导读:本文包含了不确定性量化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:振动与波,信息扩散,不确定性量化和传递,响应面
不确定性量化论文文献综述
骆勇鹏,鲁四平,刘景良[1]（2019）在《小样本结构参数不确定性量化及传递分析的信息扩散方法》一文中研究指出如何准确估计不确定性参数的概率密度函数是结构不确定性分析的一个重要环节。而这一环节常因实测数据有限而难以实现。为此,提出基于信息扩散理论的小样本结构参数不确定性量化及传递分析方法。首先基于有限样本数据,采用信息扩散理论估计不确定性参数服从的概率密度函数,进而采用接受-拒绝法生成随机数并进行统计分析得到不确定性参数的均值和标准差。其次,根据不确定性参数量化结果,基于响应面模型快速计算参数不确定性引起的结构响应变异程度。最后,以4自由度弹簧—质量系统和钢板材料参数不确定性量化及传递分析试验来验证所提方法的可行性及可靠性。分析结果表明:所提方法在概率分布未知、实测数据大于20个的情况下可有效地量化参数的不确定性及其引起的结构响应的变异程度。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2019年05期）
宋帅,王帅,徐佰顺,毛德均,吴刚[2]（2019）在《不确定性参数对梁桥地震易损性影响的量化》一文中研究指出为定量研究梁桥中常见的不确定性参数对结构地震易损性的影响程度,以叁跨混凝土连续梁桥为例,引入重要性测度分析方法考虑不确定性参数之间的交互效应,量化不确定性参数对桥梁地震易损性的影响水平。通过Monte-Carlo抽样构建地震动-桥梁样本并采用Open Sees平台进行非线性时程分析,提出基于地震易损性的矩独立重要性测度指标并基于非参数核密度估计对其进行数值积分求解。结论:支座剪切模量及上部结构质量对梁桥地震易损性的影响明显大于其他参数;基于地震易损性的重要性测度指标能够考虑不确定性参数之间的交互效应,准确量化不确定性参数对梁桥地震易损性的影响水平。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年29期）
万华平,邰永敢,钟剑,任伟新[3]（2019）在《多项式混沌展开和最大熵原理的结构动力特性不确定性量化》一文中研究指出结构参数不可避免存在不确定性,参数不确定性必然会导致结构动力特性具有不确定性。量化动力特性不确定性能为结构分析与设计提供准确的动力信息,因此发展快速有效的不确定性量化方法非常必要。提出了一种基于多项式混沌展开和最大熵原理的不确定性量化方法,用于定量参数不确定性传递到结构动力特性不确定性的大小。具体是,多项式混沌展开替代模型用来取代耗时的结构有限元模型,并实现解析地计算出结构动力特性的高阶统计矩,然后利用统计矩信息并结合最大熵原理推断出结构动力特性的概率密度函数的解析表达式。最后以一简支钢桁架桥为例,验证多项式混沌展开和最大熵原理的结构动力特性不确定性量化方法的有效性。(本文来源于《振动工程学报》期刊2019年04期）
王勇,穆永强,刘靖波,佟永吉,朱洪波[4]（2019）在《基于风电不确定性模糊量化的综合能源系统规划方法研究》一文中研究指出综合能源系统是能源结构转型与发展过程中的关键环节,也是高比例可再生能源并网型能源互联网的具体实现。由于多种能源耦合以及可再生能源不确定性等因素的影响,综合能源系统规划设计对经济性和环保性提出了更高要求。文章提出了考虑风电不确定性的综合能源系统能源供给单元容量协调规划决策方法。首先结合风电不确定性集合的区间数量化方法,建立了基于直觉模糊集的风电不确定性量化模型;然后通过对电力系统、热力系统、天然气系统的能源供给单元经济成本和环境成本进行分析,提出考虑风电不确定性的综合能源系统能源供给单元容量协调规划决策模型及求解方法,最大限度降低综合能源系统经济成本和环境成本,提高风电的并网容量;最后通过算例仿真验证了所提规划方法的正确性和有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年09期）
何颋婷[5]（2019）在《量化裂缝网不确定性的新正演模型》一文中研究指出非常规页岩储层的渗透率较低,裂缝网发育在很大程度上影响油气井开采效果。由于裂缝分布具有极大的不确定性,尤其是天然裂缝分布更为甚之,导致开采工艺也大相径庭。虽然可以利用岩心、测井和地震数据搞清楚裂缝特征。但是,针对天然裂缝,要么可用数据少,难以确定裂缝确切位置;要么数据质量不好导致准确率低。不过,还有一种方法可弥补这些缺陷:通过历史拟合,利用生产数据总结分析裂缝特征。(本文来源于《天然气勘探与开发》期刊2019年02期）
