导读:本文包含了粒度统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:概率统计,数据源,多粒度,搜索
粒度统计论文文献综述
刘静瑞,潘东阳[1]（2019）在《概率统计下的数据源多粒度搜索算法研究》一文中研究指出多源信息网路已成为现代重要信息传输渠道,信息来源化来带了便利也对统计搜索信息造成了困扰,传统数据源的搜索算法对多源数据进行搜索难以识别类似数据,通过多渠道计算的方式进行搜索效率极低,并且伴随一定的错误率,针对上述问题,提出概率统计下的数据源多粒度搜索算法。通过统计期望计算完成初层数据源多粒度搜索;将初层概率计算结果导入多粒度变量分布计算中,完成中层数据源多粒度搜索。通过初、中层数据源多粒度搜索实现数据源多粒度搜索。为保证提出方法的有效性,将提出方法与两种传统方法进行比较,效率明显提高并具备极高的有效性。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年02期）
吴超,郑祥民,王辉,周立旻,钱鹏[2]（2019）在《长江叁角洲第一硬质黏土层粒度多元统计分析及沉积环境判别》一文中研究指出长江叁角洲第一硬质黏土层成因是长期争论的问题。对上海市青浦区第一硬质黏土层全样粒度多元统计分析,并与南京周家山下蜀黄土、长江悬浮颗粒物对比,探索长江叁角洲第一硬质黏土层成因。第一硬质黏土层机械颗粒组成均一,频率曲线呈正偏态、中等或尖锐峰形的双峰分布,频率累积曲线呈"S"型分布,具有风成沉积特性。粒度特征分析为沉积环境判别提供沉积学证据时,综合运用多元统计分析可以使分析结果更准确。聚类分析将硬黏土与典型风成沉积物下蜀黄土粒度分布归为一类,长江悬浮颗粒物单独为一类,表明硬黏土与下蜀黄土成因一致。下蜀黄土与长江悬浮颗粒物粒度参数判别函数,将绝大部分硬黏土样品判定为风成沉积。粒级—标准偏差曲线结合现代风场,显示硬黏土粒度特征存在高空西风和低空西北季风两个主控因子。表明长江叁角洲第一硬质黏土层是由西风和西北季风控制的风成成因堆积物。(本文来源于《沉积学报》期刊2019年01期）
张婷婷[3]（2017）在《重轨钢中硫化锰夹杂物粒度的原位统计分布分析》一文中研究指出采用原位统计分布分析技术对重轨钢铸坯中MnS夹杂的粒度分布情况进行了分析研究。通过ASPEX扫描电镜-能谱仪(SEM-EDS)将重轨钢中不同尺寸的MnS夹杂进行统计,建立了原位统计分布分析MnS夹杂的粒度分布曲线,分别对重轨钢铸坯中5~10、10~20、20~50μm的MnS夹杂的分布情况进行了统计分析。结果表明,沿着铸坯的内部到边缘的方向上,5~10μm小颗粒夹杂一直存在,10~20、20~50μm大颗粒MnS夹杂所占比例降低,直到铸坯边缘,几乎没有大颗粒MnS夹杂存在。将该结果与ASPEX扫描电镜-能谱仪得到的结果相比较,两者在反应夹杂物分布趋势上具有一致性,说明原位统计分布分析技术分析铸坯中夹杂物的粒度分布方法的建立具有可靠性。(本文来源于《冶金分析》期刊2017年07期）
李冬玲,高宏斌,李美玲,屈文俊,张秀鑫[4]（2015）在《高性能合金结构钢中夹杂物粒度的原位统计分析新方法》一文中研究指出钢中夹杂物的形态、尺寸和数目对于钢材质量和性能具有重要影响作用,该研究根据目前高性能钢材发展的需要,针对目前国内一些高品质特殊钢、合金结构钢,提出了一种钢中大尺度范围内夹杂物数目、尺寸及分布的原位统计定量新方法。主要的研究内容描述如下。(1)研究了合金结构钢粒度分布参考物质的制备与定值方法,主要研究了弹簧钢、轴承钢、耐热钢、(本文来源于《中国分析测试协会科学技术奖发展回顾》期刊2015-07-01）
张清华,郭永龙,薛玉斌[5]（2015）在《概率统计下的多粒度搜索算法研究》一文中研究指出粒计算的主要思想是在不同粒度层次上对复杂问题进行求解,这在很大程度上体现人类问题求解过程中的智能.文中结合人脑处理复杂问题的多粒度机制和概率统计原理,从粒计算的角度提出一种基于统计期望的多粒度高效搜索模型,从不同粒度层次的商空间上分析统计概率期望的变化规律.通过实验发现,利用该方法搜索目标的效率会随问题空间的细分逐渐降低并趋于稳定,且在不同概率模型上可很大程度地减小不同概率模型问题求解的复杂度.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2015年05期）
郑宇[6]（2014）在《粉煤灰体系粒度分布特征的统计分析》一文中研究指出通过查阅大量资料,在收集不同电厂产生的工业废弃粉煤灰的粒径分布数据的基础上,对粉煤灰体系的粉体学特征进行了统计分析。利用罗辛-拉姆勒分布函数(Rosin-Rammler)对粉煤灰体系的粒度分布进行拟合分析,得到了粉煤灰粒度分布的回归方程以及n值与De值。(本文来源于《四川建材》期刊2014年03期）
龙梅[7]（2012）在《统计法分析影响磷酸二铵粒度质量的因素》一文中研究指出运用统计方法从操作人员、原材料、生产过程、设备、操作规范等方面对影响磷酸二铵粒度质量的主要原因进行了分析,并给出了影响磷酸二铵产品粒度质量的树图和因果图。(本文来源于《云南化工》期刊2012年06期）
