导读:本文包含了数据逆向工程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:逆向工程,叁维重构,复杂曲面
数据逆向工程论文文献综述
王馨[1]（2019）在《基于Geomagic的逆向工程数据算法研究与应用》一文中研究指出为了研究逆向工程中涉及数据换算关系,通过在机器标定基本算法原理,分别讨论图象平移及图像旋转两种情况下的基本算法及原理,并建立相应的数据换算关系;以复杂曲面模型重构点云数据采集为例,详细讨论坐标系转换关系及点云数据获取与优化原理,研究了逆向工程中数据转换原理。选用具有曲面的某型雷达零件为重构模型,采用手动拼接策略,获得完整点云数据,最终在Geomagic软件系统中完成模型重构,实现了完整的逆向操作流程。对比分析重构模型与原始数据可知,重构模型平均偏差约为0.088mm,拟合度可达77.8%,结果表明重构模型具备良好的几何精度,可见逆向工程有助于提高产品加工质量及后续优化设计。(本文来源于《现代制造技术与装备》期刊2019年06期）
计叁有,尹业腾,陈东[2]（2018）在《逆向工程下的快速成型数据精度分析》一文中研究指出提出基于误差合成理论的逆向工程下快速成型技术的"叁段式"精度评价方法。分析逆向工程及快速成型的精度影响因素。基于误差合成理论分别进行逆向工程精度评价、快速成型精度评价、整体精度评价,得出精度评价计算公式。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2018年05期）
陈艳雷[3]（2018）在《基于逆向工程的扫描点云数据预处理技术研究》一文中研究指出叁维激光扫描这一技术的迅速发展,使得传统意义上的测绘建模面对的难题得到了很好的解决。使用叁维激光扫描仪得到的叁维点云数据中包括了大量的信息,这些信息不但有目标物体的叁维尺寸信息,还包含位置点的大地坐标以及颜色纹理等其他物理信息,并且可以进行数字化存储。随着叁维测量技术的进步以及扫描测量范围的扩大,获取的点云数据已呈海量趋势。但这些海量的点云数据在采集与处理方面却存在许多技术难题,首先是采集方式的选取,其次是采集来点云数据的处理问题,这些问题包括点云数据的前期处理与数据的降噪、精简、分割以及数据的可视化等。本文以高校某锅炉房系统为研究对象,使用叁维激光扫描仪对该系统进行点云数据采集,考虑到了锅炉房现场场景的布置与设备的复杂性,采用基于标靶的多站布置扫描方式,对场景进行全景扫描并采集到原始场景数据。在原始点云数据的前期处理方面,采用FARO叁维激光扫描仪配套软件FARO SCENE进行前期处理,这些处理包括点云生成、基于标靶的多站点云数据拼接以及点云的色彩信息附加等。在进行基于标靶的锅炉房多站点云数据拼接时,采用了自动目标识别与手动目标识别结合的方式进行多站数据的拼接,最终得到了符合后续研究需要的锅炉房系统点云数据。在点云数据的预处理阶段需要解决点云数据的降噪与精简问题:针对点云数据的降噪,分析了几种常见的降噪算法,并结合FARO SCENE软件完成了点云数据的交互式降噪;在对扫描数据进行压缩处理时,对比分析了几种常用扫描数据精简算法的优劣性,基于matlab系统设计了包围盒法的点云数据精简程序,基于GeomagicStudio软件平台实现了点云数据的交互式精简以及精简后的精度对比分析。在点云数据的可视化方面,介绍了几种常见的海量点云数据的空间索引结构,海量点云数据的组织管理方法以及叁维空间数据模型可视化关键技术,并结合MeshLab系统完成了锅炉房点云数据的可视化。本文通过锅炉房系统点云数据为主线,分别进行了数据采集,数据处理以及数据可视化研究,提出了不少有建设性意义的研究方法与思路,具有一定的参考价值与实际意义。(本文来源于《河南工业大学》期刊2018-05-01）
