导读:本文包含了多尺度模型化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多尺度分析,关键节点,弹塑性分析,抗震性能
多尺度模型化论文文献综述
张慎,程明,王杰,杨浩[1]（2019）在《基于多尺度模型的襄阳东津站铸钢节点动力弹塑性分析》一文中研究指出针对关键节点的细部分析,采用从整体模型中隔离出节点,将整体模型与节点模型分别独立计算的方法,在节点域施加的边界条件往往与实际情况相差较大。应用多尺度建模技术对东津站屋盖铸钢节点进行动力弹塑性分析。屋盖杆件采用梁单元建模,关键节点采用实体单元进行精细化建模,并通过自由度约束方程对梁单元和实体单元进行多尺度连接,从而准确反映节点域的边界条件。分别采用多尺度建模和隔离体建模进行对比分析:在结构整体地震动响应方面,两者的计算结果基本一致,多尺度建模仅对节点域相邻区域的杆件有一定影响;在节点域的计算分析方面,采用隔离体的节点分析结果偏于保守。研究表明,多尺度建模技术精确描述节点边界条件,是分析复杂结构关键节点的一种有效手段。(本文来源于《钢结构(中英文)》期刊2019年10期）
刘春芳,冯冲冲,郑建波[2]（2019）在《多尺度模型在单层球面网壳结构中的应用》一文中研究指出为准确分析球面网壳结构的地震响应,基于多尺度建模方法,对跨度40 m的凯威特球面网壳结构进行分析.在有限元软件中实现了细观单元与宏观单元的连接,对整体结构中的易损杆件采用壳单元建模,其余杆件采用梁单元建模.应用ABAQUS软件中的多点约束方程法实现壳单元与梁单元之间的跨尺度连接,从而建立多尺度模型.对比传统梁单元模型与多尺度有限元模型在地震作用下的响应,结果表明,梁单元不能精确模拟结构中易损部位的受力状态,多尺度建模方法能有效降低结构的极限承载力,从而更真实地满足工程实践要求.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
宋君超,周艳,孟灵玥,李想[3]（2019）在《基于多尺度模型的简支梁钢桥面铺装受力研究》一文中研究指出开展简支梁钢桥面铺装受力研究有助于解决正交异性钢桥面铺装早期损坏的问题,而多尺度模型能够精确地计算和反映各构件的受力情况,可为钢桥面铺装的设计和施工提供参考依据。文章建立了简支梁钢桥多尺度模型,对比分析了在不同的横隔板间距和不同的钢桥面板厚度情况下,铺装层内最大应力、应变的变化规律。结果表明:随着板厚增加,桥面铺装内应力、应变减小较多,横隔板间距减小对应力应变影响不大;铺装层内最大应力一般随铺装材料弹性模量增加而增加,最大应变随铺装材料弹性模量增加而减小,而当铺装材料弹性模量<1 500 MPa时,会使铺装层内各向最大应变急剧增加;增加桥面板厚度,优化钢箱梁的尺寸能够有效地减小钢桥面铺装的各向受力。(本文来源于《山东建筑大学学报》期刊2019年03期）
于沿泽,李倩,张明海,李宝国[4]（2019）在《多尺度模型在动物生境选择中的应用——以驼鹿为例》一文中研究指出以内蒙古大兴安岭根河地区冬季驼鹿为研究对象,采用多尺度模型框架研究驼鹿的生境选择,并比较了单尺度模型与多尺度模型在偏差解释率上的表现。结果表明:①单变量逻辑斯蒂回归分析显示,驼鹿对环境因子反应尺度在不同因子间差别很大,海拔、坡向、灌丛比例、白桦林比例、混交林比例与驼鹿的出现在相对小尺度上具有强相关性(≤1 000 m),而其他变量如坡度、归一化植被指数在相对较大尺度上(≥2 000 m)对驼鹿生境选择产生强影响。②经多模型平均后,对冬季驼鹿生境选择具有重要影响的环境因子为坡度、道路密度、白桦林比例与混交林比例。③模型平均偏差解释率比较发现,多尺度模型的偏差解释率为0.72,高于任何一个单尺度模型,说明多尺度模型更适于研究动物生境选择。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年08期）
