导读:本文包含了噪声源识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特高压换流站,波束形成,声成像,噪声源识别
噪声源识别论文文献综述
曹浩,吴晓文,卢铃,胡胜,吕建红[1]（2019）在《基于波束形成声成像技术的某±800 kV换流站噪声源识别》一文中研究指出文中以某±800 kV直流受端换流站为研究对象,采用基于波束形成的声成像测量技术,对该直流换流站整站关键位置可听噪声进行现场测试并获得主要噪声源的空间位置和频率特性。测试与分析结果表明,交流滤波场主要噪声源为电抗器组和电容器组,电抗器组区域噪声在562～708 Hz范围内存在较明显峰值,电抗器组与电容器组的噪声存在干涉现象。此外,交流场架构由于电晕放电产生的噪声同样不容忽视;直流滤波场最主要噪声来自于平波电抗器,存在明显高次谐波引起的噪声成分;换流变压器区域主要的噪声源为布置在换流变外部的冷却风扇阵列,以低频噪声为主;站用变区域最大噪声点为变压器本体,频谱主要分布在100 Hz及其倍频上,以291～375 Hz内频率分量较大;调相机外冷水系统和阀冷系统的最大噪声大部分来自于喷淋水拍打底部水盘产生的噪声。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
张静,王洪强,张继鑫,吴贵超,覃旗开[2]（2019）在《汽车空调箱鼓风机噪声源识别的实验研究》一文中研究指出汽车空调箱(HVAC)作为汽车内部的重要部件,其振动噪声水平影响乘驾舒适性。新能源汽车因为没有了柴油(或汽油)发动机振动噪声的掩盖,其空调箱的噪声就会显得尤为突出。因此,对于汽车空调箱的噪声产生机理和传播路径的研究具有极其重要的意义。通过相干分析法、局部屏蔽法、以及声压法,进行噪声源识别和传播路径分析。实验分析表明12阶、60阶的噪声主要是由电机的电磁振动引起,一方面通过电机端盖辐射出来,另一方面从电机与蜗壳连接处传递给空调箱。研究结果为抑制空调箱鼓风机噪声提供参考依据。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年05期）
陈长征,徐梓峻[3]（2019）在《基于偏相干分析汽车内室噪声源识别研究》一文中研究指出针对汽车厂产品车路试阶段汽车驾驶室内噪声的噪声源定位困难,提出了偏相干分析方法用于准确定位噪声源。主要介绍了偏相干函数的循环迭代的计算方法 ,同时计算了各个噪声源的偏相干函数,得出不同噪声源对驾驶室内噪声的贡献量。结果表明,偏相干方法能有效识别相干声源,可以快速准确确定主要噪声源位置。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年10期）
徐号钟,唐科范[4]（2019）在《阀门流动噪声源识别与控制研究》一文中研究指出阀门是管路系统必不可少的控制元件,其流体动力噪声是舰船管路主要噪声源之一。该文采取CFD/CAA多步骤混合计算方法,应用CFD软件FLUENT和声学软件ACTRAN,对某型截止阀及其加装小孔消声装置的改进阀的流场、等效声源场和声场进行了数值模拟和分析,获得了小孔消声装置对阀内流动声源的控制效果及其机理分析。通过数值模拟阀门流道对白噪声声源的响应,对两型阀门腔内声学共振特性进行了数值计算,并通过对比流动噪声频谱,得到阀门腔内声共振特性对流动噪声的重要影响。通过在FLUENT软件中加UDF模块计算Lighthill方程右端源项,对阀门内等效声源分布进行了便于工程应用的3D直观显示和定位。通过对阀门纵向主截面速度分布进行本征正交分解(POD)分析,得到了流动的时均流和各阶模态速度场,对阀内流动相干结构与流动声源之间的关系进行了分析探讨。(本文来源于《水动力学研究与进展(A辑)》期刊2019年05期）
杨家轩,吴猛猛,王辉波,黄琪[5]（2019）在《基于拖曳阵回转的双噪声源识别评估仿真研究》一文中研究指出0引言舰船拖曳阵回转噪声源识别评估技术主要是指舰船利用自带的拖曳阵声呐进行回转机动,在机动过程中,拖曳阵与舰船形成一定的相对位置,进而对舰船噪声源进行识别评估[1]。对于该技术研究,国外Ducan对水面舰船回转进行噪声识别评估进行了理论、实验及仿真研究[2,3]。目前国内还处在实验室研究阶段,尚未开展相关海上试验工作[4],同时,也还未形成完整有效的拖曳阵回转噪声源识别评估体系。本文在现有研究基础上,就如何构建双(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
