导读:本文包含了两步聚类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:共享经济,网络效应,共享网点,差分聚类萤火虫算法
两步聚类论文文献综述
吕通,史乐峰,邹小燕[1]（2019）在《计及网络效应的共享经济商业网络布局分析与两步差分聚类-萤火虫算法》一文中研究指出为研究共享经济商业网络的扩展特征和布局方法,本文将影响共享经济商业网络发展的正网络效应和负网络效应考虑在内,构建起共享经济商业网络的成本和收益模型,逐步分析各类网点的利润特征,据此将共享经济商业网点分为六类,并以此为基础提出共享经济商业网络布局的两步差分聚类萤火虫算法。研究发现:正负网络效应的综合影响使各类网点呈现出不同的利润特征,而不同类型网点布局的先后顺序,将对整个网络的利润产生影响;两步差分聚类萤火虫算法不仅能提高算法前期搜索的效率和精度,同时通过对候选网点的归类,可便捷地识别各候选网点的布局顺序。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年06期）
王冬梅,张策,常红[2]（2019）在《应用两步聚类分析方法对医院VIP会员客户群的研究》一文中研究指出随着统计学的发展,两步聚类分析方法在医学管理学卫生统计中起到了重要的作用,利用分类方法,使医务工作者更好地认识患者群特点,对其进行正确定位,并对提升服务质量具有深刻的意义。现阶段以VIP模式就诊的需求越来越大,针对这一群体的服务已经成为一个重要课题。随着本院医疗水平的提高,国内外知名度的不断提升,到本院就诊的VIP会员随之增加。如何加强管理,提高医疗服务水平,进一步优化VIP诊疗流程,建立良好的国际化医院形象,成为医院工作的重点。(本文来源于《重庆医学》期刊2019年08期）
沈旖旎[3]（2018）在《基于两步聚类法的慢性病患者药品福利效应研究》一文中研究指出1研究目的采用基于慢性病患者药品福利效应提升的卫生精准扶贫政策优化研究自然科学基金项目所构建的慢性病患者药品福利效应评价指标体系,从药品可及效应、药品价格效应、药品公平效应以及药品健康效应这四个方面,从慢性病患者的角度,分析我国慢性病患者药品福利效应的现状,并通过两步聚类法对调查的样本进行细分,根据细分的样本人群特征以及其福利效应水平探究慢性病患者药品福利效应的影响因素,提出慢性病患者药品福利效应提升策略。2研究方法通过系统查阅中国知网学术文献总库、读秀、万方数据库、Pubmed、webofscience等国内外数据库来搜集资料,为慢性病患者的药品福利效应评价中指标的选取奠定理论基础;根据国家自然科学基金项目课题组拟定的慢性病患者药品福利效应评价指标体系,设计相应的专家咨询调查表来确定指标的权重;利用模糊综合评价法将慢性病患者的福利效应评价从定性评价转换成定量分析;运用两步聚类法分析慢性病患者药品福利效应的不同特征群体,根据患者的特征,找出慢性病患者药品福利效应的影响因素,提出慢性病患者药品福利效应提升的优化策略。3研究结果通过对甘肃、四川、河北省的慢性病患者的药品福利效应分析,发现慢性病患者的药品福利效应在整体上处于中等水平,有待进一步提升,并且区域间以及个体间的药品福利效应水平存在着较大的差异。从整体上看,只有少数的慢性病患者的药品福利效应水平较高的,而大多数患者的药品福利效应水平处于一个较低的层次。慢性病患者的药品福利效应与患者的个性特征以及所患慢性病病种有关,慢性病患者的药品价格效应以及药品公平效应对患者药品福利效应水平有较大影响。4研究结论通过“精准识别”、“精准医疗”、“精准帮扶”来提升慢性病患者药品福利效应。在精准识别方面,建立科学合理的识别标准,整合区域资源,建立完善区域患者数据库,探索多元的药品福利效应识别标准,将药品可及、药品价格、药品公平、药品健康等多种要素纳入到区域药品福利效应的识别系统中,做到区域内个体患者的精准识别。通过精准识别,从药品可及效应、药品价格效应、药品公平效应以及药品健康效应上进行精准医疗的相应措施。通过精准识别,确定精准帮扶对象,针对不同贫困慢性病群体采用不同的帮扶手段,建立并完善长效的帮扶机制,精准精确的实施慢性病患者帮扶措施。(本文来源于《南京中医药大学》期刊2018-03-21）
