导读:本文包含了递推积分控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:有源滤波器,神经网络,PI控制,重复控制
递推积分控制论文文献综述
李鑫,孟亨,杨桢,李书斌,耿浩[1]（2019）在《基于BP神经网络递推积分PI-重复控制在微电网APF中的研究》一文中研究指出为改善有源滤波器(APF)在微电网运行中对谐波起到抑制作用及补偿电能质量的能力,提出了一种适用于微电网有源电力滤波器中的BP神经网络递推积分PI-重复控制策略。结合并联型APF拓扑结构,在传统PI控制算法基础之上引进BP神经网络算法及递推积分函数,根据跟踪误差变化趋向将PI控制参数进行实时、快速整定,进而满足最优化要求。并与重复控制进行并联,提高跟踪稳态误差能力,保证系统运行的稳定性。建立并联型APF仿真模型和实验装置,通过仿真对比验证了所提出的控制策略能够很好地提高响应速度和补偿精度,提高了有源电力滤波器的鲁棒性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年06期）
王跃,李冬辉,王明歆[2]（2014）在《基于模糊递推积分PI的APF电流控制方法》一文中研究指出针对电力有源滤波器由于其检测精度、指令电流计算时延和输入滤波器的相移等因素而造成的滤波效果性能下降的问题,采用了一种结合模糊控制技术和递推积分PI控制于一体的模糊递推积分PI控制方法。该方法可以实现较好的滤波性能,并且可以提高系统的动态响应性能,降低稳态误差。对所提出的方法进行了仿真验证,证明了该方法的可行性。(本文来源于《电源技术》期刊2014年07期）
宋明臻,陈志彬,姜竹军[3]（2013）在《参数在线模糊整定与递推积分PI控制的并联叁相四线APF》一文中研究指出针对传统的比例积分PI控制在有源电力滤波器电流跟踪控制中动态响应慢和补偿电流与实际补偿电流误差大而谐波补偿效果不理想问题,为了提高有源电力滤波器的谐波补偿性能,加快动态响应速度,提出了模糊调节参数在线整定与递推积分PI控制相结合的控制算法。设计的算法结合了递推积分PI控制对采样点误差逐个周期积分的特点和PI参数模糊自适应在线整定算法的优点,MATLAB仿真实验表明:本文方法比传统PI控制谐波含量降低了4.59%,证明了新算法的可行性与正确性。(本文来源于《辽宁科技大学学报》期刊2013年02期）
宋士贤,孙宝,刘丹,汪玉凤[4]（2011）在《递推积分PI控制有源滤波器的仿真研究》一文中研究指出针对传统PI控制算法不能完全消除有源电力滤波器系统稳态误差的情况,设计了基于递推积分PI控制策略的有源电力滤波器,以有效抑制稳定工作状态时产生的谐波。仿真证实了它的可行性和正确性,有工业应用前景。(本文来源于《煤矿机电》期刊2011年02期）
周柯,罗安,唐欣[5]（2007）在《基于改进型递推积分的有源滤波器电流控制》一文中研究指出针对有源滤波器电流跟踪控制问题,提出了一种基于改进型单神经元参数自调整的递推积分PI控制方法;针对控制参考信号为周期量这一特征,递推积分PI控制算法,消除系统的稳态误差;采用改进型单神经元构造递推积分PI算法,利用模糊推理和自学习算法分时段在线调整控制器参数,用以提高系统的鲁棒性和自适应能力;由于采用叁角波脉宽调制方式,逆变器产生的开关谐波较容易滤除;仿真实验结果证明该控制方法能有效地提高系统的目标跟随特性、抗干扰性和鲁棒性;所提出的控制算法还可以对其它周期性被控量实现无静差控制。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2007年07期）
李新平[6]（2006）在《有源电力滤波器的递推积分PI控制算法研究》一文中研究指出提出了应用于并联型有源滤波器的递推积分PI控制算法,PI的参数由模糊推理在线整定。该算法能有效地提高系统的动态与稳态性能,可适应于单相、叁相叁线制、叁相四线制非线性负载中电流波形畸变的抑制。仿真结果和实验结果均证明了所提出的控制算法有效性。(本文来源于《湘潭师范学院学报(自然科学版)》期刊2006年01期）
唐欣,罗安,谭甜源[7]（2004）在《有源电力滤波器的比例递推积分控制》一文中研究指出在采用有源电力滤波器消除谐波中,由于滤波器的检测精度、指令电流计算延时和输出滤波器的相移等因素的影响,滤波效果不是很理想.提出了应用于并联型有源滤波器的比例递推积分控制算法,比例系数和积分系数由模糊推理在线整定.该算法能有效地提高系统的动态和稳态性能,可适应于单相、叁相叁线制、叁相四线制非线性负载电流波形畸变的抑制.实验结果证明了所提出的控制算法的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2004年04期）
唐欣,罗安,涂春鸣[8]（2003）在《基于递推积分PI的混合型有源电力滤波器电流控制》一文中研究指出在采用混合型有源电力滤波器消除谐波时,由于滤波器的检测精度、指令电流计算延时和输出滤波器的相移等因数的影响,滤波效果不够理想,针对被控量是以20ms为周期的电流,文中提出了应用于混合型有源滤波器的递推积分PI控制算法,并且引入了参考电流模糊加权前馈控制。该控制方法有效地提高系统的目标跟随特性、抗干扰性和鲁棒性,并且具有计算量小、容易工程实现的特点,实验结果证明了所提出的控制方法的可行性。所提出的递推积分PI控制算法还可以对周期性的被控量实现无静差控制,如交流电机的闭环控制。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2003年10期）
递推积分控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对电力有源滤波器由于其检测精度、指令电流计算时延和输入滤波器的相移等因素而造成的滤波效果性能下降的问题,采用了一种结合模糊控制技术和递推积分PI控制于一体的模糊递推积分PI控制方法。该方法可以实现较好的滤波性能,并且可以提高系统的动态响应性能,降低稳态误差。对所提出的方法进行了仿真验证,证明了该方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
递推积分控制论文参考文献
[1].李鑫,孟亨,杨桢,李书斌,耿浩.基于BP神经网络递推积分PI-重复控制在微电网APF中的研究[J].电力系统保护与控制.2019
[2].王跃,李冬辉,王明歆.基于模糊递推积分PI的APF电流控制方法[J].电源技术.2014
[3].宋明臻,陈志彬,姜竹军.参数在线模糊整定与递推积分PI控制的并联叁相四线APF[J].辽宁科技大学学报.2013
[4].宋士贤,孙宝,刘丹,汪玉凤.递推积分PI控制有源滤波器的仿真研究[J].煤矿机电.2011
[5].周柯,罗安,唐欣.基于改进型递推积分的有源滤波器电流控制[J].计算机测量与控制.2007
[6].李新平.有源电力滤波器的递推积分PI控制算法研究[J].湘潭师范学院学报(自然科学版).2006
[7].唐欣,罗安,谭甜源.有源电力滤波器的比例递推积分控制[J].控制理论与应用.2004
[8].唐欣,罗安,涂春鸣.基于递推积分PI的混合型有源电力滤波器电流控制[J].中国电机工程学报.2003