导读:本文包含了实时调度策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电动汽车,V2G,网损,实时优化
实时调度策略论文文献综述
陈凯炎,牛玉刚[1]（2019）在《基于V2G技术的电动汽车实时调度策略》一文中研究指出随着电动汽车逐渐普及,其对电网的影响也不断扩大。为加强电动汽车与电网间协作,充分利用电动汽车在电网能量调度中的高度灵活性,提出一种基于V2G技术的电动汽车实时调度策略。首先以降低充电成本和网损成本为目标,建立电动汽车调度模型。然后通过构建网损灵敏度指标分析电网节点性能,基于电网负荷制定分时电价,通过潮流计算和凸优化算法实时求解得到电动汽车充放电策略。最后以IEEE 33节点配电网为例验证了所提策略可以有效降低充电成本与网损成本,同时分析了电动汽车渗透率、V2G占比对车网协作效果的影响。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年14期）
胡俊杰,周华嫣然,李阳[2]（2019）在《集群电动汽车平抑光伏波动实时调度策略》一文中研究指出随着光伏(photovoltaic, PV)发电渗透率的升高,光伏功率的随机波动将对电能质量与供电可靠性产生不利影响,而利用电动汽车入网(Vehicle to grid,V2G)技术下电动汽车(electric vehicles,EVs)充放电的灵活性来平抑光伏波动是一种经济、高效的解决方式。为平抑短时剧烈的光伏功率波动,首先提出了微网场景下集群电动汽车参与平抑光伏波动的控制框架,然后建立了利用EV功率跟跟踪PV出力的凸优化模型,并从数学上不失一般性地证明了凸化的有效性。所提凸化方法对系统参数没有任何要求,在优化求解前无需做任何检验。所建立的凸优化模型在求解上更加高效,且在调度容量充足时跟踪误差可控,并能在一定程度上抑制EV的过充电与过放电。最后,通过算例验证了凸优化模型的准确性与高效性及所提调度策略的优势。(本文来源于《电网技术》期刊2019年07期）
朱晓锋,邱骏驹[3]（2019）在《基于车联网的实时动态车辆优化调度策略》一文中研究指出通过将第叁方物流企业的实际片区物流服务网络描述为由调度中心、营运车辆和客户叁类节点构成的完全无向网络图,建立实时动态车辆优化调度策略模型。仿真模拟基于车联网的营运车辆动态实时数据采集过程,并设计优化算法对模型进行求解,通过仿真实例计算取得了满意的结果,与实际相吻合,具有较高的实际应用价值。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年04期）
李建鹏,史国振,李莉,孙德洋,郑戈威[4]（2019）在《异构云环境中的实时密码服务调度策略》一文中研究指出针对异构云环境中运算节点性能各异、密码服务处理命令和密码算法组合多样且随机高并发的问题,综合考虑用户请求任务与云中运算节点的多项属性,从任务和节点角度优化整体调度系统的服务质量及任务调度成功率,设计一种同时支持多种密码处理命令和算法的二级调度策略。通过任务与运算节点之间功能属性的映射,保障密码服务请求功能的正确实现。在此基础上,利用节点优先级算法提高任务处理实时性和随机高并发密码服务系统的任务调度成功率。仿真结果表明,该策略能够在保证任务调度成功率的基础上,有效提高任务执行效率和负载均衡性能,其任务执行时间较优先级动态分派策略和遗传算法分别减少约4%和17%。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年10期）
孙韩,陈宗海,武骥[5]（2019）在《计及电动汽车不确定性的家庭微电网实时能量调度策略》一文中研究指出EV和可再生能源的发展促使V2H系统成为研究的热点。EV在V2H系统中扮演着可控负载和移动储能的双重角色,具有削峰填谷、后备电源的作用,可以有效提高电网的经济性和可靠性。然而,EV行为的不确定性对微电网经济和稳定运行产生了重大影响。针对上述问题,提出了基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的方法对EV的随机性进行建模,并在此基础上建立了基于模型预测控制技术的全局在线优化算法。该算法可以在执行微电网能量优化管理的过程中充分考虑EV的储能特性,进而降低系统运行成本。不同情况下的算例分析验证了所提能量优化管理策略的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年07期）
夏博,杨超[6]（2019）在《主动配电网日前-实时优化调度策略研究》一文中研究指出负荷预测和分布式电源出力预测的误差会对主动配电网调度策略产生影响,为了减小这种影响,提出了主动配电网日前-实时优化调度策略,包括日前优化调度和实时优化调度。日前优化调度的目标函数是基于配电网运行成本最低,建立的优化调度模型;实时调度是配电网的节点电压差和分布式电源功率波动最小作为目标函数,建立了实时滚动优化模型。为了解决实时调度目标函数的非线性关系,引入了灵敏系数矩阵使目标函数线性化。本文建立了混合整数规划模型,运用优化规划软件CPLEX对该模型进行求解。将建立的最优调度模型应用于IEEE34节点配电网系统,结果表明:运用所建立的优化调度策略能够有效减少配电网的运行成本;减少了电压越限的可能性;对分布式电源的出力进行了合理的分配,使得越限的电压恢复到正常范围内。(本文来源于《新型工业化》期刊2019年01期）
