导读:本文包含了群组策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深度学习,SPOC,助学群组,助学策略
群组策略论文文献综述
甘茂华,唐莹[1]（2019）在《促进深度学习的SPOC助学群组构建及策略研究》一文中研究指出翻转课堂、MOOC、SPOC等在线教学模式的兴起为高等教育教学改革发展指引了新的方向,如何把传统教育和线上学习有效地结合起来,实现教学最优化,促进学习者深度学习成为研究热点。文章围绕校级教改立项,总结了深度学习的内涵、特征及学习过程模型,构建促进深度学习的SPOC助学群组,提出了具体助学策略。并以SPOC计算机基础课程中的"偏色照片的颜色修正"为例,设计完整SPOC助学过程。实践证明,SPOC助学群组在一定程度上提高了学习者的学习积极性,有效的助学策略能为学习者提供优质的学习支持服务,促进学习者进入深度学习,提升学习者分析问题、解决问题的能力,最终提升学习者的高阶思维能力。(本文来源于《中国医学教育技术》期刊2019年04期）
吴中超,张毅[2]（2019）在《基于战略群组的中国上市白酒企业竞争格局与策略研究——来自15家上市白酒企业的经验数据》一文中研究指出随着中国经济持续稳定发展及中央提出供给侧结构改革,中国白酒企业在经历了2013年和2014年的低潮期后,境况有所改善。然而由于原材料价格上升,劳动力价格上涨,尤其是白酒定位的多样化与功能性增强,加剧了白酒行业的竞争;另一方面,国外酒企品牌相继进入中国市场以及消费者需求的变化,使得中国白酒企业需要对自身有更深刻的认识,对市场及消费者的变化做出相应的改变。本文提出了基于战略群组理论的我国白酒企业的研究框架和研究模型。选择15家上市白酒企业作为研究对象,采用2012-2016年的财务数据运用聚类分析法讨论相应的战略群组,证实了我国上市白酒企业存在相应的战略群组,并提出了各群组相应的竞争策略。(本文来源于《扬州大学学报(人文社会科学版)》期刊2019年01期）
吴中超,苏磊[3]（2018）在《基于战略群组理论的四川白酒企业竞争策略研究》一文中研究指出中国白酒行业在经历了2013~2014年的低潮之后,销量和产量有了逐渐的改善,然而白酒行业的竞争依然激烈。原材料的价格上升,劳动力价格上涨,尤其是现在白酒定位的多样化、功能性的增强,加剧了白酒行业的竞争;另一方面外国酒企的加入,外国酒品牌相继进入中国市场以及消费者需求的变化,使得中国白酒企业需要对自身有更深刻的认识,对市场及消费者的变化做出相应的改变。该文基于战略群组理论,以四川白酒企业为样本,通过对四川白酒企业进行战略群组划分,最终划分为3个群组,并分析其竞争优势与提出相应的竞争策略。该研究对四川白酒企业解决目前问题以及提高四川白酒的市场竞争力具有指导意义。(本文来源于《中国酿造》期刊2018年09期）
李佳霖[4]（2018）在《基于叁大策略 引导群组阅读》一文中研究指出群组阅读是拓展性阅读的一种有效模式,群组阅读不再仅仅关注单一的课文教学,而是通过一系列存在相似之处的课文的组合。基于此背景,对小学语文群组阅读的有效策略进行了探究,提出了紧扣同一主题,引导群组阅读;拓展文本内容,引导群组阅读;基于学生思维,引导群组阅读的具体方法。(本文来源于《作文成功之路(中)》期刊2018年07期）
周志恒[5]（2018）在《基于事件社会网络群组发现及推荐策略》一文中研究指出基于事件的社会网络(Event-Based Social Networks,EBSN)为人们提供了一个创建、发布和组织社会事件的在线平台,以帮助具有相同兴趣的用户进行线上和线下交互。不同于传统社会网络,该网络由事件驱动,以群组为主要活动形式,且包含线上与线下两类交互。对于该网络的群组发现和群组推荐问题,传统的方法已无法发挥作用。为此,本文着重研究基于事件社会网络的群组发现和群组推荐策略。为了解决基于EBSN的群组发现及推荐问题,首先需要提取用户的隐式偏好以及预测用户对未知事件的评分。综合考虑用户参加的线上兴趣组以及线下事件的信息,提出了基于深度神经网络的用户偏好发现策略。为实现该策略,分别使用了事件的描述文本、时间以及位置信息,以及兴趣组的标签和语义信息,并利用深度神经网络进行融合,以获得用户偏好。为了获得用户对事件的评分,本文分别提取了用户的特征以及事件的特征,并利用深度语义网络将用户特征和事件特征映射到同一空间,从而获得用户对事件的评分。针对基于EBSN的群组发现问题,提出了k-最大异构群的概念,它满足规模小、群内成员偏好相似、线上沟通和线下交互较为频繁等特征。其次,提出了基于递归的k-最大异构群挖掘算法,该算法能在指数时间复杂度内挖掘出所有的k-最大异构群。在基于递归的k-最大异构群挖掘算法的基础上,添加基于机器学习分类技术的剪枝策略。该策略在搜索时根据分类器的分类概率选择初始点,并在搜索过程中的每一步判断是否剪枝,由此获得了更高的搜索效率。最后,在真实的数据集上检验了算法的有效性。针对基于EBSN的群组推荐问题,首先对用户的反复交流过程进行了建模,并将其转化为深度神经网络并使用BP算法求解。其次,考虑到该方法网络结构复杂,训练时间长,使用AP聚类和自编码机获得合适的网络隐藏层神经元数量,减少网络复杂度,获得了更好的性能。最后,在Meetup网站的真实数据集上进行了实验,验证了算法的有效性。(本文来源于《江西财经大学》期刊2018-06-01）