覃海峰,李露露,穆建华[6]（2019）在《正时链条噪声源识别及啸叫问题分析》一文中研究指出本文基于LMS公司的LMS Test. Lab平台,对某汽油机进行振动噪声测试。通过一米声压级测试及声学相机测试,初步判断噪声源位置.通过振动测试进一步确认噪声源位置位于前端盖正时链。阶次分析确定优化设计方案。为设计提供支持依据。(本文来源于《时代汽车》期刊2019年12期）
胡鸿飞,董经鲁,张勇,董钊志[7]（2019）在《基于阶次跟踪的某纯电动客车的噪声源识别》一文中研究指出运用LMS SCADAS对纯电动客车异响进行数据采集,通过阶次跟踪技术识别出噪声源,并提出改进方法和验证。(本文来源于《客车技术与研究》期刊2019年04期）
王毅刚,陈垂文,黄晓胜,焦燕,杨志刚[8]（2019）在《圆柱绕流近壁面处气动噪声源识别研究》一文中研究指出对物体高速行驶下的气动噪声现象的认识和描述一直以来都是气动声学领域探索的基本问题和难点问题,尤其对物体近壁面处声源的产生及其声辐射缺乏有效的描述手段。该研究以圆柱绕流为研究对象,结合数值仿真手段,基于涡声方程的声源项描述圆柱绕流近壁面处的声源特性,建立声源识别方法。研究表明,该方法描述的声源存在不该有声源的位置出现声源的现象。研究进一步基于质点振速的矢量波动方程,将不能辐射噪声的源分离,较为准确地识别出了圆柱绕流气动噪声源的大小和位置。该研究在探索识别圆柱绕流气动噪声源方法的同时,也为准确识别气动噪声源特征提供了有效的方法。(本文来源于《声学技术》期刊2019年04期）
钱如峰,徐洋,盛晓伟,程福荣[9]（2019）在《基于小波变换的簇绒地毯织机噪声源识别》一文中研究指出为了有效控制簇绒地毯织机噪声,有必要对噪声源进行识别,准确地识别噪声源是实现有效控制噪声的基本要求。通过小波变换(wavelet transform,WT)对簇绒地毯织机的噪声源进行识别,采用能量分布法确定小波变换的最优分解尺度,选取合适的小波基对噪声信号进行小波分解和重构,根据能量特征得到主要噪声源所在分量,并对其进行时频分析。结果表明:簇绒地毯织机的2个主要噪声源分别是耦连轴系转动产生的振动噪声以及针钩的冲击噪声;小波变换能有效地识别簇绒地毯织机噪声源,为簇绒地毯织机噪声源的识别提供了一种新思路。(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
李红欢[10]（2019）在《汽车变速箱噪声源识别及噪声控制分析》一文中研究指出针对变速箱噪声的识别方法进行了分析,探讨了影响变速箱噪声的因素,并且提出了控制变速箱噪声的方法,通过控制噪声源和使用吸声材料,有效降低了汽车噪声。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年07期）
噪声源识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汽车空调箱(HVAC)作为汽车内部的重要部件,其振动噪声水平影响乘驾舒适性。新能源汽车因为没有了柴油(或汽油)发动机振动噪声的掩盖,其空调箱的噪声就会显得尤为突出。因此,对于汽车空调箱的噪声产生机理和传播路径的研究具有极其重要的意义。通过相干分析法、局部屏蔽法、以及声压法,进行噪声源识别和传播路径分析。实验分析表明12阶、60阶的噪声主要是由电机的电磁振动引起,一方面通过电机端盖辐射出来,另一方面从电机与蜗壳连接处传递给空调箱。研究结果为抑制空调箱鼓风机噪声提供参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声源识别论文参考文献
[1].曹浩,吴晓文,卢铃,胡胜,吕建红.基于波束形成声成像技术的某±800kV换流站噪声源识别[J].高压电器.2019
[2].张静,王洪强,张继鑫,吴贵超,覃旗开.汽车空调箱鼓风机噪声源识别的实验研究[J].噪声与振动控制.2019
[3].陈长征,徐梓峻.基于偏相干分析汽车内室噪声源识别研究[J].机械工程师.2019
[4].徐号钟,唐科范.阀门流动噪声源识别与控制研究[J].水动力学研究与进展(A辑).2019
[5].杨家轩,吴猛猛,王辉波,黄琪.基于拖曳阵回转的双噪声源识别评估仿真研究[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[6].覃海峰,李露露,穆建华.正时链条噪声源识别及啸叫问题分析[J].时代汽车.2019
[7].胡鸿飞,董经鲁,张勇,董钊志.基于阶次跟踪的某纯电动客车的噪声源识别[J].客车技术与研究.2019
[8].王毅刚,陈垂文,黄晓胜,焦燕,杨志刚.圆柱绕流近壁面处气动噪声源识别研究[J].声学技术.2019
[9].钱如峰,徐洋,盛晓伟,程福荣.基于小波变换的簇绒地毯织机噪声源识别[J].东华大学学报(自然科学版).2019
[10].李红欢.汽车变速箱噪声源识别及噪声控制分析[J].机械管理开发.2019