导读:本文包含了广义时频分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:广义S变换,广域电磁法,数据处理
广义时频分析论文文献综述
吴桐,李帝铨,索光运,房瑞[1]（2019）在《广义S变换时频分析在广域电磁法数据处理中的应用》一文中研究指出广义S变换是一种可逆的局部时频分析方法,是短时傅里叶变换和小波变换的延伸和推广。利用广义S变换对广域电磁时间序列数据进行分析,除了可以划定噪声区域便于实施滤波去噪之外,还可以提高数据频谱分析精度。针对广域电磁数据特点,基于广义S变换提出了适合广域电磁法的广义S变换处理流程,进行了信号的仿真实验。同时,也对广域电磁法实测数据进行了处理,高信噪比数据的处理结果证实了广义S变换的有效性和准确性。强干扰数据处理的结果表明,获取的信号质量比基于傅里叶变换的传统方法有明显提高。处理效果表明,提出的方法适用于广域电磁法数据处理。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2019年03期）
刘振振,王菲,刘世伟,吴敬建,高洁[2]（2018）在《基于广义S变换的煤系断层槽波信号时频分析》一文中研究指出介绍了槽波地震勘探是一种利用煤层中传播的槽波对煤层异常构造进行精细探查的有效方法。为分析断层对槽波信号的影响,以用于断层预测及定位,在comsol 5.2中建立了叁维煤系地层模型及断层模型,用主频200Hz的雷克子波作为震源激发得到携带断层信息的槽波信号,用广义S变换对信号进行时频分析,得出断层会削减槽波信号的振幅,导致部分频率能量缺失或迁移,当断层断距小于煤厚时对频散曲线影响不大。(本文来源于《煤炭工程》期刊2018年04期）
胡志祥,王飞宇[3]（2016）在《时变结构振动响应的时频分析与广义解调分解》一文中研究指出针对时变结构振动响应的非平稳特性,研究了时变结构自振信号的小波变换和同步挤压小波变换。通过结合广义解调和希尔伯特变换构造了一种新的信号分解方法。该分解算法利用了同步挤压小波变换得出的分隔频率,成功分离出一个两自由度结构的第一阶和第二阶振动响应,并利用分离出的振动响应计算了时变结构的瞬时频率,结果表明了分解算法的精确性及其在时变结构瞬时频率识别中的应用价值。最后探讨了同步挤压小波变换在地震作用下结构响应信号时频分析中的应用。(本文来源于《工程防震减灾新技术、新进展和新应用（下）》期刊2016-10-27）
肖金国[4]（2015）在《基于广义参数化时频分析的空间目标微多普勒提取与参数估计》一文中研究指出目标微动引起的微多普勒调制能够反映目标的电磁散射特性、几何结构和运动特性,成为弹道导弹类目标识别的重要特征。微动引起的雷达回波信号是一种非平稳信号。近年来提出的广义参数化时频分析方法,可以得到较高集中度且没有交叉项干扰的时频表示,成为分析非平稳信号的有力工具。本文在广义参数化时频分析的基础上,提出了锥裙目标平动参数估计与微多普勒提取方法,以及有散射点遮挡的表面不光滑锥体目标的微多普勒提取与惯量比等参数估计方法。论文的主要内容可以概括为如下两点:1、针对带有平动的表面光滑的进动锥裙目标,研究其平动参数估计与微多普勒提取方法。该研究主要存在两个问题:1)当目标散射点数目较多时,现有的跟踪关联方法容易产生误跟踪情况;2)平动产生的多普勒调制会影响微多普勒的提取。本文在广义参数化时频分析的基础上,提出了一种锥裙目标平动参数精确估计与微多普勒提取方法。利用多分量信号分解方法,实现了不同散射点回波的分离,避免了误跟踪;利用广义参数化时频分析对平动参数循环迭代求精,减小了平动参数误差对微多普勒提取的影响。基于电磁仿真数据的实验,验证了该方法的有效性。2、针对散射点有遮挡的表面不光滑锥体目标,研究其微多普勒提取与参数估计方法。当目标自旋轴与雷达视线不一致时,存在遮挡效应。但传统的方法很少涉及这个问题。当目标散射点对称分布时,根据对称分布散射点回波特点,提出了散射点缺失数据段补齐的方法,实现了遮挡效应下微多普勒提取;当目标散射点任意分布时,首先利用相干信号多普勒干涉方法预估部分参数,进而根据平稳信号时不变性质补齐数据段缺失部分,最后利用广义参数化时频分析提取微多普勒。在得到的微多普勒基础上,完成了惯量比的估计。基于两类锥体目标电磁仿真数据的实验,验证了该方法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
