导读:本文包含了躯体传感器网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:躯体传感器网络,自适应,簇头选择
躯体传感器网络论文文献综述
张赫[1]（2012）在《一种躯体传感器网络自适应高可靠通信协议》一文中研究指出针对人体移动造成BSN通信环境变化问题,提出了一种根据上下文环境在单跳和多跳通信方式间切换的自适应方法,以优化网路结构,实现高可靠通信;同时也提出了一种符合BSN特性的簇头选择方法从而保证簇头能耗均衡分配以延长网络寿命。(本文来源于《软件导刊》期刊2012年01期）
张赫[2]（2011）在《躯体传感器网络自适应通信协议研究》一文中研究指出BSN将穿戴式、植入式或便携式的医疗传感器部署在人体周围监测病人的生理状况,可获取的生理信息包括血压,心率和血氧等。新技术避免了病人在医院长时间候诊及留院观察,也为远程医疗监护提供了可能,有望成为改善医疗保健最有前途的方式之一。由于BSN具有的新特性,使现有的WSN通信协议并不完全适合BSN。首先,BSN节点在能源方面具有更多的限制；其次,BSN部署在人体,随人体在地理上经常移动,因此BSN通信协议要足够灵活,能够适应变化的通信环境和网络拓扑结构；再次,BSN节点的无线通信应该考虑到和人体的相互影响。此外,现有BSN协议无论单跳星状结构还是多跳结构,都没有充分考虑人体移动对BSN通信可靠性带来的影响,而移动过程造成的网络结构和环境变化对于小规模的BSN网络恰恰是不容忽视的。本文针对人体移动对网络通信可靠性的影响,提出一种自适应协议。首先,该协议能够根据人体位置以及运动状态,自适应在单跳星型和簇状多跳结构间切换,以优化网络结构,保证通信质量,从而降低数据丢失重传的能耗；其次,该协议结合躯体传感器特性,提出一种新的簇头选择方法,以节点剩余能量和包交付率为主要参数,既考虑了能耗的平均分配也考虑了通信质量。论文的最后,通过仿真工具Castalia的实验模拟,从数据包交付率,节点平均能耗和网络寿命等叁个方面对该协议进行了有效性验证,大量实验结果表明该自适应协议可以保证BSN无线通信质量,同时一定程度降低了通信能耗,延长网络寿命,自适应协议能够在可靠性和功耗之间取得有效平衡。(本文来源于《大连理工大学》期刊2011-09-30）
杨颖,刘军[3]（2011）在《无线躯体传感器网络中低能耗的时间同步算法》一文中研究指出时间同步是无线躯体传感器网络(WBSN)的一项支撑技术。文章针对WBSN能源有限的问题,提出了一种改进的时间同步算法。该算法结合基准节点单向广播机制和成对双向消息传递机制,在保证一定同步精度的前提下,减少消息传递次数,降低通信开销,达到了低能耗的要求。最后进行仿真验证了算法性能。(本文来源于《电子技术》期刊2011年06期）
任健康[4]（2010）在《躯体传感器网络容错机制研究》一文中研究指出作为物联网的重要组成部分,躯体传感器网络(BSN)是一种通过普适计算和智能信息处理技术来提高人民医疗保健水平的跨学科超短距离无线传感器网络。BSN对关键数据的传输有较高的安全性和可靠性要求,为此本文给出了一种适合BSN的可靠性容错机制。因为能源敏感和资源有限,BSN可能因入侵而发生故障,并且容易因为身体衰退效应和射频干扰而发生信道损耗。除此之外,当聚集在相同区域的BSN同时传输数据时,用户之间也可能存在互相干扰。所有这一切都潜在地导致了不可靠数据传输。基于BSN系统的特点和可靠性需求,本文提出了一种包括入侵容错、自适应容错通信以及分散式用户间干扰抑制的可靠性解决方案。在入侵容错方案中,基于收集的入侵相关信息动态地检测入侵攻击,借助副本分类和两步动态阈值方法,通过被动复制容错实现入侵容错。当发生信道损耗时,容错通信方案采用资源预留策略提供可靠性数据传输。通过容错优先级和队列,自适应地调整带宽分配从而保证关键传感器的可靠性需求。在分散式用户间干扰抑制算法中,每个BSN测量来自其它BSN的干扰并且选择合适的信道和发送功率。通过非协作博弈论和无后悔学习算法,提供了一种自适应用户间干扰抑制策略。本文在理论上证明了可靠性解决方案的正确性和有效性,并通过仿真试验对其性能进行了评估。仿真结果显示它可以在低功耗的条件下实现入侵容错,缓解信道损耗的影响,在运行时降低关键传感器的数据丢包率和传输延迟,并且可以有效降低用户间干扰。(本文来源于《大连理工大学》期刊2010-09-23）
