导读:本文包含了差分博弈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:差分隐私,攻击模型,扩展式博弈,机制设计
差分博弈论文文献综述
郝晨艳[1]（2018）在《差分隐私的博弈模型及其应用》一文中研究指出随着位置服务、社交网络等应用的不断深入,隐私保护与服务质量之间的矛盾愈演愈烈,要获得良好的信息服务,只能以牺牲部分隐私为交换,用户与服务提供者之间存在着一种合作与竞争的关系。鉴于这种现状,本文通过引入自利的理性参与者,结合差分隐私保护技术,在明确差分隐私保护参数ε意义的条件下,设计了差分隐私激励相容机制,在该机制的约束下构建了用户与服务提供者的差分隐私博弈模型,进而从理性的角度解决了隐私保护与服务质量之间的最优均衡,并将其应用到移动用户的位置数据或运动轨迹数据的隐私保护。主要研究工作如下:(1)针对用户不十分明确差分隐私保护参数ε的意义,提出了一种重复攻击下实现差分隐私保护技术安全性的攻击模型,可以用来选取参数ε的值;基于该模型,提出了一个可以根据攻击结果来回答攻击对象是否在查询数据集中的差分隐私保护的攻击算法;最后给出了选取参数的一个计算方法,让用户更好的理解参数ε的重要性,为下文的研究奠定基础。(2)针对隐私保护数据发布过程中数据管理者不可信的问题,基于激励相容理论设计了一个差分隐私激励相容机制,通过该机制数据管理者在实现隐私保护的同时会如实的报告真实的差分隐私数据给数据分析者,并且给出了该机制具体执行的过程和实现算法,最后证明了所设计的机制满足激励相容和差分隐私。(3)在差分隐私激励相容机制的约束下,基于扩展式博弈结合具体的场景构建了差分隐私和可用性的博弈模型,并对用户和服务提供者的利益进行了分析,建立了隐私度量和效用度量函数;其次运用逆向归纳法对该博弈进行均衡分析;最后利用移动用户在贵州大学的真实轨迹数据对该模型进行了仿真实验,实验结果表明了该模型的合理性。(本文来源于《贵州大学》期刊2018-05-01）
董康[2]（2017）在《基于差分隐私与博弈论的动态网络发布算法研究》一文中研究指出信息网络(比如社交网络,电子邮件网络等)对于数据挖掘与分析来说具有非常高的价值,但是它们往往包含高度敏感的个人数据,比如社会联系和私人通信记录。为了保护网络中个体用户的隐私,这些网络数据在被发布给第叁方机构用于公共访问和科学研究之前需要进行适当的隐私安全保护。本文借助差分隐私保护模型来对网络图中的隐私信息进行处理。为了减少添加的差分隐私噪声量,本文使用层次随机图模型来表示网络图,对图中节点之间的连接概率添加噪声,而不是直接对边加噪。为了进一步控制噪声量,本文在建立层次随机图之前先在网络图中进行社区发现,向社区内部的节点连边添加较多的噪声,向社区之间的节点连边添加较少的噪声。现实世界的网络通常是动态变化的,为了处理动态网络的隐私保护问题,本文在差分隐私与层次随机图的基础上,提出时间窗口划分与动态网络社区发现算法,每个时间窗口发布一份净化图。为了应对动态性带来的挑战,本文将每个时间窗口进一步划分为若干层次,通过分层抽样与过滤相似图的方式降低时间开销,减少累积误差,同时尽量保持该时间窗口的网络结构特征。本文在真实数据集上对提出的算法执行检验。实验证明,本文所提算法发布的图在满足差分隐私保护模型的前提下,能很好地保留原始图的叁个重要网络结构特征:节点度分布,最短路径长度分布,Top-K中心点覆盖率。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-12-01）
高飞,曹文静[3]（2018）在《叁维供应链分数阶差分博弈模型的动力学分析》一文中研究指出鉴于一阶差分博弈模型不能有效地反映供应链系统的不确定性及在传递过程中的信息扭曲,提出一种新的由生产商、分销商、零售商构成的叁维供应链分数阶差分博弈模型(SCFDGM)。利用分数阶差分的相关理论对SCFDGM复杂动力学行为进行数值实验分析,讨论产量调整速度参数对系统动力学行为的影响。结果表明,若生产商产量调整速度过快会使系统进入混沌状态,但同时分销商与零售商则保持相对稳定;采用参数控制的方法对生产商产量决策的倍周期分岔和不稳定周期轨道进行了混沌控制,使陷入混沌的模型重新稳定到Nash均衡状态。因此,SCFDGM为供应链系统企业的生产、管理、决策、市场的合理竞争、有序发展提供了理论指导。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年02期）
