导读:本文包含了安全计算平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云平台,安全监测,软件定义网络,网络功能虚拟化
安全计算平台论文文献综述
唐亮,凌东龙[1]（2019）在《基于云计算平台的网络安全防护体系设计》一文中研究指出新一轮IT技术变革给网络与业务层面带来巨大的挑战,网络服务模式已由面向连接转为面向应用,传统的安全部署模式在管理性、伸缩性、快速升级方面已经跟不上时代的发展,客户迫切需求建设一种灵活可靠、自动化快速部署和资源弹性可扩展的新安全体系。面对这样的挑战,论文集成目前主流的云平台技术及先进的下一代网络技术架构,设计了一个新的安全云解决方案:网络功能虚拟化云平台。论文深入剖析技术现状和用户需求,挖掘安全云平台对于客户的价值和自身亮点,给出典型实践案例。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年11期）
莫建华[2]（2019）在《基于虚拟化技术的云计算平台安全风险研究》一文中研究指出云计算作为一种商业计算模型,其应用起来越广。它的核心虚拟化技术给云平台带来了许多优势,但是,在引入优势的同时,也给用户带来了许多新的安全风险。本文重点研究了云平台虚拟化技术带来的各种安全风险,并提出了实践中应对风险的主要原则和技术。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年10期）
周卫国[3]（2019）在《云计算平台全周期安全风险评估系统》一文中研究指出本文针对目前云计算平台安全风险问题及传统评估方法存在的问题,介绍了可以实现云计算平台全生命周期检测、评估及即时反馈的风控系统,大大降低云计算带来的安全隐患。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年19期）
许剑,靳莉[4]（2019）在《一种可量化的云计算平台安全评估模型》一文中研究指出随着云计算技术的不断发展,云服务日益普及,越来越多的组织开始使用云服务。但是涉及云服务的安全和隐私问题仍然需要多方面的考虑,比如可信身份验证、适当的授权、数据安全和隐私。对于同一个云,其云用户、管理员和访问者很难掌握可访问和可管理资源的整体安全情况,如果采用不同的服务,安全状况会更加复杂。因此,本文提出了一种基于一致的API访问不同云的可量化安全评估模型。一个安全可量化评估模型包括安全可视化显示模块、安全漏洞数据库、安全扫描引擎、恢复引擎、安全评估模型、模型建立模块和模型维护模块。安全可量化评估模块从计算安全集、存储安全集、网络安全集、运维安全集、应用安全集等方面定义了安全项目集合和可量化评估方法。评估系统模型可以根据监控资源的规模部署在单个服务器上,也可以作为一个集群部署在多个服务器上。评估系统的安全扫描引擎扫描用电用户的安全集合,包括计算安全、存储安全、网络安全、维护安全、应用安全等不同安全项目的得分。扫描可采用串行或并行方式执行,并根据评价模型的定义对每个资源给出一个评分。对于一个云,总体安全性的可量化评估结果为0到最大值(最大值为1、10或100)。安全类型集合及其指标:一个安全评估模型是由P={P_1,P_2,P_3,P_4,…,P_N}等安全字段组成的集合。P_i代表计算安全集合、存储安全集合、网络安全集合、维护安全集合、应用程序安全集合之一。一个P_i包含不同的安全检查指标P_(ij),如物理服务器OS、VMOS、容器系统和其他漏洞项。安全评估过程:定义用电用户作为UP访问的资源集合。UP_i对应于P_i,P_i定义了扫描UP_i所需的检查项。每个用户的资源视图都是全局资源视图的一个子集,拥有最高权限的管理员的资源视图是全局资源视图。安全扫描引擎根据安全评估模型对用户资源视图进行扫描,可以通过串行或并行方式扫描检查项P_(ij),并给出一个实际的US_(ij)得分。云安全视图是用电用户云资源视图各种检查项的实际安全得分。管理员可以获取与总云对应的全局安全视图。为了提高一个用户对其云安全的关注程度,采用了"一票否决"的策略来降低一个云存在严重漏洞时的得分。否决策略与用户的安全视图相对应,总分之和是全局可量化的分数。通过利用直接总结、平均或"一票否决"策略计算总得分,在否决策略中,如果一个关键检查项的得分低于阈值,即L_(ij)为0,则US_i为0。修复安全漏洞:当用电用户选择修复扫描的漏洞时,安全修复引擎将调用与P_(ij)对应的O_(ij)。O_(ij)是针对不同安全漏洞的修复规则对应的一个环节。维修引擎将对安全漏洞进行串行或并行修复。对于一个管理员或普通用电用户,安全系统调用修复引擎修复安全漏洞,如下载补丁、更改配置、关闭服务或端口等。该安全修复引擎可以对漏洞进行静默修复,也可以通过用户界面与用户交互。修复后的发动机工作结束后,安全评估模型根据固定的结果给出一个新的评分。针对单云和多云环境,提出了一种可量化的安全评估方法。可量化的评估模型为不同的云用户实现用电信息安全评估。通过可视化图形显示某云的动态安全扫描评分,引导用户修改配置、改进操作、修复漏洞,从而提高整个云平台的安全性。(本文来源于《生态互联 数字电力——2019电力行业信息化年会论文集》期刊2019-09-07）
