导读:本文包含了属性迁移论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:材质属性标注,梯度提升决策树,混合型迁移学习
属性迁移论文文献综述
张红斌,邱蝶蝶,邬任重,殷依,朱涛[1]（2018）在《基于梯度提升决策树与混合型迁移学习的材质属性标注模型》一文中研究指出提出了基于梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)与混合型迁移学习策略的材质属性标注模型,创建全新的材质属性数据集MattrSet,提取图像LBP、Gist、SIFT特征;引入GBDT算法,基于对数似然损失函数优化标注模型,实现图像的材质属性标注;设计混合型迁移学习策略,弥补样本缺失或不平衡问题,并进一步改善标注性能。实验结果表明:迁移学习前,梯度提升决策树算法的标注性能较最强基线提升2.78%;执行基本迁移学习策略后,标注性能比迁移学习前提升11.02%;合理地组合模型并执行混合型迁移学习策略,标注性能比基础迁移学习提升22.5%,较最强基线提升16.80%。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年20期）
强有冬[2]（2018）在《信息实践操作训练需体现迁移属性》一文中研究指出信息技术课程的实践性强,学科特色突出。在进行信息实践操作训练时,教师要根据教材特点、教情和学生实际,巧妙运用信息迁移理论,通过创设多元化情境、整合理论知识、开展变式训练等策略,激发学生的迁移意识,拓展学生的迁移思维,培养学生的迁移能力。(本文来源于《小学教学参考》期刊2018年24期）
胡广伟,廖天安[3]（2018）在《JARID1B对口腔鳞状细胞癌细胞侵袭、迁移和干细胞样属性的影响》一文中研究指出目的探究JARID1B对口腔鳞状细胞癌细胞侵袭、迁移和干细胞样属性的影响。方法免疫组化实验检测JARID1B在正常黏膜与肿瘤组织的分布与表达;划痕实验和人工基底膜侵袭实验表征JARID1B对SAS细胞迁移、侵袭的影响;Western印迹实验检测JARID1B对干细胞样多能性及致癌性标志物的影响,包括Oct4A、CD133、Nanog、FOXO1、HIF1alpha。结果免疫组化实验显示,与正常黏膜相比,JARID1B高表达于肿瘤组织(P<0.01);划痕实验和人工基底膜侵袭实验表明沉默JARID1B显着细胞抑制侵袭和迁移(P<0.05);Western印迹实验表明沉默JARID1B可之后,干细胞样多能性以及致癌性标记物Oct4A、CD133、Nanog、FOXO1、HIF1alpha表达显着减少(P<0.001)。结论 JARID1B在肿瘤组织中表达上调,沉默JARID1B抑制SAS细胞迁移和侵袭,降低肿瘤干细胞活性。JARID1B可能作为新型的口腔鳞状细胞癌预后因子,敲除JARID1B可能作为治疗口腔鳞状细胞癌强有力的策略。(本文来源于《中国老年学杂志》期刊2018年04期）
孙玉涛,国容毓[4]（2018）在《学术人员跨国迁移研究评述:从个体属性向网络关系演进》一文中研究指出学术人员跨国迁移作为新兴的交叉领域,越来越受到学术界和管理层的关注。本文通过学术人员跨国迁移理论从个体决策向国家循环演进、学术人员跨国迁移"推-拉"动力机制、学术人员跨国迁移知识与社会"网络"效应以及学术人员跨国迁移流失与回流特征等方面的文献评述,提出学术人员跨国迁移研究正在逐步从个体属性向网络关系演进。应该看到,在向网络关系演进的过程中,还存在"网络"经验研究缺乏、机构层面研究不足、"关系"因素关注较少等几个方面的薄弱环节,有待于进一步研究拓展。(本文来源于《中国科技论坛》期刊2018年02期）
