导读:本文包含了主轴电流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主轴,性能退化,主成分分析法(PCA),粒子群算法
主轴电流论文文献综述
王红军,邹安南,左云波[1]（2019）在《基于电流的主轴性能退化评估方法》一文中研究指出为提高精密机床主轴检测的准确性,提出了一种基于电流的主轴性能退化评估方法.建立了主轴性能退化模型,使主轴状态便于监测和评估.首先采用小波包阈值对电流信号进行去噪处理,对去噪后的电流信号提取时频域特征量,构造多域特征空间.然后利用主成分分析法(PCA)进行数据降维,用降维后的样本进行支持向量机回归建模.采用粒子群算法(PSO)对支持向量机模型进行参数优化,以获得最优性能退化模型.将该模型应用于主轴实验台主轴性能退化评估,实验结果表明该方法原理正确,可以准确评价主轴性能.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2019年01期）
荣海,周凯,毛飞龙[2]（2019）在《基于零偏置电流的磁悬浮电主轴动不平衡力抑制》一文中研究指出磁悬浮系统在偏置电流控制策略下会产生高功耗,造成温升、热变形以及传感器的温漂等,影响转子的悬浮精度。此外,由于动不平衡力、传感器测量失真以及电机偏心磁拉力等因素影响,会引起转速的同频和倍频振动。该文在传统的零偏置电流控制基础上,提出了基于多频率陷波器的动不平衡力抑制策略。首先,利用零偏置电流控制策略来降低磁轴承功耗,针对零偏置电流策略带来的系统非线性,将电流到位移的非线性系统转化为电磁力到位移的线性系统,再采用线性控制策略设计位移控制器。其次,在零偏置电流策略的基础上,引入多频率陷波器来抑制转子的同频与倍频振动。通过实验对比了不开启同频陷波器控制、仅开启同频陷波器控制以及开启多频率陷波器控制3种情况,验证了所提出的多频率陷波器策略能够有效抑制转子的同频与倍频振动。该方法不仅有效地抑制了转子的周期性振动,还大大降低了磁轴承功耗。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2019年08期）
裴江涛,李嫚,韩旭,王帅康[3]（2018）在《基于主轴电流及切削力信号的不锈钢扩削试验研究》一文中研究指出采用扩孔钻对两种牌号不锈钢材料进行扩削加工试验,实时采集了机床主轴电流及切削力的动态信号。通过分析进给量和转速对两种监测信号的影响研究了其静态特性,结果表明:切削力及主轴电流都随进给量的增大而增大,随转速的增大而减小;主轴电流与水平力有较好的一致性,其主要影响因素是材料塑性及断屑条件;轴向力呈现出与水平力不同的规律,材料的硬度强度是其主要影响因素。此外,对两种信号的动态特性亦进行了对比分析,结果表明:在扩削初始切入阶段,水平力及主轴电流的动态信号均呈相同的变化趋势,而轴向力则不同,这是因为扩削切入阶段刀—屑之间摩擦系数的变化对轴向力影响较小所致。(本文来源于《工具技术》期刊2018年10期）
杨学智,杨绘弘,胡任祥[4]（2018）在《基于主轴电机电流检测的数控机床保护系统研究》一文中研究指出数控机床加工过程中会因多种原因导致工件与刀具间发生非正常接触,设计了一个保护系统,利用Rogowski线圈检测主轴电机电流状态,以判断机床的状态,利用机床的PMC做出保护动作。该保护系统主要适用于经济性和普及型数控机床。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2018年18期）
张本松,曾磊[5]（2018）在《基于主轴电流信号的消空程测量方法研究》一文中研究指出随着智能制造技术的发展,企业对产品的加工效率、质量和生产安全都有了更高的要求,现在多数数控机床都配备了智能化的加工系统监控整个加工过程。以智能制造控制器IMC来监控轴承套圈的磨削过程,磨削过程中切削力不断发生变化,传感器直接测量电流的变化,通过智能控制器来改变主轴电机的转矩及磨削速度,可以有效地减少空程时间,提高了加工效率和加工过程的安全性,以及根据实际磨削中遇到的问题和解决方法,将该方法运用到磨床实际消空程过程中。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
