骨干通信网论文-刘军,王颖,张冰,闫伯元,赵永利

骨干通信网论文-刘军,王颖,张冰,闫伯元,赵永利

导读:本文包含了骨干通信网论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:电力骨干通信网,告警预测,人工智能,深度学习

骨干通信网论文文献综述

刘军,王颖,张冰,闫伯元,赵永利[1](2019)在《电力骨干通信网中告警预测方法研究》一文中研究指出电力骨干通信网中告警信息的及时高效处理能够为故障处置提供先机。利用人工智能技术,基于历史数据可以预测告警的发生,完备的数据集是成功实现预测的基本条件。在现实网络中采集的数据往往有分布不均匀、数据缺失等问题,如何构建完备的数据集是基于人工智能技术实现电力骨干通信网中告警预测的一个关键问题。文章提出了一种针对电力骨干通信网中告警预测的数据预处理方法,采用数据增强技术完成了数据的类均衡,使得最终的数据集符合模型输入的数据尺寸。仿真结果表明,基于数据增强的告警预测数据预处理方法能够在较大程度上提高告警预测的准确率。(本文来源于《光通信研究》期刊2019年05期)

李航[2](2019)在《电力骨干通信网可靠性评估分析与软件设计》一文中研究指出电力通信网是电网智能化发展的依托,支撑保障着各电压等级输变配电设施、调度自动化等电力生产运行。随着电网的迅速发展和电网承载业务量的增多,电网组成和运行变得更加复杂,采用先进技术、加强配电网自动化建设已成为提升电网综合供电质量,建立经济、清洁、高效智能电网的重点发展方向,而通信网作为智能化电网运行业务的支撑基础,随之变为电力系统建设发展的关键。电力骨干通信网涵盖了地区电厂、变电站及各类生产办公场所,承载了电力系统通信传输、线路保护、调度运行等重要任务,为探究如何维护通信网长期安稳运行,对电力骨干通信网的运行可靠性展开相关研究是十分有必要的。而通过有针对性的建立科学、系统的可靠性评价体系,能够更有效的进行合理分析,及时发现网络不安全因素,从而指导骨干通信网的规划设计和运行维护。本文介绍了中外对电力骨干通信网可靠性评估的相关研究成果,介绍了骨干通信网的构成及业务组成,分析了电网及客户对于骨干通信网的需求程度及各业务的性能指标,确定了影响电力骨干通信网可靠性的相关因素,总结了当前可靠性评估的研究方法,并介绍了相关指标的计算方法,然后根据可靠性影响分析,设计了相应的可靠性指标评价体系,并基于层次分析法设置了相应的指标权重。最后基于WebStorm和MySQL数据库设计了电力骨干通信网可靠性评价系统软件,从运行管理的七个方面实现可靠性全面评估,对系统可靠性进行定性评价,服务于电力骨干通信网的规划设计和运行维护管理。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01)

曹晓宏[3](2019)在《面向电力骨干通信网的规划评估系统的设计与实现》一文中研究指出随着电力通信网的发展,网络业务种类和数量激增,对网络承载能力和服务质量提出了更高的要求。网络规划与评估是优化网络拓扑结构、降低网络建设成本和提高网络运行质量的重要手段。针对网络规划,现有骨干网网络规划方法大多面向物理层的站点和光缆,缺少对业务层可靠性的考察,不能准确评估网络所承载业务的运行风险;针对网络规划方案评估,现有评估指标体系大多只面向物理层、网络层、业务层中的两层,缺乏全面涵盖叁个层次的评估方法。为解决以上问题,本文主要设计网络规划与评估模型,并设计与实现了系统及相应系统模块,以实现对骨干通信网络的有效评估,提高网络运维质量。首先,针对现有的电力骨干网网络规划方法缺乏对光缆、核心板卡冗余率等问题的考虑,本文设计了面向成本和可靠性的网络规划方案模型,综合考虑了网络建设成本和业务可靠性之间的影响关系,并采用自适应免疫算法求解可行的网络规划方案。通过仿真可知,本文设计的网络规划方法能够降低网络建设成本,提高光缆资源利用率和站点成环率。然后,针对现有的电力骨干网网络规划方案评估方法只面向物理层、网络层、业务层中的两层,缺乏全面涵盖叁个层次的评估方法的问题,本文设计了基于多维度数据评估的网络规划评估模型,并利用BP-神经网络算法计算物理层、网络层和业务层各指标权重,从而实现对网络规划方案的有效评估。通过仿真可知,本文设计的网络规划方案评估方法能够改善网络可靠性,有助于提高工作人员的运维水平。最后,基于上述已构建模型设计并实现了网络规划与评估模块。该模块包括网络拓扑结构展示、网络规划方案仿真、指标体系管理、指标权重管理、网络规划方案评估共5个子功能。将本文设计的网络规划与评估模块应用到具体网管系统中,并利用有效的网管数据进行测试。测试结果表明,网络规划与评估中各子模块均获得正确结果,且响应迅速。通过使用该模块,可使得网管人员准确、快速地获取网络拓扑结构、计算并展示新生成的网络规划方案,从而提升其工作效率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-15)

