导读:本文包含了结构寿命预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:氯离子,可靠度分析,寿命预测,钢筋混凝土
结构寿命预测论文文献综述
张菊辉,方成[1]（2019）在《氯盐侵蚀下钢筋混凝土结构寿命的预测研究进展》一文中研究指出本研究基于可靠度分析理论,从结构使用寿命的定义、结构寿命预测分析方法以及表征混凝土结构耐久能力的参数叁个方面,对氯盐侵蚀下的钢筋混凝土结构寿命预测进行归纳总结,针对当前研究中存在的问题提出建议。重点突出耐久性参数在混凝土结构的耐久性设计和寿命预测中的重要作用,相应的结构耐久性健康监测及其检测理论和方法还需完善,混凝土结构在裂缝存在下的寿命预测研究尚未成熟,裂缝的影响特性还需进一步明确。(本文来源于《材料科学与工程学报》期刊2019年05期）
侯慧芳,闫敏[2]（2019）在《BP神经网络预测PVA-ECC在抗盐冻下的结构寿命》一文中研究指出为了预测不同纤维含量下的聚乙烯醇纤维增强水泥基复合材料(PVA-ECC)在氯盐浸渍、冻融循环作用下的使用寿命,以试验结果为训练样本值,建立BP神经网络预测模型。结果表明,采用Trainlm训练函数的神经网络能够达到目标精度0.01。不同纤维含量下的PVA-ECC在氯盐浸渍环境下,所能承受的冻融循环次数各不相同,最优配合比为1%的纤维含量,在经过475次冻融循环作用后才发生破坏。(本文来源于《发明与创新(职业教育)》期刊2019年04期）
陈琛,潘文超[3]（2018）在《岸桥金属材料与焊接结构寿命预测》一文中研究指出基于不同损伤理论,利用人工智能技术来预测岸桥金属结构疲劳寿命的智能算法已经成为岸桥领域新的热点。为提高寿命预测精度,分别利用神经网络算法和支持向量机算法进行仿真实验,估算在两级载荷下的疲劳寿命。根据前人给出的实验数据,分别运用基于遗传算法优化的神经网络和基于粒子群优化的支持向量机算法对正火35#钢和调质45#钢进行疲劳仿真,描述应力与累积损伤之间的非线性关系,以及应力加载顺序对疲劳寿命的影响;并对海洋平台中最为常见的焊接管接头结构进行疲劳参数的预测,以验证经过优化的智能算法的实用性。同时与优化过的BP神经网络和支持向量机预测结果进行比较,表明优化方法对于提高智能算法的预测精度有较大作用。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2018年10期）
袁振[4]（2018）在《基于损伤力学的干涉配合连接结构寿命预测方法》一文中研究指出铆接连接件疲劳破坏常出现在铆钉孔周,现阶段常采用干涉配合提高铆接连接件疲劳寿命。以干涉配合铆接连接件为研究对象,采用连续介质损伤力学方法,研究其在循环载荷作用下疲劳破坏特性。通过APDL语言对ANSYS软件进行二次开发,建立了结构疲劳裂纹萌生寿命的损伤力学——有限元法,可以预估干涉配合铆接连接件的疲劳寿命。计算了典型铆接件的疲劳寿命,并与SWT临界平面法预估的疲劳寿命进行对比,验证损伤力学——有限元法的准确性。(本文来源于《民用飞机设计与研究》期刊2018年01期）