张孟哲[6]（2018）在《基于主轴电流的变工况铣刀磨损状态监测研究》一文中研究指出叶轮作为石油化工、核电、航空航天等众多领域的关键零部件之一,其加工质量的好坏直接关系着相关设备的性能优劣。铣刀磨损是一种在机械、热、化学、磨粒等共同作用于刀刃而产生的不可避免的刀具退化现象,其严重影响着叶轮加工质量的好坏和生产成本。在变工况下准确快速的识别铣刀磨损状态对提高叶轮加工质量、节约生产成本和保障相关设备性能具有非常重要意义。本文主要研究了基于主轴电流的变工况铣刀磨损状态监测方法,主要内容有:(1)针对力信号监测铣刀磨损状态的缺点,分别从理论角度和实验角度出发论证主轴电流代替铣削力进行监测的可行性。理论角度上,根据主轴动力学模型和铣削加工特点,建立主轴电流有效值和切向铣削力的关系式以论证该方案的可行性;实验角度上,通过余弦相似度度量磨损实验中铣削力信号和电流信号的平均值随刀具磨损的趋势向量相似程度,结果显示两者呈现显着线性相关关系,证明了主轴电流代替铣削力监测磨损状态的可行性。(2)针对将切削力系数作为监测指标的缺点,结合主轴传动模型和切削力模型建立切削电流模型,提出使用切削电流系数和切削电流偏差程度进行铣刀磨损状态识别。实验结果表明切削力系数与切削电流系数之间具有显着线性相关关系,可以使用切削电流系数代替切削力系数进行磨损状态识别。同时,针对直接使用切削系数监测磨损状态的不足,使用切削电流偏差程度代替,实验结果表明,该方法能够有效的监测铣刀磨损状态。(3)针对基于模型参数的铣刀磨损监测方法的局限性,提出使用阶次谱和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行磨损状态监测,更加全面考虑了在叶轮加工中影响刀具磨损状态监测的因素。实验结果表明,该方法能够以高达99.12%的准确率识别铣刀磨损状态,并且与加工参数独立。同时,与其他分类算法进行对比,证明了该方法在识别准确率上的优越性。(4)基于LabVIEW和Python编写铣刀磨损状态实时监测系统。使用电流传感器和NI 9234采集卡等硬件采集存储电流信号,并将基于模型参数和卷积神经网络的铣刀状态监测方法融合入系统中,最后根据实验数据验证了系统的有效性和实用性。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-30）
王栋梁,孙永吉,刘英[7]（2018）在《电流检测法在电主轴轴承故障诊断中的应用研究》一文中研究指出介绍了高速机床电主轴轴承故障特征与故障诊断方法,比较了电流检测法与机械振动检测法的差异与优缺点。重点阐述了基于幅值恢复算法的电流检测的理论依据。实验结果表明通过幅值恢复算法剔除定子电流基频波形,电主轴轴承发生故障时的谐波信号的峰值就能很明显地被体现出来。这对于高速机床电主轴轴承故障诊断具有理论与实际的指导意义。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2018年04期）
李辅翼,高宏力,钱桃林[8]（2018）在《基于恒主轴电流的机床自适应控制系统的设计》一文中研究指出以TwinCAT3开放式数控系统为平台,设计一套恒主轴电流自适应加工系统。系统功能是在用户输入期望的目标负荷条件下,计算出合理的进给速度。首先研究机床主轴系统的力学关系以及主轴电机电流与切削负荷的关系;其次进行自适应控制系统方案的设计,采用离散非线性系统的自适应RBF控制;最后利用TwinCAT3能与Simulink进行实时通信的优点,通过搭建Simulink模型的方法实现了系统的设计,并且考虑了负荷突变的情况。最后通过具体加工,验证了系统的有效性。(本文来源于《机床与液压》期刊2018年04期）
王志永,杜伟涛[9]（2018）在《基于主轴系统电机电流信号监测铣削力的研究》一文中研究指出针对高速干切数控螺旋锥齿轮铣齿机存在的稳定性差、加工精度低、所加工的工件齿面有振纹等技术问题,对机床进行了深入的研究。通过研究发现铣削力是机床运行状态和加工品质的重要表征参数。基于国产高速干切数控螺旋锥齿轮铣齿机的实际铣齿工况,提出了采用同时监测刀具主轴和工件主轴电机电流来反映铣削力的间接测量方法。为了建立刀具主轴电机电流与铣削力间的模型,从分析机床的主轴系统入手,建立了刀具主轴系统运动学模型;利用双轴力矩电机电流监测法,对电流信号进行时频分析,并采用数值分析的方法对电机电流信号进行处理,对刀具主轴系统运动学模型中的待定参数进行了标定,建立了主轴系统电机电流信号与铣削力间的模型。利用该模型,可实时监测机床刀具主轴的铣削力,为机床结构的优化设计和加工工艺参数的改进提供了数据支持。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年01期）