袁柳,张龙波[8]（2010）在《基于统计主题模型的多粒度Web文档标注》一文中研究指出针对已有Web文档语义标注技术在标注完整性方面的缺陷,将潜在狄里克雷分配(LDA)模型用于对Web文档添加语义标注。考虑到Web文档具有明显的领域特征,在传统的LDA模型中嵌入领域信息,提出Domain-enable LDA模型,提高了标注结果的完整性并避免了对词汇主题的强制分配;同时在文档隐含主题和文档所在领域本体概念间建立关联,利用本体概念表达的语义对隐含主题进行准确的解释,使文档的语义清晰化,为文档检索提供有效帮助。根据LDA模型可为每个词汇分配隐含主题的特征,提出多粒度语义标注的概念。在20news-group和WebKB数据集上的实验证明了Domain-enable LDA模型的有效性,并指出对文档进行多粒度标注有助于有效处理不同类型查询。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年12期）
杨浩,徐晖,张瀛[9]（2010）在《基于服务关系统计的多粒度服务组合方法》一文中研究指出传统工作流方法进行服务组合存在两个问题,服务组合无法自动生成和复杂服务无法重用,基于服务关系统计的多粒度服务组合方法(MSWC)有效解决了这两个问题。MSWC包括服务关系统计学习、服务粗分和服务细分叁个部分,分别用于进行服务关系统计计算、服务分组和服务映射。通过服务关系统计学习计算了有逻辑和无逻辑的服务关联度;服务粗分将服务需求分解为无逻辑关系的组;而服务细分通过逻辑概率将服务分组映射成系统中已有的复杂服务,将这些复杂服务串接起来,即完成服务组合。因为叁个步骤均是自动执行,因此MSWC是自动组合方法,而服务分组最终映射为系统已有的复杂服务,因此是一个多粒度服务组合方法。最后通过实验结果分析表明,该算法能够很好地适应网络上Web Service快速增长的情况,并且具备较好的服务组合性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2010年02期）
张桐,王毅力,魏科技,宣科佳,卢佳[10]（2009）在《污泥的分形维数与粒度随统计样本的变化特征》一文中研究指出研究了厌氧折流板反应器(ABR)中成熟颗粒污泥和某污水处理厂回流、厌氧、曝气、消化4个单元中絮状污泥的一维、二维分形维数(D1、D2、D2′)及平均粒径在不同统计样本数下的变化规律。结果表明,当统计样本数达到200以上时,ABR中成熟颗粒污泥的D1、D2、D2′值趋于稳定;当样本数达到300以上时,某污水处理厂4个单元中絮状污泥的D1、D2、D2′值也分别趋于稳定。此外,1#ABR中的颗粒污泥在统计样本数达到350以上时其中位直径趋于稳定,而2#ABR和某污水处理厂4个处理单元中的污泥,在试验样本数下并未达到稳定。基于研究的结果和相关文献的结论,研究认为,如果需要得到稳定的平均粒径结果,可能需要大量的统计样本数,该样本数至少要大于600。(本文来源于《环境工程学报》期刊2009年06期）
粒度统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
长江叁角洲第一硬质黏土层成因是长期争论的问题。对上海市青浦区第一硬质黏土层全样粒度多元统计分析,并与南京周家山下蜀黄土、长江悬浮颗粒物对比,探索长江叁角洲第一硬质黏土层成因。第一硬质黏土层机械颗粒组成均一,频率曲线呈正偏态、中等或尖锐峰形的双峰分布,频率累积曲线呈"S"型分布,具有风成沉积特性。粒度特征分析为沉积环境判别提供沉积学证据时,综合运用多元统计分析可以使分析结果更准确。聚类分析将硬黏土与典型风成沉积物下蜀黄土粒度分布归为一类,长江悬浮颗粒物单独为一类,表明硬黏土与下蜀黄土成因一致。下蜀黄土与长江悬浮颗粒物粒度参数判别函数,将绝大部分硬黏土样品判定为风成沉积。粒级—标准偏差曲线结合现代风场,显示硬黏土粒度特征存在高空西风和低空西北季风两个主控因子。表明长江叁角洲第一硬质黏土层是由西风和西北季风控制的风成成因堆积物。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粒度统计论文参考文献
[1].刘静瑞,潘东阳.概率统计下的数据源多粒度搜索算法研究[J].计算机产品与流通.2019
[2].吴超,郑祥民,王辉,周立旻,钱鹏.长江叁角洲第一硬质黏土层粒度多元统计分析及沉积环境判别[J].沉积学报.2019
[3].张婷婷.重轨钢中硫化锰夹杂物粒度的原位统计分布分析[J].冶金分析.2017
[4].李冬玲,高宏斌,李美玲,屈文俊,张秀鑫.高性能合金结构钢中夹杂物粒度的原位统计分析新方法[C].中国分析测试协会科学技术奖发展回顾.2015
[5].张清华,郭永龙,薛玉斌.概率统计下的多粒度搜索算法研究[J].模式识别与人工智能.2015
[6].郑宇.粉煤灰体系粒度分布特征的统计分析[J].四川建材.2014
[7].龙梅.统计法分析影响磷酸二铵粒度质量的因素[J].云南化工.2012
[8].袁柳,张龙波.基于统计主题模型的多粒度Web文档标注[J].计算机应用.2010
[9].杨浩,徐晖,张瀛.基于服务关系统计的多粒度服务组合方法[J].计算机应用.2010
[10].张桐,王毅力,魏科技,宣科佳,卢佳.污泥的分形维数与粒度随统计样本的变化特征[J].环境工程学报.2009