导读:本文包含了数字图像测量技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:岩土工程,数字图像测量技术,地质信息
数字图像测量技术论文文献综述
熊容,董建辉[1]（2019）在《数字图像测量技术在岩土工程试验中的应用研究》一文中研究指出作为一种新兴的测量技术,数字图像测量技术本身有着性能、效率非常高的特点,融合了力光电子学、计算机技术等各种先进的技术。所以,在进行岩土工程施工时,施工人员要加大对岩土微观信息和宏观信息的重视,加强数字图像测量技术的应用,同时还要对变形问题和力学性质问题进行分析,本文就数字图像测量技术在岩石工程测试中的应用进行研究,希望能够在一定程度上提高岩石工程施工的质量。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年31期）
李伟,岳德鹏,张启斌[2]（2019）在《基于数字图像处理技术的测树仪立木胸径测量算法研究》一文中研究指出针对现有森林资源调查中立木胸径测量存在的劳动强度大、人力成本高、劳动效率低等缺陷,以自主研制的搭载CMOS、激光测距传感器、倾角传感器的手持式测树仪的算法需求为研究基础,建立了利用图像处理技术和机器视觉技术进行立木胸径解算的算法体系,并对其进行精度验证。结果表明,利用文中所述算法,手持式测树仪对20 cm以下胸径测量的最大绝对误差为±0.3 cm,相对平均误差为1.34%,完全满足我国森林资源清查对于胸径小于20 cm树木的胸径测量误差要求;对20 cm以上胸径测量的绝对误差与相对误差的平均值分别为0.4 cm和1.08%,满足我国森林资源清查胸径测量精度要求的结果有83株,占总测量数的76.15%。(本文来源于《林业调查规划》期刊2019年05期）
韩博,鲁光银,郭友军,夏雨波,裴艳东[3]（2019）在《基于数字图像测量技术的粉状煤系土微观结构分形特性分析》一文中研究指出以武深高速广东段沿线的粉状煤系土为研究对象,利用环境扫描电镜技术(ESEM)获得了不同含水率直剪试验后粉状煤系土剪切面的微观结构SEM图像;结合MATLAB及Image Pro Plus(IPP)软件,对剪切面微观结构特征进行了分析;基于分形理论,建立了煤系土的分形模型,求出了二维空间内煤系土孔隙轮廓分维数、孔隙数量～孔径分布分维数。结果表明:煤系土微观结构多为片状颗粒集合体,接触关系主要为面-面接触和面-边接触;随着含水率的增加,剪切面粗糙度先增加后减小,力学强度参数先增大后减小,转折点在最优含水率附近(10%～15%之间);煤系土微观结构具有明显的分形特征,可用孔隙等效面积-等效周长分形模型、孔隙数量～孔径分布分形模型描述,其分维数介于1～2。(本文来源于《地质调查与研究》期刊2019年02期）
李默晶[4]（2019）在《数字图像处理技术在扭转变形测量中的应用研究》一文中研究指出在通过莫尔条纹测量扭转角时,需要分别采集发生扭转变形前后的莫尔条纹图像,在工程实践中,该步骤一般通过CCD等图像采集设备完成。然而受外界环境和采集设备硬件成本、制造工艺等因素的限制,采得的图像大多质量不佳:图像模糊、没有清晰的边缘,并且混有大量噪声。这些因素大大降低了图像分辨率,从而对后续测量精度造成影响。为了提高测量精度,必须改善图像质量、提高图像分辨率。本课题以提高扭转角测量精度为目的,从莫尔条纹图像入手,其研究内容主要可分为以下两方面:1.完成了以超分辨率为主体的莫尔条纹图像处理算法:首先对莫尔条纹图像进行预处理,利用频域滤波及奇异值分解等方法,去除图像中的噪声;然后利用基于学习的超分辨率重建算法思想,构造训练样本集,设计了一种适用于莫尔条纹的超分辨率算法;最后,针对由超分辨率重建引入的块效应,设计了一种去块后处理算法。为验证该算法的有效性,设计实验对本算法结果与现存的超分辨率算法结果进行对比,实验结果显示,本算法在主观效果和客观指标两方面均显示出一定的优越性。2.完成了利用莫尔条纹计算扭转角的方法设计:实际采集得到的莫尔条纹往往并非理想的等距平行条纹,有时甚至会出现条纹弯曲现象;如果按照现有方法,直接对莫尔条纹进行细化和直线拟合,得到的拟合结果必然存在较大误差,导致无法获取正确可靠的条纹参数,进而降低扭转角的计算精度。为解决该问题,本课题提出一种假设,该假设认为出现弯折和不平行现象的莫尔条纹一定保留其对应的理想条纹的部分性质。基于该假设,引入媒介平行线组,经过条纹图像的细化,从媒介平行线组和细化结果的交点坐标入手,将扭转发生前后莫尔条纹的逼近问题转化为最优化问题,获取使限制条件达到最优的条纹参数。采集多组莫尔条纹图像,设计实验对该算法进行验证。实验结果显示该算法能够有效减小直接对条纹图像进行拟合而导致的误差,利用该算法计算出来的扭转角,其测量误差可以控制在2"之内。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)》期刊2019-06-01）
