导读:本文包含了神经工程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多层次模糊,BP神经网络,指标体系,水利工程
神经工程论文文献综述
王伟伟[1]（2019）在《基于多层次模糊和BP神经网络的水利工程项目综合效益评价分析》一文中研究指出以新疆某水利工程建设项目为例,运用多层次模糊综合评价法和BP人工神经网络法,通过建立包含经济效益、社会效益和生态效益的综合效益评价指标体系,对该项目的综合效益进行评价分析,两种评价方法得到的评价结果分数分别为0. 626和0. 682,所得结论基本吻合,该水利工程项目综合评价结果为可行。采用两种方法进行综合评价,既可以将难以量化的定性问题转化为定量问题,又可以避免专家打分带来的臆断性的影响,可用于类似工程项目的综合评价中。(本文来源于《水利科技与经济》期刊2019年10期）
吴嵌嵌,张雷克,马震岳[2]（2019）在《基于工程经验和RBF神经网络的水轮机综合特性曲线拓展和重构》一文中研究指出水轮机特性曲线是描述水轮机运行过程中运行参数变化及相互关系的重要数据图.采用径向基函数(Radial Basis function,RBF)神经网络拓展和拟合水轮机特性曲线的方法可避免用具体的数学表达式表示该特性曲线高度非线性的函数关系,而是通过对离散样本点的学习和训练来获得水轮机全特性曲线.在使用RBF方法进行拟合数据和重构曲面之前,本文利用边界条件和工程经验将已知工况区域的特性曲线向小开度区域和低效率区域进行了有效拓展,大幅增加了RBF神经网络的学习样本数量,从而进一步提高了RBF方法拟合水轮机全特性曲线的精度和可靠度.以HL180水轮机为例,对拓展和拟合水轮机综合特性曲线的具体过程进行了详细介绍.计算结果表明,同仅采用RBF神经网络方法相比,采用本文方法得到的水轮机全特性曲线具有更高的精度和可靠度.(本文来源于《应用基础与工程科学学报》期刊2019年05期）
妙旭娟,刘锦明,高亮,李昌陵,张新燕[3]（2019）在《基于主成分分析法和神经网络的技改工程造价预测模型》一文中研究指出目前输变电工程造价经济技术指标复杂,影响造价的因素众多,导致造价估算困难,工程设计和概算过程难以达到预期效果。为了解决该难题,文章建立基于主成分分析法和改进BP神经网络的输变电工程造价预测模型,采用主成分分析法提取输变电工程造价主要影响因素,结合工程实际情况,通过改进的BP神经网络对样本数据训练学习。通过测试验证,建立的模型预测结果较为准确,能够较为合理的预测输变电工程的造价费用,对电网工程造价预算具有一定的参考价值。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2019年19期）
唐文广,向鹏程[4]（2019）在《基于BP神经网络的冷库工程估价方法研究》一文中研究指出冷库工程估价涉及因素多且结构复杂,根据BP神经网络算法在工程估价中超强的容错及泛化能力,建立基于BP神经网络的冷库估价模型。在对江苏省某企业在2011—2015年间140个项目案例进行充分研究的基础上,通过相关性分析提取冷库工程估价的主要特征,通过重复训练,实现了网络各层之间的连接权,模型估算误差在5%以内,满足冷库工程估算的精度要求。(本文来源于《科技和产业》期刊2019年09期）
廖元元,王月[5]（2019）在《遗传神经网络模型在水电工程投资预测中的应用》一文中研究指出投资估算是在流域规划选点中对水电工程的投资额进行初步估计,其估算的结果直接影响选点的位置,以致影响整个流域的投资决策。传统投资估算方法在流域规划选点中耗费大量人力、物力和财力,本文通过结合典型水电工程,针对水电工程的复杂特点提取了工程特征,应用遗传算法和神经网络理论,建立了水电工程投资预测遗传神经网络模型,并利用实际数据进行验证得出,该模型具有较好地预测效果,能够较准确、快速地实现投资预测。这为水电工程流域规划选点投资估算提供了一个新的、有效的方法,也为投资决策者提供了更可靠、更快捷、更方便的投资预测分析依据。(本文来源于《水电站设计》期刊2019年03期）
张守燕,胡江磊,史新翠,章培标,伊藤嘉浩[6]（2019）在《电活性和生物活性多巴-胰岛素样生长因子-1@聚(乙交酯-丙交酯)/聚(3-己基噻吩)静电纺丝纤维的制备及神经组织工程应用》一文中研究指出理想型神经修复材料应具备与正常神经相似的导电性、仿生细胞外基质结构以及释放特定的生长因子等性能。本研究将不同质量分数(0、3%、5%、10%)的聚(3-己基噻吩)(P3HT)加入到聚(乙交酯-丙交酯)(PLGA)中,采用静电纺丝工艺,制备了具有电活性和仿生结构的复合纤维。利用酪氨酸羟化酶,将不同质量浓度(10、50、100 ng/m L)的含多巴接头的胰岛素样生长因子-1(DOPA-IGF-1)绑定在纤维表面,实现生长因子长效稳定的作用。通过扫描电子显微镜、接触角表征了纤维直径、分布以及表面亲疏水性。利用细胞培养、荧光染色实验评估了纤维在体外的生物相容性和生物活性。结果表明,该电活性纤维能有效促进大鼠肾上腺嗜铬细胞瘤细胞(PC12)增殖,其中,PLGA/P3HT-5%纤维表现出更好的细胞响应性。结合DOPA-IGF-1质量浓度为10 ng/m L的纤维更利于PC12细胞的黏附、生长。兼具电活性和生物活性的纳米纤维DOPA-IGF-1@PLGA/P3HT在神经组织修复领域具有潜在的应用价值。(本文来源于《应用化学》期刊2019年09期）