蔡柱冰[5]（2019）在《基于多尺度模型的钢管混凝土桥塔锚固区受力性能研究》一文中研究指出钢管混凝土斜拉桥桥塔的索塔锚固区构造复杂,直接承担巨大的索力,桥塔空间狭小,通常还需要在其上开孔,因而索塔锚固区的受力非常复杂。采用多尺度模型,既可以对关键区域如索塔锚固区进行精细化建模,提高计算精度,还可以考察在全桥尺度下荷载的变化对关键区域的影响。对工程上常用的多尺度方法如子结构法、子模型法和界面连接的多点约束法的基本原理进行介绍,本文采用方法为ABAQUS自带的运动耦合约束连接梁单元和实体单元,建立了不同长度的实体单元段的桥塔多尺度模型,对比其位移和应力结果,确定了合理的实体单元段长度,并验证了本文采用的多尺度界面连接方法的合理性。通过敏感性分析对缀管的半径进行修正,经过修正后的多尺度模型与全实体单元模型符合良好。基于修正后的多尺度模型,详细研究了索塔锚固区的应力分布,并分析了索力在桥塔上的分配规律。桥塔横向力由横向预应力和缀板及其加劲肋承担,其中横向预应力筋的预应力损失较少,能够固定承担一部分与张拉预应力大致相等的桥塔横向力,缀板可以承担34.0%~66.5%的桥塔横向力。桥塔纵向力大部分由核心混凝土承担,所占纵向力比例为68.2%~85.4%,索塔主钢管所占比例为11.6%~17.8%,缀板所占比例为5.2%~13.8%。讨论了粘结滑移、横向预应力和车辆荷载对索塔锚固区的影响。由于拉索和横向预应力对核心混凝土有巨大的挤压作用,大部分区域索塔主钢管和混凝土之间摩擦很大,相对滑移很小,粘结滑移效应不明显,但在锚下和索导管等应力集中的区域粘结滑移效应的影响比较大。只有预应力筋但不加预应力与没有预应力筋的结果相差不大,施加预应力能够减小缀板的应力,但对其余部分应力影响不大。单跨布置车辆荷载会使桥塔整体受弯,远离布载跨的单肢钢管混凝土受轴压力会增大,靠近布载跨的另一肢钢管混凝土轴压力比较小甚至受轴拉力,单跨车辆荷载引起的最大轴压力是恒载作用下最大轴压力的2.5%。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
丁利[6]（2019）在《钢结构多尺度模型中板壳单元节段长度取值的研究》一文中研究指出钢结构由于其良好的抗震性能广泛应用于各类建筑中,但钢结构抗震计算模型严重滞后于钢结构的建设,建立精确且高效的有限元计算模型是当前迫切需要解决的问题。目前对于钢结构有限元分析多采用纤维模型和板壳模型,但两者均存在缺点,多尺度模型作为一种较新的有限元计算模型受学者喜爱,部分学者对多尺度模型做了一定工作,但关于多尺度模型中板壳节段取值大小的研究鲜见报道。合理的板壳节段取值应该覆盖已发生显着损伤的区域,本文以H型钢为对象,旨在探究如何确定多尺度模型中板壳节段取值大小,建立较精确的的多尺度模型。本文主要工作及结果如下:以H型钢柱为对象,分别建立纤维模型、板壳模型及多尺度模型,探究叁种有限元计算模型的适用性,结果表明,纤维模型计算效率高,但当结构发生显着损伤时,纤维模型会低估结构反应,产生较大误差;板壳模型是计算精度最高的有限元模型,但其计算成本高。多尺度模型综合了纤维模型和板壳模型的优点,精确且高效,因此将多尺度模型用于钢结构有限元分析是一个不错的选择。探究了轴压力的存在对钢柱极限承载力的影响,分析结果显示,轴压力的存在会大大降低承载力,计算时不可忽略。以H型钢为对象,分别研究当钢柱受到垂直于强轴和弱轴的荷载时,轴压比、长细比、腹板高厚比、翼缘宽厚比对损伤域大小的影响规律,提出相应的损伤域计算公式,为建立合理的多尺度模型提供参考。根据本文提出的板壳节段计算公式确定板壳节段大小,对一榀叁层钢框架建立多尺度模型,输入实际发生的地震波记录,进行地震作用下弹塑性反应分析,将结构反应与板壳模型分析结果对比,验证公式合理性。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-05-24）