缪浩健[4]（2018）在《基于逆向工程的Android应用数据保护的研究》一文中研究指出随着移动互联网的快速发展,移动端应用已经给人们带来了极大的便捷。在移动智能端设备中,Android作为市场占有量最大的系统,凭借着其开源特性、免费性以及可定制性,受到了广大开发厂商以及消费人群的喜爱。然而,Android系统的高开放性使得其安全性无法保障,相应的应用也容易受到攻击。就各种攻击而言,数据的防护对个人和应用开发者至关重要。对于个人,恶意攻击者窃取用户个人信息并进行倒卖,从而使得用户数据及个人隐私泄露;对于应用开发者,应用一旦被破解则会导致其资源、源代码的暴露,严重侵害了应用开发者的利益。软件逆向工程作为一种对现有应用软件的一系列分析技术,能够分析出应用的实现过程,寻找出其中不足并加以修复。恶意代码开发者通过对常规软件进行逆向分析后插入恶意代码实现对用户数据的获取。为了保护Android应用数据的安全,本文结合了逆向工程的思想,对Android应用破解技术进行研究。在此基础上,本文提出了针对Android中少量关键性数据的保护方案。具体工作内容如下:(1)调研了Android的系统及应用的相关内容以及数据分存的思想。首先介绍了Android系统以及其安全机制,其次分析了Dalvik虚拟机及Android Runtime,然后归纳了应用程序的生成及反编译过程,再而分析了Android应用程序的组成结构以及关键逻辑代码文件的结构,最后分析了秘密共享及中国剩余定理相关知识。(2)从逆向工程的角度对Android破解技术进行研究。首先针对Android应用的脆弱点提出了逆向风险框架,并分析了常见的保护措施;其次分别对加壳保护、逆向对抗以及注入技术进行分析并找出其中的可攻击点;然后提出相应的破解思路;最后通过实验证明破解思路的可行性。(3)对Android应用数据保护技术进行了研究并提出了相应保护方案。方案主要针对少量的关键性数据,将秘密共享的思路引入到了Android数据的存放中,采用中国剩余定理以及门限思想实现对数据的分存与恢复,降低了数据泄露的风险。方案采用模块化设计,分为加密模块、反逆向模块和解密模块,将so加壳、逆向对抗以及防注入攻击的这些手段,以NDK编译方式生成so动态链接库,加强了应用抗逆向攻击的能力,减少了应用数据被逆向获取的概率。实验结果表明,方案在执行效率和对原应用程序体积变化上影响较小,具有较高强度的保护效果。在数据保护方面,避免了数据的明文暴露,同时攻击者也无法通过简单拦截获取被保护的数据。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
陈伟华[5]（2018）在《逆向工程中叁维点云数据处理精度分析与研究》一文中研究指出由于逆向工程的应用越来越普遍,发展越来越快,该技术在机械领域的影响力越来越大。点云数据处理在该技术中起着关键的作用,是逆向工程技术应用中极为重要的环节,点云数据的精度对后续叁维重建模型的精度有着直接的影响。近几年来,研究影响点云数据精度因素及解决办法是逆向工程专业的主要研究方向。本文以实际项目为背景,研究内容主要分为如下叁个部分:第一部分研究了影响点云数据采集精度的具体因素。由于点云数据是通过叁维激光扫描系统获取的,因此叁维激光扫描仪的系统误差直接影响着叁维点云数据的精度。首先运用单边法对叁维激光扫描仪进行标定实验研究,检测叁维激光扫描仪的系统误差。然后通过实验运用控制变量法研究了系统参数和被测目标属性对点云数据采集精度的影响。并通过理论结合实际分析了外界环境对点云数据采集精度的具体影响。最后从主观因素和客观因素两个方面提出了提高点云采集精度的具体办法。第二部分主要通过实验对多视点云拼接精度分析,以及研究了点云降噪技术。在实际工程应用中,叁维激光扫描系统通常不能单站直接获取被测目标的全部点云信息,需要经过多次扫描获取多视点云数据,因此需要对多视点云数据进行拼接。多视点云拼接最常用的方法是基于目标拼接技术和基于云际拼接技术。通过实验设计研究了标靶球的标靶数量、摆放方式和标靶球扫描点数对基于目标拼接技术的精度影响;平均子样本点距离和点云重迭率对基于云际拼接技术的精度影响。并通过对拼接时间与拼接误差的对比,分析两种拼接技术的优劣。最后研究分析了产生点云数据噪点的具体因素,通过交互式降噪技术运用不同降噪方法对不同类型噪声进行处理,提高整体点云精度。第叁部分以项目中的某一注水系统为例研究了点云数据在逆向工程技术中的应用。首先通过叁维激光扫描系统获取点云数据,然后进行拼接、降噪处理,再运用叁维重建技术根据点云数据建立叁维模型,并对叁维模型进行精度分析。(本文来源于《河南工业大学》期刊2018-03-01）
