导读:本文包含了用户采纳论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:社会互动,个性化推荐系统(PRS),感知精确性,感知新颖性
用户采纳论文文献综述
李治,孙锐[1]（2019）在《社会互动对推荐系统用户感知及信息采纳的影响研究》一文中研究指出个性化推荐系统(personalized recommendation system,PRS)通过考虑目标用户和相似用户的偏好生成推荐信息。基于情境实验分析,通过改变社会互动(社会参照和自我参照)的水平,使用六个针对应用程序(App)的PRS建立Web下的操作实验,获得参与者对基于社会互动的PRS评价,利用SPSS 23.0和Smart PLS 2.0软件对实验数据进行分析和处理。研究表明,社会互动环境显着提高了用户对PRS的感知精确性和新颖性,并且,研究结果证实了感知精确性和新颖性对用户满意度的正向影响,以及满意度和感知新颖性对信息采纳的正向影响。此外,研究还验证了感知精确性、感知新颖性和满意度的中介作用。本研究旨在探明社会互动因素如何影响感知精确性和新颖性,进而影响满意度和信息采纳。通过整合PRS和社会互动的功能,有助于提高对PRS用户感知有关的社会认知过程的理解。(本文来源于《情报学报》期刊2019年11期）
魏莱,郭景,黄悦澄,李奇,努尔西丹·艾海提[2]（2019）在《基于TAM的活体识别用户采纳影响因素研究》一文中研究指出活体识别是近年来非常热门的身份验证手段之一,在安防、医疗以及互联网金融等领域被广泛使用,具有不可估量的应用前景。文章使用问卷调查的方法,对问卷数据进行编码、定量分析,问卷主体为在校大学生。基于问卷分析结果,文章深入探讨活体识别技术的用户采纳影响因素,并利用技术接受模型(TAM)提出文章研究模型,同时运用结构方程方法对模型进行检验,并进行模型修正。本研究为活体识别采纳影响因素提供科学依据,并为相关企业提升活体识别技术用户的满意度和使用意愿提供帮助。(本文来源于《中国市场》期刊2019年31期）
王晨筱,王丽,张庆普[3]（2019）在《新产品扩散中领先用户不同角色对普通用户采纳意愿的影响研究》一文中研究指出领先用户在新产品形成中扮演着重要的角色,然而,鲜有研究关注其在新产品扩散中如何影响普通用户的采纳意愿。基于创新扩散理论,本文提炼出新产品扩散中领先用户的扩散先驱和意见领袖两种角色,并构建了领先用户对普通用户采纳意愿影响的理论模型。运用多数据源收集到的217份问卷进行实证检验,研究结果表明:新产品扩散中领先用户的两种角色正向影响普通用户的采纳意愿;认知移情正向调节两种角色与普通用户采纳意愿之间的关系;用户信任度则负向调节扩散先驱与普通用户采纳意愿之间的关系。(本文来源于《研究与发展管理》期刊2019年05期）
张全瑜,张艺茹[4]（2019）在《“社交平台+电子商务”模式的用户采纳意愿模型分析》一文中研究指出大数据、云计算等技术的发展和应用给社交平台的扩展提供了更为有利的支撑作用。依赖于上述技术与社交平台的融合,以往的电子商务向移动端进行延伸,出现了微博买卖、微信商城、QQ交易等创新形式,用户能够以此维持社交与商务的兼顾平衡。本文借助于整合型技术接受模型(UTAUT)研究上述两者结合下的用户采纳意愿,归纳出如感知风险、信任、感知乐趣等决定性要素。在初期依据互联网上的调查问卷方式获取数据之后,通过SPSS、 AMOS工具解析得到的大量问卷,明确类似于感知风险、信任、感知乐趣的各要素在用户采纳意愿上的正负向引导效用,为今后社交平台内商业模式提供有针对性的指导,即加强品牌打造和用户信任,拓展针对性的服务,避免过高感知风险。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年15期）
彭振,段正梁,贺小荣,贲培雯,王方洁[5]（2019）在《旅游微信公众号用户信息采纳行为的影响因素——基于ELM和UTAUT的整合分析》一文中研究指出基于ELM和UTAUT构建旅游微信公众号用户信息采纳行为影响因素模型,分析旅游微信公众号用户信息采纳行为的影响因素及其影响机制。研究发现:信息质量、信息源可信度、绩效期望、努力期望和社会影响显着正向影响旅游微信公众号用户信息采纳意愿,其中,绩效期望是影响旅游微信公众号用户信息采纳意愿的最强动因,信息源可信度次之,努力期望最弱;促进条件对旅游微信公众号用户信息采纳行为影响不显着,采纳意愿显着正向影响旅游微信公众号用户信息采纳行为。据此,提出满足用户期望以实现信息价值,健全法律法规以规范信息行为,塑造优良口碑以增强用户信任等对策,以推进旅游微信公众号的发展和服务质量的提升。(本文来源于《福建农林大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年04期）