王科[5]（2017）在《碳酸盐岩地区开垦对土壤属性及其重金属迁移转化的影响》一文中研究指出碳酸盐岩广泛分布的区域所发育的土壤中,重金属具有一种“天生”的高背景属性,但是,多数土壤重金属处于一种“高背景/低活性”状态。研究贵州高背景区域开垦对土壤属性及其重金属迁移转化的影响,可以促进我们寻找有效降低农产品重金属暴露风险技术措施,以及为土壤环境污染防治以及农产品质量安全提供依据。本研究以空间代时间的方法,通过野外调查采样和室内实验分析相结合,分析了碳酸盐岩地区不同种植年限和种植方式下,土壤基本属性和土壤重金属的变化规律及其相互关系,得出了以下主要结果:(1)不同种植年限下土壤中的容重、有机质、速效磷和全磷的含量,均随着剖面深度的增加而降低,而pH在升高;在开垦初期0a、3a和8a,随着剖面深度的增加,土壤中黏粒(<0.001mm)所占百分比在增加且增幅大,粗粉砂(0.01-0.05mm)、粗砂及中砂(0.25-2mm)和细砂(0.05-0.25mm)在降低,中粉砂(0.005-0.01mm)和细粉砂(0.001-0.005mm)没有显着变化,开垦35a和55a,随剖面深度的增加,土壤中不同粒径所占的百分比的变化没有明显差异。(2)随着种植年限的增加,不同土层中pH、速效磷和全磷均在升高;心土层和底土层中土壤容重和有机质整体表现为升高;表土层中不同粒径所占的百分比没有明显的变化规律;心土层中粗砂及中砂(0.25-2mm)、细砂(0.05-0.25mm)、粗粉砂(0.01-0.05mm)、中粉砂(0.005-0.01mm)和细粉砂(0.001-0.005mm)所占的百分比随种植年限的增加整体呈升高趋势,而黏粒(<0.001mm)所占的百分比在降低;底土层中粗砂及中砂(0.25-2mm)、细砂(0.05-0.25mm)、粗粉砂(0.01-0.05mm)和中粉砂(0.005-0.01mm)所占的百分比随种植年限的增加而整体呈升高趋势,而细粉砂(0.001-0.005mm)和黏粒(<0.001mm)所占百分比在降低。(3)不同种植年限下的土壤中重金属Cu、Zn、Pb、Cd和Cr总量,均随着剖面深度的增加而呈升高趋势。随种植年限的增加,表土层中重金属Pb和Cr表现为缓慢升高,而重金属Cu、Zn和Cd表现为在开垦初期先升高后降低,之后再升高趋势。心土层中重金属Zn表现为缓慢升高,重金属Cu、Pb和Cd表现为在开垦初期降低,之后升高趋势,重金属Cr表现为在开垦初期0-8a间呈升高趋势,35a时降低,之后再升高。底土层中重金属Zn、Cr和Cd表现为在开垦初期升高,之后降低再升高的趋势,重金属Cu表现为在开垦初期0-8a间升高,之后降低趋于稳定,重金属Pb表现为在开垦初期降低,之后升高的趋势。由相关性分析得出,土壤重金属Zn、Pb和Cr受pH影响较大,Cu和Cd受有机质和粗砂及中砂含量影响较大。(4)不同种植年限下土壤重金属Cu、Zn、Pb、Cd和Cr的不同形态中,以残渣态为主,所占比例最高,其余形态含量都较低。不同种植年限下的土壤中重金属各形态随剖面深度和种植年限变化规律不一致,而重金属残渣态的变化趋势与重金属总量基本一致。(5)不同种植方式下土壤基本属性的改变程度不同。收获后的土壤基本属性与种植前相比:pH表现为单作和连作下升高,间作则相反;有机质、速效磷和全磷表现为升高;粗砂及中砂(0.25-2mm)含量表现为单作和连作无明显变化,间作下升高;细砂(0.05-0.25mm)和中粉砂(0.005-0.01mm)含量表现为单作降低,连作和间作升高;粗粉砂(0.01-0.05mm)含量表现为叁种模式均升高;细粉砂(0.001-0.005mm)和黏粒(<0.001mm)含量表现为叁种模式均降低。不同种植方式下土壤重金属Cu、Zn、Pb、Cd和Cr的含量变化规律大致相同,均表现为收获后低于种植前。(本文来源于《贵州大学》期刊2017-06-01）
赵福民[6]（2016）在《面向遥感图像分类的视觉属性迁移方法研究》一文中研究指出图像内容的语义表达在图像标注、人机交互和大规模跨媒体检索等多个领域具有重要研究意义。近年来,视觉属性(visual attributes)作为一种中层的图像语义表达方式,在零样本识别、目标类别精细分类和图像检索等应用领域取得了巨大成功。图像视觉属性学习方法依赖于大量的领域相关属性标记图像集,已有的视觉属性标记图像集大多是地面视角的近景图像。随着航空航天光学遥感技术的不断进步,遥感图像的空间分辨率不断提高,遥感场景图像的细节信息更加丰富,精细的语义描述成为可能。然而遥感图像语义学习所需要的标记数据集难以获取,地面调查和用户交互标记的代价非常高,这阻碍了视觉属性在遥感图像上的发展。本文开展面向遥感图像分类的视觉属性迁移方法研究,探索利用已有的地面视角近景图像视觉属性标记集来学习航空、航天视角遥感图像语义表达的可行性。