王帅,刘娟,毕姚姚,陈哲,郑群花[4]（2018）在《基于两步聚类和随机森林的乳腺腺管自动识别方法》一文中研究指出腺管的自动识别在乳腺癌的组织病理学诊断中十分关键,因为腺管密度是乳腺癌分级中的一个重要因子。腺管由一个周围充满细胞质的中心管腔以及管腔周围均匀环绕的细胞核组成。若管腔、细胞质、细胞核在空间位置上接近,则意味着这可能是一个腺管,但是这种识别方法会因为乳腺组织切片中存在脂肪、气泡以及其他类似管腔的对象而出现假阳性错误。为了解决上述问题,提出基于二次聚类与随机森林的腺管自动识别方法。首先通过一次聚类和二次聚类构建出待分割图片;然后通过形态学操作对图片进行处理,并在此基础上进行分割,进而构建候选腺管,利用中心管腔与其周围细胞核的空间位置关系以及一些统计特征来描述腺管;最后通过随机森林分类算法进行分类。实验结果表明,所提算法可以达到86%以上的准确率,为乳腺癌的自动分级奠定了基础。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年03期）
王彬,郭文鑫,向德军,王鹏,余志文[5]（2017）在《基于改进支持向量机和两步式聚类分析的电网关键断面辨识和精细规则生成方法》一文中研究指出在一种基于电网运行仿真大数据的知识管理方法框架的基础上,进行改进和实用化,建立电网安全运行知识库。改进了一种用于判断关键断面是否生效的支持向量机分类模型,能够减弱不平衡数据的影响,并降低关键断面漏警概率。提出了一种用于生成不同形式精细规则的层次聚类-Kmeans聚类两步式聚类分析方法,提高了训练的效率。将上述改进知识管理方法在广东电网实际系统中进行算例分析,证明其可行性与有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2017年09期）
杨美洁[6]（2016）在《基于两步聚类算法的高血压电子病历数据挖掘研究》一文中研究指出采用SQL技术对高血压患者电子病历的基本信息和病程记录进行数据预处理,利用SPSS 19.0软件中的两步聚类算法进行分析,挖掘出肺炎、脑梗塞、糖尿病等预测高血压的重要因素信息,为高血压的诊断和治疗提供参考依据。(本文来源于《医学信息学杂志》期刊2016年12期）
彭勃,张逸,熊军,董树锋,李永杰[7]（2016）在《结合负荷形态指标的电力负荷曲线两步聚类算法》一文中研究指出为改善基于欧式距离的全维度负荷曲线聚类算法在负荷形态相似度上的不足,提出了结合负荷形态特征指标的电力系统负荷曲线两步聚类算法。算法第一步采用基于欧式距离的负荷曲线聚类方法获得初步聚类结果,并通过负荷聚类评价指标选取一次聚类算法和聚类数目;第二步基于负荷形态特征指标采用监督学习算法对负荷进行重新分类。之后比较了不同算法的分类效果,最后给出了聚类结果的应用建议。算例结果表明,所提出的两步聚类算法可以改善传统的负荷曲线聚类方法在形态相似度上的不足,在二次分类方法中,支持向量机(support vector machine,SVM)算法表现较好,所提出的方法具有实际应用意义。(本文来源于《电力建设》期刊2016年06期）
彭徽[8]（2016）在《基于改进动态聚类算法的两步入侵检测研究》一文中研究指出随着网络信息化的发展,网络攻击的方式也在不断升级变化。传统的网络防火墙技术只能静态拦截已知的攻击行为,对未知攻击却无能为力。因此,入侵检测技术应运而生。入侵检测技术通过对系统或网络中的关键点进行监测并收集数据,并对收集到的数据进行分析,从中发现存在的攻击行为。由于常规动态聚类算法存在严重依赖预定义聚类个数和初始聚类中心的缺陷,本文基于动态聚类算法提出了一种改进的入侵检测算法。首先,介绍了常规动态聚类算法和K-均值法的原理,并指出其固有缺点和其在入侵检测领域的局限性。接着,针对常规动态聚类算法和K-均值法严重依赖预先确定的聚类个数和初始中心的缺陷,在动态聚类算法的基础上进行了相应改进。通过比较检测的数据类型与实际数据类型是否一致来动态生成聚类个数,相同的数据类型可同时拥有多个子类,子类之间的聚类空间是独立的。