导读:本文包含了算法的优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:识别算法,智能监控,优化
算法的优化论文文献综述
杨丰嘉[1]（2019）在《基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进》一文中研究指出人体行为识别作为计算机视觉研究热点,在智能监控、人机交互、运动分析等领域具有广泛的应用前景。文章运用时空特征协方差矩阵表征视频中人体行为,分别研究并改进了基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
赵帅帅,赵转哲,张宇,刘永明,何康[2]（2019）在《基于群智能算法的二级减速器中间轴公差优化》一文中研究指出为了降低二级减速器中间轴的制造成本,提出了3种基于群智能算法的中间轴公差优化设计方法。构造了以制造成本与质量损失成本的和为最小目标函数及以加工能力、加工工艺要求为约束条件的数学模型。利用遗传算法、混合蛙跳算法和粒子群算法计算了中间轴各组成环的公差和封闭环公差。与其他群智能算法和传统的等公差法、等精度法相比,粒子群算法的收敛速度最快,效率最高。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年12期）
王晖[3]（2019）在《粒子群优化算法的参数调整策略研究》一文中研究指出在粒子群优化算法中,对参数的调整会直接影响算法的收敛性、精确性和稳定性。为此,采用线性和非线性2种调整惯性权重策略,设置了3种调整方案,探索惯性权重调整对算法的影响。以Griewank、Rosenbrock等5个函数作为基准测试函数的仿真结果表明:Rosenbrock函数和Rastrigin函数收敛率低,且平均最优解与最优点存在很大偏差;Rosenbrock函数和Rastrigin函数时,在典型的线性递减策略中性能较差;在处理多峰函数问题时,取大值可提升算法的性能。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年12期）
沈艳,万夕里,管昕洁,蔚承建[4]（2019）在《面向用户需求的无线带宽优化分配算法》一文中研究指出针对通过合理高效的关联无线接入点(access points,APs)与移动设备达到带宽分配最优的问题,将不同的用户带宽需求作为新的约束条件,建立AP关联策略模型,对无线网络中最大带宽分配问题(maximum bandwidth allocation problem,MBAP)进行优化。设计图转换技术,构建网络模型。将MBAP转化为最大子集和问题,提出最大带宽分配算法(maximum bandwidth allocation algorithm,MBAA),生成次优的用户关联方案。与其它AP关联策略进行对比实验,其结果表明,所提方法达到了更好的负载均衡,提高了整个网络的吞吐量。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
梁丽勤,王岩[5]（2019）在《分阶段的云计算工作流系统的优化调度算法》一文中研究指出为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优化算法IPSO,应用Pareto进行多目标优化设计;根据系统的负载情况进行调度,提出一种基于负载感知的调度策略。实验结果表明,分阶段的优化调度算法在优化任务调度、提高系统效率的同时提升了资源利用率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
郭梦娜,王兴伟,张闯闯,黄敏[6]（2019）在《基于SPEA-Ⅱ算法的SDN多控制器优化部署机制》一文中研究指出提出一种基于SPEA-Ⅱ算法的SDN多控制器优化部署机制.首先,以时延为衡量指标进行控制器的初步部署;其次,以最小化交换机到控制器的时延、最小化控制器之间的时延、最小化控制路径故障率以及最大化平均交换机拥有从控制器数量为4个优化目标,采用SPEA-Ⅱ算法优化控制器部署;最后,借助熵权多目标决策法从Pareto解集中选择唯一解.仿真结果表明,相较于基准算法,所提出的机制可减少控制器之间的时延5%～20%,减少控制路径故障率23%～46%,增加平均交换机拥有从控制器数量20%～32%.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2019年04期）