赵鸿铎,谷松原,马鲁宽[5]（2018）在《基于数字图像关联技术的沥青应变计测量准确度比对方法》一文中研究指出提出一种基于DIC(digital image correlation)技术的沥青混合料表面平均应变测量方法,以之作为基准比对不同种类沥青应变计的测量准确度.首先基于DIC技术实现试件表面亚像素级位移场识别,进而研发基于二次曲线拟合的沥青混合料平均应变基准值算法.校准该算法后比对两种常用应变计的测量准确度.研究结果表明,有不低于95%的置信度认定DIC法测量应变误差小于12×10~(-6),通过比较应变计测量结果与DIC法平均应变基准值之间的差异,能够比对不同应变计测量准确度优劣.此外研究结果也证实,荷载模式对测量准确度具有影响,移除塑性应变或建立校准方程校准应变计测量结果均能够提高应变计测量准确度.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2018年09期）
李晓星,王文鹏,李小峰[6]（2018）在《基于数字图像相关技术的裂纹扩展测量》一文中研究指出常用的管道钢断裂韧度测试方法包括夏比冲击试验(CVN)、落锤撕裂试验(DWTT)、裂纹尖端张开位移(CTOD)试验、裂纹尖端张开角(CTOA)试验、双试件法等。双试件法对低韧性材料的测试结果比高韧性材料的要准确,对于表征高韧性的钢管材料的断裂韧度来说,CVN和DWTT方法会受与韧性断裂扩展没有关系的能量耗散的影响,CTOA被很多国内外的学者认为测量结果准确度高,简便易行,是比较方便好用的止裂判据。在对金属裂纹扩展各种测试方法进行系统分析的基础上,研究了基于数字图像相关技术的稳定裂纹扩展阻力测量技术,开发了一种高精度快速测量硬件和软件处理系统,实际应用证明了该系统的实用性和可靠性。(本文来源于《理化检验(物理分册)》期刊2018年08期）
赵博雅,邵龙潭,孙翔,郭晓霞,刘港[7]（2018）在《基于数字图像测量技术的尾粉砂动叁轴试验研究》一文中研究指出尾粉砂的动力学特性往往通过室内动叁轴试验来进行研究,因此试验数据的精度尤为重要。本文将数字图像测量技术应用于土工动叁轴试样的应变测量中。采用Butterworth数字滤波器进行数据降噪处理,并将图像测量获得的整体应变结果与传感器测量的应变结果进行了比较,表明通过图像测量方法测得的数据更能反映试样的真实变形。以某地饱和尾粉砂动叁轴试验为例,通过采用该种非接触式测量方法,分别得到试样局部的动位移和动应变,进而得到动模量随动应变的变化规律,并与传感器得到的数据进行比较,结果表明,局部的动模量分布在整体动模量衰减曲线周围,并且在小变形下不同位置处其动模量与整体动模量差别较大,应变较大时,局部动模量趋于整体动模量。(本文来源于《实验力学》期刊2018年02期）
黄安琪[8]（2018）在《基于数字图像相关的双目视觉测量技术研究》一文中研究指出近年来,随着各种测量技术的不断发展,光学测量在各个领域的应用也越来越广泛。数字图像相关方法是一种基于物体表面图像相关计算的光学测量方法,具有非接触、全场测量以及对测量环境要求低等优点。叁维数字图像相关方法通过使用双相机或多相机测量系统完成被测物体的叁维信息测量,可以实现物体面内、面外位移和变形的测量并重建出被测物体表面的叁维形貌。该方法可广泛应用于机械、制造、材料、航空航天以及国防等领域。本文研究了基于数字图像相关方法的双目视觉测量系统,包括测量系统的标定算法、图像相关匹配算法的研究与改进,相关软件的编写及实验。主要研究工作如下:分析研究了双目视觉测量系统的成像原理、相机成像模型及成像过程中各个坐标系之间的相互转换关系。分析了测量系统标定的基本原理,包括角点检测、亚像素修正、筛选、排序算法并利用角点坐标计算测量系统内、外参数。提出了一种基于Harris角点检测算法的改进算法,解决了传统Harris算法需要手动选择合适阈的问题,并且实现了角点的自动检测。分析研究了几种整像素和亚像素的相关计算算法,对比其测量精度和速度。在爬山法的基础上做出改进,采用极坐标系下的圆形模板代替传统的矩形模板,改善了在使用双目视觉测量系统进行测量时传统匹配算法很难计算被测物旋转变形的不足。组建了基于数字图像相关算法的双目视觉测量系统,并完成了相关测量算法软件的编写。使用相关测量系统进行了复杂物体表面叁维形貌重建实验、刚体位移测量实验以及散斑图样旋转测量计算实验,验证了本文提出改进算法的可行性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
