导读:本文包含了实时波形识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:现场可编程门阵列,波形识别,数字滤波器,系统仿真
实时波形识别论文文献综述
雷阳[1]（2009）在《基于FPGA的特殊波形实时识别算法优化技术》一文中研究指出波形识别与提取是信号处理的一个重要研究方向,其主要用途是从复杂的背景信号中提取出对用户有用的信息,并对其进行识别和特征参数提取。其中波形实时识别算法在工控产品及自动化测试等领域有广泛的应用,具有很高研究价值。本文以现场可编程门阵列(FPGA)为平台实现了一套实时波形识别算法,并在此基础上做了相关优化工作。该系统以一种特殊场合产生的波形为识别目标,从波形的特征参数和趋势两个方面来识别波形,比传统的波形识别算法有更好的效果。该系统能确定目标波形发生的具体时刻,时间精度为0.2us。该系统具备实时性强、功耗低、硬件可裁剪,识别参数可更改、功能可扩展等诸多优点。在查阅相关文献的基础上,本文首先深入分析波形识别原理,提出相关设计方案并进行了论证,简要介绍了FPGA技术;其次详细论述波形实时识别模块的FPGA实现,以及模块的仿真与验证;最后对整个系统进行了优化和测试。测试结果表明:波形实时识别系统满足设计要求。基于FPGA的波形实时识别系统主要包含如下功能子模块:波形识别模块、数字滤波器模块、波形存储模块、DSP接口模块。其中波形识别模块实现对目标波形的识别、参数保存;数字滤波模块实现信号的预处理和时间获取;波形存储模块实现对目标波形数据的保存;DSP接口模块实现FPGA与DSP的通信,确保FPGA在处理器设置的模式下工作。(本文来源于《华中科技大学》期刊2009-05-14）
唐国洋[2]（2008）在《基于FPGA的特殊波形实时识别技术》一文中研究指出信号波形的识别与提取是信号处理的一个重要研究领域,其主要目的是从噪声信号中识别有用的信息并对有用的信息进行特征提取与识别。其中波形识别技术在工业监测与控制领域有广泛的应用,极具研究价值。本文以现场可编程门阵列(FPGA)为核心实现了一种复杂波形实时识别系统。该系统以一种特殊场合产生的波形为识别目标,从波形的特征参数和外貌两个方面来识别波形,比传统的波形识别系统有更好的效果。该系统还能测量目标波形达到本系统的准确时间,并保存目标波形数据。该系统具备实时性强、功耗低、驱动简单、支持实时海量数据处理、支持匹配模板实时修改等特点。在电路设计方面,本系统采用了先进的流水线技术和叁通道数据处理技术,保证了系统的实时性;在功耗控制方面,本系统采用了降低工作频率、简化逻辑复杂度等多种手段,使系统功耗降到最低;在信号处理方面,本系统采用多特征寄存器同步记录的方法,可以不间断地处理海量波形数据并记录多个指定的波形特征参数。在主处理器控制方面,本系统内部集成自动控制和自动异常回复电路,简化了控制逻辑,大大减少了主处理器驱动的复杂程度。本文在查阅了相关资料的基础上,首先深入分析了波形识别原理,提出了相关设计方案并进行了论证,确定了系统的框架:系统由信号预处理模块、波形识别模块、实时波形存储模块和DSP接口模块组成,接着根据系统不同的模块划分对各个模块的设计进行了介绍,然后介绍了硬件和软件的具体实现,最后通过系统仿真和测试,系统的功能和性能参数达到了本课题的设计要求。(本文来源于《华中科技大学》期刊2008-05-01）
陈曾平,王伟[3]（1999）在《实时雷达目标回波波形发生器在雷达目标识别中的应用》一文中研究指出在自动目标识别系统（ＡＴＲ）中往往需要对系统样机进行测试和评估。文中论述了为完成测试而提供信号的目标回波波形发生器，它可以复现实际采集的真实目标的回波，也可以产生由算法提供的目标任意仿真波形，还可以作为普通的波形发生器使用。该波形合成器能够以６４ＭＨｚ的速率从Ｄ／Ａ 输出缓存数据，同时提供了１ Ｈｚ～４ ｋＨｚ可编程雷达同步信号，输出合成回波信号，在示波器上可得到完全等同于Ａ 显示器的波形信号，为ＡＴＲ系统的性能测试提供了可靠的保证。(本文来源于《数据采集与处理》期刊1999年04期）
实时波形识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信号波形的识别与提取是信号处理的一个重要研究领域,其主要目的是从噪声信号中识别有用的信息并对有用的信息进行特征提取与识别。其中波形识别技术在工业监测与控制领域有广泛的应用,极具研究价值。本文以现场可编程门阵列(FPGA)为核心实现了一种复杂波形实时识别系统。该系统以一种特殊场合产生的波形为识别目标,从波形的特征参数和外貌两个方面来识别波形,比传统的波形识别系统有更好的效果。该系统还能测量目标波形达到本系统的准确时间,并保存目标波形数据。该系统具备实时性强、功耗低、驱动简单、支持实时海量数据处理、支持匹配模板实时修改等特点。在电路设计方面,本系统采用了先进的流水线技术和叁通道数据处理技术,保证了系统的实时性;在功耗控制方面,本系统采用了降低工作频率、简化逻辑复杂度等多种手段,使系统功耗降到最低;在信号处理方面,本系统采用多特征寄存器同步记录的方法,可以不间断地处理海量波形数据并记录多个指定的波形特征参数。在主处理器控制方面,本系统内部集成自动控制和自动异常回复电路,简化了控制逻辑,大大减少了主处理器驱动的复杂程度。本文在查阅了相关资料的基础上,首先深入分析了波形识别原理,提出了相关设计方案并进行了论证,确定了系统的框架:系统由信号预处理模块、波形识别模块、实时波形存储模块和DSP接口模块组成,接着根据系统不同的模块划分对各个模块的设计进行了介绍,然后介绍了硬件和软件的具体实现,最后通过系统仿真和测试,系统的功能和性能参数达到了本课题的设计要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时波形识别论文参考文献
[1].雷阳.基于FPGA的特殊波形实时识别算法优化技术[D].华中科技大学.2009
[2].唐国洋.基于FPGA的特殊波形实时识别技术[D].华中科技大学.2008
[3].陈曾平,王伟.实时雷达目标回波波形发生器在雷达目标识别中的应用[J].数据采集与处理.1999