移动场景论文-刘永坚,可天浩,唐伶俐

移动场景论文-刘永坚,可天浩,唐伶俐

导读:本文包含了移动场景论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:移动场景,教育出版,内容服务,数字化转型

移动场景论文文献综述

刘永坚,可天浩,唐伶俐[1](2019)在《移动场景下教育内容服务的数字化转型——以“社群书”模式为例》一文中研究指出针对教育出版机构在移动场景时代开展内容服务时所面临的困境,本文以武汉数传集团"社群书"模式的探索和实践为基础,提出教育出版机构在运用该模式转型时需要在内容资源、商业模式和用户本位等方面进行革新,为教育出版机构提供内容服务探索创新路径。(本文来源于《传媒》期刊2019年21期)

丛挺[2](2019)在《移动场景下学术期刊知识传播效能研究》一文中研究指出移动互联网为学术期刊知识传播带来新的机遇和挑战。基于效能理论,系统梳理移动场景下学术期刊知识传播效能概念,并从传播效率、传播效益和传播能力叁大维度展开分析,结合场景化视角、发展阶段视角和移动生态化视角,提出优化期刊知识传播效能的相关策略,为丰富学术传播理论体系,推动学术期刊可持续发展提供助力。(本文来源于《出版发行研究》期刊2019年10期)

成实[3](2019)在《移动场景技术在图书馆读者活动中的应用研究》一文中研究指出文章分析了移动场景技术应用于读者活动的可行性,提出了移动场景应用于读者活动的策略,以期为提高图书馆的资源利用率及服务水平提供一些有价值的参考。(本文来源于《河南图书馆学刊》期刊2019年09期)

廖勇,杨馨怡,夏茂菡,王博,李守智[4](2019)在《高速移动场景下基于贪婪算法的改进模代数预编码》一文中研究指出针对高速移动场景下信道时频域选择性衰落特性给多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统的预编码带来的技术挑战,文中提出了一种基于贪婪算法的用户调度方案,该方案以信道容量最大化为目标对用户进行调度并排序;进而为用户调度提出一种基于贪婪算法的改进模代数预编码(Tomlinson-Harashima Precoding,THP)算法,根据用户调度结果,对信道矩阵进行选择重构,将重构后的信道矩阵应用到THP算法中,以对传统THP进行优化,从而提高预编码精度。仿真结果表明,相比传统预编码,所提预编码具有更优的误码率(Bit Error Ratio,BER)性能和信道容量,并且其鲁棒性能更好,验证了所提算法能有效地适应高速移动场景。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期)

徐欣,李芳[5](2019)在《移动场景下冰雪媒介产品内容转型研究》一文中研究指出基于2022年北京冬奥会的成功申办,中国冰雪媒介产业发展进入黄金期。移动场景下冰雪媒介产品信息的传输渠道发生改变,其生产价值重心已经偏移。随着互联网推广路径多样化发展,冰雪媒介产品内容需要依据场景各要素进行转型。(本文来源于《摇篮》期刊2019年06期)

邹梦婷,冯鑫鑫,王怡,王鑫涛[6](2019)在《基于移动场景下的边缘缓存策略综述》一文中研究指出随着移动流量需求的爆炸式增长,传统的流量缓存策略已经满足不了现代通信网络的要求,文章提出一种边缘缓存策略,该策略力图通过在网络边缘进行缓存的方法,来降低核心网络的压力。本策略建立了移动边缘计算网络模型,文章采用协同缓存策略,以最小化中传输开销为目标建立最优化模型,以获得在MEC架构中的内容缓存部署方案。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年11期)

