罗仿真,给出了4种非相干积分方法的捕获概率的实验验证和对比分析。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2012年01期）
方琳,刘哲[10]（2011）在《基于非相干积分时间调整的微弱GPS信号捕获》一文中研究指出研究微弱GPS信号的捕获问题,由于实际接收信号存在多普勒现象,使信号减弱。针对传统方法快速傅立叶变换(FFT)不能有效捕获到GPS微弱信号,导致定位失败,为有效捕获微弱信号,提出了根据非相干积分时间调整的微弱GPS信号捕获算法。算法在FFT并行捕获的基础上,将相干积分的时间加长(批处理),同时对非相干积分做时间频率调整,从而既能提高整体信号强度,又能避免多普勒现象对捕获的影响。仿真结果表明,可以较好地避免多普勒现象引起的C/A码基码摄动,在处理的GPS数据为1s的情况下,能很好地捕获到信噪比低至16dB-Hz的GPS信号,为设计提供了可靠依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2011年11期）
相干积分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高北斗接收机弱信号跟踪灵敏度,解决北斗信号中NH码跳变和比特跳变频繁限制相干积分时间加长的问题,提出一种基于相干积分的北斗弱信号优化跟踪算法.首先,利用分组比特匹配方法进行位同步/帧同步算法优化,实现全比特相干积分;然后,采用最大似然法对数据比特值进行估计和解码,实现跨比特相干积分;最后,利用卫星导航系统开发平台开展仿真验证,分别实现了20 ms和40 ms时间的相干积分,结果表明,采用40 ms积分后信噪比提升约16 d B.所提出算法能够稳定可靠地实现北斗信号位同步和帧同步功能,并快速地剥离NH码,消除数据比特跳变和NH码相位变化的影响,可实现全比特相干积分和跨比特相干积分,有效提高北斗弱信号跟踪灵敏度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相干积分论文参考文献
[1].翟晓东,徐敏.基于非相干积分的新型频域抗干扰系统设计[J].科学技术创新.2019
[2].韩志凤,刘建业,李荣冰,王翌.北斗弱信号跟踪相干积分算法设计[J].控制与决策.2018
[3].范玉进,张建军,张鹏泉.一种基于幅度积分的FSK非相干解调算法[J].电子测试.2016
[4].沈锋,李伟东,李强.基于I/Q支路相干积分观测滤波的GPS接收机信号跟踪方法[J].电子与信息学报.2015
[5].郑伦贵,尤政,张高飞,赵书敏.基于非相干积分的GNSS弱信号捕获[J].清华大学学报(自然科学版).2014
[6].蔺晓龙,何文涛,徐建华,叶甜春.北斗卫星导航接收机中类相干积分算法[J].计算机仿真.2013
[7].谢元斌,王党卫,魏敬法.GPS信号相干/非相干积分捕获方法研究与FPGA实现[C].第四届中国卫星导航学术年会论文集-S7北斗/GNSS用户终端技术.2013
[8].范春磊,朱勤.基于接收机特性曲线的非相干积分平方损耗计算方法[J].电讯技术.2012
[9].张文,饶谷音,韩松来,袁保伦.不同相干积分方法对GPS弱信号捕获的影响[J].数据采集与处理.2012
[10].方琳,刘哲.基于非相干积分时间调整的微弱GPS信号捕获[J].计算机仿真.2011