彭兆春[5]（2017）在《基于疲劳损伤累积理论的结构寿命预测与时变可靠性分析方法研究》一文中研究指出随着航空航天、轨道交通、船舶海洋、机械制造等工业技术水平的提高,现代机械装备正逐步向大型化、高速化和高性能方向发展。许多机械装备关键零构件或结构的服役环境复杂,运行条件恶劣,导致各类破坏事故频繁发生。腐蚀、磨损和疲劳是机械结构破坏的主要表现形式,其中以疲劳破坏尤为突出。针对长期承受交变循环载荷作用的机械结构,疲劳断裂是其最主要的失效模式,占机械结构失效总数的50%~90%。疲劳破坏具有很强的隐蔽性和突发性,破坏前无明显的征兆,对机械装备的安全运行构成了严重威胁,一旦发生破坏易于造成重大事故和生命财产损失。机械装备零构件或结构的疲劳寿命及其可靠性是制约装备整机寿命和系统可靠性水平的关键因素。因此,精确地预测和评估机械结构的寿命和可靠性,是确保其在服役期内安全、可靠运行的重要保障,对合理制定维修决策和健康管理计划,最大限度地发挥装备的使用价值,提高经济效益和抗疲劳设计等方面均具有重要的理论价值和现实意义。由于疲劳失效过程的复杂性和随机性,传统的寿命预测理论和可靠性分析方法还不够完善,仍存在诸多尚未解决的难题和不足。针对此,本文以有限寿命设计方法和疲劳损伤累积理论为基础,深入开展疲劳损伤失效机理、寿命预测技术以及可靠性分析方法的研究,采用机械装备关键零构件的金属材料试件和焊接结构件的疲劳试验数据进行模型和方法验证,使现有疲劳分析理论日臻完善,拓展其应用范围。论文主要研究内容和成果如下:(1)提出了考虑载荷相互作用效应的疲劳损伤等效法则与剩余寿命预测方法。针对变幅加载载荷历程效应的复杂性以及Miner法则的内在缺陷,从损伤累积的角度出发,系统地研究了载荷加载顺序及载荷交互效应的作用机制。根据疲劳失效的“二元判据”,引入了疲劳损伤状态的概念定性地表征材料的受损程度。针对传统损伤等效方法的缺陷,提出了考虑载荷相互作用效应的疲劳损伤等效法则。在此基础上,结合韧性耗散模型,建立了改进型剩余寿命预测模型,该模型能综合考虑载荷顺序及载荷间交互作用对损伤发展和疲劳寿命的影响。(2)提出了基于疲劳驱动能损伤参数的非线性损伤累积模型与剩余寿命预测方法。针对传统损伤变量在描述上难以揭示失效过程能量耗散的本质,以疲劳驱动力模型为基础,运用能量准则,提出了一种描述疲劳失效全过程的驱动能损伤参数。从失效的能耗过程出发,建立了以驱动能耗散为状态参量的疲劳损伤定量方法和非线性损伤累积模型。在此基础上,运用损伤等效原理,推导出剩余寿命预测模型表达式以及考虑载荷相互作用效应的改进模型,并通过试验设计研究了两种模型的典型非线性特征。(3)提出了基于动态剩余S-N曲线与材料记忆性能退化的修正线性损伤累积准则。针对非线性损伤理论计算量大的缺陷以及Miner法则在工程应用上的优势,从剩余寿命和S-N曲线的角度出发,研究了动态剩余S-N曲线和材料记忆性能的退化规律,通过引入材料记忆退化参数定量地表征动态剩余S-N曲线的斜率比,提出了一种修正的线性损伤累积准则。该准则保留了传统Miner法则形式上的简易性,便于疲劳损伤定量分析和寿命估算。通过对比叁种线性损伤模型并结合试验设计,详细阐述了四种模型存在的共有属性以及线性损伤增长行为。(4)提出了基于双线性损伤累积理论的概率模型以及时变疲劳可靠性分析方法。疲劳失效是一个损伤不断累积的动态过程,传统的基于静态的可靠性分析方法无法体现载荷历程的时变特征,而基于动态的可靠性分析方法难以揭示失效过程裂纹萌生和裂纹扩展的两阶段特性。针对此,以双线性损伤累积理论为依据,分别在正态分布和对数正态分布假设下,构建了概率损伤累积模型。在此基础上,运用应力-强度干涉理论,建立了基于“累积损伤-临界损伤”时变可靠度模型,实现了疲劳全寿命周期内的可靠度预测。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-13）