杨博文[7](2019)在《移动场景中的无线网络多媒体传输优化研究》一文中研究指出随着无线网络技术的快速发展与便携式移动终端的普及,通过移动终端接收多媒体服务的人群数量呈现出爆发式的增长。诸如视频聊天、短视频、手机游戏等移动端多媒体应用得到了长足的发展并己逐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分。高质量的移动多媒体服务在丰富人们生活的同时,带来了大量的数据流量,给无线网络的数据传输带来了巨大的压力。按照目前网络的发展趋势,网络容量的扩建速度己远远不能满足网络流量的增长需求,并且这种供需不平衡的问题会越来越严重。因此,研究如何在有限网络资源的条件下为移动用户提供高质量的多媒体服务具有重要意义。此外,软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)、移动为先(MobilityFirst)等未来网络架构的提出为解决网络中无线资源的调度问题和移动用户的移动性支持问题提供了新的思路;视频组播、可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)等多媒体技术的推广为处理网络中的重复数据和移动用户终端异构性等问题提供了技术支持。本文将多媒体技术与未来网络架构相结合,以李雅普诺夫理论为技术手段,以提高用户体验质量为目标,研究了在不同移动场景下,无线网络中的多媒体传输优化问题,主要研究工作概括如下:1.本文提出了一种在密集型小蜂窝网络中的SVC视频传输策略。由于密集型小蜂窝网络具有频谱效率高,带宽大,能源消耗少等特点,具有广阔的发展前景。然而密集型小蜂窝网络由于缺乏基站之间的协同,导致无线资源无法有效利用,无法将其自身优势发挥出来。因此,本文将SDN网络技术应用到密集型小蜂窝网络中,设计了一套完整的视频传输系统,实现了基站间的相互协作。此外,本文以最大化用户体验质量为目标,联合决策用户视频质量、视频路由路径和无线资源分配。通过采用李雅普诺夫优化理论,将原问题转化为叁个独立的子问题分别进行求解,并给出了无需任何先验知识仅依赖当前观测信息的低复杂度算法。仿真结果显示,本文所提出的算法相比其他算法能够在动态环境中根据不同的系统状态做出较好的响应,并实现更高的用户体验质量。2.本文提出了一种长期演进系统(Long Term Evolution,LTE)中SVC组播传输策略。由于视频直播、视频会议等多媒体服务的兴起,网络中充斥着大量的重复数据。利用组播这种一对多的传输机制,能够大幅减少网络中的冗余数据。本文在LTE环境下,将组播技术与SVC技术相结合,在为不同信道质量的用户提供差分服务的同时,降低了网络中的冗余数据。本文以提高系统中用户体验质量为目标,采用分段优化的方式,为各个组播组中的每层视频流选择合适的调制编码方式(Modulation and Coding Scheme,MCS)与一定数量的资源块(Resource Blocks,RBs),从而使得不同信道质量的用户可以接收并解码不同层数的视频。在第一阶段中,本文采用比例公平方法,为每个组播组预分配RB资源;在第二阶段中,利用李雅普诺夫优化理论在单个组播组中为每层视频流选择合适的MCS并分配相应的RB资源。仿真结果验证了本文所提算法的有效性。3.本文提出了一种基于新型未来网络架构——MobilityFirst网络的组播多媒体传输系统。MF网络是一种以移动为中心的未来互联网络架构,可以支持无缝的主机和网络移动,为移动多媒体服务提供了新的选择。本文设计了一套基于MF网络的高效组播机制,并提供了在当前网络环境中大规模部署的方案。通过在数据包头中添加附加地址,来实现低代价的动态组播路由算法,并能够支持组播源与组播组用户在域内或域间的无缝移动。为了验证所提算法的性能,本文设计并实现了基于MF网络的视频组播原型系统,并进行了相关实验以评估系统的性能。实验表明,所提的算法能够有效改善移动场景下的用户体验。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-25)

丛挺,明蔚,张蕾,赵婷婷[8](2019)在《移动场景下学术期刊跨平台传播的实证研究》一文中研究指出移动社交平台兴起背景下,以新闻传播学CSSCI期刊为研究对象,采用使用计量(UsageMetrics)研究方法,对学术期刊跨平台传播行为进行实证研究。本研究发现:相较于传统主流平台,学术期刊文献基于移动社交平台的平均阅读量更高,且具有引用优势;学术期刊文献在不同平台传播之间存在显着相关性;基于移动社交平台的高阅读量文献具有较强的社会话题性,且集中于少数期刊。(本文来源于《出版科学》期刊2019年03期)