魏学强[5]（2015）在《地震信号的广义S变换时频分析》一文中研究指出对于非平稳信号的地震信号,单纯的时域分析或频域分析均无法刻画信号随时间的变化状况,难以满足高分辨率地震数据分析处理的要求。时频分析,作为非平稳信号分析处理的有力武器,通过时间域和频率域联合的方法对信号进行综合分析处理,以准确获得信号频率随时间的变化特征。时频分析方法,根据时频联合函数的不同可分为:线性时频分析和非线性时频分析两大类。典型的线性时频分析主要有:短时傅里叶变换、Gabor展开、希尔伯特变换、小波变换等。非线性时频分(本文来源于《2015中国地球科学联合学术年会论文集（十）——专题28电磁地球物理学研究应用及其新进展、专题29盆地动力学与能源、专题30活动断层、地震构造与深部结构》期刊2015-10-10）
贺梅[6]（2015）在《基于广义S变换的时频分析方法及其应用》一文中研究指出针对地震勘探中实际地震信号时变非平稳的特点,本文从传统傅里叶变换出发,阐述了从信号频谱分析到信号时频分析跨越的必要性。然后分类论述地震数据处理解释中常用的时频分析方法,并通过模型试算验证不同方法的适用性和缺陷。在理论上,针对常用线性类时频分析方法,基于函数空间的内积理论,将短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、S变换(ST)、广义S变换(GST)统一到同一形式下,并结合窗口和基函数概念,对比说明不同方法的时间、频率分辨率问题以及内在联系。在叁大类时频分析方法中,线性类和双线性类时频分析方法,在达到信号于各数域投影的目的中都应用到了窗函数,对于线性类时频分析方法,窗函数的作用是实现时间局部性,其选择遵循海森伯格不确定性原理；对于双线性类时频分析方法,窗函数的作用是抑制交叉项,其选择存在抑制交叉项与尽可能维持最初时间、频率分辨率的矛盾。对于自适应时频分析方法,自适应核时频分析方法仍存在窗口问题,即模糊域中为抑制交叉项而产生的核函数问题。另外,基于匹配追踪的时频分析方法以及希尔伯特-黄变换(HHT)则从不同的角度,实现了信号的自适应分解,摆脱了窗口存在下的时间分辨率和频率分辨率相互牵制的束缚,但是,它们的算法实现相对复杂,并且存在对应的缺陷。本文重点由常见线性类时频分析方法出发,分别实现并对比了短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、魏格纳-威利分布(WVD)及广义S变换(GST)等几种时频分析方法。从理论和模型试算中验证了广义S变换的优越性,并得出窗口意义下的时频分辨能力并不是指单一的时间分辨率或频率分辨率的高低,而是指窗口对信号局部特点的适应性,也即时间分辨率与频率分辨率实现合理分配所体现出的窗的灵活性。最后,将广义S变换(GST)用于实际地震资料的属性提取及解释。首先对时频分析下的属性做简要说明,然后,经模型试算得出时频属性与地质属性的对应关系,最后将模型研究所得结论用于实际地震资料解释。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-05-01）
孙斌,赵鹏,张帅[7]（2014）在《基于可变因子广义S变换的两相流时频分析》一文中研究指出气液两相流信号作为非平稳信号,传统的信号处理方法对其分析结果不理想。为了更好地研究其动态特性,采集水平管道内V型内锥流量计产生的差压信号,采用可变因子广义S变换对信号进行时频分析。通过分析信号的时频谱可知,泡状流能量主要分布在20~30 Hz之间,弹状流能量主要分布在0~10 Hz以及20~30 Hz之间,塞状流能量主要分布在0~10 Hz之间。研究表明:可变因子广义S变换能够很好地描述气液两相流信号随时间的变化规律,为进一步研究其动态特性奠定了基础。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2014年12期）