吴海洋,缪巍巍,陆智敏,汤震,蒋春霞[4](2018)在《基于随机森林算法的电力骨干通信网故障诊断研究》一文中研究指出在如今现代化智能电网中,电力骨干通信网已经成为其非常重要的组成部分。如何对电力骨干通信网故障的类型做出快速、准确的判断,对安排人员进行故障维修具有重要的指导意义。现有的电力通信网故障诊断要么是人工经验法,要么所用诊断算法效果不佳。文章将随机森林算法用于电力骨干通信网故障诊断中,快速、准确地学习出故障诊断模型。从实验结果可看出,基于随机森林算法对通信网故障诊断可达85.02%的准确率。(本文来源于《信息通信》期刊2018年12期)

张书林,刘军,闫龙川,王颖,张宁[5](2018)在《基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断研究》一文中研究指出随着电力骨干通信网络的规模不断扩大,拓扑结构日益复杂,网络运维数据呈指数趋势增长。电力通信运维人员只能将有限的精力集中到关系业务通断性的重要告警及相关性能上,而对于大量反映生产运行本质的深层次运行数据却无暇顾及也无手段顾及,这成为当前电力通信调度生产工作的最大的痛点及难点。本项目基于深度学习技术,将新一代人工智能技术与电力骨干通信网调度监控和运行维护实际工作需求紧密结合,重点解决电力通信调度运行中故障快速处置、业务智能重构、方式优化安排、风险评估预测与设备运行状态健康管理等实际生产问题,对提升电力通信主动性运行水平,将运行风险管控从事中向事前倾斜,更好地支撑电网生产业务具有重要的现实意义。(本文来源于《软件》期刊2018年03期)

袁瑜,程浩,张敏[6](2017)在《电力骨干通信网光缆环网优化研究》一文中研究指出电力系统对通信网络的安全性和可靠性要求较高,研究电力骨干网现状,对电力通信网不同种类业务需求进行分析,根据光缆环网设计原则、结合光缆资源和传输设备,规划设计35k V及以上(含供电所、营业厅及所有需覆盖办公场所)通信骨干传输网、完成电力通信光纤环网优化改造方案及所采取的技术实施方案。(本文来源于《中国新通信》期刊2017年22期)

王玉东,刘伟,刘洁,李威,黄兴[7](2017)在《P-OTN技术在电力骨干通信网的应用及多业务承载策略研究》一文中研究指出当前,电力通信业务IP化已大势所趋,传统的时分复用(TDM)业务量虽然很小,但可靠性和实时性要求极高,对电网的安全稳定运行至关重要,故电力通信网未来将是多业务并存的局面。随着各省光传送网(OTN)建设工程的实施,如何将现有的同步数字体系网(SDH)或分组传送网(PTN)与OTN网络高效融合以满足网络对各类业务的承载质量及传输可靠性成为网络融合首要解决的技术难题。通过分析电力系统的业务新需求和网络模型,探索分组增强型光传送网(P-OTN)技术的应用前景,并结合某省的情况提出融合组网模型及业务承载策略,该模型可针对多业务统一承载且能保证TDM业务的服务质量(QOS)要求。(本文来源于《中国电力》期刊2017年10期)