赵鲲鹏,丁强,黄芙蓉[7]（2018）在《多能互补综合能源系统的四维实时调度策略研究》一文中研究指出综合能源集成了供电、供热、供冷等系统,通过多能协调调度,充分发掘系统节能潜力,是当今能源系统发展的主要方向。针对多能互补综合能源系统的优化调度问题,建立了针对综合能源系统的四维能量管理空间模型,基于模型建立对应的控制策略库,运用多种智能算法求解最优调度策略。通过具体算例验证了该模型和算法,得到综合能源系统实时优化调度方案。(本文来源于《节能》期刊2018年12期）
占智,邹波,林振智,文福拴,李波[8]（2018）在《计及可转移充放电量裕度的电动汽车充放电实时调度策略》一文中研究指出大量电动汽车(EVs)无序充放电会影响电力系统的安全与经济运行。随着EVs渗透率的逐步提高,研究EVs的有序充放电策略就具有实际意义。首先,在考虑EV充放电可调度时间与可调度电量、用户参与意愿因素的基础上,提出EV可转移充放电量裕度的概念,用于量化充放电量的调度灵活性。构建了计及可转移充放电量裕度的EVs充放电实时调度模型。其次,针对每个调度时段,该模型分两步求取EV充放电调度计划:第一步构建以调度时间区间内的系统总负荷水平的方差最小化为目标的二次规划模型,以求取当前时段EVs总的充电和放电功率;第二步发展以未参与充放电的EVs的可转移充放电量裕度最大化为目标的整数规划模型,求取满足第一步所求EVs总的充电和放电功率要求的充放电调度计划。然后,采用YALMIP/CPLEX高效求解器求解所构建的优化模型。最后,采用算例对所提EV充放电调度策略的有效性进行了验证,仿真结果表明所提EV充放电调度策略较EV随机充放电可明显改善负荷轮廓。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年06期）
王文乐,龚俊,曹重华,曹远龙,陈洪琪[9]（2018）在《一种采用抢占阈值的软实时动态调度策略PT-STDS》一文中研究指出抢占式实时任务调度,其任意抢占会浪费系统资源而影响调度性能;有必要尽量减少任务间的无效抢占.针对软实时任务的特点,提出一种基于抢占阈值的动态调度策略PT-STDS.首先,PT-STDS策略考虑软实时任务的空闲时间和价值密度,提出综合两者的优先级构造函数.其次,PT-STDS策略根据任务的响应时间和任务间的抢占关系,确定任务的抢占阈值.通过设置任务抢占阈值减少较低优先级任务被抢占的机率,以提高整个系统任务间的有效抢占和执行完成率.实验证明,在软实时系统环境下,PT-STDS策略能够有效提高任务成功率、减少软实时任务的延迟时间,并提高系统总收益.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年05期）
杜家兵,陈衍鹏,梁满发[10]（2018）在《基于分布式实时调度策略的智能电网控制系统的设计与实现》一文中研究指出针对智能电网实际配电需求和分布式电源种类多样、波动性大等问题,设计与实现了一种基于分布式实时调度策略的智能电网控制系统。首先,构建了含柔性负荷的调度优化模型;然后,设计了一种考虑柔性负荷的智能电网经济调度策略,包括柔性负荷边际用电效益、发电组边际发电成本及功率偏差修正的分布式计算;最后,使用Matlab仿真软件分别测试了所提出的分布式调度策略在不同通信条件和不同电力元件功率约束条件下的性能。与集中式调度策略的比较结果表明,所提出的分布式智能电网调度策略具有良好的收敛性能及更优的应用前景。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年07期）
实时调度策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着光伏(photovoltaic, PV)发电渗透率的升高,光伏功率的随机波动将对电能质量与供电可靠性产生不利影响,而利用电动汽车入网(Vehicle to grid,V2G)技术下电动汽车(electric vehicles,EVs)充放电的灵活性来平抑光伏波动是一种经济、高效的解决方式。为平抑短时剧烈的光伏功率波动,首先提出了微网场景下集群电动汽车参与平抑光伏波动的控制框架,然后建立了利用EV功率跟跟踪PV出力的凸优化模型,并从数学上不失一般性地证明了凸化的有效性。所提凸化方法对系统参数没有任何要求,在优化求解前无需做任何检验。所建立的凸优化模型在求解上更加高效,且在调度容量充足时跟踪误差可控,并能在一定程度上抑制EV的过充电与过放电。最后,通过算例验证了凸优化模型的准确性与高效性及所提调度策略的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时调度策略论文参考文献
[1].陈凯炎,牛玉刚.基于V2G技术的电动汽车实时调度策略[J].电力系统保护与控制.2019
[2].胡俊杰,周华嫣然,李阳.集群电动汽车平抑光伏波动实时调度策略[J].电网技术.2019
[3].朱晓锋,邱骏驹.基于车联网的实时动态车辆优化调度策略[J].工业控制计算机.2019
[4].李建鹏,史国振,李莉,孙德洋,郑戈威.异构云环境中的实时密码服务调度策略[J].计算机工程.2019
[5].孙韩,陈宗海,武骥.计及电动汽车不确定性的家庭微电网实时能量调度策略[J].电网技术.2019
[6].夏博,杨超.主动配电网日前-实时优化调度策略研究[J].新型工业化.2019
[7].赵鲲鹏,丁强,黄芙蓉.多能互补综合能源系统的四维实时调度策略研究[J].节能.2018
[8].占智,邹波,林振智,文福拴,李波.计及可转移充放电量裕度的电动汽车充放电实时调度策略[J].电力自动化设备.2018
[9].王文乐,龚俊,曹重华,曹远龙,陈洪琪.一种采用抢占阈值的软实时动态调度策略PT-STDS[J].小型微型计算机系统.2018
[10].杜家兵,陈衍鹏,梁满发.基于分布式实时调度策略的智能电网控制系统的设计与实现[J].电子设计工程.2018