赵晓妍,赵腾龙[6]（2019）在《土体性质互相关性的估计以及不确定性的量化分析》一文中研究指出土体参数如土体黏聚力、内摩擦角之间存在互相关性,这一特性对岩土设计分析具有重要意义。互相关性可以用互相关系数表征。准确的计算这一系数需要较多试验数据,而实际工程中岩土的试验数据较少。这就导致所得互相关系数的不确定性较大。为此,介绍了如何用自助抽样法去量化这一不确定性,并以工程实例说明。(本文来源于《路基工程》期刊2019年03期）
李文涛[7]（2019）在《基于双量化粗糙近似的决策模型与不确定性研究》一文中研究指出双量化粗糙近似作为一种考虑双重量化的决策模型,比只考虑了相对量化信息的概率粗糙集模型和只考虑了绝对量化信息的程度粗糙集模型具有更强的容错能力。基于各种不同的需求,适用于不同信息系统以及处理不同问题的广义粗糙集模型被提出,以缓解经典粗糙集模型在处理实际问题时的局限性。其中一个局限性是基于等价关系的粗糙集模型只适用于处理信息系统中离散的数据,而不适用于处理信息系统中没有进行预处理的其它类型的数据,比如:连续的数据、偏序的数据等。另外一个局限性是经典的粗糙集模型没有考虑等价类与被近似的基本集合之间重迭程度的量化信息,因此不能很好地处理量化问题。为了克服经典粗糙集模型的两个局限性,必须建立不同的基于非等价关系的双量化粗糙集模型,以满足实际应用中对量化信息的需求以及处理不同类型的信息系统。本文的研究目的是构建新的基于双量化粗糙近似的决策模型,以及讨论双量化决策粗糙集(Dq-DTRS)模型的不确定性,具体包括以下四个方面的内容:首先,在序信息系统中,从双量化的角度研究两种类型的协调性水平,包括相对量化协调性水平和绝对量化协调性水平。分别讨论由相对量化和绝对量化协调性水平得到的单量化协调粗糙集模型及其具备的基本性质与相关的叁支决策规则,进一步提出两种双量化协调粗糙集模型,以及研究其基本性质与决策规则。通过实际案例中关于决策的协调性分析来验证和说明所提出的序信息系统中单量化和双量化协调粗糙集模型,并且通过分析不包含量化信息的基于优势的粗糙集方法(DRSA)所具备的明显缺陷,来作比较验证这两种量化协调性水平在实际应用中所具备的优越性。其次,在信息系统中,运用任意两个对象之间的距离公式构造基于距离的模糊相似关系,提出基于距离的双量化粗糙模糊集模型,并且研究当参数变化的时候对模型中决策规则的影响。基于距离的单量化和双量化粗糙模糊集与经典的模糊粗糙集及其推广形式的差异主要体现为叁点:(1)经典的模糊粗糙集模型没有讨论关键的模糊相似关系的获取方法。然而,文中利用距离矩阵为模糊相似关系的获取提供了一个直观地、系统地形成过程。(2)得到的近似集合的类型与经典的模糊粗糙集中的近似集合的类型完全不相同。经典的模糊粗糙集模型首先得到上下近似的隶属函数,也就是说上下近似为模糊集合。然而,文中定义的上下近似是经典集合,使用的是两个经典集合(上下近似)近似一个给定的模糊集合。(3)经典的模糊粗糙集没有考虑量化信息。然而,基于距离的单量化粗糙模糊集在上下近似中可以反映一种量化信息,基于距离的双量化粗糙模糊集可以反映两种量化信息。再次,从信息论的角度研究Dq-DTRS模型中相对量化和绝对量化信息的度量方法。自Dq-DTRS模型被提出,很少有关于该模型中不确定性分析的研究。与粗糙集模型中其它类型的不确定性度量不同之处在于,将论域所有子集的上、下近似考虑在内,首先对Dq-DTRS模型中的两种量化信息进行量化信息的粒化,并研究量化信息粒化后的信息表现特征及具备的基本性质,进而提出Dq-DTRS模型中量化信息的粒度、分辨度、粗糙熵及信息熵等度量量化信息不确定性的方法,讨论它们之间的关系并证明它们各自具备的重要性质,提供量化信息不确定性度量的理论基础。最后,通过引进粗糙集的模糊性公式讨论Dq-DTRS模型中不相交决策区域的不确定性,即模糊性,研究当两个阈值参数以及程度改变的时候不相交决策区域的模糊性变化规律。此外,针对边界域的变化,提出Dq-DTRS模型中叁种增量信息,即有用的增量信息、无用的增量信息和误差修正增量信息,并且对经典的Pawlak粗糙集、DTRS模型以及Dq-DTRS模型中不相交决策区域的变化情况进行相关的比较,然后讨论这叁种类型的增量信息随着信息系统中近似空间的改变而变化的判别方法。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