赵昆璞[6]（2017）在《多因素耦合作用下氯离子的输运模型及混凝土结构寿命预测研究》一文中研究指出由于氯离子侵蚀,引起的钢筋锈蚀现象是混凝土耐久性研究需要重点研究的热点问题。但是实际工程服役混凝土的耐久性研究往往仅考虑单一因素作用的影响。混凝土结构在服役过程中,往往处于复杂的环境中。服役过程中的混凝土劣化引起的耐久性问题几乎很少是由某种因素仅仅单独作用所引起的,它往往经受温度、荷载与化学腐蚀等多种因素的耦合作用。环境复合作用造成的混凝土结构损伤破坏程度,远大于单因素场作用的简单迭加;并且环境复合作用下混凝土的劣化机理,比仅仅单因素作用下的劣化机理复杂的多。因此,混凝土耐久性及寿命预测评估体系的研究趋势和热点方向,已由单因素作用向多因素耦合作用发展。本文的主要研究工作如下:(1)氯离子在混凝土中的输运研究。为了更好的描述氯离子在混凝土中的迁移规律,采用Hamilton型变分原理建立氯离子的输运模型。同时考虑吸附效应、时变特性、孔隙水饱和度对混凝土中氯离子输运行为的影响,利用有限单元法模拟氯离子在混凝土迁移过程,并与相关实验数据进行对比验证。(2)多因素耦合作用下,氯离子在混凝土中的输运研究。明确了多因素耦合动力学的基本方程,以及在多因素耦合动力学中存在双本构关系。同时考虑应力梯度、温度梯度以及浓度梯度对氯离子扩散通量的影响,分情况讨论不同因素耦合作用下的等效耦合系数,建立多因素耦合动力学模型。对多因素耦合作用下的氯离子在混凝土中的迁移过程,通过Comsol进行了仿真模拟,并与相关试验数据进行对比分析。结果表明,研究环境复合作用下氯离子的输运规律,对服役环境下混凝土结构耐久性分析与设计而言,具有十分重要的现实意义。(3)氯盐环境下混凝土结构的寿命预测。采用本文建立的化学场—力学场—热力学场,耦合作用下的氯离子输运模型,以临界氯离子浓度和钢筋锈蚀宽度作为寿命预测评估指标;采用工程中两种不同形式定义的临界氯离子浓度,对大连某跨海大桥重要构件的服役寿命进行预测评估。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2017-01-01）
刘慧军[7]（2016）在《谈跨海大桥混凝土结构寿命预测模型》一文中研究指出根据水中氯离子的腐蚀作用,通过菲克第二定律和全概率计算方法预测跨海大桥的寿命。通过优化蒙特卡罗方法来改进混凝土结构的寿命预测方法。同时,与Life-365的计算结果进行比较,确定该预测程序的可靠性。最后,利用金塘大桥来验证预测模型的准确性。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2016年13期）
陈健飞[8]（2016）在《基于SVM的典型机械联接结构寿命预测研究》一文中研究指出本文研究的内容来源于国家自然科学基金与中国工程物理研究院联合基金项目“基于核函数的结构特征参数辨识及其变化预测方法”(项目编号:11176027),该项目主要是对长期贮存的大型装备进行健康状态检测与变化预测分析。本文的主要研究内容如下:(1)对机器学习问题、支持向量机算法、核函数理论和多参数优化方法进行探讨和分析。重点研究支持向量机算法对小样本数据的处理能力。(2)支持向量机是一种多参数的机器学习算法。通过研究支持向量机模型参数相互之间的约束关系,结合径向基核函数支持向量机的渐近性能,找到最优参数组合的“好区”,再采用改进人工蜂群优化算法在“好区”内搜寻最优参数。从而,构建出支持向量机模型参数的优化体系,即L-ABC-SVM方法。(3)为了探究环境因素对贮存装备联接结构产生的影响,依据加速寿命腐蚀试验标准,搭建叁种联接方式(铆接、焊接、螺栓联接)的加速寿命试验平台。建立数据预处理流程方案,对试验数据进行预处理,再采用L-ABC-SVM方法构建对联接结构寿命预测的数学模型。最后,通过不同的回归预测方法、不同的核函数和参数对该方法的性能进行比较分析,验证方法的可行性和有效性。(4)将L-ABC-SVM方法作为软件的核心内容,在VC6.0的平台上开发预测软件。(本文来源于《西南科技大学》期刊2016-05-29）
