导读:本文包含了移动调整算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,运动预测,路由协议,网络寿命
移动调整算法论文文献综述
李巍,韩九强,钟德星[1]（2011）在《基于运动预测与动态通信能量调整的移动WSN路由选择算法》一文中研究指出针对移动无线传感器网络中,大量节点随机运动导致的网络拓扑结构复杂且拓扑变化频繁而引发的通信效率低、网络寿命下降等问题,在分析WSN节点通信模型的基础上,得到不同节点间存在优化能量转发节点的限定条件,确定了节点间本地通信转发的触发范围,提出了一种用于移动WSN的基于节点运动判断的路由选择算法NMEBRP,算法通过对邻居节点运动状态的估计,进行本地路由表动态调整,优化路由协议性能,提高了能量利用效率,延长了网络寿命,算法的有效性通过仿真实验得到证实。(本文来源于《传感技术学报》期刊2011年12期）
叶飞虎,沈航,曹磊,白光伟[2]（2011）在《移动无线传感器网络采样区域自调整的MCL定位算法》一文中研究指出定位技术是无线传感器网络中关键的支撑技术之一。现有的无线传感器网络定位算法大多是针对静态场景的,不能直接应用于移动无线传感器网络。针对移动无线传感器网络的特点,在深入分析现有蒙特卡洛算法的基础上,提出一种改进机制,即采样区域自调整的蒙特卡洛节点定位(SA_MCL)算法。该算法通过对节点历史位置信息插值模拟获得节点的运动速度和方向,目的是为了自动调整采样区域,从而提高定位精度。仿真结果表明,采用SA_MCL算法,节点的定位精度有较大提高。(本文来源于《计算机科学》期刊2011年12期）
潘欣裕,公维理,王俭,赵鹤鸣[3]（2010）在《移动机器人步长调整算法的S函数应用研究》一文中研究指出机器人在对于一些气味源、声源、平衡位置等目标搜索时,为了精确定位,一般采用变步长的算法。根据S函数,设计出了一种新型步长调整算法。与传统的最陡下降法相比,其步长调整速度快,适应外部环境能力强,并且包含了方向信息。实验证明该方法是一种有效的移动机器人步长调整算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年04期）
彭军,张伟,李春明,严旭影,朱腾飞[4]（2008）在《一种基于预测的移动IPv6动态调整快速切换算法》一文中研究指出移动IPv6协议是下一代网络中移动节点实现无缝漫游的一种基本技术.但移动IPv6切换时延迟较大,不能满足实时业务的需求.本文提出一种基于预测的移动IPv6动态调整快速切换算法,根据移动节点的运动轨迹和移动速度预测出提前叁层切换的正确时机,实现在二层切换之前完成叁层切换,减少切换延迟.利用以前的叁层切换时间,动态调整时间比较参数T reg,减少预测误差.仿真结果证明本算法在切换延迟和丢包率方面性能优越.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2008年12期）
胡琳萍,吴怀宇,赵伟,程磊[5]（2008）在《基于运动趋势分析型论域自调整模糊控制算法的移动机器人运动控制》一文中研究指出针对非完整约束轮式移动机器人的运动控制问题,综合考虑移动机器人运动控制精确性、实时性和自适应性的要求,提出了一种运动趋势分析型论域自调整的模糊控制算法。该算法以位置偏差和速度偏差为输入,以PWM波形的占空比为输出,通过实时地改变输入/输出论域,提高了控制精度;引入对运动趋势的分析,实时地改变模糊规则,提高了算法的自适应性。仿真及实验结果表明,该算法具有简单、有效的特点,能基本满足移动机器人运动控制的要求。(本文来源于《机电工程》期刊2008年07期）
赵海亮,黄生叶[6]（2007）在《基于移动速率阈值调整的Web流友好标记算法》一文中研究指出区分服务中的包标记算法存在的共同问题是其无法对长、短业务流提供相同级别的保护,尤其带小窗口限制的Web流易遭遇丢包。因而提出了一个Web流友好滑动窗口机制WFTSW,新算法基于改进的叁色滑动窗口机制TswTCM,并根据拥塞窗口信息动态调整速率阈值,保证短流获得更高级别的保护。仿真结果验证了该标记算法的有效性和公平性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年19期）
王洪波,张尧学,王晓辉,郭国强[7]（2002）在《无线自组网中基于移动预测与功率调整的适应性分簇算法(英文)》一文中研究指出传送功率控制是无线自组网中资源管理和控制干扰的中心技术.传统上功率控制只是用作消除信道消隐负作用的一种手段,当前观点一般认为功率控制是一种可以为单个用户提供服务质量的灵活机制.提出一种分簇算法以达到减轻网络拓扑的动态变化的同时节省电能.此提案是基于全球定位系统的(GPS).根据移动主机的历史轨迹预测它下一个最可能处在的位置,预先调整传送功率.为了最大化网络的吞吐量,算法自适应性的控制每个簇在合适的大小.在GlomoSim模拟器上仿真了提出的算法.仿真结果表明,它是无线自组网中有效的拓扑管理机制,对由高速运动主机组成的网络特别有效.(本文来源于《软件学报》期刊2002年09期）
移动调整算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
定位技术是无线传感器网络中关键的支撑技术之一。现有的无线传感器网络定位算法大多是针对静态场景的,不能直接应用于移动无线传感器网络。针对移动无线传感器网络的特点,在深入分析现有蒙特卡洛算法的基础上,提出一种改进机制,即采样区域自调整的蒙特卡洛节点定位(SA_MCL)算法。该算法通过对节点历史位置信息插值模拟获得节点的运动速度和方向,目的是为了自动调整采样区域,从而提高定位精度。仿真结果表明,采用SA_MCL算法,节点的定位精度有较大提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动调整算法论文参考文献
[1].李巍,韩九强,钟德星.基于运动预测与动态通信能量调整的移动WSN路由选择算法[J].传感技术学报.2011
[2].叶飞虎,沈航,曹磊,白光伟.移动无线传感器网络采样区域自调整的MCL定位算法[J].计算机科学.2011
[3].潘欣裕,公维理,王俭,赵鹤鸣.移动机器人步长调整算法的S函数应用研究[J].计算机工程与应用.2010
[4].彭军,张伟,李春明,严旭影,朱腾飞.一种基于预测的移动IPv6动态调整快速切换算法[J].小型微型计算机系统.2008
[5].胡琳萍,吴怀宇,赵伟,程磊.基于运动趋势分析型论域自调整模糊控制算法的移动机器人运动控制[J].机电工程.2008
[6].赵海亮,黄生叶.基于移动速率阈值调整的Web流友好标记算法[J].计算机工程与设计.2007
[7].王洪波,张尧学,王晓辉,郭国强.无线自组网中基于移动预测与功率调整的适应性分簇算法(英文)[J].软件学报.2002