同时,为提高系统检测效率,本文采用了“两步法”检测方案,即为所有正常数据类设定一个聚类半径,在进行入侵检测时首先根据待测数据与正常数据类的距离来判定是否为正常数据,如果为入侵数据再进行攻击类型判定。最后,使用MATLAB工具和KDD CUP99数据集中的部分数据对该算法进行了测试。测试结果表明,采用改进后的动态聚类算法在进行数据检测时具有较高的检测率；同时,在检测时间上,使用“两步法”比常规的“一步法”时间要短,检测效率有了一定的提高。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2016-06-01）
喻思羽,李少华,何幼斌,胡晓玲,谯嘉翼[9]（2015）在《基于两步聚类法和BP神经网络的沉积物源判别方法——以环江地区长6段为例》一文中研究指出物源分析是岩相古地理研究的重要部分,也是油气勘探开发的基础,地质研究工作者对物源做了多年深入研究,提出很多物源分析理论和方法,传统方法包含沉积学特征、岩石组分、重矿物、元素地球化学成分、地质年代、地球物理指标、黏土矿物含量及化石等。这些方法易受地质研究者主观判断影响,鉴于此提出一种新物源分析方法,综合两步聚类法和BP神经网络两者优点,客观快速判断物源方向和不同物源区,较好克服人工依靠沉积物含量分布图判断物源的主观影响。(本文来源于《2015年全国沉积学大会沉积学与非常规资源论文摘要集》期刊2015-10-24）
王海燕,刘路,李伟超[10]（2014）在《两步聚类法在汽车市场研究中的应用》一文中研究指出对客户交易数据进行聚类分析是数据挖掘在营销中的主要应用之一。针对汽车市场数据量大、数据类型多的特点,提出利用两步聚类法进行聚类分析,并提出相应的营销策略。结果表明,该方法能够有效地支持企业的客户分群,为企业决策提供依据。(本文来源于《软件导刊》期刊2014年10期）
两步聚类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着统计学的发展,两步聚类分析方法在医学管理学卫生统计中起到了重要的作用,利用分类方法,使医务工作者更好地认识患者群特点,对其进行正确定位,并对提升服务质量具有深刻的意义。现阶段以VIP模式就诊的需求越来越大,针对这一群体的服务已经成为一个重要课题。随着本院医疗水平的提高,国内外知名度的不断提升,到本院就诊的VIP会员随之增加。如何加强管理,提高医疗服务水平,进一步优化VIP诊疗流程,建立良好的国际化医院形象,成为医院工作的重点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
两步聚类论文参考文献
[1].吕通,史乐峰,邹小燕.计及网络效应的共享经济商业网络布局分析与两步差分聚类-萤火虫算法[J].中国管理科学.2019
[2].王冬梅,张策,常红.应用两步聚类分析方法对医院VIP会员客户群的研究[J].重庆医学.2019
[3].沈旖旎.基于两步聚类法的慢性病患者药品福利效应研究[D].南京中医药大学.2018
[4].王帅,刘娟,毕姚姚,陈哲,郑群花.基于两步聚类和随机森林的乳腺腺管自动识别方法[J].计算机科学.2018
[5].王彬,郭文鑫,向德军,王鹏,余志文.基于改进支持向量机和两步式聚类分析的电网关键断面辨识和精细规则生成方法[J].电力自动化设备.2017
[6].杨美洁.基于两步聚类算法的高血压电子病历数据挖掘研究[J].医学信息学杂志.2016
[7].彭勃,张逸,熊军,董树锋,李永杰.结合负荷形态指标的电力负荷曲线两步聚类算法[J].电力建设.2016
[8].彭徽.基于改进动态聚类算法的两步入侵检测研究[D].安徽理工大学.2016
[9].喻思羽,李少华,何幼斌,胡晓玲,谯嘉翼.基于两步聚类法和BP神经网络的沉积物源判别方法——以环江地区长6段为例[C].2015年全国沉积学大会沉积学与非常规资源论文摘要集.2015
[10].王海燕,刘路,李伟超.两步聚类法在汽车市场研究中的应用[J].软件导刊.2014