舒彤,余香梅,查代奉,邱天爽[8]（2014）在《Alpha稳定分布噪声条件下的广义S变换时频分析》一文中研究指出在分析Alpha稳定分布噪声干扰下的非高斯信号时,基于传统二阶广义S变换时频算法效果显着退化。针对该问题,提出了基于分数低阶的广义S变换时频分析(FLO-GST)算法。该算法将分数低阶谱理论和常规广义S变换时频分布算法有机结合,同时优化窗口调节因子改善时频聚集性,得到较好的时频图谱。通过计算机仿真,并与其他时频算法进行对比,结果表明,该算法能有效抑制脉冲噪声干扰,更好的描述稳定分布噪声下非平稳信号的时频图谱,具有良好的韧性。(本文来源于《信号处理》期刊2014年06期）
严爱芳[9]（2013）在《基于广义解调时频分析的调频信号去噪方法》一文中研究指出将广义解调的时频分析方法应用于调频信号的噪声消除。广义解调时频分析方法首先对时频分布是曲线的信号进行广义解调,然后采用最大重迭离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODW P T)对广义解调后的信号进行分解,从而可以实现信噪分离。采用广义解调时频分析方法对含有白噪声的调频信号进行了分析,同时与小波包分解方法进行了对比,结果表明该方法能有效地应用于调频信号的去噪,提高了信噪比。(本文来源于《建设机械技术与管理》期刊2013年10期）
王宪明,杨枫,王望,雷娜,赵海峰[10]（2013）在《基于自适应峰值分解的广义局部频率时频分析方法》一文中研究指出往复压缩机振动信号具有复杂的多源冲击特性,表现较强的非平稳性,传统的时频分析方法难以提取有效的故障特征.以傅氏变换为基础的传统频率概念和以希尔伯特变换为基础的瞬时频率概念存在固有缺陷,提出一种广义局部频率的概念,并结合自适应峰值分解方法,实现信号时频分布的构造途径;与HHT时频分析方法进行仿真对比,并应用到往复压缩机振动信号故障特征提取.结果表明,基于自适应峰值分解的广义局部频率方法有效揭示往复压缩机不同故障的多源冲击振动信号时频特征,为往复压缩机故障诊断提供一种新的手段.(本文来源于《东北石油大学学报》期刊2013年01期）
广义时频分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了槽波地震勘探是一种利用煤层中传播的槽波对煤层异常构造进行精细探查的有效方法。为分析断层对槽波信号的影响,以用于断层预测及定位,在comsol 5.2中建立了叁维煤系地层模型及断层模型,用主频200Hz的雷克子波作为震源激发得到携带断层信息的槽波信号,用广义S变换对信号进行时频分析,得出断层会削减槽波信号的振幅,导致部分频率能量缺失或迁移,当断层断距小于煤厚时对频散曲线影响不大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义时频分析论文参考文献
[1].吴桐,李帝铨,索光运,房瑞.广义S变换时频分析在广域电磁法数据处理中的应用[J].物探化探计算技术.2019
[2].刘振振,王菲,刘世伟,吴敬建,高洁.基于广义S变换的煤系断层槽波信号时频分析[J].煤炭工程.2018
[3].胡志祥,王飞宇.时变结构振动响应的时频分析与广义解调分解[C].工程防震减灾新技术、新进展和新应用（下）.2016
[4].肖金国.基于广义参数化时频分析的空间目标微多普勒提取与参数估计[D].西安电子科技大学.2015
[5].魏学强.地震信号的广义S变换时频分析[C].2015中国地球科学联合学术年会论文集（十）——专题28电磁地球物理学研究应用及其新进展、专题29盆地动力学与能源、专题30活动断层、地震构造与深部结构.2015
[6].贺梅.基于广义S变换的时频分析方法及其应用[D].吉林大学.2015
[7].孙斌,赵鹏,张帅.基于可变因子广义S变换的两相流时频分析[J].仪表技术与传感器.2014
[8].舒彤,余香梅,查代奉,邱天爽.Alpha稳定分布噪声条件下的广义S变换时频分析[J].信号处理.2014
[9].严爱芳.基于广义解调时频分析的调频信号去噪方法[J].建设机械技术与管理.2013
[10].王宪明,杨枫,王望,雷娜,赵海峰.基于自适应峰值分解的广义局部频率时频分析方法[J].东北石油大学学报.2013