Mohammed,Mokhtar,Eisa,邵新星,钱帅宇,王文波,邱洪兴[9]（2018）在《基于自标定数字图像相关技术的榫卯构件大面积全场变形测量》一文中研究指出为了实现榫卯构件大面积全场变形测量,采用散斑自标定方法对叁维数字图像相关测量系统进行标定.该方法直接利用被测表面的散斑信息标定得到叁维数字图像相关系统中2个相机的相对姿态,无需使用特制的平面标定板.对比测量实验结果表明,普通叁维数字图像相关系统与自标定叁维数字图像相关系统的面内位移测量相对误差分别为0.2%和0.3%,离面位移测量相对误差分别为0.5%和0.6%,两者精度基本一致.采用散斑自标定方法可使大视场、远距离条件下双目系统标定更加灵活可行.将所提方法应用于木结构榫卯构件的大面积变形测量,可以更加方便可靠地获得构件的变形分布、掌握构件破坏过程中的变形情况.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
于居新[10]（2018）在《浅谈广播电视数字图像相关测量技术的应用》一文中研究指出随着数字图像处理技术的快速发展以及独特的优势,被越来越广泛地应用于其他领域,如信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等,其中最重要的便是在广播电视中的应用。随着生活水平的不断提高和科技水平的不断发展,人们对信息分辨率的要求越来越高。经过数字图像技术处理过音频、视频等信息具有方便、直观、清楚、高效等特点,极易获取和传输。因此,数字图像相关测量技术便成了人们处理信息的重要手段。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年03期）
数字图像测量技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有森林资源调查中立木胸径测量存在的劳动强度大、人力成本高、劳动效率低等缺陷,以自主研制的搭载CMOS、激光测距传感器、倾角传感器的手持式测树仪的算法需求为研究基础,建立了利用图像处理技术和机器视觉技术进行立木胸径解算的算法体系,并对其进行精度验证。结果表明,利用文中所述算法,手持式测树仪对20 cm以下胸径测量的最大绝对误差为±0.3 cm,相对平均误差为1.34%,完全满足我国森林资源清查对于胸径小于20 cm树木的胸径测量误差要求;对20 cm以上胸径测量的绝对误差与相对误差的平均值分别为0.4 cm和1.08%,满足我国森林资源清查胸径测量精度要求的结果有83株,占总测量数的76.15%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字图像测量技术论文参考文献
[1].熊容,董建辉.数字图像测量技术在岩土工程试验中的应用研究[J].科学技术创新.2019
[2].李伟,岳德鹏,张启斌.基于数字图像处理技术的测树仪立木胸径测量算法研究[J].林业调查规划.2019
[3].韩博,鲁光银,郭友军,夏雨波,裴艳东.基于数字图像测量技术的粉状煤系土微观结构分形特性分析[J].地质调查与研究.2019
[4].李默晶.数字图像处理技术在扭转变形测量中的应用研究[D].中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所).2019
[5].赵鸿铎,谷松原,马鲁宽.基于数字图像关联技术的沥青应变计测量准确度比对方法[J].同济大学学报(自然科学版).2018
[6].李晓星,王文鹏,李小峰.基于数字图像相关技术的裂纹扩展测量[J].理化检验(物理分册).2018
[7].赵博雅,邵龙潭,孙翔,郭晓霞,刘港.基于数字图像测量技术的尾粉砂动叁轴试验研究[J].实验力学.2018
[8].黄安琪.基于数字图像相关的双目视觉测量技术研究[D].合肥工业大学.2018
[9].Mohammed,Mokhtar,Eisa,邵新星,钱帅宇,王文波,邱洪兴.基于自标定数字图像相关技术的榫卯构件大面积全场变形测量[J].东南大学学报(自然科学版).2018
[10].于居新.浅谈广播电视数字图像相关测量技术的应用[J].数字通信世界.2018