本文开展的主要工作和取得的主要成果如下:(1)针对视觉属性迁移时采用不同低层特征有何差异、需要迁移哪些视觉属性到遥感图像,开展了低层特征评估和视觉属性选择两方面工作。通过遥感图像分类实验对比,量化评估了多种低层特征在视觉属性学习上的效果。基于人的语义理解和属性模型的区分性,从场景属性库SUN attribute中选出了一组用于遥感图像的视觉属性集,为后续的视觉属性迁移奠定了基础。(2)针对基于近景图像训练的视觉属性模型预测遥感图像会产生较大误差的问题,提出了基于无监督子空间变换的视觉属性迁移方法。该方法通过无监督降维构建子空间,并将源域向目标域对齐,减小近景图像与遥感图像特征分布的差异。实验给出了不同子空间对视觉属性迁移的影响。实验结果还表明在对齐后的子空间中进行视觉属性迁移能够提升遥感图像分类精度,减小了特征分布差异对属性模型泛化能力的影响。(3)针对无监督子空间变换迁移方法没有充分利用视觉属性标签信息的问题,提出了基于Fisher区分性子空间变换的视觉属性迁移方法。该方法采用Bregman距离量化源域和目标域特征分布差异,利用源域的标签信息,在区分性子空间中构建和优化视觉模型,并通过迭代减小域之间的差异性,在提升遥感图像分类精度同时,对遥感图像的视觉属性预测更准确。通过对比实验展示了该方法在不同子空间下的效果,度量与分析了不同视觉属性的Bregman距离,实验结果验证了方法的科学性和有效性。实验结果表明经本方法处理后,基于视觉属性的遥感图像分类精度明显提高,视觉属性模型对遥感图像的预测得到改善。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2016-11-01）
史鸿晋[7]（2016）在《某铀矿山铀尾矿属性与核素铀的迁移规律及工程阻滞研究》一文中研究指出铀尾矿中的有害元素的迁移扩散,特别是放射性核素的迁移扩散严重污染周边环境并对人体造成危害。本论文以我国某典型铀尾矿为研究对象,通过XRD、SEM-EDS和BCR分步提取法系统的调查了铀尾矿中U、Sr、Mn和Fe的赋存状态,并研究了其在模拟降雨条件下的迁移扩散规律,以及模拟铀尾矿中加入蒙脱石前后,放射性核素铀的迁移扩散规律,所获实验分析与计算机模拟结果为该铀尾矿中放射性核素铀污染的预防和治理提供了理论依据。铀尾矿矿物学特征研究表明,其主要矿物为石英、钠长石、微斜长石和二水石膏等,其中U、Sr、Mn和Fe赋存总量分别为30.4μg·g-1、122.0μg·g-1、523.0μg·g-1和9700.0μg·g-1,虽然U、Mn的赋存总量低但其迁移活性最强。在铀尾矿矿物学特征研究的基础上,针对研究区的实际情况和研究目的,选用半动态淋滤实验来研究U、Sr、Mn和Fe在不同p H值的淋滤液、铀尾矿粒径和环境温度条件下的迁移释放规律。结果表明,U、Sr、Mn和Fe的累计释放量均受到淋滤液的p H值、铀尾矿粒径和环境温度的影响,随着淋滤液的p H值的增加,U和Mn的累计释放量减少,Sr的增加,而Fe的相关性不强;随着铀尾矿粒径的减小,U、Sr、Mn和Fe的累计释放量均显着增加;随着环境温度的增加,除了25℃淋滤液p H=5的条件下,U的累计释放量异常外,U、Sr、Mn和Fe在不同温度条件下的累计释放规律趋势一致。淋滤液的p H值、铀尾矿粒径对于U、Sr、Mn和Fe的累计释放规律的影响要明显强于环境温度的影响。在不同淋滤因素影响下,铀尾矿中U、Sr、Mn和Fe的释放规律均可描述为:其累计释放量最初随淋滤时间增加而迅速增加,然后随淋滤时间增加而缓慢增加,最终趋于稳定。其中U在累计释放量缓慢增加阶段出现了快速释放、慢速释放的反复的过程。通过U赋存状态分析可将其释放过程解释为:随着淋滤实验的增加,酸性淋滤液使得铀尾矿中二水石膏逐步溶解,从而导致其结晶过程吸附的含U次生矿物缓慢融入到淋滤液中,使得U的释放出现了小幅度的增加。通过采用水文地球化学模拟软件PHERRQC对铀尾矿中核素铀在地下水中的赋存状态和迁移释放规律进行了模拟和预测。结果表明,地下水中铀主要以U(VI)为主,赋存形式为铀铣离子或是与地下水中SO42-和OH-结合形成相应的含铀络合物。当渗透系数为35~50 m/d时,边界处核素铀的浓度值在140~180天达到了初始污染的浓度值。在初始位置加入一定量的蒙脱石来模拟核素铀的工程阻滞效果,结果表明,加入蒙脱石泥浆后,初始位置核素铀的浓度由2.77 mg/L降低为0.5 mg/L左右,在一个模拟周期(250天)内,其迁移距离随着铀尾矿渗透系数的降低而减少,表明蒙脱石作为阻滞材料对核素铀起到良好的吸附阻滞效果,但必须引起注意的是核素铀的半衰期很长,有必要对其进行专门化的治理,以达到阻滞固化核素铀的目的。(本文来源于《西南科技大学》期刊2016-05-16）