智慧[7]（2019）在《基于多尺度模型集成及优化的图像分割算法研究》一文中研究指出近年来,随着自动驾驶领域的快速发展,图像分割技术成为研究的热点。为了取得更好的分割性能,实际应用中需要大量的像素级标注,但制作此类样本数据耗时费力。考虑到通用目标类的公开数据集已经有部分像素级标注,可以利用迁移学习的方式改善监督信息缺失的问题。然而此类图像分割技术并没有考虑目标尺度多样性,还存在单一模型泛化性能不佳,类别预测错误导致图像分割失败的问题。故本文使用弱监督迁移学习为基础框架,构建叁类提取多尺度特征的网络,以此组成差异化同质型基模型,再使用集成方式进行模型融合,最后通过类别预测和可信度优化的方式提升模型的性能。主要工作如下:(1)构建了一种学习多尺度特征的图像分割方法。整体分割框架仍沿用弱监督式迁移学习模型的编解码结构,在编码器提取特征的部分更换为新构建的金字塔式并行输入、嵌套层级式融合、金字塔式池化结构,提取多尺度特征。实验结果表明,金字塔式并行输入对目标细节信息处理更完整,层级的差异性特征融合对目标边缘轮廓分割更平滑,在总体性能上与原迁移学习算法的性能相当。(2)提出了一种多尺度模型集成的图像分割方法。该方法是在获得具有一定准确性和差异性的多尺度个体学习器基础上,利用集成算法将各基模型的并行计算结果采用加权平均的方式进行融合,通过各模型的差异性互补来有效规避单一模型的性能缺陷,增强模型泛化性能。实验结果表明,双模型集成算法的性能为54.7%,叁模型集成的算法性能为54.8%,同比原迁移学习算法提升了5.2%。(3)提出了一种融合类别预测及可信度优化的图像分割算法。该方法是在多尺度集成图像分割模型基础上,将图像分割任务的类别预测和像素级分类单独评估,额外引入分类器,给出预测过程的目标类信息,以此缓解因类信息错误造成分割失败的情况,而通过类与像素的可信度相结合,有效规避假正例分割区域。最后,本文算法在VOC 2012验证集上的平均重迭率为58.3%,测试集上的平均重迭率为57.5%,同比原迁移学习模型分别提升11.9%和12.3%,也优于其他以类标作为监督信息的语义分割算法。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-20）
王磊[8]（2019）在《大型高温超导线圈交流损耗计算中的多尺度模型方法》一文中研究指出近年来,高温超导导体的电磁数值模型已发展得相当成熟,但此类模型多集中于小尺寸超导体的仿真。对于带材数量庞大的大型线圈,传统方法建模会产生大量的网格和待求解自由度,导致计算无法进行。均一化模型虽然通过构建超导块极大地简化了模型,但其仅适用于二代高温超导扁带材,不适用于一代圆线材。为解决大型高温超导线圈交流损耗的计算难题,论文发展了适用性更广的多尺度模型仿真方法。与传统模型采用超导线圈直接加载电流的仿真思路不同,多尺度模型首先利用传统磁场模块快速得到线圈的磁场,再利用磁场计算超导带材的交流损耗。线圈的交流损耗计算将被分解成单匝带材的计算,并通过少数带材的结果插值得到整个线圈的损耗。为获取较准确的电流密度计算线圈磁场,论文提出了无限多匝线圈近似。通过在简化模型上添加适当的周期性边界条件来表征整个磁体,计算该极简模型可得到近似的超导线圈的电流密度分布。首先论文从实验测量和数值计算两方面验证了多尺度模型计算交流损耗的高准确性和高效率。