导读:本文包含了状态辨识论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:状态辨识,中医健康管理,状态要素,状态调整
状态辨识论文文献综述
陈姝婷,王洋[1]（2019）在《以状态辨识为核心的中医健康管理模式探析》一文中研究指出状态是对生命局部或整体功能和态势的概括,中医健康管理是在状态学的基础上提出的具有独特中医特色的健康管理体系。从状态把握、状态辨识方法、状态要素确定、状态调整、疗效评价体系等方面阐述以状态辨识为核心的中医健康管理模式内涵及其构建应用。(本文来源于《亚太传统医药》期刊2019年11期）
杜亮[2]（2019）在《基于最优路径的电网状态计算与不良数据辨识》一文中研究指出电网状态计算与不良数据辨识,能为电力系统运行分析提供准确可靠的数据系统,是电网安全稳定控制的基础。提出了一种考虑不同量测精度和量测方向的网络搜索新方法,选择量测组合精度更高的最优路径进行状态计算。利用电压一致性检测、PMU/SCADA一致性检测、KCL一致性检测和KVL一致性检测方法,实现不良数据辨识。IEEE 14节点系统算例结果表明,最优路径法具有较高的计算精度,且能正确辨识不良数据。(本文来源于《电工电气》期刊2019年11期）
洪文学,张文征,宓保宏,于存国,王静滨[3]（2019）在《红外热像辨识人体健康状态的医理与关键技术研究》一文中研究指出针对红外热成像技术在中西医临床辨识人体健康状态应用越来越普及,但从事红外热像临床人员对红外热像辨识人体健康状态的医理与关键技术了解不够的实际情况,我们从红外热像工作原理、临床辨识状态医理、人体体表温度分布生物学机理展开有关讨论。在简要介绍红外热成像的基本原理和特点的基础上,总结出获得可靠红外热像的基本方法:知晓生理热,鉴别干扰热,首次冗余拍摄法。红外热像辨识人体健康状态的医理是:司外揣内,见微知着,以常达变。我们赋予司外揣内、见微知着和以常达变新的涵义。揭示了红外热像辨识人体健康状态的核心本质。首次正式提出辨识人体健康状态的红外热像不对称性、不均匀性、热序列、立体测量基本方法的数学描述和技术实现途径,为中西医红外热像人体健康状态辨识打下理论基础。在掌握大规模中医人体健康状态证素模式数据的基础上,发现了临床最常见的气血辨证、病因辨证、八纲辨证和脏腑辨证证素模式。首次建立描述中医人体健康状态演变一般化规律的"郁→湿→虚→浊"模型。依据这个模型,提出了"始于轻浅,长于显见,成于寒热、终于模式"的中医红外热像人体健康状态辨识的学术思想,并将这一理论应用到同时获得中医数量化辨证诊断结果与红外热像的人群数据中。发展了中医红外热像人体健康状态辨识的理论,充实了临床实践的技术途径。如何实现基于红外热像的人体健康状态精准辨识,我们提出了主诉症状缩减法、神经关联融合法等。特别指出的是:我们将独有的偏序形式结构分析数学理论,应用到红外热像的图像分析和处理,这将"专家读图分析"逐步过渡到"人工智能热图知识发现和分析"和为实现红外热像人体健康状态辨识的人工智能分析奠定坚实的理论基础。最后,指出了红外热像人体健康状态辨识的发展趋势和机理研究的重要性。(本文来源于《全国第十七届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集》期刊2019-11-14）
张彬[4]（2019）在《酒后状态辨识五脏健康》一文中研究指出无酒不成席,中国的酒文化历史悠久,《黄帝内经》中早有记载"酒者,水谷之精,熟谷之液也,其气剽悍……名曰酒悖也"。根据人们醉酒后的各种行为,可以辨出人体五脏的健康状况。酒后易怒者肝虚肝主怒,肝不好的人时常情绪不佳。肝虚之人,酒后表现出"肝浮胆横"的惹是生非状,实则气虚不能驾驭酒气。这类人在日常生活中,常有心烦、易怒、双目潮红、头痛、耳鸣、脱发等症状,这类人易(本文来源于《家庭科技》期刊2019年11期）
周强,田杏芝,高乐乐[5]（2019）在《基于STPS和CNN的人体睡眠状态辨识方法研究》一文中研究指出睡眠状态辨识是实现睡眠过程控制、改善睡眠质量的基础,具有十分重要的临床意义.为了解决已有睡眠状态辨识方法特征提取过程复杂、准确率偏低等问题,提出了一种基于STPS和CNN的人体睡眠状态辨识方法.首先,对EEG信号进行短时功率谱时-频分析以构造不同睡眠状态的二维谱图;然后,构建适用于人体睡眠状态辨识的CNN模型,由CNN自动提取各睡眠状态更抽象的特征,从而辨识出不同睡眠状态.实验结果表明,该方法在简化计算过程的同时可以有效的识别人体睡眠状态,准确率达到了92.04%.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2019年05期）
张景海,张萌,柴萌,李世武,戚培心[6]（2019）在《基于制动距离的载货汽车制动安全状态辨识方法研究》一文中研究指出为了研究载货汽车制动安全状态辨识方法,从载货汽车制动减速度的影响因素分析入手,建立了载货汽车的制动距离理论模型。以解放赛龙载货汽车为例,通过滑行试验对试验车辆的空气阻力和滚动阻力参数进行标定,进一步简化了该模型。继而开展实车应用研究,提出了一种新的基于制动距离的载货汽车制动安全状态的辨识方法,为载货汽车制动安全状态预警技术开发奠定了理论基础。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