米赫[8](2017)在《骨干通信网的DDoS攻击检测方法研究》一文中研究指出随着信息技术的快速发展,网络异常行为事件爆发的频率越来越高,给人们日常生活带来的负面影响也日益显着。近年来,越来越多的国内外研究学者开始关注网络异常行为,他们对网络异常行为的分析展开了很多研究。在此背景下,本文针对网络异常行为中的分布式拒绝服务(DDoS)攻击,以SYN flood攻击行为作为重点研究对象。传统SYN flood攻击行为检测算法大都以深度包分析方法为主,通过报文统计的手段对网络流数据报文进行细致解析。然而骨干通信网络存在着规模持续增大、数据量超大的基本特性,会导致传统检测方法的运行时间成倍增加,方法成本开销加剧并且方法的实时性效率降低。此外,由于突发访问行为与分布式拒绝服务攻击在表现形式上有诸多相似之处,现有异常行为识别方法的识别效果都会有不小的误检率和误识别率。为了解决上述问题,本文在流连接图基础上提出了基于Counting Bloom Filter的SYN flood攻击检测算法,并且提出了一种基于图挖掘的SYN flood攻击检测算法。本文主要工作如下:(1)提出了一种基于Counting Bloom Filter的SYN flood攻击检测算法:根据TCP叁次握手过程中SYN、SYN|ACK、ACK报文数量大致相等的特性,监测时间片内SYN|ACK与ACK报文数量是否平衡,用差值与时间窗口内的ACK报文数值相比。再通过自适应调整时间窗口的大小,实时检测网络状态,并且用基于信息熵的方法去确定疑似的被攻击的目标。最后通过与其他两种报文统计的检测算法相比较,验证了本文算法在保证较高检测率的同时,又能有效地与突发访问进行区分。(2)提出了一种基于图挖掘的SYN flood检测算法:根据SYN flood攻击对虚假源IP地址的重复利用率将其分为两类。利用图挖掘技术,将两类不同的SYN flood攻击构图进行模式匹配,从而检测到网络是否发生异常。当发生突发访问时,其网络行为表现形式与第二类SYN flood攻击有诸多相似之处,再利用第叁级判断区分出第二类SYN flood攻击与突发访问,最后实验验证了算法的有效性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-05-01)

马哲,戴雪娇[9](2016)在《河北南网电力骨干通信网改造建设方案研究》一文中研究指出随着非实时性、大颗粒的IP业务迅速增长,现有的通信骨干传输网已不能适应今后电网的发展要求,文章通过对现有骨干通信网技术体制进行了分析,并提出了骨干通信网的改造建设方案。(本文来源于《信息通信》期刊2016年10期)

赵子岩,樊剑辉,金鑫,闫龙川,刘洋[10](2016)在《电力骨干通信网信息流模型与流量测算》一文中研究指出按照通信网承载模式,电力骨干通信网业务可以分为专线业务和IP业务。对于专线业务,业务独享带宽;对于IP类业务,由于多种业务共享通道带宽资源,业务流量不仅取决于单业务的流量,也取决于使用用户的数量及并发情况。由于业务应用及IP通信时分复用特性,需要在容量规划时考虑一定并发比例系数;对于时分业务,此类业务对传输时延要求严格,业务一般独占通道资源,其并发比例系数一般都取100%。电力骨干通信网典型业务节点包括:各级调控中心、各电压等级变电站、各级电网行政管理机构、供电所、营业厅及各级直属单位等。上述每类节点具有不同业务需求,通常,典型节点业务流量包括典型节点的出口业务流量与节点汇聚上联的IP业务流量之和。根据节点分类,依据典型节点业务情况计算并汇总骨干通信网业务承载总流量需求,对于通信网传输技术体制选择及容量规划具有重要指导价值。电力骨干通信网承载的典型电网生产业务包括:常规电网生产调度业务,如继电保护、安全稳定自动控制、变电站自动化、调度电话等;"十叁五"或未来,随着电网智能化应用日益广泛,对网络承载能力要求较高的新业务(如电网GIS、统一视频监控等)将会更为广泛地应用。按照业务流向,上述业务主要分为两类:汇聚型业务和区段型业务。汇聚型业务通过集中控制节点进行集中,并通过集中控制节点及各级调控中心向上级节点汇聚传输,如调度电话业务、变电站自动化业务、安全稳定控制业务及调度数据网业务等;区段型业务主要发生在站间,传输站间采集数据及控制指令,实现电网快速控制,如继电保护业务。由于上述两类业务不同的需求特性,对通信网传输容量的影响及容量规划方面有不同影响,汇聚型业务逐层汇聚,对每层级电力通信网传输容量均有影响,区段型业务仅需考虑所在传输区段容量配置,对其他层级网络没有影响。电力信息通信网承载的典型电网企业管理信息化业务主要是公司各类信息化应用,包括邮件、门户、灾备应用、ERP、人力资源、财务、物资、发展、建设、运检、营销等各业务部门工作管理支撑信息系统等;"十叁五"期间,大量对网络承载能力要求较高的业务,如IMS系统、一体化电视电话会议系统、集中客服、云终端应用业务等更为广泛的应用。对上述业务系统,目前部署模式分为集中部署模式和两级部署。不同部署模式下信息化业务对于各层级通信网流量需求不同,对于集中部署的信息系统,总部、分部、省公司、地市县公司用户均要访问,各层级用户业务流量需要穿通地市通信网、省公司通信网、省际通信网,所产生的业务流量对每层级通信网络容量均有影响;两级部署系统,仅本省及所属地市县用户访问,业务流量到省公司通信网终结。如上,省公司通信网容量除了要考虑地市县公司访问省公司部署信息系统的业务流量外,还要考虑省公司、地市县公司等通过省公司通信网访问总部集中部署信息系统的业务流量;而省际通信网容量要考虑总分部、省公司及地市县公司访问集中部署的信息系统的业务流量影响。电力骨干通信网信息流模型与流量测算研究对于提升电力通信部门对通信网规划精细化管理水平具有重要意义,成果应用通过对电力通信业务总流量进行预测,能够指导通信网容量规划及技术体制选择,同时对于通信网络优化改造也具有重要指导价值。(本文来源于《2016电力行业信息化年会论文集》期刊2016-09-24)

