导读:本文包含了公共权重论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数据包络分析,情景依赖,决策单元,交叉效率
公共权重论文文献综述
孙盼盼[1]（2017）在《基于公共权重改进的情景依赖型DEA模型及应用研究》一文中研究指出随着全球竞争的不断加剧,各行各业相继面临着同质化的问题,质量和价格水平日趋接近。运用传统的的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型只能从效率值的角度对决策单元(Decision Making Units,DMUs)进行对比,并且只能区分DMUs是CCR有效还是非有效,不能对CCR有效的DMUs进一步的区分。为了对CCR有效的DMUs进行进一步的分级和排序,Seiford和Zhu构建了情景依赖的DEA模型。传统的情景依赖型DEA(Context-dependent Data Envelopment Analysis,CD-DEA)模型通过计算被评价决策单元与第叁方评价单元群体之间的径向距离的方法,来评价决策单元之间的相对吸引力和拓展空间。实际上,这一距离,最终表现为被评价决策单元距离第叁方评价单元群体中的某个特定单元的距离,忽略了第叁方评价单元群体的综合评价。基于此,Lim提出改进的基于交叉效率的情景依赖型DEA模型,但基于交叉效率改进的情景依赖型DEA模型的交叉吸引力和交叉拓展空间的评价标准是由决策者主观确定的,并且每个DMU对于输出指标的权重都有自己的偏好。基于此,本文在传统情景依赖型DEA模型和基于交叉效率改进的情景依赖型DEA的基础上,提出引入第叁方决策单元群体的公共权重,并以此为依据进行被评价单元的吸引力和拓展空间的测度。通过对基于多目标优化的公共权重的DEA模型和基于Dinkelbach算法的公共权重模型的对比分析,最终选择基于Dinkelbach算法的公共权重模型,这一改进保证了第叁方评价单元群体决策的一致性。并通过具体的算例对叁种模型的计算结果进行了对比分析,表明改进的模型的有效性。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
王小艳[2]（2017）在《基于交叉权重的两阶段数据包络分析公共权重模型研究》一文中研究指出数据包络分析(DEA)自发展以来,公共权重法在单阶段DEA模型中就应用广泛,但其在两阶段DEA模型中却少见。本文以两阶段DEA模型为研究对象,基于单阶段DEA模型中公共权重法研究的理论背景,试图将公共权重法引入到两阶段DEA模型中,为具有两阶段特征的实际生产系统提供更加合理的效率评估方法。因此,本研究具有较强的理论意义和实际应用价值。本文基于已有两阶段DEA模型研究,指出两阶段DEA主要模型的缺陷。以乘积模型为基础,研究了两阶段DEA模型中最优权重不稳定问题、最优权重零元素问题和决策单元(DMUs)之间可比性问题。优化重组创新提出了最优权重稳定性模型及其扩展模型,并在此基础上构建了两阶段DEA公共权重模型。应用银行案例对模型的可靠性进行验证,对比分析结果表明,最优权重稳定性模型解决了传统两阶段DEA模型的不足,能够确保所有DMUs最优权重的稳定性,同时也不出现零元素。两阶段DEA公共权重模型能为所有DMUs找到一组尽可能接近所有最优权重的公共权重,因而其评估过程和最终结果相比类似模型的可靠性更强。公共权重模型以找到的公共权重作为所有DMUs的统一评判标准,因而它不同于加法模型依据子阶段权重系数来使得某一阶段占优于另一阶段,从而使得子阶段之间的本身竞争公平。因此,两阶段DEA公共权重模型在效率评估、排序比较上相比以往两阶段DEA模型更加公平、合理、可靠。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-04-01）
熊文涛,冯育强,雍龙泉[3]（2016）在《基于公共权重和理想决策单元的DEA排序方法》一文中研究指出利用公共权重和理想决策单元,提出了一种对决策单元(DMUs)进行排序的方法。该方法分为两个阶段:在第一阶段,采用二分法计算出所有决策单元都满足的效率值下界,并证明了该下界是唯一的;在第二阶段,在满足所有DMUs都满足效率下界的前提下,利用理想决策单元,建立了一个多目标规划模型,采用分层序列法计算出所有决策单元都能接受的公共权重集,这些权重值在已知目标函数重要程度时是唯一的,最后通过定义排序规则,得到所有DMUs的排序。数值算例验证了本文方法的有效性和可行性。(本文来源于《系统工程》期刊2016年03期）