刘琦良[7]（2019）在《基于粒子群算法的多目标路网养护方案优化》一文中研究指出为使路网养护方案决策更加科学、合理,在系统考虑养护费用、养护资金和投资效益等多种目标的基础上,利用粒子群智能算法(PSO)求解路网养护优化问题。仿真例子结果表明(PSO)可以快速搜寻出23个全局最优解,为养护决策提供更准确的数据支撑。与文献中数学规划、遗传算法和并列遗传算法的计算结果比对,验证了该算法能够获得更好的计算结果。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年35期）
欧晓聪[8]（2019）在《基于自动纠错的最小编辑距离优化算法》一文中研究指出最小编辑距离以其良好的抗噪性成为机器学习算法特征比对的重要手段。但是最小编辑距离经典算法时空复杂度均为O(n×m),较高的时空复杂度限制了最小编辑距离在大规模数据集及复杂特征计算中的运用。为了降低经典算法的时空复杂度,重点分析了经典算法的数学特性,论证了经典算法矩阵中相邻元素间的相互限制,说明了经典算法具有一定的自动纠错性,并以此为基础优化了经典算法,得到对任意序列时空复杂度都比经典算法(n/2)+1)~2 (其中n为序列中较短者长度)的优化算法,并在实验部分的数据集中验证了本文算法的有效性。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期）
宋杨[9]（2019）在《实时系统调度算法的优化设计分析》一文中研究指出研究实时系统调度算法的优化设计是当前计算机信息技术领域的热点话题,本文以文献参考法和实验分析法,主要以Linux操作系统为例,对其操作系统内所使用的调度算法进行简化模型的构建,进而提出有关优化改进的调度算法模式,此算法在实现的过程中主要以进程为主,结合截止日内系统完成的紧迫性,从而高效建立优先的队列,并能够通过双链进行表达和实现。借助实验,分析结果发现,针对优化设计前后的算法来说,优化后实时系统调度算法能够更有效的完成,并合理控制进程,最终提升实时操作系统的功能性。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
曹孟华,李龙,谢红卫[10]（2019）在《改进遗传算法在传声器阵列优化中的应用》一文中研究指出规则平面阵列因其结构周期性,在进行波束综合时存在主瓣宽、旁瓣电平高等问题。对此,提出一种基于改进遗传算法的阵列优化方法。设计平面栅格传声器阵列,以满足阵元间距的要求,并构造以主瓣宽度为约束条件、以全局旁瓣电平为适应度的目标函数,对常规遗传算法进行改进,采取个体间自由交叉、随机的阵元数量强制变异的策略来增大种群的搜索范围。通过仿真,得到多个优化阵列,与几种规则平面阵列相比,在不同的信噪比输入下,经过改进遗传算法优化得到的随机阵列均有更好的表现。而相比于几种常规的优化算法,改进的遗传算法具有更强的搜索能力,得到数量更多、性能更优的随机阵列,由此证明了所提方法的可行性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年06期）
算法的优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了降低二级减速器中间轴的制造成本,提出了3种基于群智能算法的中间轴公差优化设计方法。构造了以制造成本与质量损失成本的和为最小目标函数及以加工能力、加工工艺要求为约束条件的数学模型。利用遗传算法、混合蛙跳算法和粒子群算法计算了中间轴各组成环的公差和封闭环公差。与其他群智能算法和传统的等公差法、等精度法相比,粒子群算法的收敛速度最快,效率最高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算法的优化论文参考文献
[1].杨丰嘉.基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进[J].科技创新与应用.2019
[2].赵帅帅,赵转哲,张宇,刘永明,何康.基于群智能算法的二级减速器中间轴公差优化[J].新乡学院学报.2019
[3].王晖.粒子群优化算法的参数调整策略研究[J].新乡学院学报.2019
[4].沈艳,万夕里,管昕洁,蔚承建.面向用户需求的无线带宽优化分配算法[J].计算机工程与设计.2019
[5].梁丽勤,王岩.分阶段的云计算工作流系统的优化调度算法[J].计算机工程与设计.2019
[6].郭梦娜,王兴伟,张闯闯,黄敏.基于SPEA-Ⅱ算法的SDN多控制器优化部署机制[J].郑州大学学报(理学版).2019
[7].刘琦良.基于粒子群算法的多目标路网养护方案优化[J].建材与装饰.2019
[8].欧晓聪.基于自动纠错的最小编辑距离优化算法[J].网络安全技术与应用.2019
[9].宋杨.实时系统调度算法的优化设计分析[J].计算机产品与流通.2019
[10].曹孟华,李龙,谢红卫.改进遗传算法在传声器阵列优化中的应用[J].国防科技大学学报.2019