丁晓娟[6]（2019）在《社会化问答社区用户信息采纳行为影响因素研究》一文中研究指出随着Web2.0技术的快速发展与广泛应用,以移动互网络为基础的社会化平台逐渐成为人们信息交流与共享的主流。在此背景下,社会化问答社区逐渐兴起,成为了信息传播主要平台。近几年,社会化问答社区的发展势头迅猛,已经帮助用户解决了成千上万的问题。尽管社会化虚拟问答社区在不断的更新与完善,用户共享的观念也在持续上升,然而面对平台中海量的信息,如何花费极少的时间和精力实现有效信息的选择,成为用户考虑采纳信息的关键。因此,探究社会化问答社区中哪些变量会影响人们对信息的态度以及采纳行为,是其发展亟需考虑的核心问题。依据当前的研究背景以及平台中所面临的问题,本文将国内最大的社会化问答类社区——知乎当作研究模板,从双路径模型的中枢与边缘两个路径出发,分析用户接受信息主要受到哪些变量的影响,提出社会化虚拟问答类社区用户信息采纳行为理论模型。在模型的研究中将代表中枢路径的变量信息质量看作二阶潜变量,同样将代表边缘路径的信源可信度当作二阶潜变量,将态度分为情感反应和认知反应并作为变量信息质量、信源可信度与采纳意愿间的中介变量。本文首先借助调查问卷对样本数据进行收集,其次运用SPSS20.0与AMOS22.0软件对数据进行数据分析和模型检验,如信效度分析、探索性因子分析、数据同源性分析以及结构方程分析等。研究结果显示,信息新颖性、准确性、解决力、丰富性对信息质量(中枢路径)起正向显着影响;信息态度、社会影响对信源可信度(边缘路径)发挥着正向的显着影响;信息质量分别与情感反应、认知反应有着明显的积极关系,而变量信源可信度对情感反应和认知反应两者的不存在明显的关系;变量情感反应、认知反应在信息质量、信源可信度与采纳行为之间保持着良好的中介作用。最后通过研究结论为社会化问答类平台的持续发展提出指导性建议,并指出研究中存在的问题。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
林楠[7]（2019）在《企业用户云服务采纳及融合行为分析》一文中研究指出随着我国社会的发展和市场经济的不断深入,企业之间的竞争力不断增大。企业用户可以通过采纳并融合云服务,实现企业成本的有效控制,提升企业的竞争力。基于此,介绍了云服务的概念,分析了企业用户采纳并融合云服务后可能遇到的问题,详细研究了企业用户采纳和融合云服务的行为,为企业用户采纳云服务并选择最佳方案提供参考。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年12期）
朱雅智[8]（2019）在《创新扩散视阈下移动电台的用户采纳行为研究》一文中研究指出在国家“互联网+”的战略支持下,互联互通的文化产业呈现出新的态势,传统广播电台产生革命性变革,具有多元性、即时性、便携性、丰富性等特点的移动电台应运而生,其伴随性特征更是满足了用户碎片化收听的核心需求。4G、大数据、移动支付等相关软硬件技术的发展,使得移动电台的应用场景及商业模式也愈加成熟,逐渐成为用户追捧的娱乐消费方式,“耳朵经济”成为风口。本文选择了移动电台中的喜马拉雅FM为案例进行探究,重点通过创新扩散理论来研究喜马拉雅FM在我国的扩散以及对影响用户使用喜马拉雅FM的因素进行分析,最终提出我国移动电台的发展新路径。本文采用实证研究,将创新扩散理论与拉斯韦尔5W传播模式中的渠道、内容、效果叁个维度进行结合设计问卷,以喜马拉雅FM用户的采纳行为来考量喜马拉雅FM在我国的扩散过程,从用户的使用时间、使用频率、是否会继续使用、是否会推荐他人使用及是否愿意知识付费等使用行为作为衡量喜马拉雅FM扩散的标准。通过问卷调查的方式收集数据,最终收回问卷600份,其中有效样本量为567份,运用SPSS软件对问卷数据进行处理与分析。以创新扩散理论中的创新属性为角度进行研究,根据其相对优越性、相容性、易用性、可试性及可观察性作为影响因素提出假设命题,初步构建喜马拉雅FM扩散影响因素模型。通过相关分析研究发现,喜马拉雅FM的相对优越性、相容性、易用性、可试性及可观察性对用户的使用行为产生一定影响,且各项之间。呈显着正相关。其次,通过回归分析,可以得出以下结论:第一,相容性是影响用户使用时间的重要因素;第二,可观察性、相对优越性和可试性是影响用户使用频率的重要因素;第叁,相容性和易用性是影响用户是否继续使用喜马拉雅FM的重要因素;第四,易用性和相容性是影响用户是否会推荐他人使用的重要因素;第五,可试性和可观察性是影响用户是否愿意知识付费的重要因素。最终根据所得结论,笔者修正了喜马拉雅FM在我国扩散的影响因素模型。根据研究结果,笔者对未来移动电台的发展提出一些相关建议。继续坚持“内容为王”,提升内容的优越性;进一步为用户精准化推荐,优化相容性;重视用户体验,降低产品复杂性,加强易用性;以服务为核心,强化可试性;多元化推广,拓宽传播渠道,形成独特的竞争优势;创新付费机制,培养用户付费意识,完善盈利模式。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