幸鑫[6]（2018）在《逆向工程数据处理的简化方法》一文中研究指出文章所指的工程是反向创造的过程,即从现有的部分数据通过使用扫描或测量装置重建其现有的部分。叁维激光扫描仪已经变得更加准确、数据采集的速度急剧增加。但是,它每秒产生数千点,处理大量的数据是一个大问题。因此,必须减少获得点数据,并将它转换成生产过程所需的格式。本文提出的方法可以有效地减少点数据的数量,同时保持精度。(本文来源于《邢台职业技术学院学报》期刊2018年01期）
王鑫龙,孙文磊,张建杰,黄勇,黄海博[7]（2018）在《基于点云数据的逆向工程技术研究综述》一文中研究指出在介绍了逆向工程的定义、逆向工程的流程及应用的基础上,综述了点云数据测量、数据预处理和模型重构的研究现状。首先介绍了点云数据测量方法的分类,然后重点分析了点云数据拓扑关系建立的方法及K近邻域索引的研究,多视点云数据拼合的点位法、固定球法、优化匹配法、特征匹配法及辅助装置法的研究,滤波去噪的方法,孔洞修复的原理,数据精简的方法,特征提取和曲面重建的基本思想和研究成果,最后展望了逆向工程技术的发展方向。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2018年02期）
邹学州[8]（2017）在《逆向工程点云数据预处理技术研究》一文中研究指出随着叁维点云数据采集技术的不断发展,实体表面的数字化变得简单,同时精度更高。但是无论采用什么样的数据采集方法都会受到人为、环境等因素的影响,不可避免的存在测量误差,这些误差的存在将直接影响到叁维重构模型的质量。同时随着测量精度的提高,采集到的物体表面数据点的数量十分的庞大,影响叁维重构的效率。本文主要研究逆向工程中叁维散乱点云数据处理技术,主要研究内容如下:在栅格空间划分的基础上,以给定的栅格边长对包围盒内数据点进行第一次空间划分,计算出划分后“黑体”占有率。在第一次栅格划分的基础上,综合考虑点云总数、点云的分布情况以及黑体“黑体”占有率,并定义了有效黑体,使得对于不同特征的点云数据其栅格边长的划分更加合理,加快K近邻搜索的速度。点云数据中的离群点和噪声点影响叁维点云数据重构的质量,对这些噪声滤除同时保持物体表面的几何特征,提出了一种基于法矢修正的点云数据去噪平滑算法。采用数理统计方法滤除点云数据中的离群点,对于噪声点通过加权协方差矩阵估算初始法向量和曲率,将具有相似几何特征的点限制在法向量相似的区域,进而在叁边滤波因子修正法矢的基础上,叁边平滑降噪点的位置。该算法不仅能够对大的噪声信号有较好的滤除效果,对小噪声平滑的同时保持点云数据模型的尖锐及边缘特征。对常用的数据精简算法进行分析,提出了一种将曲率和法向量结合的数据精简算法,综合考虑曲率和法向量方向两个因素,避免了点云数据的过度精简。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2017-03-01）