张春晓,石晓磊[9]（2016）在《腐蚀条件下基于残差修正的飞机结构寿命灰色马氏链预测》一文中研究指出针对在役飞机结构腐蚀检修数据样本量小且随机波动性大的特点,首先基于灰色理论建立遭受腐蚀损伤的飞机结构使用寿命预测模型。其次为提高模型预测精度,引入马氏链转移方程对残差进行修正,得到飞机结构腐蚀寿命的灰色马氏链预测模型。最后对收集的某航空公司经典机型机队11架飞机后货舱隔框结构的腐蚀检修数据进行算例分析。预测结果表明:这类隔框结构在机龄约为15a时达到2级腐蚀状态,使用寿命相应终止。按结构维修手册要求需对其进行更换,经过残差修正的灰色马氏链预测值与实际值的平均相对误差为0.44%,明显低于未修正的灰色预测平均相对误差1.64%,达到工程问题的预测精度要求,而且预测结果与民航飞机结构腐蚀维修经验基本吻合,说明所建模型可用于腐蚀条件下的在役飞机结构寿命预测。(本文来源于《腐蚀与防护》期刊2016年03期）
孙崇强,任毅如,陈富利,邹达懿[10]（2015）在《基于剩余应变的复合材料结构寿命预测》一文中研究指出为实现对复合材料结构的寿命预测,对已有的复合材料疲劳寿命预测模型进行了研究,确定了基本的刚度降模型,提出了剩余应变的概念,并将其应用到渐进疲劳损伤方法中,以Abaqus为平台,编写UMAT子程序,实现了对复合材料结构的寿命预测及疲劳损伤扩展分析.针对某碳纤维增强复合材料TS800开展相关试验,试验结果与预测结果吻合较好.研究表明,本文所改进的渐进疲劳损伤方法能较好地完成对复合材料结构的寿命预测.(本文来源于《材料科学与工艺》期刊2015年06期）
结构寿命预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了预测不同纤维含量下的聚乙烯醇纤维增强水泥基复合材料(PVA-ECC)在氯盐浸渍、冻融循环作用下的使用寿命,以试验结果为训练样本值,建立BP神经网络预测模型。结果表明,采用Trainlm训练函数的神经网络能够达到目标精度0.01。不同纤维含量下的PVA-ECC在氯盐浸渍环境下,所能承受的冻融循环次数各不相同,最优配合比为1%的纤维含量,在经过475次冻融循环作用后才发生破坏。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结构寿命预测论文参考文献
[1].张菊辉,方成.氯盐侵蚀下钢筋混凝土结构寿命的预测研究进展[J].材料科学与工程学报.2019
[2].侯慧芳,闫敏.BP神经网络预测PVA-ECC在抗盐冻下的结构寿命[J].发明与创新(职业教育).2019
[3].陈琛,潘文超.岸桥金属材料与焊接结构寿命预测[J].机械科学与技术.2018
[4].袁振.基于损伤力学的干涉配合连接结构寿命预测方法[J].民用飞机设计与研究.2018
[5].彭兆春.基于疲劳损伤累积理论的结构寿命预测与时变可靠性分析方法研究[D].电子科技大学.2017
[6].赵昆璞.多因素耦合作用下氯离子的输运模型及混凝土结构寿命预测研究[D].哈尔滨工程大学.2017
[7].刘慧军.谈跨海大桥混凝土结构寿命预测模型[J].工程建设与设计.2016
[8].陈健飞.基于SVM的典型机械联接结构寿命预测研究[D].西南科技大学.2016
[9].张春晓,石晓磊.腐蚀条件下基于残差修正的飞机结构寿命灰色马氏链预测[J].腐蚀与防护.2016
[10].孙崇强,任毅如,陈富利,邹达懿.基于剩余应变的复合材料结构寿命预测[J].材料科学与工艺.2015