孙鑫,王博,陈金富,李银红,赵红生[8]（2019）在《基于稀疏多项式混沌展开的可用输电能力不确定性量化分析》一文中研究指出作为未来电力系统的重要特征,高比例可再生能源并网显着增强了电力系统运行的不确定性。在此背景下,量化不确定性因素对可用输电能力(available transfer capability,ATC)的影响,对于保障电力市场交易顺利开展和互联电网安全稳定运行具有重要意义。为此,提出一种基于稀疏多项式混沌展开(sparse polynomial chaos expansion,sPCE)的概率ATC计算和全局灵敏度分析(global sensitivity analysis,GSA)方法。该方法仅需要较少次数的确定性ATC计算便能够获得ATC概率特征和输入随机变量的全局灵敏度指标。通过IEEE118节点系统下多个测试场景的算例分析,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年10期）
陶志,郭振东,李琛玺,宋立明,李军[9]（2019）在《基于Kriging的不确定性量化及鲁棒性优化的研究》一文中研究指出基于Kriging代理模型,提出了适用于多维、不同概率分布的不确定性量化方法。耦合自适应多目标差分进化算法和RANS方程求解技术,建立了鲁棒性优化设计框架。在数值验证基础上,考虑进口雷诺数和倒角半径的不确定性,以综合换热性能的均值最大、方差最小为目标,完成了内冷通道叁角形涡发生器强化换热鲁棒性优化设计。最优设计的平均综合换热性能提升超过11.5%,且性能对不确定性变量的敏感度显着降低。最后,通过流场分析揭示了最优设计换热性能提升的主要原因。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2019年03期）
徐晨博,周志芳,高佳宁,王坤,袁翔[10]（2019）在《DG出力不确定性对交直流混合系统潮流影响的量化分析方法》一文中研究指出交直流混合系统可以有效接纳多种分布式电源(distributed generation,DG),为研究DG出力不确定性对交直流混合潮流的影响,提出了基于齐诺多面体和线性化潮流的量化分析方法。首先采用齐诺多面体建立DG功率注入的不确定集合,随后通过线性化交直流统一潮流模型,得到了状态量的不确定集合,其包含电压、相角等状态量所有可能的取值,从而分析系统在不确定条件下的运行安全性。文章将所提方法运用在含不同控制方式的交直流混合电网算例中,验证了所提方法的有效性和实用性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年03期）
不确定性量化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为定量研究梁桥中常见的不确定性参数对结构地震易损性的影响程度,以叁跨混凝土连续梁桥为例,引入重要性测度分析方法考虑不确定性参数之间的交互效应,量化不确定性参数对桥梁地震易损性的影响水平。通过Monte-Carlo抽样构建地震动-桥梁样本并采用Open Sees平台进行非线性时程分析,提出基于地震易损性的矩独立重要性测度指标并基于非参数核密度估计对其进行数值积分求解。结论:支座剪切模量及上部结构质量对梁桥地震易损性的影响明显大于其他参数;基于地震易损性的重要性测度指标能够考虑不确定性参数之间的交互效应,准确量化不确定性参数对梁桥地震易损性的影响水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定性量化论文参考文献
[1].骆勇鹏,鲁四平,刘景良.小样本结构参数不确定性量化及传递分析的信息扩散方法[J].噪声与振动控制.2019
[2].宋帅,王帅,徐佰顺,毛德均,吴刚.不确定性参数对梁桥地震易损性影响的量化[J].科学技术与工程.2019
[3].万华平,邰永敢,钟剑,任伟新.多项式混沌展开和最大熵原理的结构动力特性不确定性量化[J].振动工程学报.2019
[4].王勇,穆永强,刘靖波,佟永吉,朱洪波.基于风电不确定性模糊量化的综合能源系统规划方法研究[J].可再生能源.2019
[5].何颋婷.量化裂缝网不确定性的新正演模型[J].天然气勘探与开发.2019
[6].赵晓妍,赵腾龙.土体性质互相关性的估计以及不确定性的量化分析[J].路基工程.2019
[7].李文涛.基于双量化粗糙近似的决策模型与不确定性研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[8].孙鑫,王博,陈金富,李银红,赵红生.基于稀疏多项式混沌展开的可用输电能力不确定性量化分析[J].中国电机工程学报.2019
[9].陶志,郭振东,李琛玺,宋立明,李军.基于Kriging的不确定性量化及鲁棒性优化的研究[J].工程热物理学报.2019
[10].徐晨博,周志芳,高佳宁,王坤,袁翔.DG出力不确定性对交直流混合系统潮流影响的量化分析方法[J].电力建设.2019