王春和[10]（2017）在《基于主轴电流的车刀寿命预测技术研究》一文中研究指出车刀是加工制造系统中重要的组成部分,作为切削加工的主体,能否充分并且不过度利用刀具成为降低生产成本的关键因素,所以需要对车刀寿命进行有效的监测与预测。本文面向的是东风楚凯汽车零部件生产线,其具有大批量、重复生产的特点,研究了一种基于主轴电流的车刀寿命监测及预测的方法,无需外接传感器,通过数控系统采集主轴电流,并进行分析处理和报警显示,达到了对刀具寿命预测的目的。主要研究内容如下:首先,根据PF2前轮毂单元车削加工情况,研究车刀磨损失效的监测原理并根据研究目标在该原理的基础上提出车刀寿命的预测技术研究的实验方案。其次,根据采集到的主轴电流信号,首先进行预处理,得到某一G代码行的真正的主轴电流数据,之后利用时域分析、频域分析、时频域分析方法分析该段的主轴电流信号,并与刀具磨损量相对应,得出主轴电流信号特征值与刀具磨损量即刀具寿命之间的关系,为刀具寿命预测软件的开发提供了理论基础。之后,阐述了刀具寿命预测软件的结构及开发流程,介绍了主要功能的实现。在华中8型数控系统的基础上,利用提供的软件接口、开发框架和开发工具完成了对软件的开发工作。该软件可以实时采集主轴电流信号,并利用主轴电流特征值对车刀磨损进行监测,实现了车刀寿命的在线监测与预测。最后,在东风楚凯的PF2前轮毂单元生产线上进行实验验证,通过采集3把车刀的实验数据,进一步验证本文提出的基于主轴电流的车刀寿命预测技术的有效性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
主轴电流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
磁悬浮系统在偏置电流控制策略下会产生高功耗,造成温升、热变形以及传感器的温漂等,影响转子的悬浮精度。此外,由于动不平衡力、传感器测量失真以及电机偏心磁拉力等因素影响,会引起转速的同频和倍频振动。该文在传统的零偏置电流控制基础上,提出了基于多频率陷波器的动不平衡力抑制策略。首先,利用零偏置电流控制策略来降低磁轴承功耗,针对零偏置电流策略带来的系统非线性,将电流到位移的非线性系统转化为电磁力到位移的线性系统,再采用线性控制策略设计位移控制器。其次,在零偏置电流策略的基础上,引入多频率陷波器来抑制转子的同频与倍频振动。通过实验对比了不开启同频陷波器控制、仅开启同频陷波器控制以及开启多频率陷波器控制3种情况,验证了所提出的多频率陷波器策略能够有效抑制转子的同频与倍频振动。该方法不仅有效地抑制了转子的周期性振动,还大大降低了磁轴承功耗。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主轴电流论文参考文献
[1].王红军,邹安南,左云波.基于电流的主轴性能退化评估方法[J].北京理工大学学报.2019
[2].荣海,周凯,毛飞龙.基于零偏置电流的磁悬浮电主轴动不平衡力抑制[J].清华大学学报(自然科学版).2019
[3].裴江涛,李嫚,韩旭,王帅康.基于主轴电流及切削力信号的不锈钢扩削试验研究[J].工具技术.2018
[4].杨学智,杨绘弘,胡任祥.基于主轴电机电流检测的数控机床保护系统研究[J].黑龙江科学.2018
[5].张本松,曾磊.基于主轴电流信号的消空程测量方法研究[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2018
[6].张孟哲.基于主轴电流的变工况铣刀磨损状态监测研究[D].大连理工大学.2018
[7].王栋梁,孙永吉,刘英.电流检测法在电主轴轴承故障诊断中的应用研究[J].制造技术与机床.2018
[8].李辅翼,高宏力,钱桃林.基于恒主轴电流的机床自适应控制系统的设计[J].机床与液压.2018
[9].王志永,杜伟涛.基于主轴系统电机电流信号监测铣削力的研究[J].振动与冲击.2018
[10].王春和.基于主轴电流的车刀寿命预测技术研究[D].华中科技大学.2017
标签：主轴; 性能退化; 主成分分析法(PCA); 粒子群算法;