本文主要研究内容
作者林伟（2019）在《人工智能中的数学基础之一(线性代数篇)》一文中研究指出：人工智能技术是建立在数学模型之上,包含有许多数学基础知识,其中线性代数研究的是以向量和矩阵的形式来研究抽象化的万事万物的变化规律.来看两个问题:(1)特征值和特征向量的意义;(2)范数的意义.可以这样来描述向量和矩阵:向量x是n维线性空间中的静止点;线性变换描述了向量的变化,用矩阵
Abstract
ren gong zhi neng ji shu shi jian li zai shu xue mo xing zhi shang ,bao han you hu duo shu xue ji chu zhi shi ,ji zhong xian xing dai shu yan jiu de shi yi xiang liang he ju zhen de xing shi lai yan jiu chou xiang hua de mo shi mo wu de bian hua gui lv .lai kan liang ge wen ti :(1)te zheng zhi he te zheng xiang liang de yi yi ;(2)fan shu de yi yi .ke yi zhe yang lai miao shu xiang liang he ju zhen :xiang liang xshi nwei xian xing kong jian zhong de jing zhi dian ;xian xing bian huan miao shu le xiang liang de bian hua ,yong ju zhen
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自高等数学研究的林伟，发表于刊物高等数学研究2019年06期论文，是一篇关于,高等数学研究2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自高等数学研究2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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