陈明义:基于VMD和自适应谱线增强技术的滚动轴承故障诊断论文

陈明义:基于VMD和自适应谱线增强技术的滚动轴承故障诊断论文

本文主要研究内容

作者陈明义,马增强,张安,李俊峰(2019)在《基于VMD和自适应谱线增强技术的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出:为了在噪声干扰下准确提取滚动轴承振动信号的故障特征,提出了一种将变分模态分解与自适应谱线增强技术相结合的轴承故障特征频率提取方法。首先采用VMD对原始振动信号进行分解和重构,然后通过自适应谱线增强技术对重构信号进行降噪处理,最后对降噪信号进行包络解调分析得到故障特征频率。利用滚动轴承仿真信号和实测信号检验了所提出的方法,并与VMD及小波分析+ALE方法进行对比分析,结果表明,VMD+ALE方法的滤波效果及检测精度更好,能够更加有效的提取轴承故障特征。

Abstract

wei le zai zao sheng gan rao xia zhun que di qu gun dong zhou cheng zhen dong xin hao de gu zhang te zheng ,di chu le yi chong jiang bian fen mo tai fen jie yu zi kuo ying pu xian zeng jiang ji shu xiang jie ge de zhou cheng gu zhang te zheng pin lv di qu fang fa 。shou xian cai yong VMDdui yuan shi zhen dong xin hao jin hang fen jie he chong gou ,ran hou tong guo zi kuo ying pu xian zeng jiang ji shu dui chong gou xin hao jin hang jiang zao chu li ,zui hou dui jiang zao xin hao jin hang bao lao jie diao fen xi de dao gu zhang te zheng pin lv 。li yong gun dong zhou cheng fang zhen xin hao he shi ce xin hao jian yan le suo di chu de fang fa ,bing yu VMDji xiao bo fen xi +ALEfang fa jin hang dui bi fen xi ,jie guo biao ming ,VMD+ALEfang fa de lv bo xiao guo ji jian ce jing du geng hao ,neng gou geng jia you xiao de di qu zhou cheng gu zhang te zheng 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自轴承的陈明义,马增强,张安,李俊峰,发表于刊物轴承2019年06期论文,是一篇关于滚动轴承论文,故障诊断论文,变分模态分解论文,自适应谱线增强论文,降噪论文,轴承2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自轴承2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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