张有亮,张宏军,张睿,杨波江,曾子林[4]（2015）在《基于公共权重数据包络分析的军事训练绩效排序》一文中研究指出针对传统数据包络分析(DEA)公共权重生成方法不同时具备线性、规模无关优点的问题,根据军事训练绩效评估需求,提出了一种新的DEA公共权重生成方法。该方法以DEA有效单位为计算基础,首先对训练数据进行归一化,然后运用多目标规划模型求解,绩效排序结果更加公平合理,并且同时具有线性、规模无关的优点。最后,通过一个军事应用,证明了该方法科学、有效。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年04期）
董艳玲[5]（2014）在《基于Max-min满意度和公共权重的DEA的碳排放效率及分配研究》一文中研究指出近年来,随着中国经济的快速增加,加之管理和技术水平相对薄弱,加大了对能源大量消耗,向大气排放的温室气体的迅速增长,中国空气污染越来越严重。如何转变高污染、高消耗的粗放型经济发展方式,减少温室气体的排放,实现全面协调可程序发展,是我国急需解决的问题。改革的前提是必须先清晰地认识到现状,因此对我国各省区目前碳排放现状合理公平地进行效率评价显得至关重要。在碳排放量总量固定的情况下,如何在各省区公平有效地分配更是重中之重。考虑到传统DEA模型在评价效率时,各决策单元的权重组太过主观性,导致各个决策单元在不同的基准下进行效率评价。本文提出了基于Max-min满意度和公共权重的DEA模型来对各省区碳排放现状进行效率评价,此模型假设所有决策单元都是集体理性和最大化所有决策单元的满意度,即在满足自已满意度最大化的情况下,尽可能选择对别人最优的权重集作为评价基准。因此本模型考虑先将所有决策单元满意度最小的决策单元满意度最大化,然后依次使所有决策单元满意度达到最大化。此评价模型所得最后评价效率易被所有决策单元接受。由于模型是非线性规划模型,本文就给出两个相应的算法。在基于Max-min满意度和公共权重的DEA模型评价效率的思想下,本文提出了Max-min满意度和公共权重的DEA的固定成本分配模型。保证在分配后的所有决策单元全部有效时,最大化所有决策单元对最优分配方案的满意度。同理,此分配方法能够很好地兼顾固定成本分摊所需要的公平性和效益性原则。为了实现碳排放量的减少,必须将碳排放总额度合理公平地分配到中国各省区行政区,落实到具体主体。本文先用基于Max-min满意度和公共权重的DEA效率评价模型对我国各省区行政区2009年碳排放现状进行效率评价。将中国各省区行政区分成东部、中部、西部叁大地区进行效率分析,对其现状进行深刻剖析,给各地区提出一些相对应的提高效率的政策意见。然后利用Max-min满意度和公共权重的DEA固定成本分摊模型,将各省区行政区的碳排放量作为非期望产出,将其总和进行固定成本分摊。求出各省区行政区在公平和有效的分摊方案下所能分配到的碳排放量排放权利,将其与实际碳排放量比较分析,给各省区以后计划生产一些指导意见。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2014-05-10）
胡翠华,夏琼,王小玲[6]（2012）在《基于公共权重DEA模型的证券信息公司服务模式选择研究》一文中研究指出证券信息公司是知识密集型现代服务企业,以往研究从定性分析的角度注意到证券信息服务的多种模式选择问题,但尚未结合科学的定量分析工具对证券信息服务模式进行评价。本文选取证券信息公司典型的19种信息服务模式作为决策单元,建立评价指标体系,对5家有代表性的证券信息公司进行数据采集,采用公共权重DEA模型进行实证分析,得出这19种服务模式的选择顺序。研究表明,互联网络广告服务、电子邮件邮寄资讯、产品包装服务模式和移动证券信息服务是证券信息公司的主营服务模式;提供投资资讯是主要的内容精加工服务模式;咨询服务模式是主营服务模式发展的有力推手;内容粗加工服务模式是最劣选择。针对这一研究结果,文章最后给出了证券信息公司服务模式选择的建议。(本文来源于《科技管理研究》期刊2012年05期）