骨干通信网论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

电力通信网是电网智能化发展的依托,支撑保障着各电压等级输变配电设施、调度自动化等电力生产运行。随着电网的迅速发展和电网承载业务量的增多,电网组成和运行变得更加复杂,采用先进技术、加强配电网自动化建设已成为提升电网综合供电质量,建立经济、清洁、高效智能电网的重点发展方向,而通信网作为智能化电网运行业务的支撑基础,随之变为电力系统建设发展的关键。电力骨干通信网涵盖了地区电厂、变电站及各类生产办公场所,承载了电力系统通信传输、线路保护、调度运行等重要任务,为探究如何维护通信网长期安稳运行,对电力骨干通信网的运行可靠性展开相关研究是十分有必要的。而通过有针对性的建立科学、系统的可靠性评价体系,能够更有效的进行合理分析,及时发现网络不安全因素,从而指导骨干通信网的规划设计和运行维护。本文介绍了中外对电力骨干通信网可靠性评估的相关研究成果,介绍了骨干通信网的构成及业务组成,分析了电网及客户对于骨干通信网的需求程度及各业务的性能指标,确定了影响电力骨干通信网可靠性的相关因素,总结了当前可靠性评估的研究方法,并介绍了相关指标的计算方法,然后根据可靠性影响分析,设计了相应的可靠性指标评价体系,并基于层次分析法设置了相应的指标权重。最后基于WebStorm和MySQL数据库设计了电力骨干通信网可靠性评价系统软件,从运行管理的七个方面实现可靠性全面评估,对系统可靠性进行定性评价,服务于电力骨干通信网的规划设计和运行维护管理。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

骨干通信网论文参考文献

[1].刘军,王颖,张冰,闫伯元,赵永利.电力骨干通信网中告警预测方法研究[J].光通信研究.2019

[2].李航.电力骨干通信网可靠性评估分析与软件设计[D].吉林大学.2019

[3].曹晓宏.面向电力骨干通信网的规划评估系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2019

[4].吴海洋,缪巍巍,陆智敏,汤震,蒋春霞.基于随机森林算法的电力骨干通信网故障诊断研究[J].信息通信.2018

[5].张书林,刘军,闫龙川,王颖,张宁.基于深度学习的电力骨干通信网故障诊断研究[J].软件.2018

[6].袁瑜,程浩,张敏.电力骨干通信网光缆环网优化研究[J].中国新通信.2017

[7].王玉东,刘伟,刘洁,李威,黄兴.P-OTN技术在电力骨干通信网的应用及多业务承载策略研究[J].中国电力.2017

[8].米赫.骨干通信网的DDoS攻击检测方法研究[D].电子科技大学.2017

[9].马哲,戴雪娇.河北南网电力骨干通信网改造建设方案研究[J].信息通信.2016

[10].赵子岩,樊剑辉,金鑫,闫龙川,刘洋.电力骨干通信网信息流模型与流量测算[C].2016电力行业信息化年会论文集.2016

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