李志新[5]（2019）在《云计算平台中虚拟机安全若干问题研究》一文中研究指出云计算平台中虚拟机的安全问题是云计算相关研究的一个重要研究方向,虚拟机的安全为云计算平台服务能力提供了可靠性保障。本文通过云计算平台中虚拟机的容错,访问控制、安全状态预测等方面研究,保障了云计算平台中虚拟机的安全,并在此基础上研究了虚拟机可用性感知的任务调度算法。主要工作如下:(1)为提高云计算平台中虚拟机的可靠度,提出了一种基于虚拟机负载整合模型的容错方法。该方法提高了云计算平台中虚拟机可靠度,在一定程度上解决了虚拟机负载对容错的影响问题和容错时间优化问题,有效提升了云计算平台系统的性能。(2)针对云计算平台动态环境变化对虚拟机访问控制操作带来的影响,本文提出了一种基于约束的虚拟机访问控制模型。通过将虚拟机的动态云环境的状态信息引入到访问控制模型中,结合静态的安全属性授权和动态的云计算平台信息进行虚拟机访问控制操作,在一定程度上解决了云计算平台中虚拟机环境变化对虚拟机安全属性的影响问题,从而更好地满足了云计算平台中动态环境下虚拟机系统中的多级安全需求。在虚拟机平台性能影响较小的情况下,有效提升了云计算平台中虚拟机的安全性。(3)为有效预测云计算平台安全状态,本文提出了一种改进隐马尔可夫模型的云计算平台安全状态学习预测方法,在一定程度上解决了云计算平台的运行时间、资源状态、负载对云计算平台安全状态学习预测的影响问题,有效提升了云计算平台安全状态预测的准确性和实时性。(4)为了解决虚拟机可用性与任务服务质量需求之间不匹配问题,从而提高虚拟机任务调度处理能力,本文提出了一种基于虚拟机可用性感知的任务调度算法,满足任务的服务质量(Quality of Service-Qo S)需求,提升了云计算平台中虚拟机任务处理性能。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-04-01）
马海莉[6]（2019）在《基于云计算平台的安全监控系统的研究与设计》一文中研究指出近年来,云计算逐渐成为一种可行且有效的服务和计算模型,利用相关技术使资源利用率得到了极大的提升,且越来越多的部署在高校实验室和企业中。随着云计算的规模日益扩大以及云数据中心的资源分布高度集中,如何保障云服务的稳定性、可靠性、安全性也不容忽视。由于涉及大量资源以及需要满足不同用户的SLA(服务水平协议),云本质上是复杂的。因此,为保证任务分配资源必须灵活且动态,对云平台的资源能够做到实时监控是非常必要的。本文通过对云平台体系架构的学习和监控技术的研究,总结得出当前监控系统存在不同方面的缺点,如:没有负载预测功能和告警机制,系统的稳定性较差,当虚拟机达到一定数量时,性能急剧下降等。根据现有云计算平台的实际监控需求,对云监控系统中的相关技术进行研究,设计了云监控系统,实现了对云平台的虚拟节点资源和服务状态的实时监控、预测与告警,为云平台提供高效、稳定、安全的服务建立基础。论文的主要工作如下:1、通过对当前云计算平台监控系统现状进行研究分析,给出论文的组织架构,阐述了云监控系统的研究背景和意义,并对其关键技术进行介绍,分析了云监控的动因和对比了当前常用监控系统。2、在云监控负载预测的研究中,在传统神经网络预测方法基础上,提出了基于神经网络及FLS的负载预测方法,该方法通过对输入输出变量以及预测规则的制定,从四个方面出发充分考虑到虚拟机负载的真实情况,根据监控历史及当前虚拟机的CPU利用率和工作量实现预测。3、在云监控告警机制的研究中,针对传统告警机制的不足,提出了 1:N:N的监控告警机制,改进了告警流程,使其可以应用于多场景监控,实现了自动告警功能,并在数据处理时采用时间滑动窗口机制,从而保证更好的监控服务。4、对云监控系统进行架构分析,将监控系统分为叁个技术模块。在数据采集模块中,研究出Pull&Push数据采集方式,使其能够根据不同条件实现在Push模式和Pull模式之间智能切换并将采集到的数据进行统一接口封装,转入数据存储模块。在数据存储模块中,采用数据双写策略,避免数据丢失。在监控告警模块中,采用改进后的监控告警模型和负载预测机制,并实现有故障时能够告警通知到相关人员的功能。5、云监控系统采用MVC设计模式,对云监控的相关功能模块进行设计,并进行数据库的相关设计。最后对平台进行功能测试和性能测试,并进行分析。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-03-28）
