导读:本文包含了灰关联相对贴近度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:级差最大化,主客观组合赋权,灰色关联,关联系数
灰关联相对贴近度论文文献综述
余鹏,马珩,党耀国[1]（2019）在《基于级差最大化的面积灰关联相对贴近度模型及应用》一文中研究指出考虑到指标间可能产生的相互影响,文章以备选方案和理想方案两相邻点间围成图形的面积表征关联系数,利用图形的面积度量曲线在距离上的接近性和几何形状上的相似性,并给出基于面积的分辨系数取值规则;借助TOPSIS思想,利用级差最大化组合赋权原理分别从正、负理想两个维度对指标进行赋权,提出一种基于级差最大化的面积灰关联相对贴近度模型,并对该模型的规范性、接近性等性质进行证明。通过实例验证该模型的合理性和算法的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年20期）
单联宏[2]（2010）在《基于灰色关联相对贴近度的评价方法研究》一文中研究指出针对传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的缺点,本文基于灰色关联度测度评价方案与理想方案的相似性信息,并应用差异信息熵的理论,根据指标所蕴含信息量的多少确定评价指标的权重,构建了基于灰色关联相对贴近度的评价模型。结果表明,该方法能够体现不同指标在评价中的重要性,有效解决了传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的问题。最后以实例验证了本文评价方法的有效性与实用性。(本文来源于《现代商业》期刊2010年15期）
灰关联相对贴近度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的缺点,本文基于灰色关联度测度评价方案与理想方案的相似性信息,并应用差异信息熵的理论,根据指标所蕴含信息量的多少确定评价指标的权重,构建了基于灰色关联相对贴近度的评价模型。结果表明,该方法能够体现不同指标在评价中的重要性,有效解决了传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的问题。最后以实例验证了本文评价方法的有效性与实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰关联相对贴近度论文参考文献
[1].余鹏,马珩,党耀国.基于级差最大化的面积灰关联相对贴近度模型及应用[J].统计与决策.2019
[2].单联宏.基于灰色关联相对贴近度的评价方法研究[J].现代商业.2010