多尺度递归分析论文-王扬帆

多尺度递归分析论文-王扬帆

导读:本文包含了多尺度递归分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:偏微分方程,递归神经网路,时滞,马尔科夫链

多尺度递归分析论文文献综述

王扬帆[1](2011)在《基于偏微分方程的时滞递归神经网络的动力分析与多尺度图像处理研究》一文中研究指出本文主要包括两个部分:第一部分研究了基于生物脑神经的研究而发展起来的非生物的信息处理系统—人工神经网络模型中的几类时滞反应扩散递归神经网络的动力行为。主要研究内容如下:一、研究了具有S-型分布时滞反应扩散递归神经网络模型的指数稳定性问题。利用拓扑度理论研究了平衡态的存在性。运用微分不等式技巧探讨了平衡态的指数稳定性问题,给出了实用有效的判别指数稳定性的判据,推广有关文献中的结论。二、在研究S-型分布时滞反应扩散递归神经网络模型指数稳定性的基础上,进一步研究了具有S-型分布时滞的高阶反应扩散递归神经网络模型指数稳定性问题,得到了若干新结果。叁、提出了具有马尔科夫跳的随机时滞反应扩散递归神经网络模型。通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函结合线性矩阵不等式技巧研究了该模型的均方指数稳定性,给出了易于验证的实用有效的保证均方指数稳定的条件,有一定的创新性。四,研究了具有马尔科夫跳的随机时滞高阶反应扩散递归神经网络模型指数稳定性问题,给出了若干新结果,相关结果未见报道。第二部分研究了基于偏微分方程的多尺度方法在图像处理中的应用。主要研究内容如下:一、研究了基于反应扩散方程的多尺度分解多小波核匹配滤波视网膜血管图像分割方法,利用不同多小波核进行增强血管和非血管边缘,同时降低噪声,及不同多小波核对血管和非血管边缘的反映特性的不同,进行区分血管和非血管边缘。通过逐步变化尺度参数进行多尺度分解,越来越多的血管和非血管边缘被分解出来,给出了最优分解停止条件,来帮助程序停止分解来达到最优的血管分割。根据多尺度分解图像有显着边缘的特点,采用了一种局部适应的二值化分割算法来得到最后的血管二值化图像,最后对二个标准的视网膜图像数据库的图像进行了实验分析,并且对近期的其他血管分割方法进行了比较。二、提出了一种新型的描述癌细胞扩散的多尺度数学模型,该模型涉及到癌症细胞密度和周围细胞外基质(ECM)的宏观动力学特征,并在癌块边缘癌细胞附近的微观区域,通过癌症细胞密度和ECM得到边缘癌细胞的基质金属蛋白酶(MMP),及MMP微观动力学特征,利用边缘癌细胞MMP微观动力学特征,得出癌细胞在宏观区域内扩散的方向和位置。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2011-05-01)

董芳,金宁德,宗艳波,王振亚[2](2008)在《两相流流型动力学特征多尺度递归定量分析》一文中研究指出基于垂直上升管中测取的气液两相流电导波动信号,采用递归定量分析方法,从多尺度角度研究了气液两相流泡状流、段塞流及混状流叁种典型流型的动力学运动特征.研究结果表明,低频泡状流及混状流在递归图表现为沿对角线方向比较发育的混沌递归线条纹理特征,表明了低频运动的泡状流及混状流具有较好的确定性运动行为,而随着泡状流及混状流运动频率增加,混沌递归特征变差,其运动特征逐渐向随机方向发展.对于段塞流,在混沌递归图上逐渐呈现间歇的矩形块纹理结构,且段塞流中液塞与气塞的间歇运动特征出现在高频段,而段塞流中的泡状流运动则出现在低频段上,且随着泡状流运动频率增加,泡状流逐渐失去确定性运动行为.表明了基于电导波动信号的多尺度非线性分析方法是理解与表征气液两相流动力学特性的有效途径.(本文来源于《物理学报》期刊2008年10期)

多尺度递归分析论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于垂直上升管中测取的气液两相流电导波动信号,采用递归定量分析方法,从多尺度角度研究了气液两相流泡状流、段塞流及混状流叁种典型流型的动力学运动特征.研究结果表明,低频泡状流及混状流在递归图表现为沿对角线方向比较发育的混沌递归线条纹理特征,表明了低频运动的泡状流及混状流具有较好的确定性运动行为,而随着泡状流及混状流运动频率增加,混沌递归特征变差,其运动特征逐渐向随机方向发展.对于段塞流,在混沌递归图上逐渐呈现间歇的矩形块纹理结构,且段塞流中液塞与气塞的间歇运动特征出现在高频段,而段塞流中的泡状流运动则出现在低频段上,且随着泡状流运动频率增加,泡状流逐渐失去确定性运动行为.表明了基于电导波动信号的多尺度非线性分析方法是理解与表征气液两相流动力学特性的有效途径.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多尺度递归分析论文参考文献

[1].王扬帆.基于偏微分方程的时滞递归神经网络的动力分析与多尺度图像处理研究[D].中国海洋大学.2011

[2].董芳,金宁德,宗艳波,王振亚.两相流流型动力学特征多尺度递归定量分析[J].物理学报.2008

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