洪云飞[7]（2019）在《云计算平台主机层安全管理技术分析》一文中研究指出本文主要针对以下四点问题进行研究,其中包括:对云管理平台的安全问题进行研究,并通过借鉴国内外的状况,重点对云计算平台进行趋势分析,并且针对未来的发展方向重点进行研究;通过针对平台的需求进行分析,并且依照安全性原则,确定平台结构化构架;对关键模块重点详细地进行设计,通过接入安全保障,对安全性业务进行分析,保障信息的可控和感知能力;设置模块,进行模块和身份识别功能,实现访问的安全性,并保障虚拟识别过程中的安全性,为大数据流量进行安全分析,保障IT基础设施的状态监控;针对平台环境进行简单描述,并且根据平台的特点进行功能检测,对于关键功能进行测试,并且将测试的结果进行展现。本文通过不同的方法和技术,将云数据管理平台进行管理,解和虚拟化、弹性计算、作业分发、资源调度、分布式存储等技术,帮助云计算平台开发业务,提供基础保障,实现云服务平台的有效管理,合理利用资源设备,提高安全,促进云管理平台科学有效发展,并且使IPv6/4混合数据流更好地使用,为互联网的发展提供更为安全有效的部署。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年08期）
侯俊芳[8]（2019）在《浅析云计算平台安全现状与解决方法研究》一文中研究指出伴随云计算网络技术的高速发展,国内外关于云环境下安全产品的市场需求已积累到爆发的临界点。围绕云计算安全需求,分析云计算平台、数据等方面现有的安全风险,以及可信访问控制、数据安全、虚拟化安全、云资源访问控制等云计算安全关键技术,对于云计算平台的应用与普及有着十分重要的意义。通过分析当前云计算平台安全现状与解决方法,提出云计算平台安全基础服务、应用服务等云计算安全服务解决思路。(本文来源于《天津职业院校联合学报》期刊2019年02期）
陈叶琪,李权威,宋燕燕,秦军[9]（2019）在《基于Hadoop的云计算平台安全机制研究》一文中研究指出云计算是一种虚拟化的资源的计算模式,并不是新技术,而是一种全新的交付模式。Hadoop为这种模式提供实现的方法。当今的数据量都面临着在复杂性、多样性、体积和速度等方面上激增的问题,Hadoop作为大型数据分析的平台,已经成为数据仓的一个必要的条件并在其中起到举足轻重的作用。但是由于Hadoop安全机制较为脆弱,因此用户对是否使用其来处理问题时会有所考虑。本文就基于Hadoop的云计算平台安全机制研究做出了简单分析,希望能够对其安全性的提升有所帮助。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年02期）
赵瑞锋,王海柱,郭文鑫,胡超[10]（2018）在《电力调度系统安全知识发现的分布式计算平台》一文中研究指出为了更好地发现电力系统调度过程中的关键问题,提高电力调度系统的操作安全,文中建立了一个支持在线仿真的电力调度系统安全知识发现的分布式计算平台。该平台采用分布式计算算法和改进的大数据平台,通过对电力系统进行实时海量数据仿真,形成较为准确的电网调度规则库,为电网的安全调度提供可供参考的调度规则知识库。将该平台应用于实际电力系统的实验结果表明,分布式计算平台比集中式计算平台具有更高的仿真计算效率和更好的性能。(本文来源于《信息技术》期刊2018年11期）
安全计算平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
云计算作为一种商业计算模型,其应用起来越广。它的核心虚拟化技术给云平台带来了许多优势,但是,在引入优势的同时,也给用户带来了许多新的安全风险。本文重点研究了云平台虚拟化技术带来的各种安全风险,并提出了实践中应对风险的主要原则和技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
安全计算平台论文参考文献
[1].唐亮,凌东龙.基于云计算平台的网络安全防护体系设计[J].信息系统工程.2019
[2].莫建华.基于虚拟化技术的云计算平台安全风险研究[J].信息技术与信息化.2019
[3].周卫国.云计算平台全周期安全风险评估系统[J].电子技术与软件工程.2019
[4].许剑,靳莉.一种可量化的云计算平台安全评估模型[C].生态互联数字电力——2019电力行业信息化年会论文集.2019
[5].李志新.云计算平台中虚拟机安全若干问题研究[D].吉林大学.2019
[6].马海莉.基于云计算平台的安全监控系统的研究与设计[D].北京邮电大学.2019
[7].洪云飞.云计算平台主机层安全管理技术分析[J].电脑知识与技术.2019
[8].侯俊芳.浅析云计算平台安全现状与解决方法研究[J].天津职业院校联合学报.2019
[9].陈叶琪,李权威,宋燕燕,秦军.基于Hadoop的云计算平台安全机制研究[J].福建电脑.2019
[10].赵瑞锋,王海柱,郭文鑫,胡超.电力调度系统安全知识发现的分布式计算平台[J].信息技术.2018