陈建,王子磊,奚宏生[6]（2018）在《基于情境感知的广播电视群组发现策略》一文中研究指出为解决广播用户收视兴趣复合性问题,提出一种基于时间情境感知的电视用户群组发现策略。采用张量分解获取节目和收视时间的隐性特征矩阵,利用马尔可夫聚类算法实现对记录的分类,并根据记录分类结果发现用户群组,用户组群以家庭用户为单位,识别出特定时段具有相似观看兴趣的所有家庭用户,并针对家庭用户群组实现节目推荐功能。实验结果表明,该策略可减小组内用户与群组整体在观看兴趣方面的平均绝对误差,并提高组内成员的观看兴趣相似度。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年05期）
王宁[7]（2017）在《基于谱聚类算法的机会网络群组移动模型及路由策略研究》一文中研究指出在机会网络中,节点移动对节点之间通信有很大影响,经常会发生间歇性中断的情况,网络拓扑结构不稳定且动态变化大。机会网络群组移动的研究考虑节点相互之间的群体行为特征,以往提出的群组移动方法考虑网络节点构成群组方式单一,在很多现实应用场景中,不能真实反映群体行为特征,或者不能在特定时刻或者地点进行动态聚集,忽略运动时的群体行为特性,不能进行合理操作;在设计路由策略上,传统的社区划分方法没有考虑节点变迁对社区的影响,社区划分方法是静态的,对节点在地图上分布有限制,得到社区划分的结果准确性也不高。针对上述存在的问题,本文的主要研究内容和创新工作如下:(1)本文提出了一种基于谱聚类算法的群组移动模型(SCM),该模型利用节点自身特征,如空间位置等,建立节点相似矩阵,经过谱聚类算法,对任意分布的节点提取主要特征,并在特定时间动态进行聚集,该模型真实有效的描述节点运动的群体特征,较好的完成群体聚类、群组移动行为。通过实验可以看到在Epidemic路由协议下的基于SCM聚类算法的群组移动模型,不仅自身具备灵活的参数设置,并且节点聚类效果良好,具有一定可行性和实用性。(2)同时考虑节点的移动具备社会性,本文提出一种基于谱聚类社区划分的路由策略(SCCD),在节点移动仿真过程中,实时动态提取节点相互接触信息,建立节点相似矩阵,并经过谱聚类算法对相似矩阵进行社会关系聚类分析,达到社区划分的目的;通过社区划分结果,设计可达概率中心度的消息转发策略,并利用效用函数对其进行优化。仿真结果表明,本文提出的SCCD算法和传统的Epidemic和Prophet比较,具有更高的传输率、更低的网络协议开销和平均跳数,整体提高了网络的综合性能。(本文来源于《湘潭大学》期刊2017-06-05）
赫前进[8]（2017）在《车载异构网络中基于群组的垂直切换策略研究》一文中研究指出智能交通系统的提出已有多年,虽然取得一定研究成果,但还不足以满足当前车载网络的实际应用环境和用户诉求。与此同时,车载通信网络的建设进程缓慢,现有车载通信系统封闭性很强,仅用于公路计费、车辆识别等用途,其使用功能和应用场景均受到限制。因此,下一代车载通信网络在立足车间信息安全互通的基础上,研究车与车、车与无线基站或接入点的网络通信,具有重要现实意义。车辆作为网络的移动接入点时,其高速移动性会导致网络结构稳定性变差。同时,车辆移动受到道路的限制和交通信号的管制,尤其是在城市环境下,因而,车辆往往以群组的方式运行,而这样的移动特征在车辆接入网络时并未被充分考虑。此外,传统的以单终端为单位设计的网络接入机制存在选网竞争的问题。终端的趋同性和自私性会导致大量终端同时接入服务质量更好的网络,进而引发一系列网络侧和终端侧的问题。本文对车载通信网络中车辆节点的移动性管理和网络选择接入等问题进行了深入分析,试图基于群组研究车载异构网络中的垂直切换策略,并提出相关改进算法,本文主要研究内容包括:1.根据车载自组织网络的特点,改进了一种适用于车载自组织网络的分群算法。算法依据车辆移动特性扩展了空间相关度,同时通过预测车辆的移动轨迹,得到车辆间的群体关系值,以此作为分群的度量值。仿真结果表明,该算法通过预测车辆移动轨迹,并考虑车辆间的相对移动性,能够有效适应车载网络环境并完成分群。在网络规模变化的场景下仍能保持较稳定的群首数目和较低的分群开销。2.针对车载异构网络中,车辆终端在网络接入时可能导致网络拥塞的问题,本文在现有研究基础上,改进了一种适用于车载异构网络的车辆群组切换算法。首先,将群组内的车辆用户按其业务优先级划分其切换优先级。其次,对处于同一优先级的群成员,在切换阻塞率约束条件下,将其分配到不同的切换时隙上,从而避免大量群成员同时选择单个网络而导致的拥塞问题。仿真结果表明,该算法在满足不同群成员业务需求的条件下,能够保证群成员选择不同的网络接入,提高了网络资源利用率。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-04-01）
