导读:本文包含了多区域图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:卷积特征,特征加权,特征提取,图像检索
多区域图像论文文献综述
杨海龙,张娜,包晓安,桂江生[1]（2019）在《基于多区域中心加权卷积特征的图像检索》一文中研究指出针对图像特征局部信息描述不足问题,提出一种基于多区域中心加权深度卷积特征提取方法。首先通过卷积神经网络提取输入图像的卷积层激活特征图,然后通过计算不同通道特征图的差异,选择具有区分性的区域特征图,最后通过多区域权重进行加权聚合,生成用于检索图像特征向量。在不同的建筑物数据集进行实验,结果表明检索精度分别提升了1.2%、0.9%。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年08期）
王光磊,张学红,韩业晨,王洪瑞,李艳[2]（2019）在《基于中智学理论的冠脉光学相干断层图像的全自动多区域分割》一文中研究指出光学相干断层扫描技术(OCT)已成为诊断冠状动脉狭窄的关键技术,因其可识别影像中的斑块及易损斑块,所以该技术对辅助诊断冠心病具有十分重要的意义。但当前研究领域内尚缺乏对冠脉OCT图像全自动、多区域、高精度的分割算法。因此本文提出了一种基于中智学理论的冠脉OCT图像的多区域、全自动的分割算法,以期实现对纤维斑块和脂质区的高精度分割。本文基于隶属度函数重新定义了OCT图像转换至中智学领域T图的方法,进而达到提高纤维斑块的分割精度的目的。针对脂质区的分割,本算法加入同态滤波增强图像,使用中智学将OCT图像转换至中智学领域的I图,进一步使用形态学方法,实现高精度的分割。本文对9位患者、40组具有典型斑块的OCT图像进行分析,并与医生手动分割结果进行比较,实验结果证明,本文算法避免了传统中智学的过分割及欠分割问题,准确地分割出斑块区域,且算法具有较好的鲁棒性,因此本文工作或可有效提高医生分割斑块的准确率,期望可以辅助临床医生对冠心病的诊断与治疗。(本文来源于《生物医学工程学杂志》期刊2019年01期）
魏佳,曹记东,李军[3]（2019）在《数字图像多区域复制粘贴盲检测方法》一文中研究指出随着网络技术和图像处理技术的发展,篡改图像变得越来越容易。特别是图像文件内部的复制粘贴篡改,更不容易察觉。如何快速有效的盲检测出复制粘贴区域,成为一个急需解决的问题。现有的盲检测技术对单区域复制粘贴盲检测效果较好;但对多区域复制粘贴的漏检率较高。提出一种基于特征点和k-Rg2NN算法的数字图像多区域复制粘贴盲检测方法;该方法首先对图像进行SURF特征点提取,生成特征描述子,采用提出的k-Rg2NN算法对描述子进行匹配,通过RANSAC算法计算图像中源区域与目标区域之间的单应变换,准确定位复制粘贴区域。实验结果表明,该方法能有效检测多区复制粘贴,达到较高的准确率。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年05期）
王慧斌,高国伟,徐立中,文成林[4]（2018）在《基于纹理特征的多区域水平集图像分割方法》一文中研究指出现有多区域水平集方法大多利用复杂的能量函数来驱动多个水平集函数的演变,这样不仅模型复杂且存在很多限制.为此本文提出一种基于纹理特征的多区域水平集方法,利用任意数量的水平集函数来对相应数量的图像区域进行分割.本文首先对图像的颜色和纹理信息建立联合分布并将其代入能量函数;引入平滑概率标签,根据概率性质建立基于标签驱动的多区域水平集迭代更新方程.之后将每个水平集投影到离散概率空间得到一系列近似标签,并由这些标签得到基于多区域水平集的先验概率,从而将多个轮廓演变信息代入统计框架.而不同区域的统计参数也通过最小化能量函数由概率标签迭代更新.通过与其他分割算法在大量复杂实景图像上的实验对比,验证了本文算法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2018年11期）
陈辉映,张大兴,杨珊珊,郭家伟[5]（2018）在《基于SURF的图像多区域复制粘贴篡改检测》一文中研究指出针对现有复制粘贴篡改检测算法对多区域复制粘贴篡改图像检测效果差、检测速度较慢的问题,提出一种基于SURF的图像多区域复制粘贴篡改检测方法。将待检测图像从RGB转换到Lab颜色空间并进行SURF特征提取,利用kg2NN方法对得到的特征点进行匹配,利用聚类消除误匹配定位篡改区域。实验结果表明,该算法能够准确定位图像的多处复制粘贴篡改区域,在抗几何变换攻击和JPEG压缩等方面具备一定的鲁棒性,检测速度得到了较大提高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年08期）
侯培文[6]（2018）在《明暗突变图像多区域光晕自适应消除仿真研究》一文中研究指出解决明暗突变多区域光晕现象,对于提升降质图像质量具有重要意义。针对传统的光晕消除方法在处理高动态范围图像时,局部细节出现过增强,易在明暗对比强烈的部分产生大气光误判、光晕伪影以及运算耗时等问题,提出一种基于多尺度Retinex的明暗突变图像多区域光晕自适应消除方法。利用大气光校验方法对明暗突变图像候选大气光的有效性进行判断,去除高光区域的干扰,利用基于块偏移的透射率计算方法获得突变图像边缘保持的透射率,抑制光晕像素的数量。将明暗突变图像局部方差和复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,估计图像照度分量,在对数域对多尺度Retinex数学模型进行求解,获取消除图像多区域光晕和细节保持的多尺度反射分量。对反射分量根据灰度等级进行自适应增强,获得最终增强后的图像。实验结果表明,所提方法能够有效克服光照不均并自适应消除了光晕现象,运算速度远优于当前同类方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年08期）
越琳[7]（2018）在《多区域图像的快速自动曝光控制方法》一文中研究指出根据CCD摄像机的成像原理,充分考虑地球大气对宇宙星体辐射的吸收衰减作用,引入了多区域图像曝光时间调节因子,推导得到了多区域图像曝光时间与外界光照变化的关系模型,解决了目前方法存在的弊端;利用CIS的感光特性,根据多区域图像当前的曝光时间、增益值和曝光输出值判断出当前多区域图像的光照强度,设置多区域图像的快速自动曝光控制的基本参数,根据多区域图像的外界光照强度范围查找表,判断多区域图像曝光强度值是否在目标曝光强度值范围内,对多区域图像的自动曝光时间与亮度增益值进行调节,实现曝光控制.实验结果证明,所提方法能够实现多区域图像的快速自动曝光控制,保留了细节信息,稳定性较好.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年07期）