王博[5]（2009）在《躯体传感器网络的高能效MAC协议设计与实现》一文中研究指出无线传感器网络技术的发展逐渐渗透进入多元化的生物医学应用领域。生物和生理传感器、低功耗集成电路、计算机科学以及无线通信等技术的快速成长,使得无线传感器网络朝着新一代的传感研究方向发展。这种无线传感器网络更加适用于不同的应用领域,例如,道路交通拥挤程度的监测、农业植物生长状态的监护、基础设施施工情况的检验以及人体生理健康状态的健康护理等等。然而,由于医疗健康监护领域的特殊特性使其对无线通信中的传输延时、服务质量和能量消耗等有着一定的要求,特别是在急诊的环境中更是如此。本文的工作就是围绕无线传感器网络的其中一个分支方向,躯体传感器网络(BodySensor Networks,BSN)而展开,它是一个丰富的跨学科领域,是医疗卫生保健系统的革命性工程,它用低成本的方式通过互联网将实时更新的医疗数据和持续、动态的健康监护紧密结合在一起。大量的智能生理传感器可集成到一个可穿戴的无线躯体传感器网络系统中,该系统能用于患者病情的早期诊断。本文针对穿戴式医疗监护设备的能耗问题,提出了一种专门为躯体传感器网络设计的高能效、低复杂度改进的介质访问控制(Media Access Control,MAC)协议。该MAC协议通过去除不必要的控制帧信息以及采取非对称方式将大量的控制和处理工作移至中心主节点进行,提高传感器节点的能量效率,实现冲突避免。同时采用不同帧丢失的数据重发机制能够重新找回已丢失的数据,保证生理信息的完整性,更加准确的将特殊环境的数据发送至控制端。另外,自适应调节的时间同步机制能够控制时间同步间隔时间,能大范围的改善由于时间同步带来的数据相关性不匹配等问题,适应不同的生理应用。此外,本文还引出自主设计的躯体传感器网络硬件开发平台,它能提供在体生理信息监护和人体近端无线数据通信功能。躯体传感器网络高能效MAC协议在此平台上完全实现,并对其功耗、无线性能、丢包率、网络吞吐量和能量消耗性能进行测试与评估,结果表明该MAC协议具有较高的能量效率。最后,叁个基于躯体传感器网络开发平台的推广实验说明该硬件平台及MAC协议工作稳定可靠。躯体传感器网络开发平台将在泛在式健康监护、远程医疗、穿戴式医疗设备以及其他新兴生物医学领域有着广泛的应用。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2009-11-01）
王博,陈伟,王磊[6]（2009）在《躯体传感器网络的高能效MAC协议设计》一文中研究指出针对穿戴式医疗监护设备的能耗问题,提出了一种专门为躯体传感器网络设计的高能效、低复杂度改进的媒体接入层协议。协议通过去除不必要的控制帧信息以及采取非对称方式将大量的控制和处理工作移至中心主节点进行,提高传感器节点的能量效率,实现冲突避免。同时,自适应调节的时间同步机制能够控制时间同步间隔时间,适应不同生理应用。MAC协议在自制的BSN硬件平台上进行实现,实现结果表明它具有较高的能量效率。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2009年20期）
躯体传感器网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
BSN将穿戴式、植入式或便携式的医疗传感器部署在人体周围监测病人的生理状况,可获取的生理信息包括血压,心率和血氧等。新技术避免了病人在医院长时间候诊及留院观察,也为远程医疗监护提供了可能,有望成为改善医疗保健最有前途的方式之一。由于BSN具有的新特性,使现有的WSN通信协议并不完全适合BSN。首先,BSN节点在能源方面具有更多的限制；其次,BSN部署在人体,随人体在地理上经常移动,因此BSN通信协议要足够灵活,能够适应变化的通信环境和网络拓扑结构；再次,BSN节点的无线通信应该考虑到和人体的相互影响。此外,现有BSN协议无论单跳星状结构还是多跳结构,都没有充分考虑人体移动对BSN通信可靠性带来的影响,而移动过程造成的网络结构和环境变化对于小规模的BSN网络恰恰是不容忽视的。本文针对人体移动对网络通信可靠性的影响,提出一种自适应协议。首先,该协议能够根据人体位置以及运动状态,自适应在单跳星型和簇状多跳结构间切换,以优化网络结构,保证通信质量,从而降低数据丢失重传的能耗；其次,该协议结合躯体传感器特性,提出一种新的簇头选择方法,以节点剩余能量和包交付率为主要参数,既考虑了能耗的平均分配也考虑了通信质量。论文的最后,通过仿真工具Castalia的实验模拟,从数据包交付率,节点平均能耗和网络寿命等叁个方面对该协议进行了有效性验证,大量实验结果表明该自适应协议可以保证BSN无线通信质量,同时一定程度降低了通信能耗,延长网络寿命,自适应协议能够在可靠性和功耗之间取得有效平衡。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
躯体传感器网络论文参考文献
[1].张赫.一种躯体传感器网络自适应高可靠通信协议[J].软件导刊.2012
[2].张赫.躯体传感器网络自适应通信协议研究[D].大连理工大学.2011
[3].杨颖,刘军.无线躯体传感器网络中低能耗的时间同步算法[J].电子技术.2011
[4].任健康.躯体传感器网络容错机制研究[D].大连理工大学.2010
[5].王博.躯体传感器网络的高能效MAC协议设计与实现[D].武汉理工大学.2009
[6].王博,陈伟,王磊.躯体传感器网络的高能效MAC协议设计[J].武汉理工大学学报.2009