以双饼和四饼线圈为模型,多组通电测量和计算的结果表明,基于无限多匝线圈近似的多尺度模型在电流密度、磁场及交流损耗计算方面均具有较高的准确性;线圈匝数越多,上述计算越准确;并且由于并行计算的应用,多尺度模型的计算效率相比于传统标准模型可提高2个量级。多尺度模型需要构建全尺寸线圈模型计算磁场。尽管该计算在传统磁场模块中进行,无需求解方E-J非线性高指数方程,但完整构建带材数成千上万的大型磁体是不现实的。为此,论文提出了利用均一化模型简化线圈以优化多尺度模型计算过程的方案。由于仍计算单匝带材的交流损耗,本文中均一化模型的应用可用于一代圆线材超导线圈的仿真。论文使用优化的多尺度模型仿真文献中的样品线圈,将原模型中的1464个通电域减少至270个,所得交流损耗和文献中的计算误差约10%。此外,本文研究表明,多尺度模型同样适用于内、外双线圈模型的仿真;且外侧线圈的场强越高,采用均匀电流密度计算内插式高温超导线圈的交流损耗的偏差越小。综合上述方法的研究和优化,论文计算了托卡马克高温超导中心螺线管磁体的交流损耗。所设计的高温超导磁体包含1120股导线,每股导线包含525根Bi-2212线材。论文应用均匀电流密度,分别估算了单股导线和整个磁体的交流损耗。通过对结果的分析,验证了计算模型的自洽和可靠性;并依据结果,对磁体设计提出了一些建议。结果表明,本文发展的多尺度模型是一种准确度可靠且计算高效的大型高温超导磁体交流损耗计算的方法,可成为托卡马克高温超导中心螺线管磁体交流损耗评估的有力工具,指导磁体的设计和优化。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-04-15）
陈子亮[9]（2019）在《基于叁元组和多尺度模型的行人重识别研究》一文中研究指出行人重识别在计算机视觉领域是一项重要的任务,并且在视频监控方面有许多应用。应用计算机视觉算法可以快速地在海量视频快速查找到可疑人员,也可以用于实现道路交通安全的智能监控。相比于传统通过人工的方式在大量的视频画面中寻找特定的人物信息的方法,应用行人重识别算法不仅能够节省昂贵的人力成本,也可以避免视觉疲劳现象从而更准确的找到特定人物信息。因此,行人重识别算法不仅具有理论研究意义,也具有实际应用价值。近些年,通过叁元组损失来设计行人重识别网络逐渐称为一种主流的方式。然而需要重点指出的是,困难叁元组(hard triplets)的选择对最终学习得到模型的性能有重大影响。但是,目前已有的叁元组选择算法仅仅关注一些特殊的困难叁元组组合情况,这往往导致模型的泛化能力较差。也有一些研究人员采用对行人图片进行切分的做法来研究行人重识别算法。通过对图片进行切分的方式能够有效的学习到行人的更精细化的特征,但是直接切分往往导致切分的边界和实际的人体构造边界不一致的问题。本文首先对当前的行人重识别算法进行了归纳分析,也指出了一些算法的优缺点。其次,介绍了经典的网络以及相关算法。接着,本文提出了设计的算法,并且在通用的开源数据集Market-1501、MARS以及DukeMTMC-reID上验证了算法的有效性。本文的主要贡献包括:针对叁元组,本文提出了一种叁元组损失的变种,被称之为EHTM(exhaustive hard triplet mining loss),它能够以一种全面的方式来组合叁元组。此外,提出的损失包含了中心损失项,它能够以直接减小类内距离以及间接扩大类间距离的方式来进一步区分不同身份的行人。针对设计的损失,本文提出了一种有效的训练策略,称之为OHTS(Online Hard Triplets Selection)。它能够进一步增强模型的性能。大量的基础实验以及消融实验皆表明了提出算法的有效性。针对切分不一致的问题,本文提出了多尺度行人重识别网络(Multi-scale Person re-ID Network,MPN),它能够在多个等级下对行人图像进行切分,这一定程度上缓解了硬性切分和实际人体构造不一致的问题。而且本文也考虑了标签引起过拟合的问题,采用了标签平滑正则化方法来缓解这一现象。额外的实验证明设计的网络框架以一个较大间隔的精度超过了当前存在的算法。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-02-01）