冯雪,张花艳,吴春林[8]（2018）在《基于直方图初始化的有效的多区域Mumford-Shah图像分割方法（英文）》一文中研究指出The Mumford-Shah energy functional is a successful image segmentation model. It is a non-convex variational problem and lacks of good initialization techniques so far. In this paper, motivated by the fact that image histogram is a combination of several Gaussian distributions, and their centers can be considered as approximations of cluster centers, we introduce a histogram-based initialization method to compute the cluster centers. With this technique, we then devise an effective multi-region Mumford-Shah image segmentation method, and adopt the recent proximal alternating minimization method to solve the minimization problem. Experiments indicate that our histogram initialization method is more robust than existing methods,and our segmentation method is very effective for both gray and color images.(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2018年02期）
董荣胜,程德强,李凤英[9]（2018）在《用于图像检索的多区域交叉加权聚合深度卷积特征》一文中研究指出针对依赖图像特征和聚合编码的"以图搜图"方法检索准确率较低的问题,提出一种基于多区域的交叉加权聚合深度卷积特征描述算法——RCro W.首先利用目标区域具有较高激活响应的特性标记出目标轮廓位置,将卷积特征图和目标轮廓掩码图结合生成空间权重矩阵;然后引入多区域策略,将空间权重矩阵转变成多区域交叉权重矩阵;最后利用多区域交叉权重矩阵加权聚合深度卷积特征生成图像特征向量.在Oxford5k,Paris6k和Holidays这3个数据集上进行的实验的结果表明,RCroW算法的图像检索平均准确率优于CroW,R-MAC和SPoC等7种算法.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年04期）
薄璐[10]（2017）在《基于多区域综合匹配的图像检索算法研究》一文中研究指出针对传统的基于全局特征检索存在的不足,对图像分割、特征提取、综合区域匹配等算法进行了研究,从计算机视觉的角度分析图像特征,提出一种基于多区域综合匹配的图像检索算法。该算法采用基于聚类学习的图像特征区域重要性决策规则,提出一种改进加权区域的综合匹配方法,以提高图像检索的准确性。(本文来源于《陕西职业技术学院学报》期刊2017年04期）
多区域图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
光学相干断层扫描技术(OCT)已成为诊断冠状动脉狭窄的关键技术,因其可识别影像中的斑块及易损斑块,所以该技术对辅助诊断冠心病具有十分重要的意义。但当前研究领域内尚缺乏对冠脉OCT图像全自动、多区域、高精度的分割算法。因此本文提出了一种基于中智学理论的冠脉OCT图像的多区域、全自动的分割算法,以期实现对纤维斑块和脂质区的高精度分割。本文基于隶属度函数重新定义了OCT图像转换至中智学领域T图的方法,进而达到提高纤维斑块的分割精度的目的。针对脂质区的分割,本算法加入同态滤波增强图像,使用中智学将OCT图像转换至中智学领域的I图,进一步使用形态学方法,实现高精度的分割。本文对9位患者、40组具有典型斑块的OCT图像进行分析,并与医生手动分割结果进行比较,实验结果证明,本文算法避免了传统中智学的过分割及欠分割问题,准确地分割出斑块区域,且算法具有较好的鲁棒性,因此本文工作或可有效提高医生分割斑块的准确率,期望可以辅助临床医生对冠心病的诊断与治疗。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多区域图像论文参考文献
[1].杨海龙,张娜,包晓安,桂江生.基于多区域中心加权卷积特征的图像检索[J].软件导刊.2019
[2].王光磊,张学红,韩业晨,王洪瑞,李艳.基于中智学理论的冠脉光学相干断层图像的全自动多区域分割[J].生物医学工程学杂志.2019
[3].魏佳,曹记东,李军.数字图像多区域复制粘贴盲检测方法[J].科学技术与工程.2019
[4].王慧斌,高国伟,徐立中,文成林.基于纹理特征的多区域水平集图像分割方法[J].电子学报.2018
[5].陈辉映,张大兴,杨珊珊,郭家伟.基于SURF的图像多区域复制粘贴篡改检测[J].计算机工程与设计.2018
[6].侯培文.明暗突变图像多区域光晕自适应消除仿真研究[J].计算机仿真.2018
[7].越琳.多区域图像的快速自动曝光控制方法[J].微电子学与计算机.2018
[8].冯雪,张花艳,吴春林.基于直方图初始化的有效的多区域Mumford-Shah图像分割方法（英文）[J].高等学校计算数学学报.2018
[9].董荣胜,程德强,李凤英.用于图像检索的多区域交叉加权聚合深度卷积特征[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[10].薄璐.基于多区域综合匹配的图像检索算法研究[J].陕西职业技术学院学报.2017