张雯[7]（2019）在《从状态辨识角度探讨肠易激综合征的防治思路》一文中研究指出肠易激综合征(IBS)是临床上常见的一种功能性肠道疾病,主要临床表现以腹痛、排便习惯改变为主,严重影响患者的生活质量。中医健康状态是指在整个生命过程中对于不同生命特征的概括。中医健康状态横向分类,包括未病、欲病、已病或病后等不同阶段。从状态辨识的角度,对肠易激综合征的健康状态,包括欲病、已病及病后阶段的中医健康状态进行探讨,以期为肠易激综合征的中医健康管理提供借鉴。(本文来源于《亚太传统医药》期刊2019年09期）
李思汉,赵文,陈启亮,李灿东[8]（2019）在《基于状态辨识研究中药新药证候诊断与疗效评价的设想》一文中研究指出文章以证候类中药新药的研发为切入点,阐述了中药新药证候诊断和疗效评价所遇到的瓶颈问题,提出状态辨识是中药新药证候诊断方法和疗效评价依据的观点,并介绍了状态辨识理论和状态辨识方法的具体实施方案,详细论述了采用状态辨识进行中药新药证候诊断和疗效评价的可行性及其优点,以期为中药新药的临床研究提供新思路。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2019年10期）
黄小燕,林平,高远,潘玮,何友成[9]（2019）在《从1748例脾胃病健康状态辨识浅谈中医健康管理》一文中研究指出目的分析脾胃病的健康状态辨识结果,指导脾胃病临床诊疗和预防保健,进行中医健康管理。方法对1 748例脾胃病患者开展《脾胃病表征参数采集表》问卷调查,运用健康状态理论,分析其健康状态辨识特点。结果脾胃病女性、男性患者,分别占51%和49%;主要发病年龄为40岁以上,占72.1%。未病态、欲病态、已病态分别占11%、15%、74%。欲病态中证的偏颇主要为气滞证、湿阻证、食积证;已病态的主要证型为胃气滞证、痰湿内阻、胃虚气滞证、湿阻胃滞证。结论脾胃病常发病于年龄40岁以上人群,且女性发病率略高于男性,因脾胃不适症状于医院就诊时,经中医状态辨识后大部分就诊人群处于已病态,少部分人群处于欲病态。运用以上辨识结论,能够指导脾胃病的中医临床诊治,同时能在一定程度上指导脾胃病的预防保健。(本文来源于《福建中医药》期刊2019年05期）
张佳倩,刘志虎[10]（2019）在《基于模型参数辨识和扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计》一文中研究指出锂电池的荷电状态(SOC)估计作为电池管理系统的关键技术之一,直接影响到整个电池管理系统(BMS)的功能和效率。针对一般的简单多项式拟合SOC-OCV曲线提出了改进,采用了分段拟合的方式,能够降低拟合公式的阶数,提高拟合精度。结合戴维南(Thevenin)等效电路,以及充放电实验和混合脉冲功率特性(HPPC)实验进行参数辨识,得到状态方程和观测方程,采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂电池的不同工况进行SOC估计。仿真结果表明,分段拟合SOC-OCV曲线能有效提高SOC估计精度,减少计算量。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期）
状态辨识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
电网状态计算与不良数据辨识,能为电力系统运行分析提供准确可靠的数据系统,是电网安全稳定控制的基础。提出了一种考虑不同量测精度和量测方向的网络搜索新方法,选择量测组合精度更高的最优路径进行状态计算。利用电压一致性检测、PMU/SCADA一致性检测、KCL一致性检测和KVL一致性检测方法,实现不良数据辨识。IEEE 14节点系统算例结果表明,最优路径法具有较高的计算精度,且能正确辨识不良数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
状态辨识论文参考文献
[1].陈姝婷,王洋.以状态辨识为核心的中医健康管理模式探析[J].亚太传统医药.2019
[2].杜亮.基于最优路径的电网状态计算与不良数据辨识[J].电工电气.2019
[3].洪文学,张文征,宓保宏,于存国,王静滨.红外热像辨识人体健康状态的医理与关键技术研究[C].全国第十七届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集.2019
[4].张彬.酒后状态辨识五脏健康[J].家庭科技.2019
[5].周强,田杏芝,高乐乐.基于STPS和CNN的人体睡眠状态辨识方法研究[J].陕西科技大学学报.2019
[6].张景海,张萌,柴萌,李世武,戚培心.基于制动距离的载货汽车制动安全状态辨识方法研究[J].长春理工大学学报(自然科学版).2019
[7].张雯.从状态辨识角度探讨肠易激综合征的防治思路[J].亚太传统医药.2019
[8].李思汉,赵文,陈启亮,李灿东.基于状态辨识研究中药新药证候诊断与疗效评价的设想[J].中华中医药杂志.2019
[9].黄小燕,林平,高远,潘玮,何友成.从1748例脾胃病健康状态辨识浅谈中医健康管理[J].福建中医药.2019
[10].张佳倩,刘志虎.基于模型参数辨识和扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计[J].工业控制计算机.2019