王鹤,杨勇[7]（2019）在《粒子群优化神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测模型》一文中研究指出针对工程陶瓷电火花加工的工艺电参数与工件的加工效果之间具有高度的非线性关系,难以建立精确数学模型的问题,建立了BP神经网络模型,以预测工程陶瓷电火花加工工艺效果。采用自适应位置变异粒子群算法,优化了网络模型的阈值和连接权值,解决了BP神经网络算法迭代速度慢、易于陷入局部最优解的问题;以碳化硼为例完成了算法的实现,对该材料工件的加工效果进行了预测。研究结果表明:自适应位置变异粒子群神经网络算法可以较好地反映电参数与表面粗糙度之间的非线性关系,算法的迭代次数显着减少,并具有较高的预测精度,模型的可靠性和有效性得以证实。(本文来源于《机电工程》期刊2019年07期）
何粤斌,易西南[8]（2019）在《工程外泌体靶向技术及在周围神经损伤修复领域的潜能》一文中研究指出外泌体具有良好的稳定性、生物相容性、生物屏障渗透性,以及低免疫原性和低毒性,在治疗和靶向药物递送应用上具有巨大潜力。通过基因工程设计将靶向配体插入外泌体表面,将可以实现靶向患病组织或器官并发挥治疗作用。本文综述了外泌体的产生与功能,当前药物加载到外泌体中的方式及靶向技术。此外,还讨论了工程外泌体在周围神经损伤修复领域的潜能,为周围神经损伤的靶向治疗提供新的方案。(本文来源于《海南医学院学报》期刊2019年18期）
赖碧琴,曾湘,曾园山[9]（2019）在《组织工程神经网络组织移植中继脑兴奋性神经信息修复犬全横断脊髓损伤的机制研究》一文中研究指出本项目旨在研究体外构建的犬神经干细胞(NSC)源性神经网络组织能否将脑源性兴奋性神经信息传递给犬全横断脊髓损伤尾端脊髓,实现犬瘫痪后肢自主运动功能恢复。NSC源性神经网络组织由过表达神经营养因子-3(NT-3)的雪旺细胞(SCs)和过表达NT-3受体TrkC的NSCs在胶原支架的叁维培养体系中构建而成,含兴奋性神经递质为主(本文来源于《中国解剖学会2019年年会论文文摘汇编》期刊2019-08-18）
张思嘉[10]（2019）在《基于BP神经网络算法的水利工程模糊投资估算探讨》一文中研究指出本文基于模糊数学中隶属度的概念进行了水利工程模糊投资估算模型的创建,该模型通过对已建类似工程样本信息的学习获取代建水利工程模糊投资估算所需的经验知识,并有效降低投资估算中人为因素可能的干扰,保证估算结果的客观、准确、真实可靠。在此基础上,以潮州市韩东新城防洪综合整治一期工程坝基钻孔灌浆子工程为例,构建起基于BP神经网络算法的工程投资模糊估算模型,结果表明,该估算模型简便易行,估算结果准确可靠。(本文来源于《工程与建设》期刊2019年04期）
神经工程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水轮机特性曲线是描述水轮机运行过程中运行参数变化及相互关系的重要数据图.采用径向基函数(Radial Basis function,RBF)神经网络拓展和拟合水轮机特性曲线的方法可避免用具体的数学表达式表示该特性曲线高度非线性的函数关系,而是通过对离散样本点的学习和训练来获得水轮机全特性曲线.在使用RBF方法进行拟合数据和重构曲面之前,本文利用边界条件和工程经验将已知工况区域的特性曲线向小开度区域和低效率区域进行了有效拓展,大幅增加了RBF神经网络的学习样本数量,从而进一步提高了RBF方法拟合水轮机全特性曲线的精度和可靠度.以HL180水轮机为例,对拓展和拟合水轮机综合特性曲线的具体过程进行了详细介绍.计算结果表明,同仅采用RBF神经网络方法相比,采用本文方法得到的水轮机全特性曲线具有更高的精度和可靠度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
神经工程论文参考文献
[1].王伟伟.基于多层次模糊和BP神经网络的水利工程项目综合效益评价分析[J].水利科技与经济.2019
[2].吴嵌嵌,张雷克,马震岳.基于工程经验和RBF神经网络的水轮机综合特性曲线拓展和重构[J].应用基础与工程科学学报.2019
[3].妙旭娟,刘锦明,高亮,李昌陵,张新燕.基于主成分分析法和神经网络的技改工程造价预测模型[J].内蒙古科技与经济.2019
[4].唐文广,向鹏程.基于BP神经网络的冷库工程估价方法研究[J].科技和产业.2019
[5].廖元元,王月.遗传神经网络模型在水电工程投资预测中的应用[J].水电站设计.2019
[6].张守燕,胡江磊,史新翠,章培标,伊藤嘉浩.电活性和生物活性多巴-胰岛素样生长因子-1@聚(乙交酯-丙交酯)/聚(3-己基噻吩)静电纺丝纤维的制备及神经组织工程应用[J].应用化学.2019
[7].王鹤,杨勇.粒子群优化神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测模型[J].机电工程.2019
[8].何粤斌,易西南.工程外泌体靶向技术及在周围神经损伤修复领域的潜能[J].海南医学院学报.2019
[9].赖碧琴,曾湘,曾园山.组织工程神经网络组织移植中继脑兴奋性神经信息修复犬全横断脊髓损伤的机制研究[C].中国解剖学会2019年年会论文文摘汇编.2019
[10].张思嘉.基于BP神经网络算法的水利工程模糊投资估算探讨[J].工程与建设.2019