沈辉[9]（2016）在《基于点云数据的产品建模与逆向工程应用》一文中研究指出随着传统机械工业的快速迅猛发展,传统的航空航天、汽车制造、船舶制造、模具制造的等行业对零件的外形的加工与建模要求越来越精密,当然对建模的复杂程度及高效性要求也越来越严格。一直以来,叁位建模都是机械工业领域的研究重点,本文研究重点便是基于点云数据的产品建模与逆向工程应用。初期的叁维立体机械建模,主要包括外形轮廓,关键问题是如何定位孔,通过确定关键的零件结构,对于你的建模过程起到关键作用的模型。对于复杂的模型而言,模型分解也是建模的关键,但如果一个零件结构不能直接利用叁维特征的几何完成,你需要找到结构的其他的轮廓特征,通常这样的轮廓特征的获得,需要得到相应的几何比例,这样我们就面临了一个正向建模方式就面临一个瓶颈。比如仿生学相关的机械零件,比如鞋楦,我们很难通过直接建模的方式来生成类似的复杂自由曲面,但如果我们首先通过数据采集是通过一个特定的测量设备和测量方法,获得产品表面的叁维几何坐标数据。获得产品的大致轮廓,之后我们可以通过UG或CATIA等叁维建模软件进行修正,这样我们就会更容易的获得零件的叁维特征,从而获得理想的产品模型。本文深入浅出的阐释如何通过采集点云数据,在叁位软件中进行后期的产品建模,并应用于螺旋锥齿轮加工领域。即通过逆向工程技术方法系统的进行了复杂零件的数据获取,叁维建模和数控加工等逆向工程的关键技术实现。本文通过对复杂的螺旋锥齿轮的数字化机械加工,对该项技术完成了的实现。伴随着计算机编程数控技术的飞跃发展,数控加工目前广泛应用于各个不同领域。计算机数控编程加工需要高效精密,因此加工程序的编写也越来越受到重视。因此,本文同时通过螺旋锥齿轮的加工同时,也进一步研究了CAD/CAM技术在数控加工领域中的应用。(本文来源于《上海师范大学》期刊2016-12-01）
沈斌,刘春学,邓丽芬[10]（2016）在《基于叁坐标点云数据变速箱滑移齿轮逆向工程》一文中研究指出针对变速箱滑移齿轮进行研究,探索了从参数分析和变位齿轮建模结合的角度建立并确定变位齿轮的方法。结合solidworks和UG两个软件的优势以及相关计算分析,进行反求建模。首先是利用坐标测量机对所需逆向的齿轮进行数据采集,其次是对获取的点云数据进行预处理及分析,然后根据分析所得部分齿轮参数,对变速箱滑移齿轮的叁维模型进行重构,结合叁维模型做进一步的齿轮参数分析确定齿轮全部参数,确定变位齿轮相关齿轮参数,确定更为合理的变位系数,最后对重构得到的模型进行误差分析,使得齿轮在所需非标中心距传动时也能保证较小的齿侧间隙,实现正常传动。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2016年06期）
数据逆向工程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出基于误差合成理论的逆向工程下快速成型技术的"叁段式"精度评价方法。分析逆向工程及快速成型的精度影响因素。基于误差合成理论分别进行逆向工程精度评价、快速成型精度评价、整体精度评价,得出精度评价计算公式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据逆向工程论文参考文献
[1].王馨.基于Geomagic的逆向工程数据算法研究与应用[J].现代制造技术与装备.2019
[2].计叁有,尹业腾,陈东.逆向工程下的快速成型数据精度分析[J].自动化与仪表.2018
[3].陈艳雷.基于逆向工程的扫描点云数据预处理技术研究[D].河南工业大学.2018
[4].缪浩健.基于逆向工程的Android应用数据保护的研究[D].西安电子科技大学.2018
[5].陈伟华.逆向工程中叁维点云数据处理精度分析与研究[D].河南工业大学.2018
[6].幸鑫.逆向工程数据处理的简化方法[J].邢台职业技术学院学报.2018
[7].王鑫龙,孙文磊,张建杰,黄勇,黄海博.基于点云数据的逆向工程技术研究综述[J].制造技术与机床.2018
[8].邹学州.逆向工程点云数据预处理技术研究[D].哈尔滨理工大学.2017
[9].沈辉.基于点云数据的产品建模与逆向工程应用[D].上海师范大学.2016
[10].沈斌,刘春学,邓丽芬.基于叁坐标点云数据变速箱滑移齿轮逆向工程[J].工业控制计算机.2016