万小兰[4]（2014）在《演化博弈论在差分进化算法中的应用》一文中研究指出差分算法是一种新型的进化算法,它易与其他算法混合,适应性强,鲁棒性好。本文将演化博弈论的思想引入到差分算法中,对差分算法的改进提出了一种新的思路。提出了增加种群多样性的双种群烟花博弈差分进化算法DGDE,同时对原差分算法参数的设置进行了讨论,通过仿真实验进行验证,得出其算法参数的设置。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2014年08期）
徐长明,马宗民,徐心和,李新星[5]（2010）在《面向机器博弈的即时差分学习研究》一文中研究指出以六子棋机器博弈为应用背景,实现了基于即时差分学习的估值函数权值调整自动化。提出了一种新的估值函数设计方案,解决了先验知识与多层神经元网络结合的问题。结合具体应用对象的特性,提出了对即时差分序列进行选择性学习的方法,在一定程度上避免了无用状态的干扰。经过10020盘的自学习训练,与同一个程序对弈,其胜率提高了8%左右,具有良好的效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2010年08期）
何玉林[6]（2009）在《瞬时差分方法在中国象棋计算机博弈中的应用》一文中研究指出与国际象棋相比较,中国象棋具有更大的棋子运动空间,并且中国象棋的着法更加特殊、棋局变化也更加复杂。在中国象棋计算机博弈中,对于设计一款优秀的博弈软件而言,最费时的就是评价函数的实现与调整。在本文中,我们使用叁层的全连接前馈式神经网络表示评价函数,瞬时差分方法是一种增强学习算法,它利用相邻状态之间的状态值之差逐步地更新值函数的权值。基于单输出的神经网络,通过将TD(λ)算法引入到中国象棋计算机博弈中,我们推导出了套新的神经网络权值更新规则。我们使用专家棋谱作为训练样例,并利用新权值更新规则完成对网络的更新。在训练神经网络的过程中,每份专家棋谱被重复地学习,直至评价函数对专家棋谱中每个局面给出的评价值达到稳定。通过实验验证,我们学习到的评价函数是可行有效的。并且,我们获得了评价函数的表现与叁种参数之间的关系：评价函数表现与神经网络隐含层节点个数之间的关系、评价函数表现与学习率α之间的关系、以及评价函数表现与参数λ之间的关系。(本文来源于《河北大学》期刊2009-05-01）
差分博弈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信息网络(比如社交网络,电子邮件网络等)对于数据挖掘与分析来说具有非常高的价值,但是它们往往包含高度敏感的个人数据,比如社会联系和私人通信记录。为了保护网络中个体用户的隐私,这些网络数据在被发布给第叁方机构用于公共访问和科学研究之前需要进行适当的隐私安全保护。本文借助差分隐私保护模型来对网络图中的隐私信息进行处理。为了减少添加的差分隐私噪声量,本文使用层次随机图模型来表示网络图,对图中节点之间的连接概率添加噪声,而不是直接对边加噪。为了进一步控制噪声量,本文在建立层次随机图之前先在网络图中进行社区发现,向社区内部的节点连边添加较多的噪声,向社区之间的节点连边添加较少的噪声。现实世界的网络通常是动态变化的,为了处理动态网络的隐私保护问题,本文在差分隐私与层次随机图的基础上,提出时间窗口划分与动态网络社区发现算法,每个时间窗口发布一份净化图。为了应对动态性带来的挑战,本文将每个时间窗口进一步划分为若干层次,通过分层抽样与过滤相似图的方式降低时间开销,减少累积误差,同时尽量保持该时间窗口的网络结构特征。本文在真实数据集上对提出的算法执行检验。实验证明,本文所提算法发布的图在满足差分隐私保护模型的前提下,能很好地保留原始图的叁个重要网络结构特征:节点度分布,最短路径长度分布,Top-K中心点覆盖率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
差分博弈论文参考文献
[1].郝晨艳.差分隐私的博弈模型及其应用[D].贵州大学.2018
[2].董康.基于差分隐私与博弈论的动态网络发布算法研究[D].大连海事大学.2017
[3].高飞,曹文静.叁维供应链分数阶差分博弈模型的动力学分析[J].计算机工程与应用.2018
[4].万小兰.演化博弈论在差分进化算法中的应用[J].信息与电脑(理论版).2014
[5].徐长明,马宗民,徐心和,李新星.面向机器博弈的即时差分学习研究[J].计算机科学.2010
[6].何玉林.瞬时差分方法在中国象棋计算机博弈中的应用[D].河北大学.2009