曹宇宁[9]（2019）在《旅游移动电子商务用户采纳意愿的影响因素》一文中研究指出本文在调研旅游电子商务用户采纳意愿影响因素的基础上统计,然后使用SPSS进行分析及调整,以达到确认关键的影响因素的目的。在收集数据时选取的方式是抽取比较有经验的对象进行面对面的交流来完成数据采集。通过分析收集到的数据可得出在旅游移动电子商务平台中信息的质量、感知价值以及风险均会影响用户的采纳意愿,同时用户的个人特征也会产生影响。对感知风险的降低可以采用维护对象的隐私信息和电商自身的安全性质,服务品质则可以通过设计更方便的操作流程和特定情境来改进,从而使得用户的采纳意愿有所提高。(本文来源于《智库时代》期刊2019年23期）
宋奕江[10]（2019）在《物流行业物联网技术用户采纳行为研究》一文中研究指出随着信息技术的飞速发展,通过物联网技术发展现代物流已是大势所趋。在当今时代,物流在世界范围流通已成为一种普遍现象,物联网的出现可以有效解决物流业低效率,高成本的问题。有研究发现,物流企业的新信息技术成功的因素,很大水平上在于用户使用的新技术的速度以及采纳的用户数量和规模。而本文的调查对象为郑州航空港区的物流企业,近年来港区发展迅速实力雄厚,但物流企业及物流园区的物联网技术建设迟缓而且信息化程度低,用户应用情况差,相对制约了郑州临空经济区的发展。本文以郑州航空港区物流企业为调查对象来研究用户采纳物流行业物联网的因素。首先综述了物流行业物联网概况和技术接受模型,理清研究脉络、进行研究背景及现状分析。在前人研究基础上构建研究模型,使用TAM的基础上结合了TRA和TOE等经典模型初步构建了研究模型。其次,在分析郑州航空港区物流企业现状的基础上,充分考虑其技术背景,修改原有模型,增加安全性,个体创新和便利条件等变量。随后通过问卷收集和分析测量量表,以验证影响郑州航空港区物流企业用户采纳物联网的主要因素。定量研究部分基于优化数据,本文的假设由结构方程模型验证。进过数据分析验证具体结论如下:以郑州航空港区物流企业为调查对象下,物联网应用的安全性,便利性,个体创新对用户使用意向有积极的作用;安全性对感知有用性有显着的积极影响;个人创新,便利性,对感知有用性易用性具有显着的积极影响;产品复杂性对感知易用性有反向作用。最终对数据分析结果进行讨论,并提出管理启示。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-05-31）
用户采纳论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
活体识别是近年来非常热门的身份验证手段之一,在安防、医疗以及互联网金融等领域被广泛使用,具有不可估量的应用前景。文章使用问卷调查的方法,对问卷数据进行编码、定量分析,问卷主体为在校大学生。基于问卷分析结果,文章深入探讨活体识别技术的用户采纳影响因素,并利用技术接受模型(TAM)提出文章研究模型,同时运用结构方程方法对模型进行检验,并进行模型修正。本研究为活体识别采纳影响因素提供科学依据,并为相关企业提升活体识别技术用户的满意度和使用意愿提供帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户采纳论文参考文献
[1].李治,孙锐.社会互动对推荐系统用户感知及信息采纳的影响研究[J].情报学报.2019
[2].魏莱,郭景,黄悦澄,李奇,努尔西丹·艾海提.基于TAM的活体识别用户采纳影响因素研究[J].中国市场.2019
[3].王晨筱,王丽,张庆普.新产品扩散中领先用户不同角色对普通用户采纳意愿的影响研究[J].研究与发展管理.2019
[4].张全瑜,张艺茹.“社交平台+电子商务”模式的用户采纳意愿模型分析[J].商业经济研究.2019
[5].彭振,段正梁,贺小荣,贲培雯,王方洁.旅游微信公众号用户信息采纳行为的影响因素——基于ELM和UTAUT的整合分析[J].福建农林大学学报(哲学社会科学版).2019
[6].丁晓娟.社会化问答社区用户信息采纳行为影响因素研究[D].西安理工大学.2019
[7].林楠.企业用户云服务采纳及融合行为分析[J].信息与电脑(理论版).2019
[8].朱雅智.创新扩散视阈下移动电台的用户采纳行为研究[D].江西财经大学.2019
[9].曹宇宁.旅游移动电子商务用户采纳意愿的影响因素[J].智库时代.2019
[10].宋奕江.物流行业物联网技术用户采纳行为研究[D].华北水利水电大学.2019
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