本文主要研究内容
作者周唤雄（2019）在《基于BP神经网络的汽车尾气检测系统设计》一文中研究指出：汽车使用量的快速增长,在很大程度上解决了人们的出行问题,但同时也向环境保护提出了更大的挑战。为检测车辆排放的尾气中污染物的种类与数量,设计汽车尾气检测系统,介绍了系统中软件与硬件组成,基于C#语言开发上位机软件对采集数据进行处理与显示,并在检测系统中加入基于BP神经网络的预测模型。通过实验结果分析可知,该测量系统具有较强的检测能力和较高的检测精度,能够对5种气体进行准确测量,此外,将BP神经网络模型应用在该尾气检测系统中,使得预测系统具有更高的预测精度,收敛速度大幅度增加,能够较好地适应汽车尾气预测系统,解决实际预测难题。
Abstract
qi che shi yong liang de kuai su zeng chang ,zai hen da cheng du shang jie jue le ren men de chu hang wen ti ,dan tong shi ye xiang huan jing bao hu di chu le geng da de tiao zhan 。wei jian ce che liang pai fang de wei qi zhong wu ran wu de chong lei yu shu liang ,she ji qi che wei qi jian ce ji tong ,jie shao le ji tong zhong ruan jian yu ying jian zu cheng ,ji yu C#yu yan kai fa shang wei ji ruan jian dui cai ji shu ju jin hang chu li yu xian shi ,bing zai jian ce ji tong zhong jia ru ji yu BPshen jing wang lao de yu ce mo xing 。tong guo shi yan jie guo fen xi ke zhi ,gai ce liang ji tong ju you jiao jiang de jian ce neng li he jiao gao de jian ce jing du ,neng gou dui 5chong qi ti jin hang zhun que ce liang ,ci wai ,jiang BPshen jing wang lao mo xing ying yong zai gai wei qi jian ce ji tong zhong ,shi de yu ce ji tong ju you geng gao de yu ce jing du ,shou lian su du da fu du zeng jia ,neng gou jiao hao de kuo ying qi che wei qi yu ce ji tong ,jie jue shi ji yu ce nan ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自汽车实用技术的周唤雄，发表于刊物汽车实用技术2019年18期论文，是一篇关于神经网络论文,汽车尾气论文,检测系统论文,语言论文,汽车实用技术2019年18期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自汽车实用技术2019年18期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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