杨锋,杨琛琛,梁梁,许传永[7]（2011）在《基于公共权重DEA模型的决策单元排序研究》一文中研究指出决策单元进行效率评价与排序是被广泛关注的研究领域,数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中.然而,绝大部分DEA排序方法都是基于自评效率,即每个决策单元都选择对自身有利的权重,这样的效率不具备可比性.因此,提出一种基于公共权重DEA模型的决策单元排序方法.此方法包含四个步骤,每个决策单元的效率值分解为两部分,即自身的技术效率与其权重偏好结构获得其他决策单元认可的程度.用一个算例分析对该方法进行了演示.(本文来源于《系统工程学报》期刊2011年04期）
查勇,梁梁,杨锋,苟清龙[8]（2007）在《基于公共权重的集成DEA排序方法》一文中研究指出基于公共权重的排序研究是管理科学中的一个重要课题,具有很强的现实意义。传统 DEA 方法确定了使得每个决策单元最优的偏好权重,却无法得到所有单元都能普遍接受的公共权重。本文提出了集成 DEA 模型,寻求一组公共权重,使得所有单元的无效程度之和最小,此时系统的效率最优。这组权重可以同时度量所有单元的有效程度,进行效率评价,也可以度量每个单元对系统的贡献程度,从而对这些单元进行排序。实例分析证实该模型的有效性和适用性。(本文来源于《第九届中国管理科学学术年会论文集》期刊2007-10-01）
韩利娜,张俊容[9]（2007）在《基于公共权重向量集的DEA排序方法》一文中研究指出对利用一组公共权重求解决策单元相对效率指数进而对决策单元进行排序的方法进行了分析,并指出了该方法的不足之处。在给出公共权重向量集概念的基础上,提出了一种新的对决策单元进行排序的方法。(本文来源于《科技导报》期刊2007年04期）
公共权重论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据包络分析(DEA)自发展以来,公共权重法在单阶段DEA模型中就应用广泛,但其在两阶段DEA模型中却少见。本文以两阶段DEA模型为研究对象,基于单阶段DEA模型中公共权重法研究的理论背景,试图将公共权重法引入到两阶段DEA模型中,为具有两阶段特征的实际生产系统提供更加合理的效率评估方法。因此,本研究具有较强的理论意义和实际应用价值。本文基于已有两阶段DEA模型研究,指出两阶段DEA主要模型的缺陷。以乘积模型为基础,研究了两阶段DEA模型中最优权重不稳定问题、最优权重零元素问题和决策单元(DMUs)之间可比性问题。优化重组创新提出了最优权重稳定性模型及其扩展模型,并在此基础上构建了两阶段DEA公共权重模型。应用银行案例对模型的可靠性进行验证,对比分析结果表明,最优权重稳定性模型解决了传统两阶段DEA模型的不足,能够确保所有DMUs最优权重的稳定性,同时也不出现零元素。两阶段DEA公共权重模型能为所有DMUs找到一组尽可能接近所有最优权重的公共权重,因而其评估过程和最终结果相比类似模型的可靠性更强。公共权重模型以找到的公共权重作为所有DMUs的统一评判标准,因而它不同于加法模型依据子阶段权重系数来使得某一阶段占优于另一阶段,从而使得子阶段之间的本身竞争公平。因此,两阶段DEA公共权重模型在效率评估、排序比较上相比以往两阶段DEA模型更加公平、合理、可靠。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
公共权重论文参考文献
[1].孙盼盼.基于公共权重改进的情景依赖型DEA模型及应用研究[D].南京邮电大学.2017
[2].王小艳.基于交叉权重的两阶段数据包络分析公共权重模型研究[D].华中科技大学.2017
[3].熊文涛,冯育强,雍龙泉.基于公共权重和理想决策单元的DEA排序方法[J].系统工程.2016
[4].张有亮,张宏军,张睿,杨波江,曾子林.基于公共权重数据包络分析的军事训练绩效排序[J].计算机应用.2015
[5].董艳玲.基于Max-min满意度和公共权重的DEA的碳排放效率及分配研究[D].中国科学技术大学.2014
[6].胡翠华,夏琼,王小玲.基于公共权重DEA模型的证券信息公司服务模式选择研究[J].科技管理研究.2012
[7].杨锋,杨琛琛,梁梁,许传永.基于公共权重DEA模型的决策单元排序研究[J].系统工程学报.2011
[8].查勇,梁梁,杨锋,苟清龙.基于公共权重的集成DEA排序方法[C].第九届中国管理科学学术年会论文集.2007
[9].韩利娜,张俊容.基于公共权重向量集的DEA排序方法[J].科技导报.2007