高贵武,吴奇[9](2019)在《竖屏:移动场景下视频呈现的创造性选择》一文中研究指出随着移动技术的更新迭代,包括传统主流媒体在内的中外媒体在新媒体产品和短视频服务领域纷纷采用了竖屏播放模式,呈现出新闻资讯类、剧情类、创意类、微综艺类等多种样式。竖屏之所以能够在电影之外的视频领域遍地开花,除了能满足用户竖式手持手机的生理规定性之外,更为主要的是其通过智能手机终端所体现的对新媒体时代传播移动场景和沉浸式体验的新媒体文化的顺应与契合,从而满足移动场景下手机用户的信息消费习惯和孤独陪伴的心理诉求。上述内在机理使得竖屏成为移动场景下视频呈现的创造性选择和未来手机端视频发展的新趋势。(本文来源于《新闻与传播评论》期刊2019年03期)

安宁[10](2019)在《面向5G环境的移动场景的资源分配算法研究》一文中研究指出现阶段,各国对5G移动通信网络技术的探索与建设正在火速进行。第四代移动通信系统为用户带来了多样化的业务服务,尤其是移动端的多媒体以及在线视频等数据量需求较大的业务。然而,随着未来终端数量的不断倍增,用户对移动场景的无缝覆盖服务需求越来越大,给5G网络提出了新要求:(1)能够实现更高的数据传输速率、更大的网络容量、更少的能耗和更小的时延。(2)在较差的信道状态环境下可以提供无缝覆盖服务,尤其是一些特殊场景如高速移动场景。因此,如何在移动场景下追求较大的系统容量、较少能量的消耗的同时,可以准确的、延迟小的、高效的为用户提供可靠的信息传输,成为第五代无线通信的移动场景下的研究热点。本文主要针对移动场景下的可靠性传输和最小化时延进行波束成型设计和功率资源和计算资源的分配。本文的第叁章提出了一种基于集中式大规模MIMO双时隙协作多天线车车通信传输场景,研究目标是在列车发送功率满足限制条件的情况下实现车车通信总速率的最优。通过自适应的调整每个时隙的波束成型设计不断地迭代优化系统总速率。本文的第四章研究了分布式多天线车车通信传输系统的优化问题。不同于第叁章,第四章考虑了轨旁基站的回程链路能量消耗限制,研究目标是最大化系统传输总速率与功率消耗的差值,最后求解了两个时隙的分布式基站的波束成型矩阵。不同于高速行车场景,第五章研究了移动D2D用户的视频解码任务,在保证用户QoS的同时最小化系统能耗。在求解问题的过程中,通过寻找非凸的目标函数与限制条件的替代函数,将问题模型转化为凸优化问题,最后用凸优化工具计算了D2D用户的功率与计算资源。本文结合了5G通信的愿景,分析和研究了移动场景下资源分配策略,并对算法进行了分析与验证,通过使用MATLAB工具证明了所提出算法的合理性和有效性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-10)

移动场景论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

移动互联网为学术期刊知识传播带来新的机遇和挑战。基于效能理论,系统梳理移动场景下学术期刊知识传播效能概念,并从传播效率、传播效益和传播能力叁大维度展开分析,结合场景化视角、发展阶段视角和移动生态化视角,提出优化期刊知识传播效能的相关策略,为丰富学术传播理论体系,推动学术期刊可持续发展提供助力。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

移动场景论文参考文献

[1].刘永坚,可天浩,唐伶俐.移动场景下教育内容服务的数字化转型——以“社群书”模式为例[J].传媒.2019

[2].丛挺.移动场景下学术期刊知识传播效能研究[J].出版发行研究.2019

[3].成实.移动场景技术在图书馆读者活动中的应用研究[J].河南图书馆学刊.2019

[4].廖勇,杨馨怡,夏茂菡,王博,李守智.高速移动场景下基于贪婪算法的改进模代数预编码[J].计算机科学.2019

[5].徐欣,李芳.移动场景下冰雪媒介产品内容转型研究[J].摇篮.2019

[6].邹梦婷,冯鑫鑫,王怡,王鑫涛.基于移动场景下的边缘缓存策略综述[J].无线互联科技.2019

[7].杨博文.移动场景中的无线网络多媒体传输优化研究[D].中国科学技术大学.2019

[8].丛挺,明蔚,张蕾,赵婷婷.移动场景下学术期刊跨平台传播的实证研究[J].出版科学.2019

[9].高贵武,吴奇.竖屏:移动场景下视频呈现的创造性选择[J].新闻与传播评论.2019

[10].安宁.面向5G环境的移动场景的资源分配算法研究[D].北京邮电大学.2019

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