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摘要：互联网时代已经到来，我们必须在优化无线网路的同时运用大数据分析的优势作用，大数据分析的安全性、预测性和可信性对于优化无线网路具有极其重要的作用，本文就大数据分析在无线网络优化中的作用做出了一定分析。
关键词：大数据分析；无线网络优化；大数据分析的功能；重要性；应用
现在，网络环境极其复杂，众多因素都在干扰着无线网络的运行，建立起安全高效的无线网络系统成为了当下亟待解决的问题，作为通信效率关键支撑的无线网络，已不能满足于传统、低俗的系统了，而数字化系统的出现在这时给无线网络带来了一线希望。
1当下无线网络的现状
在互联网时代，我们不可否认无线网络的重要作用，无线网络在近几年来得到了很大的推广力度，在我们现在生活的方方面面也不断普及，我们很难想象人类现在的生活万一在突然间离开了网络会变成什么样子。无线网络具有便捷性，多样性，对于用户而言，几乎满足了所以的需求，扩大了他们的选择，在信息漫天盖地的时代里，无线网络能增强用户的体验感，我们在这大千世界里只需凭借无线网络的力量，就能迅速获取自己想要的信息，窥见世间百态。
我们凭借无线网络获取信息，寻找娱乐，但是在此不得不提的是，无线网络的建立初衷还是为了方便人们的通讯，解决身隔千万里仍能近在咫尺的问题，但现如今，无线网络又已经不再局限于通信这方面了，增强用户体验，发展更多的项目成为当今的新一轮目标。面对网络自身的发展问题，我们必须要在经济、资源上优化网络配置问题，在竞争力极强的现代社会，要更加突破当前的现状，加以创新，发展新功能，将网络实行的更高效。当前的无线网络系统还存在着安全性能低下的问题，作为一个开放的系统，很容易被外来不善人员入侵，这将在极大程度上影响到用户的隐私问题，这会给无线网络变得不再具有可信性，也大大降低了用户体验效果。
2大数据分析
2.1大数据系统的相关概念
大数据技术是指通过数据的收集进行分析，从而获得分析对象的各种性能指标，这是一种在新时代下应运而生的高新科技技术。在这里的无线网络系统中，大数据系统在完成收集数据的同时，还可以优化网络，保障网络的安全性能，提升网络运营的效率，并为解决某些网络问题提出相关的解决方案，可以毫不夸张的说，在大数据技术的辅助下，我们的无线网络系统将实现最佳性能的优化，在优化过程中会更加顺利、高效。
2.2大数据分析的功能
大数据分析在提高效率这方面具有无可替代的功能。我们通常会认为，无线网络应该是一种静态的状况，但是尤其是最近些年用户投诉的比率在逐步升高，我们才真正发现无线网络其实并不十分准确，但是一般情况下，用户都未特别关心无线网络的优化效率，这种现象我们可以通过大数据分析进行改良。无线网络是我们使用最多的互联网形式之一，用户可以通过网络获得大量的任务，但是在单纯地依靠当下普通的优化形势下，在如此高密度的任务分配中难免会出现加载过慢，负载过重的问题，所以为了解决降低干扰的问题，我们就应该凭借大数据分析完善无线网络的优化，提高分析效率，剔除不合理的应用方案，这对于无线网络的优化具有重要意义。
2.3大数据分析的重要性
为了保证大数据分析在无线网络优化工程中更加高效，我们首先要做的就是要熟悉我们当下的无线网络系统，要尽可能完全地去了解无线网络的所有性能，包括用户的类型，他们所倾向的要素，要特别注重网络资源配置问题，从这方面讲，我们可以在后期更好地保证无线网络的运营效果，让用户在使用过程中得到更好地体验效果，从而实现现有资源的完全利用。我们在进行对用户的属性判断时，要全面研究，要在不同的角度进行分析，获取的信息一定要争取详细、准确，在收集数据时要扩大范围，增加样本容量，大量的数据才能保证统计的精确性。
实行大数据分析能够最大限度地提高无线网络的质量，具体化而言，由于大数据分析具有实时性，他不会受制于人为的因素，所以我们可以及时地得到无线网络的各个时段的具体情况，这样一来，我们的研究就会更加具有针对性，可以更准确的了解用户的属性，他们的喜爱偏好。大数据分析具有超强的可预测性，我们在利用大数据技术优化无线网络的过程中，可以有效实时地了解用户的使用习惯，在用户操作系统的过程中，大数据分析系统可以随时将用户的操作过程全部记录，传输到相关服务器中，进行分类整理，这将有助于我们随时随地地了解用户的信息，这样有助于预见他们的下一步操作，得到他们心中所期望的结果，我们能够提前对相关系统进行优化，这样更能保障用户的体验感。大数据系统在无线网络中的应用能够保证网络优化的高效率，大数据具有精准性，在优化过程中更能完整地给用户提供合理的无线网络服务体验。
2.4大数据分析系统的应用
在对无线网络的优化进行大数据分析时，我们首先要针对我们优化无线网络的目的有明确的认识，在总体上来说，我们是为了提高网络的应用水平，更加准确的知道用户们的进一步需求，提高用户的体验感，只有在明确的目标的指引下，我们才能保证无线网络优化过程的准确性，从而实现高效性。
大数据的功能主要体现在数据的收集、分析和处理的应用。首先，在进行数据收集的过程中，我们需要结合多方面的因素，比如无线网络的实时情况等，这样就能有目的地进行数据的收集，不会随意地浪费资源，针对性更强，对于网络的性能分析将更到位。在大数据技术的保障下，我们虽然也是随机地收集数据，但所得到的结果不一定与用户的共有性相符合，所以，为了保障数据的准确性，我们同样还需要通过创新的方式去填补样本信息不足的缺点。或者我们可以在能够承受高成本的情况下选择全量收集的方法，虽然这种方式在实际操作中会因为成本问题受到限制，但如果资金充足，这是保障精确度的一个好方法。
其次，为了适应现在的新形势，我们不能仅仅满足于对无线网络优化中数据的了解，真正的落实分析才是最为重要的一步。为了更优质的体验感，我们需要对数据的进一步分析，这样不仅能拓展用户的规模，更会对业务能力的提升具有不可磨灭的作用，进而是无线网络的范围得到进一步扩大，但这也有可能会导致网络质量的地下，速度的缓慢，稳定性的降低，这也需要我们的重视，我们在这时也要不断优化我们的服务水平，更好地发挥大数据分析在无线网络的优化过程中体现的优势。
最后，我们在进行数据的处理时，要着重于无线网络的优化，在此过程中更不能忽视前面两步对于数据收集和分析的作用，在此基础上进行处理，要随时关注处理工作的结果，为了保证结果的准确合理性，我们的处理过程可以分为多次进行，如果能够再加以对结果的检查，在数据的结果输入时，及时地提炼出有效数据，同时剔除无效数据，从而我们在优化时，能更好地实现优化无线网络过程。在对数据进行处理时，我们一定要注意加强对数据的归纳、分类，减少数据间的矛盾，全方位的公开数据结构，让更多的人共同监督，只有如此才能更好地提升水平。
3总结语
在这样的互联网时代，一切都是迅速的、难以预料的，包括这里的无线网络在内，但是，我们完全可以凭借大数据分析的精准性、安全性，在这方面对无线网络的优化过程进行加强，提高它的优化效率，我们必须要认识到大数据分析的重要作用，并在实际中加强它的应用。大数据的应用正在越来越宽泛，正确应用大数据分析技术，使其为我们的无线网络更好地服务，这也是当下必须要重视的问题。
参考文献：
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