唐福喜,刘克剑,冯玲,江静炜[9]（2016）在《基于用户交互行为的群组推荐偏好融合策略》一文中研究指出为尽可能减小群组成员对所推荐项目的不满意度,提高推荐系统的准确度,在传统推荐系统的基础上,提出一种基于用户交互行为的偏好融合策略。通过成员间协同过滤获得用户对项目的预测评分,通过组间协同过滤获得群组对项目的预测评分,再利用用户间的交互行为获得用户在群组中的权重,进而获得群组对推荐项目的最终评分。通过改进的GMAE评估模型对本融合策略进行验证和评价,结果表明,本策略在准确度、推荐项目多样性方面较传统协同融合策略有明显提高。(本文来源于《西华大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
吴志辉,余知行,黎佩德,陆晔,李慧敏[10]（2016）在《氯胺酮相关尿路病变的新型治疗策略:包含540个年轻患者的前瞻群组在基线的服务提供模式、病人特征以及非侵入调查的首份报告》一文中研究指出目的:总结我们单中心自2011年12月以来在处理氯胺酮排尿障碍方面的经验。方法:基线资料以及在标准化的四级治疗方法后的治疗结果从我们前瞻性收集的数据库中复查。同时也将讨论治疗结果的可能预测因素。结果:对540名患者的资料进行了审查,患者平均年龄25.2岁。平均氯胺酮使用时间为85个月。经历下尿路症状的时间中位数为24个月。排尿量、膀胱容量和膀胱排空效率的平均值分别为110.1 ml,151.3 ml和78.1%。参加复诊的患者当中,339名用了一线治疗,92名需要使用二线治疗。22名患者接受了膀胱灌注疗法来控制症状。3名患者在该报告期间接受了外科手术。从结果看,一线及二线治疗都能有效改善症状和尿动力学参数。结合戒毒与药物治疗比单独的药物治疗疗效更好。129名患者报告了不良反应,所有都与一线治疗有关。二线及叁线治疗后无不良反应。结论:滥用氯胺酮可导致严重的排尿症状。戒除氯胺酮仍然是治疗成功的重要因素。(本文来源于《中国药物依赖性杂志》期刊2016年01期）
群组策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着中国经济持续稳定发展及中央提出供给侧结构改革,中国白酒企业在经历了2013年和2014年的低潮期后,境况有所改善。然而由于原材料价格上升,劳动力价格上涨,尤其是白酒定位的多样化与功能性增强,加剧了白酒行业的竞争;另一方面,国外酒企品牌相继进入中国市场以及消费者需求的变化,使得中国白酒企业需要对自身有更深刻的认识,对市场及消费者的变化做出相应的改变。本文提出了基于战略群组理论的我国白酒企业的研究框架和研究模型。选择15家上市白酒企业作为研究对象,采用2012-2016年的财务数据运用聚类分析法讨论相应的战略群组,证实了我国上市白酒企业存在相应的战略群组,并提出了各群组相应的竞争策略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群组策略论文参考文献
[1].甘茂华,唐莹.促进深度学习的SPOC助学群组构建及策略研究[J].中国医学教育技术.2019
[2].吴中超,张毅.基于战略群组的中国上市白酒企业竞争格局与策略研究——来自15家上市白酒企业的经验数据[J].扬州大学学报(人文社会科学版).2019
[3].吴中超,苏磊.基于战略群组理论的四川白酒企业竞争策略研究[J].中国酿造.2018
[4].李佳霖.基于叁大策略引导群组阅读[J].作文成功之路(中).2018
[5].周志恒.基于事件社会网络群组发现及推荐策略[D].江西财经大学.2018
[6].陈建,王子磊,奚宏生.基于情境感知的广播电视群组发现策略[J].计算机工程.2018
[7].王宁.基于谱聚类算法的机会网络群组移动模型及路由策略研究[D].湘潭大学.2017
[8].赫前进.车载异构网络中基于群组的垂直切换策略研究[D].重庆邮电大学.2017
[9].唐福喜,刘克剑,冯玲,江静炜.基于用户交互行为的群组推荐偏好融合策略[J].西华大学学报(自然科学版).2016
[10].吴志辉,余知行,黎佩德,陆晔,李慧敏.氯胺酮相关尿路病变的新型治疗策略:包含540个年轻患者的前瞻群组在基线的服务提供模式、病人特征以及非侵入调查的首份报告[J].中国药物依赖性杂志.2016