贺拥军,姜玉婷,周绪红[10]（2019）在《基于多尺度模型的立体车库车辆撞击性能研究》一文中研究指出为了研究立体车库在车辆撞击下的性能,采用ANSYS/LS-DYNA软件分别建立立体车库多尺度和精细化有限元模型,对比了两种模型的计算精度和效率,验证了多尺度模型的适用性.基于多尺度模型,对立体车库在撞击作用下的动力响应进行了分析,且研究了撞击速度、撞击质量、撞击位置和上部工况等参数的变化对结构动力响应的影响,进而对撞击力进行了研究,并将撞击力结果与中国规范、美国规范和欧洲规范进行了比较.研究结果表明:车辆对立体车库的撞击作用具有局部性;撞击速度和撞击质量对结构的动力响应影响较大,撞击位置与上部工况对其影响较小;撞击速度的变化对撞击力的影响最为明显,但当撞击作用导致被撞柱失效后,撞击力峰值不再随撞击速度和撞击质量的增加而改变;针对车辆撞击钢结构立体车库,中国规范和欧洲规范中对汽车撞击力的取值略显不安全,而美国规范中对汽车撞击力的取值较为安全.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
多尺度模型化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为准确分析球面网壳结构的地震响应,基于多尺度建模方法,对跨度40 m的凯威特球面网壳结构进行分析.在有限元软件中实现了细观单元与宏观单元的连接,对整体结构中的易损杆件采用壳单元建模,其余杆件采用梁单元建模.应用ABAQUS软件中的多点约束方程法实现壳单元与梁单元之间的跨尺度连接,从而建立多尺度模型.对比传统梁单元模型与多尺度有限元模型在地震作用下的响应,结果表明,梁单元不能精确模拟结构中易损部位的受力状态,多尺度建模方法能有效降低结构的极限承载力,从而更真实地满足工程实践要求.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多尺度模型化论文参考文献
[1].张慎,程明,王杰,杨浩.基于多尺度模型的襄阳东津站铸钢节点动力弹塑性分析[J].钢结构(中英文).2019
[2].刘春芳,冯冲冲,郑建波.多尺度模型在单层球面网壳结构中的应用[J].沈阳大学学报(自然科学版).2019
[3].宋君超,周艳,孟灵玥,李想.基于多尺度模型的简支梁钢桥面铺装受力研究[J].山东建筑大学学报.2019
[4].于沿泽,李倩,张明海,李宝国.多尺度模型在动物生境选择中的应用——以驼鹿为例[J].东北林业大学学报.2019
[5].蔡柱冰.基于多尺度模型的钢管混凝土桥塔锚固区受力性能研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[6].丁利.钢结构多尺度模型中板壳单元节段长度取值的研究[D].南昌大学.2019
[7].智慧.基于多尺度模型集成及优化的图像分割算法研究[D].北方工业大学.2019
[8].王磊.大型高温超导线圈交流损耗计算中的多尺度模型方法[D].中国科学技术大学.2019
[9].陈子亮.基于叁元组和多尺度模型的行人重识别研究[D].安徽大学.2019
[10].贺拥军,姜玉婷,周绪红.基于多尺度模型的立体车库车辆撞击性能研究[J].湖南大学学报(自然科学版).2019