林运国[8]（2014）在《加权迁移系统线性时间属性及其安全性检测》一文中研究指出针对加权迁移系统,提出了线性时间属性及其安全性检测。首先定义了半环K上的加权迁移系统,提出了加权线性时间属性概念,并根据权重函数确定加权线性时间属性的上确界、下确界和闭包;接着给出了几种常见的加权线性时间属性并且讨论了它们的关系;然后重点研究了加权安全性,通过加权自动机和闭包给出了加权正则安全性;最后基于加权有穷自动机,建立了加权正则安全性的检测方法。检测过程结合半环和形式幂级数,构造了加权迁移系统和加权有穷自动机的乘积系统,将加权安全性检测问题转化为验证乘积系统的不变性,给出了加权正则安全性检测的算法和复杂度。实例结果表明,所提的方法能够对加权迁移系统的安全性进行检测。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年05期）
陈福伟,李健[9]（2014）在《虚拟机动态迁移远程属性证明》一文中研究指出随着互联网和企业提高资源利用率,其基础技术虚拟化技术发展迅速。同时虚拟化的动态迁移,是实现资源调度灵活性和可行性必要条件。动态迁移涉及方面广,导致安全问题突出。在Xen虚拟化的平台下,引入了虚拟PCR(vPCR)和属性的概念,利用可信属性认证协议将数据与系统安全属性封装起来保护.同时保护多个虚拟机系统中数据的安全,不受虚拟机系统配置变化的影响,保证虚拟机动态迁移安全性。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2014年01期）
文琦[10]（2013）在《实施“五个一”工程推进生态移民区高效发展》一文中研究指出深化落实“一户一生”工程。通过在生态移民区每户培养一名大学生（包括职业院校），带动移民户在生产技术、价值观念、生活方式等方面的重要转变。每户培养一名大学生在城市读书，毕业后绝大部分会留在城市就业，未来家庭需要老人照顾孩子，使得举家搬迁移居城市，这样也就实(本文来源于《宁夏日报》期刊2013-02-27）
属性迁移论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
信息技术课程的实践性强,学科特色突出。在进行信息实践操作训练时,教师要根据教材特点、教情和学生实际,巧妙运用信息迁移理论,通过创设多元化情境、整合理论知识、开展变式训练等策略,激发学生的迁移意识,拓展学生的迁移思维,培养学生的迁移能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性迁移论文参考文献
[1].张红斌,邱蝶蝶,邬任重,殷依,朱涛.基于梯度提升决策树与混合型迁移学习的材质属性标注模型[J].中国科技论文.2018
[2].强有冬.信息实践操作训练需体现迁移属性[J].小学教学参考.2018
[3].胡广伟,廖天安.JARID1B对口腔鳞状细胞癌细胞侵袭、迁移和干细胞样属性的影响[J].中国老年学杂志.2018
[4].孙玉涛,国容毓.学术人员跨国迁移研究评述:从个体属性向网络关系演进[J].中国科技论坛.2018
[5].王科.碳酸盐岩地区开垦对土壤属性及其重金属迁移转化的影响[D].贵州大学.2017
[6].赵福民.面向遥感图像分类的视觉属性迁移方法研究[D].国防科学技术大学.2016
[7].史鸿晋.某铀矿山铀尾矿属性与核素铀的迁移规律及工程阻滞研究[D].西南科技大学.2016
[8].林运国.加权迁移系统线性时间属性及其安全性检测[J].计算机应用.2014
[9].陈福伟,李健.虚拟机动态迁移远程属性证明[J].网络安全技术与应用.2014
[10].文琦.实施“五个一”工程推进生态移民区高效发展[N].宁夏日报.2013