导读:本文包含了动态克隆算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像聚类,免疫克隆,模拟退火,动态免疫
动态克隆算法论文文献综述
张泽毅,杨淑莹,范凯翔[1]（2018）在《模拟退火的动态免疫克隆算法在聚类中的应用》一文中研究指出为克服单一算法应用于图像聚类问题的缺陷,提高传统聚类算法的准确度和收敛速度,提出基于模拟退火的动态免疫克隆聚类算法。首先,利用网格模板提取待聚类样品图像特征,对问题的解进行符号编码。计算抗体的亲和度,选择优秀的抗体构建疫苗库;对于亲和度超过一定阈值的抗体进行克隆复制,其复制的规模与抗体的亲和度值成正比。其次,根据模拟退火原理,采用变异算子操作在局部范围内深度搜索。为了提高优化解的搜索速度,进行疫苗接种算子操作,如果新抗体优于旧抗体则接收;否则以Metropolis准则接收。最后,计算抗体浓度,采用免疫平衡算子抑制浓度过高的抗体;根据抗体亲和度和浓度,确定选择概率,进行克隆选择算子操作,组合成为新一代种群。仿真实验表明,该算法能够提高图像目标聚类的准确性和效率。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年S2期）
景云,何世伟,宋瑞,黎浩东[2]（2012）在《基于云免疫克隆算法的空车动态优化问题》一文中研究指出通过给定的时间轴将动态空车调度优化问题转化为一系列静态调度问题,以效益最大化为目标函数,考虑空车走行的时间对约束条件的影响,构建基于云偏好度的空车动态优化模型,并结合云模型对免疫克隆算法进行改进,提出一种云免疫克隆算法。算法根据应用偏好信息为抗体进行叁维编码,通过计算抗体种群的熵进行免疫克隆操作,并利用云模型的分散稳定性对抗体免疫基因进行重组操作与变异操作,改善了向最优解的高效收敛能力。实验结果分析表明,该算法能改善空车动态调度系统的可用性、负载均衡离差、有效时间等方面的性能,满足了动态调度实时计算的实际需求。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2012年S1期）
宋玉霜[3]（2010）在《免疫克隆算法在色彩动态匹配的应用研究》一文中研究指出针对互联网个人影像产品制作过程中,传统手工操作复杂、耗时、并造成网络与服务器高负荷运转的问题,探讨了一种基于等级变异与图像内容特征信息的免疫克隆算法。并以比较复杂和典型的个人影像产品照片书为例,讨论其个性化制作方法。该方法首先根据制作照片书过程中所涉及的一些因素之间的相互关系,特别是色彩学、色彩搭配学、色彩的心理感受等艺术专业知识,以及相关领域专家们的建议提出了8个评价标准来衡量一本照片书的质量。这些标准包括：(1)照片书封皮与其背景的融合度；(2)照片书造价与底价的贴合度；(3)每页背景与主色调的融合度；(4)每页背景与该页照片的融合度；(5)每页背景与该页照片的对比度；(6)每页背景与该页照片的搭配度；(7)每页字色与该页背景的融合度；(8)每页字色与该页背景的对比度。其次,论文分析了将颜色特征作为图像主要内容提取过程中所涉及的一些技术问题。特别是在量化的HSV空间内,探讨了针对本问题的颜色区间概念、图像模型及其计算方法。进而在图像距离和颜色区间距离计算的基础上,给出了上述8个指标的实施方法,实现了指标的量化。最后,根据本问题的各种特性,探讨了一种专门针对个人影像产品处理的基于等级变异的克隆选择算法来优化其制作过程,实现影像产品抗体群的快速收敛与目标选定。理论分析与仿真结果表明,该方法应用于目前互联网的工作环境,具有良好的可行性、实用性和有效性。目前,该算法已经被采纳并实现于我们开发的照片产品制作网站PanoPhoto中,系统的运行状况以及客户的反馈信息支持了算法的仿真结果。(本文来源于《西安理工大学》期刊2010-03-01）
徐静,李永忠,赵博,杨鸽[4]（2008）在《基于改进动态克隆算法的入侵检测研究》一文中研究指出针对动态克隆选择算法在入侵检测应用中存在的高误检率,提出了一种改进动态克隆选择算法。对改进算法进行了描述,建立了一种基于人工免疫的入侵检测模型,并进行了仿真验证。仿真结果表明,改进后的算法取得了低的误检率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年05期）
尚荣华,焦李成,公茂果,马文萍[5]（2007）在《免疫克隆算法求解动态多目标优化问题》一文中研究指出求解动态多目标优化(dynamic multi-objective optimization,简称DMO)问题的主要困难在于目标函数、约束条件或者相关的问题参数是随时间不断变化的.基于免疫克隆选择学说,提出一种用于解决DMO问题的新算法——动态多目标免疫克隆优化(immune clonal algorithm for DMO,简称ICADMO).该算法改进了现有的克隆策略,采用整体克隆的方式;在选择策略上,根据Pareto-占优的概念,将抗体群中的个体分为支配个体和非支配个体,对非支配个体进行选择.采用3个特色算子,使其很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.通过数值实验,与DBM(direction-based method)算法进行比较,结果表明,新算法在收敛性、多样性以及解分布的广度方面都体现了很好的性能.(本文来源于《软件学报》期刊2007年11期）
动态克隆算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过给定的时间轴将动态空车调度优化问题转化为一系列静态调度问题,以效益最大化为目标函数,考虑空车走行的时间对约束条件的影响,构建基于云偏好度的空车动态优化模型,并结合云模型对免疫克隆算法进行改进,提出一种云免疫克隆算法。算法根据应用偏好信息为抗体进行叁维编码,通过计算抗体种群的熵进行免疫克隆操作,并利用云模型的分散稳定性对抗体免疫基因进行重组操作与变异操作,改善了向最优解的高效收敛能力。实验结果分析表明,该算法能改善空车动态调度系统的可用性、负载均衡离差、有效时间等方面的性能,满足了动态调度实时计算的实际需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态克隆算法论文参考文献
[1].张泽毅,杨淑莹,范凯翔.模拟退火的动态免疫克隆算法在聚类中的应用[J].计算机应用.2018
[2].景云,何世伟,宋瑞,黎浩东.基于云免疫克隆算法的空车动态优化问题[J].吉林大学学报(工学版).2012
[3].宋玉霜.免疫克隆算法在色彩动态匹配的应用研究[D].西安理工大学.2010
[4].徐静,李永忠,赵博,杨鸽.基于改进动态克隆算法的入侵检测研究[J].计算机工程与应用.2008
[5].尚荣华,焦李成,公茂果,马文萍.免疫克隆算法求解动态多目标优化问题[J].软件学报.2007